“人工智能统治”是如何出现的

14年2023月XNUMX日（Nanowerk新闻许多学者、分析家和其他观察家都认为，对创新的抵制是独裁政权的致命弱点。这样的政府可能无法跟上有利于对手的技术变革；它们还可能通过扼杀权利来抑制创新型经济活动并削弱国家的长期状况。但由麻省理工学院教授共同领导的一项新研究表明了截然不同的情况。研究发现，在中国，政府越来越多地部署 人工智能 推动面部识别技术压制异议；已成功限制抗议活动；在此过程中，刺激了更好的基于人工智能的面部识别工具和其他形式软件的开发。麻省理工学院经济学家马丁·贝拉贾 (Martin Beraja) 表示：“我们发现，在中国骚乱较多的地区，政府会加大对面部识别人工智能的采购，随后地方政府单位（例如市警察局）也会加大采购面部识别人工智能的力度。” -一篇详细介绍研究结果的新论文的作者。正如该论文指出的那样，接下来的是“人工智能创新巩固了政权，而该政权为政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。”学者们将这种状况称为“人工智能统治”，描述了一种相互联系的循环，在这种循环中，人工智能驱动技术的增加部署可以平息异议，同时也提高了国家的创新能力。 麻省理工学院经济学家马丁·贝拉贾 (Martin Beraja) 是一篇新研究论文的合著者，该论文表明，中国增加对人工智能驱动的面部识别技术的投资，既有助于该政权镇压异议，又可能推动该技术向前发展，这是一个相辅相成的条件，该论文的作者称之为“人工智能” ——独裁统治。” （图片来源：Jose-Luis Olivares/MIT，数据来自 iStock）该开放获取论文出现在 经济学季刊 (“AI-tocracy”). 共同作者是 Beraja，他是麻省理工学院 Pentti Kouri 职业发展经济学副教授； Andrew Kao，哈佛大学经济学博士生； David Yang，哈佛大学经济学教授；以及伦敦政治经济学院管理学教授诺姆·尤赫特曼 (Noam Yuchtman)。 为了进行这项研究，学者们利用了过去十年大部分时间的多种证据。 为了对中国的政治动荡实例进行分类，他们使用了全球事件、语言和语气数据库 (GDELT) 项目的数据，该项目记录了全球的新闻推送。 该团队在 9,267 年至 2014 年间发现了 2020 起骚乱事件。 研究人员随后从中国财政部维护的数据库中检查了 3 年至 2013 年间中国政府签发的近 2019 万份采购合同的记录。 他们发现，在该地区发生公共骚乱后，本季度地方政府对面部识别人工智能服务和配套公共安全工具（高分辨率摄像机）的采购大幅增加。 鉴于中国政府官员显然是通过加强面部识别技术来回应公众异议活动，研究人员随后研究了一个后续问题：这种方法是否有效压制异议？ 学者们相信确实如此，尽管正如他们在论文中指出的那样，他们“无法直接估计”该技术对政治动荡的影响。 但作为解决这个问题的一种方法，他们研究了中国不同地区天气与政治动荡之间的关系。 某些天气条件有利于政治动荡。 但在中国那些已经在面部识别技术上投入巨资的地区，与没有进行同样投资的地区相比，这样的天气条件不太容易引发骚乱。 在此过程中，研究人员还考虑了一些问题，例如无论抗议模式如何，某些地区相对财富水平的提高是否可能会产生对人工智能驱动技术的更大投资。 然而，学者们仍然得出了相同的结论：面部识别技术正在被部署以应对过去的抗议活动，然后进一步降低抗议程度。 “这表明该技术可以有效地平息骚乱，”贝拉贾说。 最后，研究团队研究了人工智能需求增加对中国科技行业的影响，发现政府更多地使用面部识别工具似乎正在推动该国科技行业的发展。 例如，获得面部识别技术采购合同的公司在获得政府合同后的两年内生产的软件产品比之前增加了约 49%。 “我们研究了这是否会导致面部识别人工智能公司更大的创新，事实确实如此，”贝拉贾说。 来自中国工业和信息化部的这些数据还表明，人工智能驱动的工具并不一定会“排挤”其他类型的高科技创新。 总而言之，中国的例子表明，独裁政府如何有可能达到一种近乎平衡的状态，在这种状态下，当它们利用技术进步时，它们的政治权力会得到增强，而不是被颠覆。 贝拉贾说，“在这个人工智能时代，当这些技术不仅能促进增长，而且也是镇压技术时，它们对独裁政权来说非常有用”。 这一发现还涉及有关政府形式和经济增长的更大问题。 大量学术研究表明，随着时间的推移，授予权利的民主制度确实会带来更大的经济增长，部分原因是为技术创新创造更好的条件。 贝拉贾指出，当前的研究并不与之前的研究结果相矛盾，但在研究人工智能使用的影响时，它确实找到了一条途径，威权政府可以通过该途径实现比其他情况下更多的增长。 贝拉贾补充道：“这可能会导致更多专制机构与经济增长同时发展。” 人工智能社会应用领域的其他专家表示，这篇论文对该领域做出了宝贵的贡献。 “这是一篇出色且重要的论文，它提高了我们对技术、经济成功和政治权力之间相互作用的理解，”罗特曼管理学院人工智能和医疗保健主席兼市场营销学教授阿维·戈德法布 (Avi Goldfarb) 说道。多伦多大学。 “该论文记录了使用人工智能面部识别技术来监控中国镇压当地骚乱与人工智能模型的开发和训练之间的正反馈循环。 这篇论文是人工智能和政治经济学领域的开创性研究。 随着人工智能的普及，我预计这个研究领域的重要性将会增加。”就学者而言，他们正在继续研究这一问题的相关方面。

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• Sumber: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63332.php