人工智能无法生成什么以及以色列技术如何保持强大

7 月 XNUMX 日后不久，以色列科技公司分裂为两部分：
“不，一切都不好”和“无论如何我们都会提供”。虽然结束时
战争还遥遥无期，事实上，它更有可能演变成一场战争
更广泛的区域冲突（更有可能升级为区域冲突）
情景），事情似乎演变成某种“新常态”。

至少，最近的金融科技峰会上的情绪是这样的
Junction 2024，周三在特拉维夫证券交易所举行的以色列科技会议
交易所。

Lynx 的 Ben Pelled 在活动结束时发表讲话
活动现场，会议组织者毫无保留地热情道：“在这些
以色列的艰难时期， fintech 投射出令人眼花缭乱的可能性之光。本次大会
不仅仅关乎商业，还关乎人员、协作以及建立一个
为所有人带来更光明的财务未来。”

聚集了来自当地金融科技公司的 250 多名与会者
该活动汇集了 Pagaya 和 Melio 等独角兽、银行和
各种级别的隐形和融资轮次的初创公司。

台上台下的话题都围绕着
金融科技目前的成熟状态，传统的和生成的 AI （以及什么
每个人在金融服务中都能做和不能做），并且自然地适应不断变化的情况
战争带来的破坏。

金融科技的转折点

自从进入金融对话十年以来，
金融科技的使命似乎终于从颠覆转向协作。

“2013 年，[银行] 认为‘我建造建筑是为了出售和做
一个出口'；然后他们想“我正在计划首次公开募股。”现在好像有一个
更好地了解金融科技所扮演的角色。”创始人兼首席执行官 Gal Aviv 说道
搅拌机。

他与来自 Amdocs 的 Or Kaplinsky 进行炉边谈话，后者分享了他支持一家银行初创公司的经历中的痛点，感动了
对初创公司来说有好处。

“另一方面，金融科技公司需要大量资金
处理大量数据，并且无法轻松处理与 IT 的集成
银行部门，”阿维夫说。

他们认识到金融科技公司的机遇在于
正是在核心银行业务和尖端银行业务之间的这一差距中。精益和平均的初创公司
是“运营、合规性和运营等中间层”
根据阿维夫的说法。

还没有什么可以生成的吗？

很明显，另一个大话题是生成人工智能
及其在金融服务中的应用。展示能力
IBM 的 WatsonX、Tal Schahar、技术老手的 World Wide Data & AI
交付负责人指出了法学硕士量身定制培训的重要性
金融服务的需求。

“GPT 非常适合生成诗歌和作业，”
他说。 “但它不能涵盖一切。”

后来的一个小组回应了这一观点，并划分了
在处理敏感数据时实施生成式人工智能的挑战。

“在硬核 支付 和金融科技，目前
PayU 首席技术官 Shiri Schnieder 表示：“没有什么可产生的。”

GenAI 对于提高效率特别有用，尤其是在开发团队中

“它并不适合每个开发商，
尽管如此，”席恩德说道，并强调高级职员应该
更好地了解如何处理法学硕士的恶作剧。

如果成熟的生成式人工智能是未来
支付，现在以更传统的迭代为主：机器
学习。

施耐德提出了两个值得注意的用例：
交易批准率，并检测更广泛的异常情况。而前者
专注于选择加工生态系统中的最佳途径，
后者可以帮助企业解决违反行为模式的问题。

虽然今天确实是一个挑战，但道路
前方似乎充满不确定性，未来充满希望，尽管存在种种不确定性，但沙哈尔说得对：“在金融领域，昨天的热闹就是今天的热闹
现实。”

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“不，一切都不好”和“无论如何我们都会提供”。虽然结束时
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更广泛的区域冲突（更有可能升级为区域冲突）
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至少，最近的金融科技峰会上的情绪是这样的
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活动现场，会议组织者毫无保留地热情道：“在这些
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不仅仅关乎商业，还关乎人员、协作以及建立一个
为所有人带来更光明的财务未来。”

聚集了来自当地金融科技公司的 250 多名与会者
该活动汇集了 Pagaya 和 Melio 等独角兽、银行和
各种级别的隐形和融资轮次的初创公司。

台上台下的话题都围绕着
金融科技目前的成熟状态，传统的和生成的 AI （以及什么
每个人在金融服务中都能做和不能做），并且自然地适应不断变化的情况
战争带来的破坏。

金融科技的转折点

自从进入金融对话十年以来，
金融科技的使命似乎终于从颠覆转向协作。

“2013 年，[银行] 认为‘我建造建筑是为了出售和做
一个出口'；然后他们想“我正在计划首次公开募股。”现在好像有一个
更好地了解金融科技所扮演的角色。”创始人兼首席执行官 Gal Aviv 说道
搅拌机。

他与来自 Amdocs 的 Or Kaplinsky 进行炉边谈话，后者分享了他支持一家银行初创公司的经历中的痛点，感动了
对初创公司来说有好处。

“另一方面，金融科技公司需要大量资金
处理大量数据，并且无法轻松处理与 IT 的集成
银行部门，”阿维夫说。

他们认识到金融科技公司的机遇在于
正是在核心银行业务和尖端银行业务之间的这一差距中。精益和平均的初创公司
是“运营、合规性和运营等中间层”
根据阿维夫的说法。

还没有什么可以生成的吗？

很明显，另一个大话题是生成人工智能
及其在金融服务中的应用。展示能力
IBM 的 WatsonX、Tal Schahar、技术老手的 World Wide Data & AI
交付负责人指出了法学硕士量身定制培训的重要性
金融服务的需求。

“GPT 非常适合生成诗歌和作业，”
他说。 “但它不能涵盖一切。”

后来的一个小组回应了这一观点，并划分了
在处理敏感数据时实施生成式人工智能的挑战。

“在硬核 支付 和金融科技，目前
PayU 首席技术官 Shiri Schnieder 表示：“没有什么可产生的。”

GenAI 对于提高效率特别有用，尤其是在开发团队中

“它并不适合每个开发商，
尽管如此，”席恩德说道，并强调高级职员应该
更好地了解如何处理法学硕士的恶作剧。

如果成熟的生成式人工智能是未来
支付，现在以更传统的迭代为主：机器
学习。

施耐德提出了两个值得注意的用例：
交易批准率，并检测更广泛的异常情况。而前者
专注于选择加工生态系统中的最佳途径，
后者可以帮助企业解决违反行为模式的问题。

虽然今天确实是一个挑战，但道路
前方似乎充满不确定性，未来充满希望，尽管存在种种不确定性，但沙哈尔说得对：“在金融领域，昨天的热闹就是今天的热闹
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