人力资源中的人工智能：商业和人力资源领导者指南

由柏拉图重新发布

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艾在小时

76% 的人力资源领导者相信如果他们不在未来一两年内采用人工智能解决方案，他们的组织就会落后。随着人工智能创新的快速发展，我们可以预期人工智能将对整个员工生命周期中的人力资源角色产生重大影响。

首先，人工智能将导致员工对如何与人力资源和人力资源技术互动（从招聘和入职到培训和职业管理）产生新的期望。随着时间的推移，人工智能可能会完全重新定义个人人力资源角色和团队的目的和结构。

为了保持相关性和竞争力，企业领导者和人力资源经理必须了解人工智能在人力资源领域的核心功能和用例，同时牢记道德和法律方面的考虑。

人力资源领域的预测和生成人工智能

预测人工智能应用程序通过帮助更好的决策、提高效率和增强员工体验，在人力资源领域取得了重大进展。以下是如何在整个员工生命周期中使用预测人工智能的一些示例：

人才招聘：预测人工智能可以分析历史数据，以识别在给定职位中最有可能成功的候选人，从而加快招聘流程并确保更好的匹配。
训练与发展：预测人工智能可以根据员工的技能、绩效和职业目标为他们提供个性化的学习路径，支持持续的技能发展。
绩效管理：预测模型可用于分析员工生产力模式并确定潜在的改进领域。
人力资源规划：预测模型可以通过分析市场趋势和技能差距等因素来预测劳动力需求，从而实现有针对性的招聘和培训。
留住员工：预测人工智能模型可以分析员工敬业度和满意度水平，以识别有离职风险的员工，从而使人力资源部门能够采取主动措施留住人才。
多样性和包容性：预测人工智能可以帮助识别和减少招聘和绩效评估过程中的偏见。
薪酬和福利管理：预测模型可以分析市场数据和福利利用率，以设计具有优化福利的有竞争力的薪酬方案。

生成式人工智能的最新进展表明，它有潜力通过加快耗时的任务、个性化沟通以及增强人力资源角色的其他方面来彻底改变人力资源流程。这里有些例子：

人才招聘：生成式人工智能可以帮助为候选人制定职位描述和个性化信息，简化招聘流程并改善候选人体验。
员工入职：生成式人工智能可用于设计个性化的入职计划、合同和其他行政文书工作，使入职流程更加高效。
学习与发展：生成式人工智能可以根据个人的角色、技能水平和学习偏好创建定制的学习内容，从而实现有效的技能发展。
绩效管理：生成式人工智能可以帮助管理者向员工提供个性化反馈并确定需要改进的领域，从而简化绩效评估流程。
内部沟通：由大型语言模型 (LLM) 支持的聊天机器人可以在内部部署，以回答与人力资源相关的问题，提供有关各种指标的最新信息，并接受员工的请求，从而使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的任务。
多样性和包容性：生成式人工智能可用于识别和纠正人力资源文件和通信中的偏见语言，促进更具包容性的工作场所。
员工参与：生成式人工智能可以帮助创建个性化调查，以衡量员工敬业度、满意度和其他相关指标，为人力资源团队提供有价值的见解。

现在让我们深入探讨人力资源领域最常见的人工智能应用。

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人工智能用于招聘和聘用

招聘是一个众所周知的耗时且昂贵的过程，但人工智能正在通过可以显着减少招聘时间并降低成本的工具来改变该领域。

人工智能在招聘中的关键应用之一是候选人搜寻和筛选的自动化。人工智能驱动的平台可以搜索来自招聘委员会、社交媒体和企业数据库等各种来源的大量数据，以识别潜在的候选人。他们还可以大规模筛选简历和申请，根据预定标准识别最合格的候选人。此外，可以采用自然语言处理（NLP）算法来评估简历的语义内容，从而更深入地了解候选人的技能和经验。

面试安排和候选人参与度是人工智能产生重大影响的其他领域。聊天机器人和虚拟助理可以自动安排面试，及时回复候选人的询问，并确保在整个招聘过程中提供顺畅、有吸引力的候选人体验。

几家公司在将人工智能融入招聘方面处于领先地位。例如，HireVue 的人工智能视频面试和评估与虚拟招聘助理相结合可以帮助公司招聘速度提高 4 倍。 Textio 的增强写作解决方案通过消除工作岗位中的偏见，帮助企业建立多元化和高绩效的团队。 hideEZ 的一体化对外招聘平台通过与 CRM 或申请人跟踪系统、GPT 生成的电子邮件和模板、自动调度和实时分析集成，增强人才吸引和招聘。

人工智能人才管理

通过利用机器学习、预测分析和自然语言处理的力量，人工智能促进了一种更加个性化、数据驱动的方法来管理和发展组织的员工队伍。

人工智能在人才管理中的一个主要应用是员工的个性化发展。人工智能驱动的平台可以分析个人的技能、绩效指标和职业抱负，以定制学习和发展计划。通过这样做，这些平台不仅有助于缩小技能差距，还有助于培育持续学习和成长的文化。此外，预测分析可以预测组织内潜在的未来领导者，从而有助于继任计划和领导力发展。

一些公司和工具正在率先使用人工智能来改变人才和职业管理。例如，工作日技能智力基础帮助公司了解他们当前和未来的技能需求，同时为员工提供相关的、情境化的、有吸引力的和个性化的学习。 HiredScore 提供人工智能驱动的解决方案，帮助发现组织内部和外部的顶尖人才，实现个性化职业指导，并提供见解以帮助实现多元化目标。

在人力资源中使用人工智能的法律和道德问题

尽管围绕人工智能的兴奋和炒作， 77% 的人力资源领导者担心其应用于业务用例时的准确性和复杂性。此外，人们还担心使用人工智能应用程序时如何确保隐私和机密性。

为了在人力资源实践中成功实施人工智能，需要牢记以下几点：

道德与公平。人工智能模型可能会使训练数据中存在偏见，从而导致不公平的结果。公司必须使用多样化的数据并审核人工智能系统是否存在偏见。
数据隐私和安全。公司必须遵守数据保护法规并使用安全的数据存储和处理方法。
透明度和可解释性。确保员工了解人工智能如何在人力资源流程中使用非常重要，特别是当它影响招聘或晋升等决策时。透明度还有助于减少员工对在工作场所引入人工智能的抵制。
提升技能。企业领导者必须规划人工智能对工作和工作设计的潜在影响。理想情况下，人工智能应该使人力资源专业人员能够经济高效地取得更好的结果，在这种情况下，人力资源团队将需要提高技能才能有效地理解和使用人工智能。

人工智能在人力资源中的整合正在促进向数据驱动、高效和个性化人力资源运营的范式转变。随着人工智能技术的进步，它们在招聘、人才管理和其他功能中的应用有望显着优化人力资源流程并提高组织效率。然而，至关重要的是负责任地实施人工智能并对经理和员工进行人工智能教育，以确保该技术有效地帮助组织中的每个人提高绩效和工作满意度。

当我们发布更多像这样的摘要文章时，我们会通知您。

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