“社交媒体”是一个巨大的总括术语,没有人能够准确定义。 Twitter、Reddit、Facebook、4Chan,应有尽有。无论是全球平台还是小型论坛聊天都没关系;如果它通过互联网连接用户,那就是社交媒体。
在 Twitter 等网站上,用户根据关注者和喜欢程度被分为不同的意见权威层。那些获得最大意见权威的人会被授予令人垂涎的蓝色复选标记。这些蓝色复选标记是权威的徽章,它使影响者的认可度继续呈指数级增长。
这个过程使一些社交媒体帐户变得如此强大,以至于他们现在拥有通过像推文这样简单的东西来影响比特币价格的独特能力。 以下是一些突出的例子.
鉴于这种动态,我的目标是了解社交媒体数据分析(更专业地称为“社交聆听”或“情感数据智能”)是否可以用于有意且有效地影响公众对比特币的情绪。
情感数据算法(EDA)可以量化像埃隆·马斯克这样的名人对比特币价格的确切影响吗?
为了实现这一目标,我将运用对 Stockpulse 等情感数据智能公司、S2 Research 等可操作洞察公司的深入研究以及关于社交媒体影响力与比特币价格波动之间关系的多个大学研究的见解。
最终,这项研究旨在阐明一个新的重要框架,用于思考社交聆听和情感数据智能等机器学习概念。我还将发起一场挑战新概念伦理的讨论,如 Stockpulse 首席执行官 Stefan Naan 博士引用的“情感数据算法”和“数字语言处理”(也称为“情感分析”)。
最终,新技术现象使社交聆听研究成为预测公众舆论和比特币价格波动的强大工具。
我们的数字榜样
我将研究如何利用“社交聆听”、名人影响力和 EDA 的出现来预测和影响比特币价格波动。在开始这项研究之前,我最初的个人信条是社交媒体只是不可预测的混乱。我想:“没有人能追踪这一切。”和大多数人一样,我相信没有人可以控制和操纵社交媒体。
何必去担心它呢?正确的?
我发现的证据证明事实并非如此。机器学习、社交媒体数据收集和预测算法的快速发展已经证明,社交媒体的混乱可以被组织成可操作的见解。
人们将流行偶像视为巨大灵感的来源,并将他们视为我们自己的个人数字榜样,这种情况并不少见。
这不一定是坏事。与大多数事情一样,它很复杂。这些社交媒体人物以现实生活中的人们有时无法做到的方式指导我们。可以公平地假设他们主要为人们提供善意的建议。然而,也有许多值得信赖的影响者出卖了他们的受众来增加资产并扩大他们的投资组合。
你无法相信你读到的一切。
什么是社交听力?
社交聆听被定义为“社交媒体测量和社交媒体分析;一种通过从所有社交媒体渠道提取信息来计算品牌或公司受欢迎程度的方法,例如博客、维基、新闻网站、Twitter 等微博、社交网站、视频/照片共享网站、论坛和留言板,“ 经过 维基百科上的数据.
以对《星球大战》等电影迷群体的研究为例,这是强大的社交倾听的一个很好的例子。 《星球大战》拥有一大批热情的粉丝。你见过他们;他们是一个强大的单位,有时充满敌意,但影响力极大。该特定观众群体的意见对于迪士尼电影制片人的成功及其职业生涯的长久至关重要。这些粉丝的观点可以为电影的长期遗产奠定基础。因此,预测影迷的行为在电影行业中越来越受欢迎。
电影迷只是社交聆听如何成为高价值研究领域的一个小例子。随着比特币等更新、更具颠覆性的技术变得越来越强大,那些影响比特币情绪的技术也变得越来越强大。
社交聆听如何影响比特币价格?
当你将社交聆听与世界上最大的金融革命比特币联系起来时,它的意义就会呈指数级增长。
根据 Naan 的说法,为 纳斯达克,“通过监控和分析来自社交媒体来源的数据——尤其是有关股票的交流——现在可以将情绪和市场走势之间的联系起来。”
即使是世界上最大的证券交易所也对社交媒体数据对市场价格的影响保持警惕。
结果表明,我们对影响者如何利用情感数据来影响公众对比特币等资产的看法的定量理解比大多数人意识到的要先进得多。编译示例后,表面水平相关性非常明显 名人/影响者的推文引起市场波动。然而,这些数据驱动的见解的超特定性质及其使用方式更为重要。
安德烈·科斯托拉尼一位股票市场投资者,后来成为 20 世纪最成功的投资者之一, 已经说过 “事实只占股市反应的10%;其他一切都是心理学。”
全世界富有和有影响力的公众人物现在都自觉地意识到他们拥有强大的操纵公众情绪的能力。许多名人已经学会了如何立即煽动革命或仅用 280 个字符就可以炒出他们最喜欢的硬币和股票。在比特币革命时代,从名人到亿万富翁再到政治家,有影响力的人都开始发挥他们的社会影响力,以改变比特币情绪对他们有利。
这造成了一场虚拟的拉锯战,以控制比特币在公众眼中的地位。
社交聆听如何计算?
既然您知道了一般意义上的社交聆听是什么,您可能想知道人们到底如何理解所有这些数据。我发现一家公司是社交倾听的有力典范: 月之粉碎。
Lunar Crush 是一家社交聆听和分析公司,可让您实时跟踪社交提及和公众对比特币的看法。它根据“社会主导地位”、“情绪分析”和“影响者排名”等指标创建了详细的数字货币排名。所有这些指标都用于为投资者创建数据驱动的见解。
其网站解释说,“社交主导地位计算所有社交媒体数据中的‘声音份额’。这与市场支配地位类似;然而,我们不是将代币的市值除以整个加密货币市场,而是将代币的社交量除以整个加密货币市场的社交量。”
例如:
比特币社交量:1,000,000 次提及
整个加密货币市场社交量:10,000,000 次提及
1,000,000 / 10,000,000 10%=
在这个例子中,比特币的社会主导地位是 10%
换句话说,由数据驱动的洞察力,由社交聆听指标提供支持,使比特币分析师能够几乎仅根据“比特币”在许多社交媒体上被提及的次数来做出决策。
情感数据智能不仅计算社交媒体上“比特币”提及的频率。现在可以使用所谓的“情绪分析”来预测比特币价格。
EDA 可以爬取所有社交媒体上每条推文、帖子和评论的档案,分析每一条关键词,找出表明所选数字资产(如比特币)“看涨”或“看跌”情绪的关键词。然后,这些数据会根据整体公众舆论转化为人类可消化的市场见解。
数据分析的新淘金热
在这个数字时代,公众情绪就是一切。有了它,什么都不会失败;反对它,任何事情都不会成功。塑造公众情绪的人比制定法规或宣布司法判决的人更深入。社交媒体影响者、名人和公众人物是我们共同叙事的编织者。因此,必须了解其影响力的大小。
这些关于社交聆听新发现的重要性的说法得到了德国情感数据智能公司的支持 股票脉冲笔记”,“虽然技术本身可能并不新鲜,但交易所和银行的兴趣却是。迄今为止,领先软件开发的科技公司主要为对冲基金服务,寻求竞争市场优势。主要交易所现在已经加入进来。”
预测和计划公众情绪变化的技术已经存在,并且可以通过预测算法和数据收集轻松获得。主要机构和行业巨头已经制定了这些定量分析协议。话虽如此,大多数人仍然基本上不知道这些技术的存在。
用于开发情感分析的情感数据智能
Stockpulse 是一家机器学习/人工智能技术公司,开发了数据分析软件和算法,将社交媒体数据量化为可行的投资见解。它主要使用所谓的“数字语言处理”(DLP),也称为“情感分析”。
针对 纳斯达克Naan 写道,“Stockpulse 全天候收集和分析来自社交媒体来源的德语、英语和中文数据……我们拥有可追溯至 2011 年的其他来源的历史数据。我们的网络爬虫不断扫描数千个不同的互联网来源,以获取相关的金融主题和交流,每天收集数百万条推文、聊天消息、留言板帖子、新闻文章以及对新闻文章的评论。”
关于网络爬虫收集所有社交媒体互动的大量存储的说法纯粹是事实。许多有信誉的消息来源都赞同这些说法。
“情感数据智能”可用于根据影响市场的潜力对公众人物进行量化排名。
据馕介绍,在 为纳斯达克撰写的文章,“一些市场参与者对价格变动的影响可能比其他人更大。”
Stockpulse 制定了一份经过验证的社交媒体用户(包括上市公司首席执行官、有影响力的政治家、记者、分析师和新闻机构的 Twitter 账户)的精选名单,并利用预测算法、数据收集和机器学习对他们影响市场的能力进行了排名。
这种技术的应用远远超出了精心策划的清单。
“除了检测单个股票或行业的社交媒体用户的专家网络之外,针对特定 Twitter 帐户的警报系统可能具有高度相关性,”Naan 在纳斯达克写道。 “一旦推特用户被认定为某只股票的相关且可靠的来源,发布了有关该公司的任何信息,交易监控就会想要了解它。尽快掌握这些信息是关键。”
对于比特币,类似的预测算法可以根据公众人物影响比特币价格的能力对他们进行排名。现在,您可以找到“有潜力影响比特币”的 Twitter 用户的数据驱动排名板。注意力经济已经正式量化。
以马斯克为例。众所周知,他目前在有能力影响比特币的公众人物名单中名列前茅。因此,理想的做法是编写一种算法,以便在马斯克发布包含关键字“比特币”的推文时准确下达买入或卖出订单。如果算法表明看涨情绪,您就买入,如果算法表明看跌情绪,您就卖出。
一份影响者排名名单不仅可以直观地看出哪些公众人物拥有最大的影响力。投资者将对其进行高度监控,以便在其中一位影响者发布可能影响比特币价格的内容时提醒用户。
情感数据智能如何影响比特币价格?
为了公平地回答这个问题,我们必须退后一步,看看比特币与社交媒体的互动方式与传统股票有何不同。
韩国科学家 Sejung Park 和 Han Woo Park 在他们的学术研究中称“加密货币市场中声誉与社交媒体传播之间的关系”,“当比特币价格高时,比特币帖子会更频繁,而当价格低时,比特币帖子会更频繁。”
换句话说,比特币影响者试图根据市场的高点和低点来安排他们的营销信息,让公众人物最大限度地发挥他们对市场购买的潜在影响力。
这本身并不是一个令人震惊的新现象,但现在 EDA 使营销人员能够使用同样的策略,使用精确的社会主导指标,而不是宽松的价格波动时间。
有影响力的人和品牌已经开始热衷于这种新的、更强大的营销形式,这种营销形式利用兴奋、炒作和迷因以及定时发布来吸引新投资者。只要他们记得说“这不是财务建议”,就没有任何责任。
This is not financial advice. See? 🙂
印度 NIIT 大学的研究员 Gourang Aggarwal 在他的论文中计算了这一概念的实际结果“了解影响比特币市场的社会因素”。 Aggarwal 写道,“与比特币行业有关系的社交媒体影响者的观点(负面)的相关值为 -0.0631,这表明来自大人物或名人的负面新闻报道可能会导致比特币价格下跌。”
他继续说道,“与关键字‘比特币禁令’(负面)(第六个属性)相关的媒体消息与 -6 的值相关,也可能导致比特币价格下跌。”
通俗地说,从统计上看,任何有关负面流行语(又名, FUD)比如“比特币禁令”、“中国禁令”或名人的任何其他负面情绪通常都会导致价格下跌。 咄。 但当你意识到传播这些消息是一种故意尝试使用 EDA 来影响区块链和比特币等新兴技术的公众舆论时,你就会变得更有洞察力。
许多比特币的反对者旨在通过传播对该技术的负面情绪来降低价格。他们经常使用 FUD(基于恐惧的流行语)来吓跑遗留系统的潜在叛逃者。 EDA 允许那些传播 FUD 的人以极大增强的超特异性来进行传播。换句话说,他们可以利用情感数据智能将 FUD 瞄准那些最有可能相信它的人。
Looking at you, governments, central banks and hedge funds 😉
使用 EDA 追踪投资理念的流行传播
我们的数据在多大程度上被使用和商品化对大多数人来说仍然是个谜。根据 馕”,“在社交媒体上互动的人们通过推文、论坛帖子和博客表达他们的情绪和意见,从而生成情感数据。他们也会消费它,并在此过程中受到他人表达的情绪、感受和意见的影响。”
社交媒体数据已经远远超出了位置跟踪和 TikTok 推荐的范围。我们的应用程序现在可以跟踪我们的情绪习惯,并通过“超级针对性”的转化展示位置影响我们的观点。
有关此概念危险性的更多信息,请观看 Netflix 纪录片“社会困境设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“
关于比特币,伦敦大学学院的罗斯·克里斯托弗·菲利普斯 (Ross Christopher Phillips) 已经说过 “这项工作展示了营销人员如何将流行病检测技术应用于社交媒体数据来预测比特币价格,并提供了一些经验证据,证明‘泡沫’反映了投资理念的社会流行病传播。”
这种蝴蝶效应概念在 EDA 和比特币波动性预测之间创造了潜在的交叉点。
同样,南加州大学信息科学研究所的 Mehrnoosh Mirtaheri 在他的论文中写道,使用社交聆听指标来跟踪“拉高和抛售计划”“识别和分析社交媒体中的加密货币操纵行为设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“
他写道:“具体来说,考虑到与特定代币相关的财务和推特数据,我们的方法可以以合理的精度检测是否存在拉高和抛售计划,以及由此产生的拉高操作是否会成功满足预期价格目标。”
算法和机器学习已经开发出一种能够预测特定数字代币“拉高和抛售计划”发生的方法。它还可以合理地预测他们成功的机会。
菲利普斯回应了这一充满信心的分析,写道:“作者发现价格和 Twitter 提交量之间的关系起到了放大机制的作用;确定了一个正反馈循环,首先价格上涨导致搜索量增加,进而导致 Twitter 提交内容的提及增加,进而导致价格进一步上涨。”
换句话说,每当比特币价格剧烈波动时,就会发生一系列有形的事件。
当看涨事件导致价格上涨时,炒作和关注就会像流行病一样传播,从而导致比特币价格进一步上涨。当应用于看跌情况时也是如此。
你有没有听过有人说马斯克发推文不是为了操纵价格,而是他在“实验”?
这就是他正在做的实验。
世界各地的大学已经进行了几项高度相关的研究,以衡量是否可以跟踪和预测名人对市场波动的影响。使用的研究方法的两个关键点包括将社交媒体用户数据与股市波动进行比较。
简单来说,如果有人在社交媒体上发布有关比特币的帖子,特别是在 Twitter 和 Reddit 上,算法可以跟踪该帖子是否以任何方式导致比特币价格上涨或下跌。擅长数字的人可以遵循这一点,并根据这些结果做出投资决策。
菲利普斯写道:“数据偏向于一种更像流行病的定义,将价格波动描述为由心理传染引起的,价格上涨的消息刺激了投资者的热情,这种热情蔓延开来,吸引了更多的投资者,被嫉妒所吸引。以及对之前价格上涨的兴奋。”
理解这一点的另一个框架是:随着看涨消息以流行病般的方式在社交媒体上传播,比特币价格也将普遍上涨。同样,如果 FUD 或利空消息以流行病的方式传播,比特币的价格也会相应下跌。
另一种看待这个问题的方式是:比特币根据大众的意见而波动。权力下放的所有荣耀。
像马斯克这样的知名影响力人士已经意识到,他们的社交媒体账户是一种日益强大的金融工具。当名人发布令人兴奋的“投资机会”时,人们开始涌向该资产,因为他们已经与该名人建立了牢固的先前存在的积极联系。此外,同一名人的网络粉丝开始分享和放大投资理念,直到形成流行病般的传播。这也是为什么像 AMC 和 GameStop 股票这样的新现象的价格如此有弹性。
埃隆·马斯克和比特币的案例
比特币领域的一个例子是马斯克吹嘘他对比特币的热爱,并在推特上谈论特斯拉投资该资产的意图。由于比特币产生的新买家涌入,比特币的长期持有者从马斯克的炒作中获益匪浅。之后,这些比特币“持有者”开始像流行病一样传播自己的帖子,吹嘘自己的收获并传播表情包。这种传染式的炒作蔓延导致比特币价格大幅上涨。这也不可避免地导致经验不足的投资者因 FOMO(害怕错过)而在糟糕的价格点买入。
当马斯克在推特上发布看涨比特币的内容时,例如特斯拉买入的消息或偶尔出现的积极表情包,比特币价格飙升。当他在推特上发表“看跌”情绪时,例如对比特币开采的环境担忧,价格相应下跌。
企业宣传还是革命言论?
您如何看待使用算法来跟踪和影响我们的情绪?
比特币是一项革命性的技术,可以解决世界上一些最大的不公正现象。因此,使用任何必要的手段来传播好话似乎都是合乎道德的。然而,政府和私人机构也可以使用 EDA 来影响无数其他主题的公众舆论。在我看来,这种认识确实需要进行彻底的道德审查。
从哲学上讲,革命言论和宣传既密切相关,又有着本质的区别。如前所述,两者都与流行病般的信息传播有关。
然而,他们背后的想法和意图却相差甚远。
革命,就其最纯粹的定义而言,源于捍卫基本人权的概念。这种想法是,如果政府不公平地对待其公民,那么这些公民就会并且应该联合起来要求制度变革。这种团结完全是通过革命言论的广泛传播来实现的。
这是“美国梦”的基本功能。一般来说,革命源于良好的意愿。这是关于自由和平等高于一切。有时,人们会出轨、破坏东西、放火等等。那种垃圾是不幸的,但这也是人类不可避免的行为。
无论如何,革命几乎总是源于美国经典的自由和公平竞争理想。
相比之下,宣传源于社会控制的野心。掌权者利用宣传让人们同意某些哲学和思想,而不解释其背后的基本概念。
换句话说,他们希望你“相信他们的话”。
如此大规模的广泛传播的信息,如果盲目跟随,如果不加质疑和来源不明,就更类似于宣传。换句话说,比特币持有者可以使用 EDA 和社交聆听指标来传播积极的新替代方案,但传统机构也可以使用这些算法来传播宣传并对公众进行洗脑。
问问自己 EDA 和市场价格之间这种关系的长期影响。当有人控制消息,同时消息控制金钱时,会发生什么?
我将概述社交媒体影响者的力量,如果被忽视和不加质疑,可能会严重阻碍“公平竞争设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“
有充分的理由认为这项技术对社会有害而不是有益。
Naan 写道,“我们对这个人一无所知,但有一些带有概率分数的指标,你可以通过这些指标来确定一个人是否比另一个人更重要。”
确定“人类重要性”的算法似乎引发了潜在的伦理问题。
Naan 指出了另一个潜在有害的发展:“交易监控团队可以在社交媒体上实时监控有关相关事件的任何谣言或帖子,并在某些公司或事件突然成为焦点时立即收到通知。”
这些强大的参与者可以实时访问所有优质的数据驱动的见解。随着 EDA 的实施,“普通”投资者和富有/机构投资者之间的竞争差距呈指数级增长。
一方面,政客、央行、对冲基金和媒体经常利用他们的财富、权力和影响力让自己变得更富有,让消费者变得更贫穷。它们常常让投资者陷入“给予一分、索取二分”的恶性循环。
另一方面,比特币影响者(信誉良好的人)利用他们的财富、权力和影响力来推广一项具有强大潜力的新技术,以提高全球金融包容性。
区块链技术的用例几乎是无限的,有可能解决我们生活中不断出现的无数系统问题。这似乎证明了使用 EDA 来促进比特币的大规模采用是合理的?至少,我们知道主要的金融机构已经在使用 EDA;比特币持有者可能需要使用这些技术,只是为了确保公平的战斗。
捍卫情感数据算法
值得注意的是,道德问题的根源不在于技术,而在于技术。这是关于控制它并使用它来操纵市场或比特币价格的人。那些别有用心的人在统治技术,需要进一步审查。
亨利·雷格勒有 解释说, “随着社交媒体在金融市场的影响力不断增长,监管机构在市场监控中采用情绪分析和其他工具也许只是时间问题。一些法律专家表示,如果他们已经这样做了,他们不会感到惊讶。”
即使在进行了所有初步的技术数据研究之后,仍有许多基本问题有待探索。跟踪和衡量用户社交媒体情绪等事情是否道德?舆论是否应该被控制和预测?将这些复杂的算法留给大公司、政府和对冲基金专有会产生什么长期后果?
初次阅读时,这些内容可能听起来有些危言耸听。重点并不是要假设所有有关情感数据智能和名人影响力的事情都必须具有操纵性或压迫性。技术不会自动为恶意利益服务,因为“终结者“或”战争游戏” 可以说明这一点。
如果康复机构可以使用所有这些强大的新技术和算法来帮助毒瘾患者,会怎么样?如果科学家利用它们来开展与社交媒体数据一致的心理健康研究会怎样?如果他们可以减少频繁使用社交媒体对年轻人造成的负面心理影响怎么办?
这项技术似乎还有更多毫无疑问的道德应用,它们不仅仅意味着让富有的投资者变得更富有。自己决定所有这些叙述和金融科技发展如何适应您的世界观。
这些是我基于大量阅读和学术研究的观点。我没有获得报酬来撰写或研究该主题
有充分的理由相信,受控制的社会影响力可能是有害的和具有操纵性的。还有强有力的证据表明,战略性的社会影响力促进了人们对比特币等颠覆性技术及其增加社会公益的潜力的更广泛理解。
情感数据智能和 EDA 的进一步实施可能会导致对舆论和社交媒体情绪的深度集中控制。 EDA 还可以加速比特币的广泛采用,有些人将其视为人类历史上最大的技术社会革命。
谁来决定?
毫不奇怪,自由意志的命运似乎仍然掌握在富有的影响者和预测算法的手中。现在,比赛开始了。
这是卡梅伦·帕尔默的客座文章。所表达的意见完全是他们自己的,并不一定反映 BTC Inc 或 比特币杂志.
资料来源:https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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