专家表示，采购缓慢阻碍了五角大楼在人工智能方面的进展

华盛顿——一个人工智能专家小组周二告诉国会议员，五角大楼的采购流程是阻碍人工智能技术开发和应用的几个主要障碍之一。

众议院军事委员会召集了这场为期 XNUMX 分钟的听证会，旨在评估阻碍国防部采用人工智能的障碍，听证会的背景是两党的地缘政治焦虑：美国如何才能保持对中国的技术优势，以及人工智能的风险是什么？落后了？ 专家表示，五角大楼已表现出无法有效识别、获取和部署有前景的新技术，从而损害了其争夺人工智能霸主地位的努力。

人工智能平台 DataRobot 的伦理学家哈尼亚·马哈茂迪安 (Haniyeh Mahmoudian) 对立法者表示：“政府（尤其是国防部）采用人工智能的挑战之一是采购流程缓慢。” “人工智能是一个不断发展的领域，较长的采购周期和延迟可能会导致人工智能工具过时，并且由于数据随时间的变化而需要重新培训。”

政府问责办公室的报告 出版 上个月发现国防部缺乏“全部门范围内的人工智能采购全面指导”。 报告称，这种疏忽“可能会导致跨服务获取人工智能能力，而这些能力不能始终如一地解决与人工智能相关的独特挑战或获取服务的特定需求。”

五角大楼去年试行了名为 Tradewind 的在线合同交易，以加快人工智能技术的收购。 数据处理公司 Scale AI 的创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 认为该平台值得发展。

他在听证会上表示：“在人工智能的下一个时代，我们需要期待的是加倍努力发展其中一些快速采购方法，并确保我们继续创新。”

王氏商行 抵押 去年 250 月，国防部拨款 XNUMX 亿美元。 该合同为不同部门的多个数据密集型项目提供资金，包括陆军机器人战车和庞大的全部门模式识别系统。

五角大楼与 Scale 的合作体现了美国军方领导层最近将其对人工智能集成的抽象承诺转化为具体政策和计划的努力。 该部门于 2022 年成立了首席数字和人工智能办公室，以协调该机构不断发展的人工智能相关公告、测试和硬件。 美国政府问责局 估计 新生儿办公室负责监管近 700 个人工智能项目。

目击者警告说，自上而下地重新设计该机构的采购政策并不足以保证美国在人工智能军备竞赛中取得胜利。

王的大部分证词都在批评五角大楼浪费数据的做法。

“人工智能系统的好坏取决于它们所训练的数据，”王告诉立法者。 “国防部每天创建超过 22 TB 的数据，由于其过时的数据保留和管理政策，作战人员、分析师和操作员无法充分发挥其潜力，因为它尚未为人工智能做好准备。”

王和他的同事怀疑国防部数据处理能力差可能是人工智能专用军事支出不足的结果。

Wang 表示：“中国在人工智能方面的支出占其军事预算的 1% 至 1.5%，而美国的支出在 0.1% 至 0.2% 之间。” “根据军事预算总额调整后，中国的军费开支是美国的十倍”

专家小组和国会提问者还剖析了国防部围绕该技术的道德准则。 代理机构 发布 2020 年 XNUMX 月制定一套广泛的“使用人工智能的道德原则”。DataRobot 的 Mahmoudian 表示，下一步需要通过对人员和领导层进行有关技术影响的教育，使这些“抽象”框架变得“实用”。

网络、信息技术和创新小组委员会主席、威斯康星州共和党众议员迈克·加拉格尔 (Mike Gallagher) 描绘了经济停滞的后果。

“我们希望人工智能被用于善行和威慑冲突，还是邪恶和冲突扩散？ 如果是前者，美国绝不能‘暂停’，”他在开场白中说道。 “我们必须继续开发这项革命性技术，以保持美国的技术和道德领导地位，并确保人工智能及其相关规范和护栏是由自由和我们的理想而不是中共的理想来定义的。”

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• Sumber: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/07/18/sluggish-procurement-stalling-pentagon-progress-on-ai-experts-say/