什么是 GitOps 以及它如何支持机器学习操作？ – 数据大学

GitOps 是一种实现云原生应用程序持续交付的方法。 它基于使用 Git 作为声明性基础设施和应用程序的单一事实来源的想法。

在 GitOps 中，基础设施和应用程序的所需状态存储在版本控制中，并使用自动化流程来确保系统的实际状态始终与所需状态匹配。 这可以通过使用工具来实现 比如Kubernetes Argo CD 用于监视 Git 存储库并对系统应用任何必要的更改。 

通过将系统的期望状态存储在 Git 中并使用自动化流程来确保实际状态与期望状态匹配， GitOps 可以降低错误风险 可以在手动更新系统时引入。

Git 是一种广泛使用的协作工具，使用 Git 作为基础设施和应用程序的事实来源可以让团队轻松协作并对系统进行更改。 Git 存储对系统所做的所有更改的历史记录，从而可以轻松跟踪更改并在必要时回滚。 这对于审计和合规性目的非常有用。

GitOps 和 CI/CD：携手并进

CI/CD（持续集成/持续交付）是一种软件开发实践，旨在通过自动构建、测试和部署代码更改来最大限度地缩短编写代码和将代码交付给用户之间的时间。

CI/CD的“持续集成”部分是指定期将代码变更集成到共享代码存储库的实践，“持续交付”部分是指自动构建、测试和部署代码变更的实践。

CI/CD 有助于确保代码始终处于可部署状态，并且可以显着加快软件交付过程。 它是敏捷软件开发的关键组成部分，各种规模的组织都越来越多地采用它。

GitOps 和 CI/CD 相辅相成，因为 GitOps 提供了一种自动部署代码更改的方法，而 CI/CD 提供了一种自动构建和测试代码更改的方法。 通过结合使用 GitOps 和 CI/CD，组织可以显着提高软件交付过程的速度和可靠性，并降低错误风险。

例如，在 GitOps 工作流程中，代码更改被提交到 Git 存储库，GitOps 系统自动将这些更改部署到适当的环境（例如，暂存或生产）。 然后可以使用 CI/CD 系统自动构建和测试代码更改，确保它们在部署给用户之前按预期工作。

MLOps 和 GitOps 

MLOps（即机器学习操作）是一组实践和工具，允许组织在生产环境中有效地开发、部署和维护机器学习模型。 它涉及数据科学家、工程师和 IT 专业人员的协作，以构建和运营强大且可扩展的机器学习基础设施。

MLOps 和 GitOps 它们有一些相似之处，因为它们都专注于自动化和简化开发和部署过程。 然而，MLOps 专门处理机器学习的操作方面，而 GitOps 更广泛地适用于任何类型的云原生应用程序的持续交付。

GitOps 如何使人工智能开发和 MLOps 受益？

GitOps 可以通过多种方式使人工智能开发和 MLOps 受益。

治理

通过将系统的所需状态存储在 Git 中并使用自动化流程来确保实际状态与所需状态相匹配，GitOps 可以帮助改善对人工智能和机器学习系统的治理和控制。 这在受监管的行业中尤其重要，因为跟踪和了解系统的变化非常重要。

开发者锁定

开发人员锁定是一个术语，用于描述系统对特定个人或开发团队的依赖。 当系统的设计和实现方式使得其他开发人员在没有原始开发人员的帮助的情况下很难或不可能理解或对其进行更改时，就会发生这种情况。

GitOps 可以让不同团队更轻松地在人工智能和机器学习系统上进行协作和工作，从而帮助减少开发人员锁定。 通过使用 Git 作为系统的真实来源，开发人员可以更轻松地了解系统的工作原理并进行更改，而无需依赖于特定的个人或团队。

可重复的实验

GitOps 还可以帮助提高可重复性 机器学习 通过在 Git 中存储实验的配置和依赖项来进行实验。 这样可以更轻松地重新创建实验并了解系统更改可能如何影响结果。

复检

通过在 Git 中存储机器学习模型的配置和依赖项，GitOps 可以更轻松地重新测试旧模型并将结果与​​新版本进行比较。 这对于了解模型如何随时间变化以及识别任何问题很有用。

切换环境

GitOps 是声明性的，可以更轻松地在不同基础设施环境之间移动机器学习模型（例如，从开发环境到生产环境）。 通过将系统的所需状态存储在 Git 中，可以更轻松地理解运行模型所需的依赖关系和配置，并自动执行将模型部署到不同环境的过程。

结论

总之，GitOps 是一种实践，旨在通过使用 Git 作为声明性基础设施和应用程序的单一事实来源来改进云原生应用程序的持续交付。 它涉及使用自动化流程来确保系统的实际状态始终与存储在版本控制中的所需状态相匹配。 GitOps 有几个好处，包括降低错误风险、改进协作和可审计性。

GitOps 还可以通过提供一种自动部署机器学习模型并改善数据科学家之间的协作来支持机器学习操作 (MLOps)， 机器学习工程师、软件开发人员和运营团队。 

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• Sumber: https://www.dataversity.net/what-is-gitops-and-how-can-it-support-machine-learning-operations/