麻省理工学院研究人员领导的一项研究表明,人类劳动力可以比计算机视觉系统更便宜地完成某些工作。
来自该研究所、IBM 和生产力研究所的科学家对工作人员进行了调查,以确定计算机完成任务所需的能力,将构建和安装此类人工智能系统的成本相加,然后将其与人类工资进行比较。
研究人员表示:“我们发现,按照目前的成本,美国企业不会选择将大多数具有‘人工智能曝光’的视觉任务自动化,而且只有 23% 的工人工资用于视觉任务才会对自动化有吸引力。” 总结 [PDF]。
换句话说,计算机视觉系统过于昂贵,无法取代他们考虑的四分之三以上的工作岗位。
配备运行人工智能算法的传感器和摄像头的机器的训练、部署和维护成本可能很高,而且如果它们只执行特定的任务,则并不总是值得的。本文引用的一个例子考虑了质量保证评估,该评估检查物品是否存在缺陷并丢弃缺陷。
例如,面包店可以使用并训练计算机视觉系统来检查其使用的原料是否变质。
该报告引用了美国劳工部劳工统计局 O*NET 的数据,该数据估计面包师的工作中只有 48,000% 包括检查食品质量。如果一家小企业雇用 2,280 名面包师,每人每年的工资约为 14,400 美元,那么每位工人每年检查原料的工资为 XNUMX 美元。乘以五就是 XNUMX 美元。
据估计,人工智能无法超越这一成本。
该研究的合著者、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的首席研究员尼尔·汤普森(Neil Thompson)表示:“这表明人工智能正在更加逐步地融入各个领域,这与通常假设的人工智能驱动的工作岗位快速流失形成鲜明对比。” 解释 在一份声明中。
汤普森告诉我们,该团队分析了 420 项视觉任务,并针对每项任务对 5 至 9 名工作人员进行了调查 注册.
那么,我们的工作安全吗?不必要
虽然这篇论文对面包师来说是个好消息, 恐惧 生成式人工智能将取代 知识工作者 它的广泛使用和合理性是因为处理写作琐事的大型语言模型(LLM)可以在商用笔记本电脑上运行——不需要花哨的相机。
法学硕士可以轻松地使用自定义数据进行微调,并且能够执行大量更通用的任务。
对于人工智能是否会取代人们的工作,人们意见不一。一些人认为这项技术将带来新的就业类型,而另一些人则认为某些角色将被淘汰。陪审团还没有定论。 ®
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