与AI联盟一起一步步走向我们梦想的人工智能

领先的科技公司与人工智能联盟携手共创负责任、创新和道德的人工智能驱动的未来。

人工智能 (AI) 的快速发展开启了一个充满可能性的世界，改变了我们工作、生活、学习和互动的方式。然而，为了负责任地利用这些进步并确保公平分享人工智能的好处，开放和透明的创新至关重要。

认识到协作在加速人工智能进步方面的关键作用， IBM 和 Meta 发起人工智能联盟是一项全球倡议，汇聚了 50 多名创始成员和合作者，致力于促进人工智能领域的开放式创新。

Meta 全球事务总裁 Nick Clegg 解释道：

“我们相信，人工智能的公开开发会更好——更多的人可以从中受益、构建创新产品并致力于安全。人工智能联盟将研究人员、开发人员和公司聚集在一起，分享工具和知识，无论模型是否公开共享，都可以帮助我们所有人取得进步。我们期待与合作伙伴合作，推进人工智能领域的最先进技术，并帮助每个人负责任地进行建设”。

——尼克·克莱格，Meta

为什么要成立人工智能联盟？

人工智能领域的特点是参与者多元化，包括个体公司、初创公司、研究人员、政府和非营利组织。虽然这些实体都贡献了宝贵的见解和专业知识，但人们越来越认识到，更多的协作和信息共享对于释放人工智能的全部潜力至关重要。

人工智能联盟的开放创新提供了几个引人注目的优势：

• 加速进步：通过共享知识、资源和专业知识，人工智能社区可以共同努力解决复杂问题并更快地取得突破
• 包容性发展：开放创新促进更广泛地参与人工智能开发，确保人工智能的好处不仅仅局限于少数人
• 风险缓解：开放协作有助于识别和减轻与人工智能开发和部署相关的潜在风险

人工智能联盟汇集了致力于促进人工智能开放创新的多元化组织。这些组织代表了广泛的专业知识，包括人工智能教育、研究、开发和部署以及治理。

人工智能联盟将如何运作？

人工智能联盟将通过专注于特定主题领域的成员驱动的工作组运作。该联盟还将建立一个理事会和技术监督委员会来监督项目活动并确保与人工智能联盟的目标保持一致。

重点关注领域

人工智能联盟致力于推进 人工智能在多个关键领域的开放创新。首先，他们认识到了 支持的工具和基础设施 人工智能开发和部署。为此，联盟将开发和推广开源工具和基础设施，以促进人工智能技术的创建和共享。

联盟了解需要 投资下一代人工智能研究人员和从业者。因此，他们将培育人工智能教育和培训机会，以确保未来的专业人员拥有推动该领域创新所需的技能和知识。

此外，联盟认为 开放研究举措至关重要 突破人工智能知识的界限。因此，他们将通过鼓励思想和专业知识交流的合作项目和伙伴关系来支持研究进展。

最后，他们承认以下关键作用： 治理和道德 确保负责任的人工智能开发和部署。

为了解决这些问题，联盟将制定原则和指南，以促进人工智能实践的透明度、问责制和公平性。通过这样做，他们的目标是创造一个人工智能能够蓬勃发展的环境，同时造福整个社会。

团队合作让梦想成真

除了汇集领先的人工智能专家外，人工智能联盟还计划与具有相似目标的政府、非营利组织和民间社会组织的现有举措进行合作。这种协作方法将利用人工智能社区的集体知识和专业知识来加速进展并最大限度地发挥影响力。

AI Allience在人工智能发展方面的盟友如下：

• 科学技术研究局 (A*STAR)
• 自动
• AMD公司
• 任何规模
• 大脑
• 欧洲核子研究中心
• 克利夫兰诊所
• 美国康奈尔大学
• 达特茅斯
• 戴尔技术
• 洛桑联邦理工学院
• 苏黎世联邦理工学院
• 快速人工智能
• 芬里尔公司
• FPT软件
• 耶路撒冷希伯来大学
• 拥抱脸
• IBM
• 阿卜杜勒·萨拉姆国际理论物理中心 (ICTP)
• 帝国理工学院
• 印度理工学院孟买
• 计算机科学研究所、人工智能
• 英特尔
• 庆应义塾大学
• 浪链
• 骆驼指数
• Linux基金会
• 大规模开放云联盟，由波士顿大学和哈佛大学运营
• 元
• 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学
• MLCommons
• 美国国家航空航天局
• 美国国家科学基金会
• 纽约大学
• 焦点
• 开放团队
• 神谕
• AI的伙伴关系
• 宽视
• 红帽
• 伦斯勒理工学院
• 路禅
• 坂名爱
• SB直觉
• ServiceNow
• 筒仓人工智能
• 西蒙斯基金会
• 索尼集团
• 稳定人工智能
• 一起人工智能
• 慕尼黑大学
• 加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院
• 伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校
• 圣母大学
• 德克萨斯大学奥斯汀分校
• 东京大学
• 耶鲁大学

通过将致力于协作和透明度的多元化组织聚集在一起，该联盟有可能加速人工智能的进步，确保包容性发展并降低潜在风险。

随着人工智能联盟的不断前进，其努力无疑将塑造人工智能的未来，并为一个更加公平和有益的人工智能驱动的世界做出贡献。

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特色图片来源: Freepik.

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