对数据分析人才的需求
及时了解当前的数据和分析技术和实践可以帮助社区银行保持其固有的关系优势。聘请合格的数据分析师深入研究银行数据并创建有意义的分析需要相当大的努力
社区银行和信用合作社高管面临的挑战。
根据 Gartner 最近的研究,对数据和分析的人性维度的关注具有三个关键属性:
- 通过与业务用户合作来推动分析的采用,以确保业务用户的可访问性、信任度和相关性。
- 认识到人类在整个决策过程中的参与,从决策支持到决策自动化。即使是最自动化的决策过程也需要人类参与其初始设计和形成以及随后的监控
和评估。 - 确保分析部署考虑风险的多个方面。
以下是我在全国各地的机构中看到的一些指南和见解,它们解决了数据分析中人性化方面的重要挑战:获取、培训和留住数据分析师。
传统和非传统招聘
社区银行家通常无法聘请全职招聘人员在大学校园中寻找可能对银行/金融科技职业感兴趣的数据科学家和技术型学生。
佐治亚金融科技学院是佐治亚州金融科技行业与佐治亚大学系统之间的合作项目,为美国东南部的银行家提供这项服务。他们帮助激发人们对金融科技的兴趣,提供适当的技术课程,并
将学生与寻求资源的组织相匹配。这些联系在谈判双方之间建立了联系和见解。
昆斯伯勒国家银行和信托公司首席运营官 Kim Kirk 注意到,在乔治亚州金融科技学院的活动中,学生们的兴趣发生了转变,人才更倾向于数据分析、机器学习和预测分析,这
她指出的是 “与我过去看到的应届大学毕业生的简历有些不同。数据分析和预测分析对我来说特别有趣,因为我们构建了数据仓库并挖掘客户数据以更好地理解
我们客户的财务状况、习惯和需求。”
传统的招聘方法仍然有助于寻找优质的数据分析人才。社区银行可以为年轻候选人提供学习银行业务模式各个方面的机会,而不是银行业务的某一方面,而银行业务是许多银行所固有的
大型组织中的入门级工作。通过在线招聘工具向潜在候选人推销这一优势,利用现有员工来招聘朋友和家人,以及尝试从更大的竞争对手那里吸引员工,这些仍然是相关的招聘策略。
有目的地训练
一旦聘用了数据分析师,培训对于确保工作满意度和提供有意义的分析就变得至关重要。
通过管理培训计划轮换年轻的大学新员工,让他们长期接触银行的所有职能领域的日子已经一去不复返了。市场和竞争需求决定了这些宝贵的资源会产生影响。相反,今天的机构
应将新的数据分析师分配到银行内的一个区域,该区域存在一个可以通过富有洞察力的分析来解决的特定紧迫问题。
将新员工与一位了解所需结果的高级业务分析师(或分析师类型)合作。这位专家可以帮助指导新员工进行数据收集和分析的迭代。这是解决直接问题的方法
并提供相关性和及时生产力的双重优势。
除了最初的主要任务之外,请确保新员工参加您所在机构有权访问的所有在线银行课程,例如培训供应商提供的银行 101 主题。并且不要忘记开始风险与合规培训
对于当今时代的银行家来说至关重要。
创造性地保留
将新思维应用于与数据分析师相关的员工保留这一老问题——数据分析师的价值将随着他们的金融服务经验呈指数级增长:
- 在您的组织内提供清晰且相关的职业道路和机会。
- 以新的方式思考管理方法。
- 对远程和灵活的工作选择持开放态度,这可能会扩展银行内的现有政策。同样的想法也适用于个人工作空间和假期政策。
- 为新员工配备数据分析师导师,他们不仅可以帮助这些员工了解银行业的世界,还可以帮助他们了解任何由两名以上员工组成的组织中固有的政治。
除了银行培训之外,请确保您的银行有足够的预算用于数据分析师实现最佳性能所需的技术工具,例如 Microsoft Power BI。并允许该领域的员工参加会议和供应商课程以扩展
他们相对于新数据分析趋势的能力和创造力。
现在是员工的时间
银行业的客户体验个性化竞赛正在如火如荼地进行。如果社区银行家不投资数据分析师来挖掘他们独特的数据源,他们就有可能落后到无法恢复的地步。深思熟虑的时间是
现在。
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