戴尔认为它知道明年什么会让首席信息官们夜不能寐,其中包括让生成式人工智能为他们的组织、安全和边缘服务。
对于科技行业的人来说,这些问题或许并不奇怪,但戴尔首席技术官 John Roese 认为,这些问题将在 2024 年对企业造成更大影响。
关于生成式人工智能的炒作如此之多,以至于仅仅提及它就足以让一些人失去兴趣。 Roese在新闻发布会上告诉我们,2024年可能是许多企业将项目从实验阶段转向实际付诸实践的一年。
Roese 声称,到目前为止,大多数公司都在“随意”使用人工智能并进行试验,试图找出哪些模型真正适合他们的数据和应用程序。 一旦这些组织转而使用这些技术在实时工作负载中进行推理,“真正的行动”就会到来。
“重点将从培训成本转向运营成本,”他声称,并补充道:“当你采用模型并通过它传输数据时,这样做是有成本的。”
这不仅包括构建系统的成本,还包括运营该系统的成本,也许是为了每月产生 50,000 笔交易。 因此,组织将只关注少数有前途的项目,他说。
他们将面临的挑战包括在哪里托管这些人工智能工作负载,因为它们在数据所在的地方运行得最好。 Roese 表示,这将不可避免地导致大型组织采用分布式模型,因为司法管辖区(例如欧盟)对于数据使用有不同的规定。
这也凸显了安全性,不仅是数据的安全性,还有模型本身的安全性。 Roese 声称,如果攻击者能够访问组织的人工智能模型,就有可能对它们进行逆向工程,以提取有关公司所知道的信息。
但像戴尔这样的科技制造商预计商业客户将大量资金投资于生成式人工智能平台。 我们询问,如果他们发现人工智能应用程序的回报不足以证明所花费的资金是合理的,会发生什么。
Roese 表示,任何人都不应该开始大型人工智能项目,甚至是小型项目,除非他们能够量化他们可能看到的回报。
他们应该清楚这是否意味着他们需要更少的员工来实现特定目的,他们是否需要更多或更少的基础设施,或者他们是否可以期望因此做出更好的交易。
“如果你在部署后才发现,那么就有点晚了,”他声称。
但他承认,一些生成式人工智能项目将花费“大量资金”,并且许多重大想法在 2024 年“可能不会被组织采取行动”,因为投资回报率可能尚不明确。
回到安全性,Roese 预测,到 2024 年,组织将开始在整个基础设施中转向零信任模型,这是应对攻击大幅增加的唯一现实方法。
零信任 要求对公司网络上的每个操作或请求对所有用户、设备和应用程序进行身份验证。
Roese 表示,这样的架构转变“很难做到”,但它“不再是理论上的”,戴尔预计包括政府机构在内的客户将在未来 12 年内开始转变为默认状态“零信任”几个月。
对于边缘,Roese 表示,2024 年将出现边缘平台,这表明戴尔的定义是指可与任何云平台配合使用的应用程序的通用平台。
Roese 声称,如果不转向平台模型,最终会出现各种不同的边缘盒和系统。
“如果您可以构建一个通用平台,将其部署到现实世界中,然后从其上的任何云或任何系统运行任何边缘工作负载,不是更好吗?” 他说。
当然,戴尔恰好正在开发这样一个平台。
然而,对于 IT 行业的许多人来说,就戴尔而言,人工智能似乎将在 2024 年成为“宇宙的中心”——无论好坏。 ®
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