从领先的实验专家 Ronny Kohavi(前亚马逊、Airbnb、微软)那里学习如何设计、衡量和实施值得信赖的 A/B 测试

从领先的实验专家 Ronny Kohavi(前亚马逊、Airbnb、微软)那里学习如何设计、衡量和实施值得信赖的 A/B 测试

源节点: 1928138

赞助商后

 
从领先的实验专家 Ronny Kohavi(前亚马逊、Airbnb、微软)那里学习如何设计、衡量和实施值得信赖的 A/B 测试

从领先的实验专家 Ronny Kohavi(前亚马逊、Airbnb、微软)那里学习如何设计、衡量和实施值得信赖的 A/B 测试
 

进行可靠的 A/B 测试的能力是从消费者应用程序到制造等具有广泛应用程序的企业的主要优势。 无论您是要优化 Web 流量、试用新功能还是测试市场变化的影响,A/B 测试都可以帮助您自信地更快地做出关键业务决策。 

有些企业在不具备进行严格实验的专业知识时,仅依靠观察分析来做出决策。 但是,您的团队和企业最好提高实验技能并处于工具和方法的最前沿。 设置和运行 A/B 测试并不总是那么简单,您需要确定结果是可靠的。 

首席专家 罗尼·科哈维,从他 20 多年的经验中汲取经验,将带您了解实验的来龙去脉,确定关键见解并在他的现场课程中完成现场演示, 通过 A/B 测试加速创新,从 30 月 XNUMX 日开始。 

Ronny 拥有丰富的行业经验,为亚马逊、微软和 Airbnb 等科技巨头的现代在线实验奠定了基础。 罗尼与人合着了这本书 值得信赖的在线控制实验:A / B测试实用指南 (与 Diane Tang 和 Ya Xu)在 前 10 名数据挖掘书籍 在亚马逊上。 他是 Quora A/B 测试中观看次数最多的作家,并于 2020 年 XNUMX 月获得了实验文化个人终身成就奖。

在与 Ronny 进行的 5 次两小时课程中,您将完成:

  • A/B 测试的基础知识(例如因果关系、令人惊讶的示例、实验平台、指标、解释结果、信任和陷阱、泰曼定律和 A/A 测试)
  • 解决文化挑战、令人羞愧的结果(例如,经常失败、调整、迭代)、机构记忆和元分析以及道德规范
  • 来自 Airbnb 和 Bing 等公司的案例研究
  • 其他主题包括证据层次、信息预期价值 (EVI)、补充技术和观察性因果研究中的风险

与 Udemy、Coursera 或 Linkedin 等其他在线学习平台不同,Sphere 允许学习者在课程和办公时间内与 Ronny 一起工作,以提高他们的实验技能。 此外,您还可以向业内其他顶级从业者学习和交流。 

由于该课程也经过全面认证,您可以使用您的 L&D 预算来支付该课程的费用。 我们还为团体/团队提供折扣 - 请随时发送电子邮件 利亚@getsphere.com 以获得更多细节。
 

时间戳记:

更多来自 掘金队