组织拥有大量数据和情报,所有数据和情报都存储在各种内部和外部系统中。 那些能够最好、最快地利用数据和分析的公司将比竞争对手带来更多的收入、更好的客户体验和更强的员工生产力。
这一切都始于 IT,能够回答棘手问题并首先实施变革的组织将会获胜。
他们将把竞争对手远远甩在身后。
那么,您可以做些什么来成为变革推动者,使您的组织能够比竞争对手更有效地利用其信息呢?
很多。 这是你应该做的。
使业务需求与 IT 要求保持一致
为了使业务需求与 IT 要求保持一致,您应该问一个问题:您的组织想知道什么,以及需要什么才能获得答案?
大多数组织已经对该问题的第一部分有了答案。 它们包括产生更多收入、留住客户、增加平均交易规模等目标。
困难的部分是弄清楚实现这些目标需要什么。
这是您可以提供帮助的地方。 您可以通过询问以下问题来找出实现业务目标所需的条件:
- 需要哪些数据来实现业务目标?
- 数据位于哪里?
- 谁需要访问数据或从数据中得到答案?
- 您如何使用这些信息来实现业务目标?
当您使用这些问题来使 IT 计划与组织的业务需求保持一致时,您可以确定交付解决方案所需的内容,从而为您的组织提供支持并为您带来竞争优势。
消除不必要的障碍、冗余和影子 IT
组织将敏感数据锁在门外有很多充分的理由。 然而,有助于降低风险的相同障碍也可能限制过度,并导致冗余、不一致和低效率等问题。
太多的障碍会导致影子 IT。
出于这些原因,您应该问自己一个(有点可怕的)问题:如果您让组织中的人员更容易获得数据会怎样?
查看相同数据的人越多,您从中得到的解释就越多。 这是好事。 来自不同背景、观点和经验的思想多样性会带来新的想法和创新的解决方案——这是公司获得优势所需的一切。
您的工作是设计一种解决方案来消除障碍,同时提供 数据治理.
以下是您应该使用的一些目标:
- 识别关键数据资产并建立数据所有权和责任制
- 建立数据治理委员会和政策以确保一致性
- 建立数据分类、质量、安全和隐私要求
- 定义数据管理和集成程序
- 实施技术解决方案和工具来支持数据治理流程
- 投资数据管理、集成和可视化工具
- 建立元数据管理系统或数据目录
增加组织对数据的访问可能会引起人们的广泛关注。 但解释让更多人接触的潜在好处应该引起人们广泛而好奇的关注。
在增加数据访问的同时提供适当的数据治理,您将在减少影子 IT 的同时创造价值。
培养数据驱动的文化
当描述一个 数据驱动 文化,我们通常指的是收集、分析和使用数据来做出决策的组织。
但数据驱动的文化要求组织中的每个人也谈论和理解数据。
您可以将数据素养视为医学素养。 医疗保健提供者需要知道从患者那里寻求哪些信息,以便他们能够提供正确的诊断。 患者需要知道要提供哪些信息才能从其提供者那里获得最佳答案。
当他们共享这些信息时,术语、解释和不同的文化水平可能会导致沟通不畅和误解。
数据素养也是如此。
正如你 制定计划 要解决贵公司的数据素养水平,请考虑以下事项:
- 谁将从提高数据素养中受益最多?
- 当前的数据技能和知识水平或差距是什么?
- 需要哪些培训来帮助弥合数据科学家和领导者之间的沟通差距?
当每个人都能了解需要什么信息、如何传达信息以及如何解释信息时,您的组织就可以做出更好、更快的决策。
使用云作为差异化因素
云分析平台专为不同数据源和数据素养的世界而设计。
当然,与任何产品一样,没有两个云分析平台是相同的,您应该考虑一个云分析平台如何适合您的战略、业务目标和数据技术堆栈。
由于您应该关注三件主要事情(使 IT 与业务目标保持一致、增加数据访问以及提高数据素养),因此您应该关注以下云分析平台:
- 支持在集中位置对数据源和资产进行编目、搜索、导入和导出
- 消除数据访问和分析的障碍,并限制影子 IT
- 加速(或自动化)简单和复杂的分析流程,从数据准备到机器学习
- 支持数据驱动的文化,同时提高数据素养
- 为组织内的所有人提供服务
请记下最后一点。 许多云分析平台为数据工作者提供功能和特性,但不为与他们互动的领导者提供功能和特性。
为了让您的组织比竞争对手更快地做出决策,您的分析解决方案必须让每个人的生活变得更轻松。
灯是绿色的
商业中的一切都是一场竞赛。 有时这是一场与时间的赛跑。 有时这是一场与竞争对手的竞赛。 通常,这是一场双方的竞赛。
而你就在方向盘后面。
通过与业务目标保持一致、消除障碍、培育数据驱动的文化以及拥抱云的力量,您可以成为帮助您的组织取得领先地位的人,并且永不回头。
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