经过一年的宣传，只有少数组织采用 GenAI

由柏拉图重新发布

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英特尔的一项调查显示，尽管去年人们的意识大幅提高，但只有 10% 的组织在生产环境中采用了生成式人工智能技术。

总体而言，45% 的人在采用生成式人工智能方面采取了一些步骤，要么将解决方案推向产品，开发模型但不启动模型，要么启动早期试点项目。但研究英特尔旗下的 cnvrg.io 开展的一项研究指出了阻碍全球组织采用该技术的许多困难。

在参与这项研究的 434 名技术专业人士中，大多数人面临的最大障碍是基础设施，其中 46% 的人认为这是不开发大型语言模型 (LLM) 的原因。合规性和隐私（28％）、可靠性（23％）、高实施成本（19％）和缺乏技术技能（17％）也被认为是采用率低的关键影响因素。

研究结果与类似研究的结果大致相呼应；今年早些时候，数字服务公司 Nash Squared 发现只有 10% 的英国组织实施了重要的人工智能，而大约三分之一的组织至少开始试点生成式人工智能。

Nash 首席执行官贝夫·怀特 (Bev White) 表示，组织意识到了合规性和安全风险，但对面临的挑战没有做好准备。生成式人工智能采用。

无法帮助决策者致力于人工智能计划的是监管环境，它与去年爆炸性的发展速度不相匹配。

以欧盟委员会为例，今晚预计将进行漫长而艰苦的谈判，以敲定人工智能法案的关键点。据称，一旦最终确定，那些希望在欧盟采用人工智能的人将对其开发和实施的规则有更清晰的了解。

分析师机构 Gartner 表示，最新的调查结果是 他Reg 对于最终用户组织而言，对生成式人工智能的投资是全球不断增长的 IT 支出中“最不重要”的部分。

供应商对该技术的投资远多于他们的客户目前的投资，正如许多人在过去一年中注意到的那样，大多数供应商都在其产品组合中运用了该技术，但尚未看到投资回报。

最终，组织预计在生成人工智能上花费的金额不太可能发生太大变化，说过约翰·大卫·洛夫洛克 (John-David Lovelock)，Gartner 杰出副总裁分析师。如果大多数供应商在他们的产品中加入人工智能，那么客户将根据哪个组织拥有更好的人工智能来做出决定，但这本身并不会在总体支出中发挥重要作用。

然而，根据英特尔的调查，对于那些选择投资生成式人工智能的人来说，已经感受到了好处。报告称，超过一半的人改善了客户体验、提高了效率并增强了产品功能，并补充说 47% 的人认为他们在此过程中节省了资金。

“虽然仍处于早期开发阶段，但生成式人工智能已成为 2023 年最受关注的技术之一。” 说过 Markus Flierl，英特尔云服务总经理。

“调查表明，由于实施法学硕士时面临障碍，组织可能对采用 GenAI 犹豫不决。随着更多地获得具有成本效益的基础设施和服务……我们预计明年会有更多的采用，因为可以更轻松地调整、定制和部署现有的法学硕士，而不需要人工智能人才来管理复杂性。”