Synopsys Design Space Optimization Hits A Milestone

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

میں نے حال ہی میں 100 پر Synopsys کے اعلان کے بارے میں Stelios Diamantidis (ممتاز آرکیٹیکٹ، حکمت عملی کے سربراہ، خود مختار ڈیزائن حل) سے بات کی۔^th کسٹمر ٹیپ آؤٹ اپنے DSO.ai حل کا استعمال کرتے ہوئے۔ AI سے متعلق مضامین پر میری تشویش عام طور پر AI کو گھیرنے والے ہائپ سے بچنے میں ہے، اور اس کے برعکس اس ہائپ کے رد عمل میں شکوک و شبہات کچھ لوگوں کو AI کے تمام دعووں کو سانپ کے تیل کے طور پر مسترد کرنے پر اکساتے ہیں۔ میں Stelios کو ہنستے ہوئے اور دل سے راضی ہونے کو سن کر خوش ہوا۔ DSO.ai آج کیا کر سکتا ہے، ان کے حوالہ جات کے صارفین حل میں کیا دیکھتے ہیں (اس بنیاد پر کہ یہ آج کیا کر سکتا ہے) اور وہ مجھے ٹیکنالوجی کے بارے میں کیا بتا سکتا ہے، اس پر ہم نے کافی بنیاد پر بحث کی۔

Synopsys ڈیزائن اسپیس آپٹیمائزیشن

DSO.ai کیا کرتا ہے۔

فیوژن کمپائلر اور آئی سی کمپائلر II کے ساتھ DSO.ai جوڑے، جس پر Stelios نے زور دینے میں احتیاط کی تھی اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ایک بلاک لیول آپٹیمائزیشن حل ہے۔ مکمل SoCs ابھی تک ہدف نہیں ہیں۔ یہ موجودہ ڈیزائن کے طریقوں پر فٹ بیٹھتا ہے جیسا کہ Stelios نے کہا کہ ایک اہم مقصد موجودہ بہاؤ میں آسانی سے فٹ ہو جاتا ہے۔ ٹکنالوجی کا مقصد عمل درآمد کرنے والے انجینئرز کو فعال کرنا ہے، جو اکثر ایک ہی انجینئر ہوتے ہیں، اپنی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ ایک بہتر پی پی اے کے لیے ڈیزائن کی ایک بڑی جگہ کی تلاش بھی کرتے ہیں جو کہ دوسری صورت میں دریافت کی جا سکتی تھی۔

Synopsys نے 2021 کے موسم گرما میں پہلے ٹیپ آؤٹ کا اعلان کیا اور اب 100 ٹیپ آؤٹ کا اعلان کیا ہے۔ یہ اس طرح کے حل کی طلب اور تاثیر کے لئے اچھی طرح سے بولتا ہے۔ Stelios نے مزید کہا کہ قیمت ان ایپلی کیشنز کے لیے اور بھی واضح ہو جاتی ہے جن کے لیے کئی بار بلاک کو انسٹینٹیٹ کرنا چاہیے۔ کئی کور سرور، ایک GPU، یا نیٹ ورک سوئچ کے بارے میں سوچیں۔ ایک بار بلاک کو بہتر بنائیں، کئی بار انسٹیٹیویٹ کریں – جو کہ PPA میں نمایاں بہتری لا سکتا ہے۔

میں نے پوچھا کہ کیا یہ کرنے والے صارفین 7nm اور اس سے نیچے کام کر رہے ہیں۔ حیرت انگیز طور پر، 40nm تک ہر طرح سے فعال استعمال ہوتا ہے۔ ایک دلچسپ مثال فلیش کنٹرولر ہے، ایک ایسا ڈیزائن جو کارکردگی سے زیادہ حساس نہیں ہے لیکن دسیوں سے لے کر سو ملین یونٹ تک چل سکتا ہے۔ یہاں تک کہ سائز کو 5% تک کم کرنا مارجن پر بڑا اثر ڈال سکتا ہے۔

ہڈ کے نیچے کیا ہے۔

DSO.ai انفورسمنٹ لرننگ پر مبنی ہے، جو ان دنوں ایک گرما گرم موضوع ہے لیکن میں نے اس آرٹیکل میں کسی قسم کی تشہیر نہ کرنے کا وعدہ کیا۔ میں نے Stelios سے کہا کہ وہ تھوڑا اور ڈرل ڈاون کرے حالانکہ وہ حیران نہیں ہوا جب اس نے کہا کہ وہ بہت زیادہ ظاہر نہیں کر سکتا۔ وہ مجھے جو کچھ بتا سکتا تھا وہ کافی دلچسپ تھا۔ اس نے یہ نکتہ پیش کیا کہ زیادہ عام ایپلی کیشنز میں، ایک ٹریننگ سیٹ (ایک دور) کے ذریعے ایک سائیکل ایک تیز رفتار (سیکنڈ سے منٹ تک) طریقہ اختیار کرتا ہے تاکہ اگلے ممکنہ مراحل کا اندازہ لگایا جا سکے، مثال کے طور پر تدریجی موازنہ کے ذریعے۔

لیکن سنجیدہ بلاک ڈیزائن کو فوری تخمینوں کے ساتھ بہتر نہیں بنایا جا سکتا۔ ہر آزمائش کو مکمل پیداواری بہاؤ کے ذریعے چلنا چاہیے، حقیقی مینوفیکچرنگ کے عمل کی نقشہ سازی۔ بہاؤ جس کو چلنے میں گھنٹے لگ سکتے ہیں۔ اس رکاوٹ کے پیش نظر موثر کمک سیکھنے کی حکمت عملی کا ایک حصہ متوازی ہے۔ باقی DSO.ai خفیہ چٹنی ہے۔ یقینی طور پر آپ تصور کر سکتے ہیں کہ اگر وہ خفیہ چٹنی کسی مخصوص دور کی بنیاد پر موثر اصلاحات کے ساتھ سامنے آسکتی ہے، تو متوازییت اگلے دور میں ترقی کو تیز کرے گی۔

اس مقصد کے لیے، متوازی کی حمایت کے لیے یہ صلاحیت واقعی بادل میں چلنی چاہیے۔ پرائیویٹ آن پریمیسس کلاؤڈ ایک آپشن ہے۔ مائیکروسافٹ نے اعلان کیا ہے کہ وہ Azure پر DSO.ai کی میزبانی کر رہے ہیں، اور DSO.ai پریس ریلیز میں ST کی رپورٹ ہے کہ انہوں نے اس صلاحیت کو آرم کور کے نفاذ کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا۔ میں تصور کرتا ہوں کہ اگر رقبہ میں کمی قابل قدر ہے تو 1000 سرورز پر عوامی کلاؤڈ میں اصلاح کو چلانے کے فوائد اور نقصانات کے ارد گرد کچھ دلچسپ بحثیں ہوسکتی ہیں۔

خریدار کے خیالات

Synopsys کا دعویٰ ہے کہ صارفین (بشمول اس اعلان میں ST اور SK Hynix) 3x+ پیداواری اضافے کی اطلاع دے رہے ہیں، 25% تک کم کل پاور اور ڈائی سائز میں نمایاں کمی، یہ سب مجموعی وسائل کے کم استعمال کے ساتھ۔ Stelios نے جو کچھ بیان کیا ہے اس کو دیکھتے ہوئے، یہ میرے لیے مناسب لگتا ہے۔ یہ ٹول ایک دیے گئے شیڈول کے اندر ڈیزائن سٹیٹ اسپیس میں زیادہ پوائنٹس کی تلاش کی اجازت دیتا ہے اگر یہ ایکسپلوریشن دستی ہوتی۔ جب تک تلاش کا الگورتھم (خفیہ چٹنی) کارآمد ہے، یقیناً یہ دستی تلاش سے زیادہ بہتر تلاش کرے گا۔

مختصر یہ کہ نہ تو AI ہائپ اور نہ ہی سانپ کا تیل۔ DSO.ai تجویز کرتا ہے کہ AI موجودہ بہاؤ کے لیے ایک قابل اعتبار انجینئرنگ توسیع کے طور پر مرکزی دھارے میں داخل ہو رہا ہے۔ آپ سے مزید جان سکتے ہیں۔ رہائی دبائیں اور سے یہ بلاگ.

اس پوسٹ کو بذریعہ شیئر کریں: