今天和 10 年前银行使用的顶级编程语言

今天和 10 年前银行使用的顶级编程语言

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欢迎来到充满活力的金融世界,在这里,时钟的每一个滴答声和操作的精确性都很重要。 在这个不断发展的环境中,编程语言在塑造银行机构的技术骨干方面占据着中心地位。 

在过去的十年中,我们见证了语言的令人着迷的转变,这些语言为驱动金融领域的强大而高效的应用程序提供了动力。 让我们回顾一下时间,比较一下银行所依赖的编程语言
十年前的今天对那些引起轰动的人来说。

十年前:2013年的场景

回想 2013 年,当时银行依赖于一套经过验证的编程语言。 Java、C++ 和 Python 脱颖而出,成为开发金融应用程序的首选,每种语言都具有针对银行业量身定制的独特优势。
需要。

Java 以其“一次编写,随处运行”的口号,在构建跨平台应用程序中得到了广泛的应用。 其面向对象的性质和强大社区的支持使其成为大型银行系统的理想选择。 与此同时,C++ 受到了庆祝
由于其高性能,它在速度至关重要的应用程序中受到关注 - 想想算法交易系统。 Python凭借其可读性和无缝集成能力,成为各种金融应用的宠儿。

虽然这些语言是银行业的中坚力量,但在新兴技术和对更敏捷的开发流程的需求的推动下,变革即将到来。

现在:银行业顶级编程语言

在我们纪念本文的一周年里程碑之际,让我们探讨一下银行业的编程语言格局发生了怎样的转变。 新的语言已经出现,现有的语言也已经适应了行业不断增长的需求。

爪哇岛

十年后,Java 在银行业中屹立不倒。 其平台独立性、可扩展性和广泛的生态系统使其成为开发大规模关键任务应用程序的首选。 在一个注重稳健性和可靠性的行业
是不可协商的,Java 的功能与这些要求无缝契合。 

值得注意的是,根据 布拉沃泰克随着银行业对 Java 专家的需求猛增,因为他们的专业知识对于维护和推进该行业的技术支柱变得越来越重要。 Java的多功能性
和稳定性已将这种语言的熟练专业人士变成了银行在复杂的现代金融中广受欢迎的资产。

C + +中

C++ 并没有失去它的魅力,并且仍然是性能关键型银行应用程序的值得信赖的语言。 它的效率和直接操纵硬件资源的技巧使其不可或缺,尤其是在微秒级的高频交易场景中
可以达成或破坏一项交易。

蟒蛇

Python 在过去十年中越来越受欢迎,巩固了其在银行业的地位。 Python 因其可读性和多功能性而受到喜爱,已成为

宠儿
数据分析、机器学习和人工智能应用。 银行现在利用 Python 来执行风险管理、欺诈检测和其他数据密集型操作等任务。

C#

C# 已经成为人们关注的焦点,特别是在银行桌面和 Web 应用程序的开发中。 随着.NET Core的出现,C#变得更加跨平台,允许开发人员创建无缝运行在不同操作系统上的应用程序
系统。 它与微软技术的集成为某些银行应用程序增加了另一层吸引力。

JavaScript (Node.js)

银行业基于 Web 的应用程序的兴起推动了 JavaScript 的发展,尤其是与 Node.js 结合用于服务器端开发时。 随着金融机构强调用户友好界面和流畅在线交互的重要性,JavaScript
在响应式和动态 Web 应用程序的开发中发挥着至关重要的作用。

斯卡拉

Scala 通过熟练地集成面向对象和函数式编程范例而建立了自己的地位。 在银行领域,Scala 经常与 Apache Spark 合作进行大数据处理和分析。 其语法简洁
与 Java 库的互操作性使其成为特定金融应用程序的有吸引力的选择。

科特林

由 JetBrains 开发的 Kotlin 成为了 Java 的现代替代品。 凭借其互操作性、简洁的语法和增强的安全功能,Kotlin 现在成为构建安全高效的银行应用程序的诱人选择,特别是
在Android平台上。

Rust 在不牺牲性能的情况下注重内存安全,引起了银行业的关注,特别是在需要低级系统编程的场景中。 对于需要更高程度权威的工作来说,它的受欢迎程度正在增加
超过系统资源。

去(Golang)

Go 因其简单性、并发支持和高效性能而赢得了声誉。 银行正在探索 Go 来开发

微服务
和分布式系统,其轻量级特性和快速编译有助于构建可扩展且有弹性的应用程序。

斯威夫特

Swift 最初由 Apple 开发用于 iOS 应用程序开发,现已无缝过渡到银行业,特别是移动银行应用程序。 由于其现代语法、安全功能以及与 Objective-C 的无缝集成,它
是构建安全且用户友好的移动银行界面的首选。

总结:标题:语言转变和未来前沿的十年

在十年的时间里,银行业的编程语言格局经历了令人着迷的转变。 虽然 Java 和 C++ 等老牌厂商继续占据主导地位,但 Kotlin、Rust 和 Swift 等新玩家已经登上舞台,解决了这一问题。
行业不断变化的需求。 人们对数据分析、机器学习和基于 Web 的应用程序的日益重视,推动了 Python 和 JavaScript 等语言进入银行开发的前沿。

当我们回顾过去十年时,很明显,银行业对编程语言的依赖远非静态。 行业将不断适应技术进步,开发者将不断探索创新的语言和框架
以满足金融环境不断变化的需求。 未来十年有望进一步发展,编程语言在塑造银行技术的未来方面发挥着关键作用。

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