研究发现人类比人工智能更经济可行

研究发现人类比人工智能更经济可行

时间戳记：27年2024月8日，凌晨28:XNUMX
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最近的研究 麻省理工学院和 IBM 的研究人员为人工智能取代人类工作的潜力提供了新的视角，表明人类在许多领域仍然更具经济可行性。

该研究“超越人工智能暴露：哪些任务通过计算机视觉实现自动化具有成本效益？”挑战关于人工智能融入劳动力的速度和程度的普遍假设。

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人工智能在工作场所的经济可行性

该研究强调了人工智能部署的一个关键方面：其经济可行性。尽管担心即将发生 人工智能接管研究表明，针对特定任务训练和实施人工智能系统的成本往往高得令人望而却步。这种财务障碍表明，在当前条件下，以前被确定为自动化候选人的角色中只有一小部分在经济上可行。研究人员表示，就目前的成本而言，与人工智能视觉相关的自动化任务在经济上的吸引力仅占工人工资的 23%。

“我们发现，由于人工智能系统的前期成本很高，只有 23% 的工人薪酬“接触”人工智能计算机视觉，对于企业来说实现自动化具有成本效益。”

这一发现对期待整合人工智能的企业产生了巨大影响。大多数雇主需要构建自己的人工智能系统或与外部供应商共享其专有信息，这会产生巨大的成本。由于其他雇主几乎不可能做到这一点，因此当前的经济环境支持在大多数应用中用人工智能取代大量人力。

逐步转向自动化

基于商业道德实践监控和执行的研究发现，人类向人工智能的转变不会是剧烈的。如今，大多数企业组织都处于考虑将人工智能用于其业务的探索阶段，权衡其潜力与经济可行性。这种缓慢而稳定的方法反映了复杂的潜在动态，每天都在模糊技术进步，同时保持短期和长期经济因素之间的某种表面平衡。

“之前关于‘AI Exposure’的文献无法预测自动化的速度，因为它试图衡量人工智能影响某个领域的总体潜力。”

此外，研究人员强调了工作自动化未来的不确定性。虽然人工智能的能力不断发展，但预测哪些工作将被取代以及何时被取代仍然是一个复杂的挑战。这种不确定性强调了在政策和商业决策中进行持续研究和深思熟虑的必要性。

对未来工作的影响

因此，麻省理工学院和 IBM 的研究对未来的工作以及人工智能在其中的作用具有深远的影响。虽然它并不能完全消除人们对人工智能主导的自动化的担忧，但它确实暗示了一个更加微妙的现实。人工智能实施的经济可行性在决定自动化的速度和程度方面也发挥着关键作用。因此，人类工人可能不会面临许多人担心的直接替代威胁。

然而，研究人员警告不要自满。这 人工智能的进化 它融入经济的许多领域是一个持续的过程。了解这种演变对于制定明智的政策和业务决策至关重要，确保向人工智能增强型劳动力的过渡经过深思熟虑且有益。

“......制定良好的政策和业务决策取决于了解人工智能任务自动化发生的速度。”

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