随着生成式人工智能带来的巨大转变,IT 面临着现代化和优化以满足需求的压力。云服务平台比比皆是,有望提供更大的弹性和节省成本。但有时,组织更愿意将某些应用程序和数据保留在自己的数据中心中,例如安全性和合规性要求或敏感数据的控制。但本地也可能意味着需要更新,特别是当新技术、服务和流程开始发挥作用时。
迁移到云还是更新数据中心是一个复杂的决定。两种选择都各有利弊,最佳选择取决于您当前和未来的业务需求。虽然许多人选择云,但让我们看一下为什么数据中心更新可能是更有利的选择的一些原因:
运营效率
我们观察到,能源成本的增加和对可持续性的更加关注正在推动更好、更节能的基础设施的建设。现代设计和先进技术使数据中心能够显着降低能耗和冷却要求,这两者都有助于降低能源成本和环境影响。
受监管的云成本
很多时候,组织会过度配置资源,以防需求激增以确保应用程序的运行。但运行低效工作负载的成本往往超出预期。再加上持续运行工作负载的持续成本,您的财务团队会问您为什么云成本总是超出预算。
控制与安全
通过本地数据中心,您可以完全控制基础设施、数据和安全策略。这对于需要保持敏感数据的高度安全性或严格的合规性要求的行业来说通常至关重要。
降低持续成本
虽然初始资本投资需要前期成本,但本地数据中心的长期运营成本可能较低,特别是对于具有非常可预测的工作负载和大量数据存储需求的组织而言。
定制
构建您自己的数据中心可以让您自定义环境以满足组织的特定需求,让您有机会根据公司要求进行效率和安全性设计。
IBM Turbonomic 的混合解决方案
在权衡选择时,请考虑混合云方法。这可以帮助您管理本地数据中心,并使您能够访问基于云的 SaaS 应用程序或按需突发到云。这种灵活性和效率为您提供满足不断变化的业务需求所需的平衡。
当然,管理跨数据中心和云的工作负载会带来挑战和复杂性。这就是 IBM® Turbonomic® 的用武之地,帮助您将数据中心重新想象为生态系统的下一代英雄。
Turbonomic 可以自动优化应用程序的资源水平,同时根据业务需求动态扩展 — 所有这些都近乎实时,同时保持性能。首先优化您的数据中心可以帮助您更好地规划硬件更新;在某些情况下,它还可以帮助减少数据中心现代化所需的基础设施数量。
Turbonomic 如何提供帮助
这要从规划开始。 如果您的组织希望更新数据中心,在现有的私有云、公共云、混合云或多云环境中进行整合,或者提高本地效率,Turbonomic 可以帮助加快这一过程。 Turbonomic 软件可帮助您规划数据中心转型,并在整个过程中帮助支持关键任务应用程序的性能。
Turbonomic 规划可帮助组织确定他们可以或应该保留哪些硬件。在规划时,Turbonomic 软件会考虑不同硬件的效率和折旧计划,插入标签以指示租约何时到期。通过数据中心整合,组织通常首先整合到更少的主机,然后整合到更少的数据中心。我们在 Turbonomic 中提供以下服务来提供帮助:
- 优化本地部署 计划允许用户扩展或移动虚拟机并整合硬件
- 硬件更新计划 允许用户查看升级时需要多少新主机。
- 主机退役计划 允许用户查看关闭主机后是否可以支持当前负载
在选择计划之前,组织应考虑调整测试/开发规模,以充分利用其硬件。借助基于人工智能的见解,Turbonomic 可以帮助指导您完成考虑。
图 1:IBM Turbonomic 计划管理工具
整合旨在最大限度地减少停机时间并优化数据中心硬件和资源的使用。一旦您整合到更少的主机上,您可能希望迁移到更少的数据中心,并有可能降低您的许可成本。通过创建适当的策略来合并集群(甚至在 vCenter® 和数据中心之间),虚拟机可以实时迁移到新的目的地。
一旦您决定将工作负载放置在何处,Turbonomic 就可以帮助您自动化应用程序资源分配,以便您的应用程序可以在云或数据中心中以最佳方式运行。 Turbonomic 的人工智能平台可以持续分析应用程序需求,因此应用程序不会资源匮乏或导致中断/修复情况。
Turbonomic 可以通过以下五种方式帮助您的应用程序保持最佳运行状态:
1. 工作负载安置
Turbonomic 可以通过人工智能驱动的洞察来分析工作负载需求,并了解客户需求以及整个数据中心和云的资源可用性,以实现成本效率和性能的最佳布局。
2. 虚拟机规模调整
Turbonomic 不仅仅像其他解决方案一样进行分析和提出建议;它可以通过自动化采取行动,将工作负载迁移到未充分利用的资源,并根据需求扩大或缩小这些资源。它甚至可以关闭未使用的工作负载或资源,以帮助降低成本并增加基础设施容量,使您能够扩展足迹而无需购买新的基础设施。客户可以根据需要用更节能的模型替换当前的基础设施,而不是扩大其占地面积,从而实现长期节省。
图 2:Turbonomic 虚拟机调整大小
3. 连续存储放置
Turbonomic 软件通过在虚拟化层移动数据来帮助优化存储设备,同时保留性能或强制重新配置阵列本身。
图3:连续存储放置
4. 容量管理
Turbonomic 软件使用实时环境视图来模拟您定义的更改,例如需要多少物理基础设施来支持增长或迁移工作负载。
图 4:Turbonomic 容量管理
5.优化超级集群
Turbonomic 软件使您能够创建“超级集群”或虚拟池,通过允许工作负载在需求增加时在集群之间移动来释放总累积资源量。这有助于增强数据中心的弹性、性能和云经济性。
图5:优化后的超级集群
释放云的承诺:真正的灵活性和弹性
供应商锁定可能是一个挑战,此外还有对价格上涨、许可证变更和客户支持的担忧。它有可能扼杀数据中心和云中的创新和成本效益。在经济高效且最佳的基础设施上运行工作负载的能力可能意味着一切的不同。
Turbonomic 可以通过提供集成和建议来帮助组织利用灵活性:
基础设施兼容性—Turbonomic 可以与传统和下一代数据中心技术集成,从而实现 VMware® Microsoft Hyper-V、Nutanix、Kubernetes 和 ServiceNow 的快速自动发现和价值实现。 Turbonomic 可以帮助您的环境高效运行并提供灵活性和弹性。
多云兼容性—Turbonomic 支持大量公共和私有云提供商,包括 AWS、Azure Google、VMware、Red Hat® OpenShift® 等。 Turbonomic 可以分析并确定应用程序运行的最佳基础设施,使其能够经济高效地运行。
得出正确的结论
一旦您对您的特定需求、资源和预算进行了彻底分析,您就可以确定是否是时候更新您的数据中心了。 IBM Turbonomic 使您能够根据您的组织做出最佳决策 — 了解该软件平台如何帮助您实现现代化数据中心。
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