供应链分析:概念性讨论 - Schain24.Com

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一项研究支持建立在先进数据管理流程、技术和人才基础上的分析文化的概念。 SCAG 可以增强公司的核心特征,例如双元性、适应性和敏捷性,使他们能够提升销售、利润和投资回报方面的绩效。 SCAC 可以提高端到端供应链生产力并消除市场碎片化。 研究发现 SCAC 与企业绩效之间存在显着的正相关关系,对供应链敏捷性具有中介作用。 这可以指导管理者投资 SCAC 并考虑供应链敏捷性等补充资产,以实现持续的竞争优势。 SCAC 可以通过在运营中建立强大的敏捷性来加速 FPER。

关键词:供应链分析。

供应链分析是指组织用于从与商品采购、加工和分销相关的大量数据中获取洞察并提取价值的流程。 供应链分析是供应链管理 (SCM) 的重要组成部分。 几个例子 供应链 分析包括 需求计划 (使用历史数据和其他因素来预测客户会订购什么); 销售和运营规划(制造和/或采购组织所需的物品以满足预测需求); 以及库存管理等。

数据分析

数据分析

供应链分析能力 (SCAC)

鲍尔斯等人。 (2017) 介绍了一家美国基本服装制造商和营销商的概念案例,该公司正在使用 SCAC 来增强供应链响应能力。 Laila 和 Richardson(2015)认为 SCAC 可以提高端到端供应链生产力,而 Orenstein 等人。 (2016)报告称,如果整合来自多个物流提供商的供应链数据流,则可以消除当前的市场碎片化,从而实现强大的新协作和服务。

SCAC模型的应用

SCAC 与企业绩效之间存在显着的正相关关系,并且供应链敏捷性对此关系具有中介作用。 这些发现可以指导 管理者的决定 投资SCAC。 他们还应该考虑投资供应链敏捷性等互补资产,以实现高水平的持续竞争优势。 此外,企业应该投资 SCAC 所支持的适当商业模式。

SCAC是FPER的驱动程序

整体 SCAC 的重要性与构造和子构造级别相关。 例如,供应链管理能力(SCMAC)的作用是由规划、投资、协调和控制的水平决定的。 同样,技术和人才能力也可以通过分别提升其子维度来提升。 这些发现对零售、制造和医疗保健等行业产生了直接影响,这些行业一直在努力开发分析能力。 例如,通过开发 SCAC 和敏捷性,供应链经理可以提高公司绩效,从而创造新产品和服务 (70%), 增加销售额和收入 (76%),并拓展新市场 (72%) (Columbus 2014)。 总体而言,研究结果表明 SCAC 通过在运营中建立强大的敏捷性(解释了 77% 的方差)来加速 FPER(解释了 44% 的方差)。 总体而言,一项研究的实证结果回答了研究,并为 Kiron、Prentice 等人的概念基础提供了充分的证据。 (2014 年,第 10 页)认为分析文化建立在更先进的数据管理流程、技术和人才的基础上。

SCAG对公司绩效有显着的正向影响

供应链敏捷性可以通过其他动态能力的中介作用来提高企业绩效,SCAG依赖SCAC来实施和利用各种分析能力的子维度。 福索万巴等人。 (2017) 强调了 SCAG 感知、掌握和转变供应链流程以同步需求和供应的动态能力。 根据现有的供应链管理研究,高水平的SCAC可以增强企业的双元性、适应性和敏捷性等核心特征。 因此,如果供应链流程健全,企业就可以在销售、利润和投资回报方面提升绩效。 因此,我们假设 SCAG 作为一种战略动态能力,将调解 SCAC 和 FPER 之间的关系。

结论

要理解供应链分析的概念,我们需要了解 SCAC、FPER、SCAC 等,并且需要了解其实施方面。 供应链分析可以识别已知风险,并通过发现来帮助预测未来风险 设计 以及整个供应链的趋势。 通过分析客户数据,供应链分析可以帮助企业更好地预测未来需求。

参考资料

  1. Fosso Wamba、Samuel 和 Akter、Shahriar:了解数据丰富环境的供应链分析功能和敏捷性,2019 年,1-26。 https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR、AG Petrie 和 MC Holcomb (2017)。 “释放供应链分析的潜力。” 麻省理工学院斯隆管理评论 59(1):14 16。
  1. Orenstein, P.、D. Ladik 和 S. Rainford (2016)。 “未来供应链的关键驱动因素是什么?” 会计、商业与管理杂志 23(1):31 40。
  1. Roßmann, B.、A. Canzaniello、H. von der Gracht 和 E. Hartmann (2017)。 “供应链管理中大数据分析的未来和社会影响:德尔福研究的结果。” 技术预测与社会变革.

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