人工智能是世界上最具颠覆性的技术之一。如今,从培养推荐视频到帮助公司做出战略性业务决策,它无处不在。其最令人兴奋的应用之一是交通运输。
交通人工智能市场可能增长到 $十亿3.5 2023通过,是 2017 年的两倍多。也许更令人惊讶的是,人工智能已经成为人们日常通勤的常见部分。这项技术不仅具有未来潜力,而且已经在塑造交通运输。
下面详细介绍了人工智能如何影响当今的交通以及未来的发展方向。
自动驾驶功能
当大多数人想到人工智能和汽车时,他们的脑海可能会想到自动驾驶。
“如果没有机器视觉和其他人工智能算法来帮助自动驾驶汽车识别物体并在有潜在风险的道路上行驶,那么自动驾驶汽车就不可能实现。”
由于驾驶涉及如此多的因素和瞬间的决策,这些人工智能模型是目前最先进的模型之一。
随着无人驾驶汽车遍布世界各地的道路,交通将变得更安全、更高效。机器不会分心或陶醉,因此自动驾驶汽车可能会带来交通事故 减少到每年八个 到 2040 年。通过适应影响里程的不断变化的因素,他们还可以每年减少 10% 的燃料消耗。
虽然如今大多数关于无人驾驶汽车的讨论都围绕着汽车和卡车,但它们也可以应用于其他情况。轮船和飞机的交通流量较少,路线更长,通常更直接,甚至可能更适合自动驾驶。
自动驾驶功能可能看起来像是未来的事情,但有些功能已经很常见。 Mustang Mach-E 等新车 具有车道保持辅助功能 自动紧急制动,填补了人类驾驶员犯错误的空白。
总结: 如今,人工智能可以帮助驾驶员避免碰撞,并且在未来将实现完全自动化驾驶。
人工智能和电动汽车
人工智能还影响着另一种流行的交通趋势:电动汽车(EV)。如果电动汽车要成为化石燃料汽车的可行替代品,它们就必须方便。有限的行驶范围可能会阻碍这一点,让司机望而却步,但人工智能可以提供帮助。
你可知道: 如今,汽车公司使用人工智能来更准确地预测电动汽车的续航里程。
虽然如今的电动汽车有着令人印象深刻的 中位续航里程为 250 英里,各种因素,尤其是驾驶行为,可以改变这一点。福特找到了一种解决方案,利用人工智能实时调整里程预测。 Mach-E 分析 司机喜欢开多快、天气和其他车辆的数据,以提供更准确的里程预测。
未来,这个概念可能会更进一步。人工智能可以根据驾驶员的习惯调整电动汽车中的各种因素,以最大限度地提高其行驶里程。人工智能还可以通过模拟各种选项来帮助汽车制造商设计更高效、更实惠的电池。
人工智能导航
你可知道: 人工智能已经成为航运公司导航的重要组成部分,它可以使 GPS 应用程序在未来变得更加有用。
如今,人工智能在交通领域最知名的表现之一就是导航。 GPS 系统中的人工智能模型有助于找到最快或最省油的路线,从而节省驾驶员的时间和金钱。物流公司已经抓住了这项技术,其中 UPS 节省 100 亿英里 得益于其人工智能路由系统。
人工智能非常适合导航,因为它可以快速解释许多不同的影响因素。航运和航空等运输行业,动态天气是一个更令人担忧的问题,使用这些工具可能会变得更加安全和高效。
人工智能导航也可能很快超越基于地图的路线。谷歌的 DeepMind AI 已经 学习在没有地图的情况下导航,使用视觉提示和地标来确定其位置。像这样的系统可以帮助引导驾驶员穿过不熟悉的环境,例如当道路封闭导致地图不准确时。
智能交通管理
未来,人工智能不仅可以帮助人们导航交通,还可以影响交通本身。随着智慧城市基础设施的发展,道路将拥有大量的实时数据。人工智能可以获取这些数据并相应地调整交通信号灯和车道开口等,以减少交通量。
人工智能可以从联网车辆和基础设施收集数据,以了解交通量正在增加或可能增加的地方。然后,它可以改变灯光、打开或关闭车道,并调整导航系统的路线以缓解拥堵。该技术还可以检测并报告可能造成交通拥堵的违法行为,帮助打击不安全的驾驶习惯。
这些系统已经 已在23个城市投入使用 横跨亚洲。人工智能交通管理让曾经排名中国第五拥堵城市的杭州下降至第57位。随着越来越多的城市实施类似的系统,交通拥堵和事故可能成为过去。
“人工智能可以利用交通数据来缓解拥堵并预防事故,而且它已经开始这样做了。”
人工智能正在彻底改变交通
无论人们是否意识到,人工智能已经改变了交通。它已经在引导汽车、简化航线、消除交通拥堵并保持道路安全。随着这项技术的改进,其影响只会越来越大。人工智能不仅仅是汽车中的一件好事。不久之后,它将重新定义它们。
另外,请阅读 人工智能技术在汽车行业的应用
资料来源:https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/