什么是超对齐以及为什么它很重要？ - KDnuggets

由柏拉图重新发布

关注： 0

什么是超级对齐以及为什么它很重要？
图片作者

超级智能有可能成为人类历史上最重大的技术进步。它可以帮助我们应对人类面临的一些最紧迫的挑战。虽然它可以带来一个新的进步时代，但它也带来了一些必须谨慎处理的固有风险。如果处理不当或正确调整，超级智能可能会剥夺人类的权力，甚至导致人类灭绝。

虽然超级智能似乎还很遥远，但许多专家相信它可能在未来几年内成为现实。为了管理潜在风险，我们必须建立新的管理机构并解决超级智能协调的关键问题。这意味着确保即将超越人类智能的人工智能系统与人类的目标和意图保持一致。

在这篇博客中，我们将了解 Superalignmnet，并了解 OpenAI 解决超级智能对齐核心技术挑战的方法。

超级对齐是指确保在所有领域超越人类智能的超级人工智能（AI）系统按照人类价值观和目标行事。它是人工智能安全和治理领域的一个重要概念，旨在解决与开发和部署高度先进的人工智能相关的风险。

随着人工智能系统变得更加智能，人类理解他们如何做出决策可能变得更具挑战性。如果人工智能的行为方式违背人类价值观，就会引发问题。解决这个问题对于防止任何有害后果至关重要。

超级对齐确保超级智能人工智能系统的行为方式符合人类价值观和意图。它需要准确地指定人类的偏好，设计能够理解这些偏好的人工智能系统，并创建确保人工智能系统实现这些目标的机制。

超级对齐在解决与超级智能相关的潜在风险方面发挥着至关重要的作用。让我们深入研究一下为什么需要 Superalignment：

减少流氓人工智能场景： 超级对齐可确保超级智能人工智能系统与人类意图保持一致，从而降低失控行为和潜在危害的风险。
维护人类价值观： 通过使人工智能系统与人类价值观保持一致，超级对齐可以防止超级智能人工智能可能优先考虑与社会规范和原则不一致的目标的冲突。
避免意外后果： 超级对齐研究可以识别并减轻先进人工智能系统可能产生的意外不良后果，从而最大限度地减少潜在的不良影响。
确保人类自主权： Superalignment 专注于将人工智能系统设计为有价值的工具，增强人类能力，保留我们的自主权并防止过度依赖人工智能决策。
构建有益的人工智能未来： 超级对齐研究旨在创造一个超级智能人工智能系统为人类福祉做出积极贡献的未来，解决全球挑战，同时最大限度地降低风险。

OpenAI 正在构建一个人类水平的自动对齐研究人员，它将使用大量计算来扩展工作量，并迭代地对齐超级智能 – 超级对齐简介 (openai.com).

为了协调第一位自动对齐研究人员，OpenAI 将需要：

开发可扩展的培训方法： OpenAI 可以使用人工智能系统来帮助评估其他人工智能系统，以完成人类难以评估的困难任务。
验证生成的模型： OpenAI 将自动搜索有问题的行为和有问题的内部结构。
对抗性测试： 通过有目的地训练错位的模型来测试人工智能系统，并验证所使用的方法是否可以识别管道中最严重的错位。

团队

OpenAI 正在组建一个团队来应对超级智能对齐的挑战。他们将在未来四年内分配 20% 的计算资源。该团队将由 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 领导，成员包括以前的协调团队和公司其他部门的成员。

OpenAI 目前正在寻找杰出的研究人员和工程师来为其使命做出贡献。调整超级智能的问题主要与机器学习有关。机器学习领域的专家，即使他们目前不致力于对齐，也将在寻找解决方案方面发挥至关重要的作用。

理想中

OpenAI 设定的目标是在四年内解决超级智能对齐的技术挑战。尽管这是一个雄心勃勃的目标，并且不能保证成功，但 OpenAI 仍然乐观地认为，集中和坚定的努力可以解决这个问题。

为了解决这个问题，他们必须向机器学习和安全社区提供令人信服的证据和论据。对所提出的解决方案具有高度的信心至关重要。如果解决方案不可靠，社区仍然可以使用调查结果来制定相应的计划。

OpenAI 的 Superalignment 计划在解决超级智能对齐的挑战方面前景广阔。通过初步实验中出现的有前景的想法，团队可以获得越来越有用的进度指标，并可以利用现有的人工智能模型来实证研究这些问题。

值得注意的是，Superalignment 团队的努力得到了 OpenAI 正在进行的提高当前模型（包括广泛使用的 ChatGPT）安全性的工作的补充。 OpenAI 仍然致力于了解和减轻与人工智能相关的各种风险，例如滥用、经济混乱、虚假信息、偏见和歧视、成瘾和过度依赖。

OpenAI 旨在通过专门的研究、协作和积极主动的方法，为更安全、更有益的人工智能未来铺平道路。

阿比德·阿里·阿万 (@1abidaliawan) 是一名经过认证的数据科学家专业人士，他热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创建和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。 Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图形神经网络为患有精神疾病的学生构建一个人工智能产品。