在电子商务中使用对话式 AI 实现客户服务自动化

时间戳：7年2021月10日32:XNUMX AM
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人工智能
电子商务中的对话式人工智能

多亏了互联网，世界比以往任何时候都更加紧密地联系在一起，企业可以通过网络轻松地接触到他们的客户。 随着越来越多的人使用互联网访问服务，对更好的体验和问题解决的需求正在以企业可能难以达到预期的速度增长。

亮点：

这是 预计 每年，都会发出 265 亿次客户服务请求，并花费高达 1.3 万亿美元的资金来满足客户请求。 随着电子商务业务扩展到更多领域并增加客户，这些查询及其复杂性只会增加。 这样一来，企业扩展客户服务的成本也会增加。

您可能已经了解人工智能对电子商务、推荐和其他领域的影响。 不仅在他们身上，而且人工智能也有能力以低成本和惊人的性能改善和自动化客户服务。

在本文中，让我们讨论电子商务企业通过使用对话式 AI 实施自动化客户服务可以获得的好处。 但在此之前，让我们简单讨论一下对话式人工智能。

客户总会遇到问题，他们可能会通过多种渠道与您联系。 您可以让聊天机器人执行许多常规任务，而不是直接与人类联系：提供特定信息、为他们搜索帮助文章等。

聊天机器人也具有高度的适应性，因此您可以微调它们并使用 电子商务中的AI 企业的独特需求，并向他们提供他们必须与用户交谈的正确内容。

许多组织已经在用户体验的各个领域实施了聊天机器人，并取得了显着的效果。

部署后，聊天机器人将在各种渠道中全天候 24/7 始终以相同的效率为您工作。 这大大降低了您在人员可用时所付出的成本。 此外，人工智能电子商务平台中的聊天机器人可以轻松地随时处理多条消息，这样您就可以轻松处理大量请求，同时最大限度地降低成本。

据估计，部署聊天机器人来自动化客户支持服务最多可节省 30%！ 除了拥有智能机器人帮助您节省成本外，您的业务将始终为您的客户服务！

减少损耗率

人们辞职一直是客户服务中心的一个问题。 根据 (QATC) Quality Assurance and Training Connection 的一份报告，呼叫中心面临的流失率是其他行业加起来的两倍。 这可能有很多因素，但电话的重复性和平凡性也是其中之一。

聊天机器人和 AI 在电子商务中的使用消除了典型和平凡的任务，让支持代理专注于客户面临的复杂任务，这有​​助于在一定程度上降低他们的流失率。

机器学习和个性化的力量

事实证明，客户体验的个性化具有积极影响。 它提高了整体用户体验，有助于更快地解决问题，并提高您在客户中的地位。 这些平台使用客户存储的数据。 客户支持中的对话式 AI 使用数据并提供引人入胜的个性化体验。

Chatbot 使用机器学习算法并收集更多有关数据的知识以显示个性化解决方案。 自然语言处理技术变得越来越强大。 我们可以部署不同语言的聊天机器人。

缩短解决时间

没有人愿意排队等待更长时间，直到连接到合适的客户服务代理来解决查询。 根据一项由 Accenture，成熟市场约 66% 的消费者期望更快的客户支持，而新兴市场的这一数字更高，为 78%。 因此，不仅提供优质的客户服务很重要，而且及时提供服务也是最重要的。

借助 NLP 的强大功能，对话式聊天机器人可以理解客户请求背后的意图和动机。 聊天机器人可以直接准确地回答简单和常见的问题。

支持不同渠道

并非所有客户都希望以相同的方式与您沟通。 有些人更喜欢在您的网站上聊天，有些人可能更喜欢在他们最喜欢的社交消息应用程序上聊天，而有些人更喜欢通过语音通话。 对话式AI 可以在广泛的渠道工作，并帮助您在客户喜欢的渠道中建立高质量的客户服务。

持续改进

任何机器学习模型的生命线都是数据。 如果你不断地给他们提供更多的数据，他们就会变得比以往任何时候都强大。 因此，您在网站上使用启用对话式 NLP 的聊天机器人的次数越多，它们获得的数据就越多，学到的东西也就越多。 这个学习过程可以是双重的。 从某种意义上说，他们了解了人们的一般行为并更好地提供帮助，而且他们也可以学习以更好的方式与特定客户打交道！

凭借聊天机器人提供的所有好处，通过聊天机器人实现客户服务自动化有助于许多领域的对话式商务，并最终提高客户的满意度。 他们以更加个性化的方式快速解决问题，并支持他们喜欢的渠道。 通过处理重复性和平凡的任务，他们满足了支持代理。 因此，它会导致客户和支持代理的整体满意度。 有了这一切，他们可以从整体上改善您的业务！

Source: https://chatbotslife.com/automate-customer-service-with-conversational-ai-in-e-commerce-1d0af692e642?source=rss—-a49517e4c30b—4

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