数据中心重新转型背后的动力 - IBM 博客

数据中心重新转型背后的动力 – IBM 博客

源节点: 3078488


数据中心重新转型背后的动力 – IBM 博客



在数据中心使用笔记本电脑的人员

数据中心正在经历重大变革。最初,它们是大型、集中的设施,复杂、昂贵且难以复制或恢复。现在,硬件和软件的进步以及对可持续性的日益关注正在推动快速转型。 

催化剂和难题 

开发和运营方面的巨大转变使数据中心变得更加敏捷和更具成本效益。这些变化是由以下因素驱动的: 

  • 市场变化和客户需求促使组织分散其数据存储和处理功能并使其多样化; 
  • 影响数据中心运营和位置的政策和监管要求,例如数据主权; 
  • 通过云和混合基础设施的广泛采用,推动降低复杂性、风险和成本; 
  • 通过更绿色、更节能的做法提高可持续性的压力;和 
  • 采用人工智能,既可以改善运营,又可以提高性能要求。 

IDC 预测人工智能驱动的自动化将激增,到 70 年将人类操作干预的需求减少 2027%​​。 

然而,人工智能也是一个颠覆者,需要先进的基础设施来满足数据密集型计算需求。这并不是说颠覆是一种负面属性。事实恰恰相反。如果接受颠覆,颠覆可以将组织推向新的高度并带来巨大的成果。 

拥抱变革和创新 

未来的数据中心已经成熟,可以进一步发展和转型。即服务模式预计将变得更加普遍, IDC预测 到 65 年,2026% 的科技买家将优先考虑这些型号​​。这一转变呼应了对经济压力的反应以及填补 IT 运营人才缺口的需要。  

由于对更快的数据处理和减少延迟的需求,边缘计算的重要性日益增加,这也重塑了数据中心架构。 Gartner预测 即使对于本地基础设施,数据中心团队也将采用云原则,以帮助优化性能、管理和成本。 

可持续发展仍将是一个重点关注点 Gartner 指出 87% 的企业领导者 计划在未来几年加大对可持续发展的投资​。这一承诺对于减少数据中心对环境的影响至关重要,使其转型与更广泛的全球应对气候变化的努力保持一致。这将使组织能够展示其对 ESG 工作的承诺,因为消费者希望区分那些采取实际行动的组织和那些只是出于营销目的而进行绿色清洗的组织。 

展望未来的数据中心 

数据中心将继续从过去的单一配置转变为分布在全球的敏捷、高性能、人工智能驱动、可持续的生态系统。它们将反映技术、商业和社会更广泛的演变,有时甚至引领冲锋到一个新的领域。未来的数据中心将成为创新、效率和环境责任的中心,在塑造可持续数字世界中发挥关键作用。  

了解更多 关于 IBM 和 VMware 如何让企业更轻松地在其现代数据中心构建和部署 AI 应用程序。 

了解 IBM 的云迁移咨询如何运作

本文是否有帮助?

没有


更多来自数据策略




DataOps 工具:关键功能和您必须了解的 5 个工具

4 阅读分钟什么是数据运营工具? DataOps 是数据操作的缩写,是一门新兴学科,专注于改善整个组织内数据流程的协作、集成和自动化。 DataOps 工具是软件解决方案,旨在简化和简化数据管理和分析的各个方面,例如数据摄取、数据转换、数据质量管理、数据编目和数据编排。这些工具为数据团队提供协作、共享和管理的统一平台,帮助组织实施数据运营实践……




7 种数据测试方法、为什么需要它们以及何时使用它们

5 阅读分钟什么是数据测试?数据测试涉及数据集的验证和验证,以确认它们符合特定要求。目的是避免因错误、不一致或不准确而对业务运营或决策产生任何负面影响。在组织严重依赖数据可观察性来做出明智决策的世界中,有效的数据测试方法对于确保数据生命周期所有阶段(从数据收集和存储到处理和分析)的高质量标准至关重要。这是……




8 个值得关注的数据质量监控技术和指标

6 阅读分钟什么是数据质量监控?数据质量监控是指对组织数据的准确性、一致性和可靠性进行评估、测量和管理。它利用各种技术来识别和解决数据质量问题,确保高质量的数据用于业务流程和决策。数据质量的重要性怎么强调都不为过,因为质量差的数据可能会导致错误的结论、低效的运营以及对公司系统提供的信息缺乏信任。监控...




制定制胜的数据质量策略:一步一步

5 阅读分钟什么是数据质量策略?数据质量策略详细介绍了用于确保公司数据准确、一致、完整和最新的流程、工具和技术。明确的数据质量策略可以根据可靠的信息做出更好的决策,并降低与劣质数据相关的风险。为了制定成功的数据质量策略,您需要了解高质量信息如何支持决策流程并推动整个组织的增长,以及哪些因素会影响或减少……

IBM 时事通讯

获取我们的时事通讯和主题更新,提供最新的思想领导力和对新兴趋势的见解。

现在订阅

更多新闻通讯

时间戳记:

更多来自 IBM