人工智能对全球经济的影响：8 个趋势和举措

人工智能正在通过自动化、提高效率和增强竞争来改变全球经济。 本文探讨了九个主要趋势和举措，说明了人工智能的深远经济影响。 了解这些发展对于企业、政策制定者和个人利用人工智能的优势至关重要。

1. 工作自动化

通过人工智能实现工作自动化是当今最具影响力的经济趋势之一。 许多日常认知和手动工作（例如计费、记录保存和质量控制）正在通过智能算法和系统实现自动化。 这不可避免地会取代一些人类工人，他们的角色被人工智能取代。 然而，自动化也为开发、部署和监督这些人工智能系统创造了新的就业机会。 作为 人工智能聊天机器人 处理简单的客户服务查询，人工客服可以腾出时间专注于解决更复杂的问题。 虽然短期内会出现劳动力中断，但长期前景更为乐观。 随着人工智能接管日常任务，人们可以转向需要创造力、同理心和解决问题等优势的更高价值的工作。 这使得人类工作者能够提高工作效率并在工作中找到更大的意义。

2. 效率提升

实施人工智能来优化运营的组织正在实现显着的效率提升和成本节约。 供应链管理是人工智能预测分析正在转变的领域之一。 通过更准确地预测需求，可以减少浪费和短缺。 组织还实现了预测性维护，人工智能系统可以在设备故障或故障发生之前检测到故障和问题。 这可以防止代价高昂的计划外停机。 人工智能正在简化的其他领域包括报告、定价、物流和监管合规活动。 随着组织变得更加高效，他们可以通过降低价格来节省成本，或者将其再投资以改进产品。 这为客户提供了更好的价值。 效率可以释放新的机遇并释放资源来开发创新产品和服务。

3. 个性化

复杂的人工智能算法，您可以在 https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence.html，使企业能够为每个客户提供个性化的推荐、内容和体验。 Netflix 和亚马逊等在线平台使用人工智能系统来分析个人偏好，并为媒体、产品和服务量身定制建议。 除了个性化推荐之外，人工智能聊天机器人还与网站访问者进行对话互动。 他们根据对话评估兴趣并动态提供定制建议。 公司整理大量的客户数据和反馈，以不断完善和改进个性化。 通过提高相关性和忠诚度，人工智能支持的个性化提供了强大的竞争优势。 它表明公司深刻理解并关心满足每个客户的独特需求。 符合特定品味和要求的个性化产品有助于推动购买和长期品牌关系。

4. 提高企业生产力

各行业的组织才刚刚开始利用人工智能在提高效率和降低成本方面的巨大潜力。 通过自动化重复性任务，人工智能系统使员工能够专注于更高价值的工作。 智能算法还可以分析运营数据以识别浪费和优化机会。 例如，人工智能可以调整生产计划，以最大限度地减少产品线之间的转换时间。 动态定价算法可以根据供应和需求的波动来最大化利润率。 预测性维护应用程序可以在潜在的设备故障发生之前检测到它们，从而最大限度地减少停机时间。 根据麦肯锡的说法，机器学习等人工智能技术可以使各行业的生产力提高高达 30%。 随着越来越多的公司实施人工智能驱动的自动化，他们可能会看到生产力、速度和质量的显着提高。 然而，人工智能对劳动力的影响必须通过培训和过渡计划进行负责任的管理。

5. 改变病人护理

在医疗保健领域，人工智能在改善患者治疗效果和挽救生命方面具有巨大前景。 人工智能系统可以比人眼更早地分析医学图像并检测异常情况。 机器学习算法还可以梳理患者记录以识别风险因素并建议预防措施。 人工智能聊天机器人无需预约即可提供更快的分类和症状检查。 据埃森哲称，关键的临床健康人工智能应用程序有可能 创造150亿美元 到 2026 年，每年可节省成本。然而，医疗保健领域的人工智能需要付出巨大的努力才能确保安全性和有效性。 广泛的实际测试对于验证性能至关重要。 医疗保健组织还必须围绕数据隐私和安全实施保护措施。 如果经过深思熟虑的开发和验证，医疗保健人工智能可以通过提供更方便、个性化和有效的护理来彻底改变医学。 然而，这需要技术和医学专家之间的合作，以确保人工智能得到严格验证。

6. 资助人工智能研究

全球各国政府正在提供大量资金来推进人工智能研究、商业化和采用。 美国国家科学基金会等主要国家科学机构提供资助计划来促进人工智能创新。 这   联盟正在动员大量资金到 2027 年 将自己定位为人工智能领导者。 中国还投资了数十亿美元，目标是在未来十年内主导全球人工智能。 政府资金流向探索人工智能未来关键应用的高潜力研究项目。 它还通过支持初创公司将创新从实验室转化为市场。 这些投资旨在实现人工智能的经济潜力，同时将国家和地区定位为专业知识和进步的中心。 它们创造了跨行业和社会的溢出效益。 基础研究和商业化的有针对性的资金对于跟上人工智能快速发展的步伐至关重要。

7. 现代化法规

过时的法规正在接受彻底修改，以允许测试和采用变革性人工智能技术。 例如，政府正在制定明确的指导方针和规则，以允许 自主车辆 试验并最终主流使用。 法规也在调整，以支持无人机送货飞行和其他人工智能应用。 有关获取、共享和使用数据的政策正在更新，以推动创新，同时仍然保护隐私。 以有节制的方式调整法规可以让企业和研究人员充分探索有前景的人工智能应用。 它为新兴技术的大规模部署铺平了道路。 然而，现代化的法规仍然需要管理风险的规定。 人工智能监督机制必须与 数字道德标准。 通过深思熟虑的政策演变，可以在维护公共利益的同时发挥人工智能的潜力。

8. 工人再培训

As AI 为了改变技能需求，政府、社区大学、非营利组织和企业正在提供再培训计划。 这些举措帮助因自动化而失业的工人转向需要不同能力的新的、稳定的职业。 再培训包括数据分析、用户体验设计、网络安全、机器学习和其他高需求领域的课程。 除了技术技能之外，他们还培养适应能力来应对持续的工作场所变化。 再培训使员工能够保持专业竞争力、过渡到新兴角色并解决人才短缺问题。 工人们可以积极地重新调整自己的职业生涯，而不是被取代。 实施自动化的公司也有责任投资于提高员工的技能。 再培训举措可以创造更具包容性的经济增长，让人工智能的好处得到广泛分享。

结论

最后，从简化运营到定制产品，人工智能正在从根本上改变商业和劳动力。 然而，深思熟虑的政策和战略可以最大限度地提高经济效益并缓解挑战。 人工智能应该增强人类的能力，而不是取代它们。 公司还必须培养敏捷性，以跟上日益激烈的竞争。 随着工作的发展，个人同样应该追求持续学习。 通过明智、积极的努力，人工智能可以促进繁荣、效率和创新。

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/the-impact-of-ai-on-the-global-economy-8-trends-and-initiatives/