成功的数据治理计划的关键要素

成功的数据治理计划的关键要素

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该网络研讨会由以下机构赞助:

关于网络研讨会

数据治理 (DG) 的核心是在指导下管理数据。 这立即引发了一个问题:您会容忍在没有指导的情况下管理您的任何资产吗? (很可能,您的组织一直在没有足够指导的情况下管理数据,这就是其当前状态不太理想的原因。)该计划提供了实施 DG 或为现有计划充电的实用指南。 它让人们了解需要哪些数据治理功能以及它们如何与其他数据管理学科相适应。 了解这些方面是消除最初讨论中经常出现的歧义并实施有效的治理/管理计划(管理数据以支持组织战略)的先决条件。 代表们将理解为什么由于数据的混杂特征,数据治理对于组织来说可能很棘手。 成功来自于关注 DG 的四个关键要素:

  • 让 DG 切实专注
  • DG 必须与 HR 处于同一级别
  • 逐渐添加成分(练习并变得更好)
  • 通过以价值为中心的故事讲述保持数据治理活跃

更好地了解数据在准备分析时可以保存的转换。

关于演讲者

彼得·艾肯博士

VCU信息系统教授兼创始人

彼得·艾肯(Peter Aiken)是公认的数据管理(DM)机构,是弗吉尼亚联邦大学的副教授,曾任DAMA International主席,也是MIT国际首席数据官学会的副主任。 在过去35多年的时间里,Peter从与30个国家/地区的数百种数据管理实践中汲取了教训。 在他的10本书中,第一本是关于CDO(数据领导力的案例)的书,第一本是关于利用获利/获利的货币化数据的书,也是第一本关于现代战略数据思考的书。 国际认可导致在世界范围内安排了大量活动。 Peter还主持了运行时间最长的DM网络研讨会系列(由dataversity.net托管)。 从1999年(在Google之前,数据大数据发布之前和Data Science之前),他创立了Data Blueprint,这是一家咨询公司,该公司帮助150多个组织利用数据来获取利润,改善,竞争优势和运营效率。 他的最新事业是“一切都很棒”。

该演示文稿是与以下人员合作提供的:


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