ہر سال، Stack Overflow اپنی کمیونٹی اور پلیٹ فارم کی ترقی سے آگاہ کرنے کے لیے اپنے صارفین کا ایک سروے کرتا ہے۔ اس سال، 80,000 سے زیادہ ڈویلپرز نے اس بات کا اشتراک کیا کہ وہ کیسے سیکھتے ہیں، جو ٹولز اور زبانیں وہ استعمال کرتے ہیں، اور Stack Overflow کی سمت کے لیے قیمتی ہر طرح کے تاثرات فراہم کیے ہیں۔ نتائج ڈویلپرز اور ترقی کا ایک سنیپ شاٹ بھی پیش کرتے ہیں جب کہ سروے کیا گیا تھا۔

کے نتائج 2021 اسٹیک اوور فلو سروے اسٹیک اوور فلو کی طرف سے فراہم کردہ تبصروں اور بصیرت کے ساتھ، حال ہی میں عوامی طور پر اشتراک کیا گیا تھا۔ ہم کچھ مزید دلچسپ ڈیٹا پوائنٹس پر ایک نظر ڈالیں گے کیونکہ وہ ڈیٹا سائنس، ڈیٹا سائنسدانوں، اور ڈیٹا سے متعلق تمام پوزیشنوں اور ان پیشہ ور افراد سے متعلق ہیں جو انہیں بھرتے ہیں۔

ڈویلپر پروفائل

 
 
سروے کا پہلا حصہ خود جواب دینے والے ڈویلپرز کی خصوصیات پر مرکوز ہے: آبادیاتی معلومات جیسے عمر اور جغرافیائی مقام؛ وہ کتنے عرصے سے کوڈنگ کر رہے ہیں؛ انہوں نے کوڈ کرنا کیسے سیکھا۔ اور مزید.

کچھ فوری اور دلچسپ اقتباسات جو خاص طور پر کوڈ سیکھنے کے ساتھ ساتھ ڈویلپر کی ملازمت سے متعلق ہیں، جو براہ راست سروے کے جائزہ کی شکل میں کھینچے گئے ہیں، ذیل میں شیئر کیے گئے ہیں، کچھ چارٹس کے ساتھ جو اہم ڈویلپر پروفائل سوالات کے جوابی تعدد کا خلاصہ کرتے ہیں۔

اس سال، مثال کے طور پر، ہم نے ڈویلپرز کے خود کو تعلیم دینے کے طریقے میں ایک اہم ارتقاء کا مشاہدہ کیا۔ 18 سال سے کم عمر کے کوڈرز کے بڑھتے ہوئے گروہ کے لیے، ویڈیوز اور بلاگز جیسے آن لائن وسائل کتابوں اور اسکولوں کے مشترکہ سے زیادہ مقبول ہیں، یہ ایک ایسا اعداد و شمار ہے جو ہماری عمر کے کسی بھی گروپ کے لیے نہیں رکھتا ہے۔ مجموعی طور پر، پیشہ نئے جوائن کرنے والوں سے بھرا ہوا ہے، 50% سے زیادہ اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ وہ ایک دہائی سے بھی کم عرصے سے کوڈنگ کر رہے ہیں، اور 35% سے زیادہ جن کے پاس تجارت میں پانچ سال سے بھی کم ہے۔

چترا 1. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے کوڈ کرنا کیسے سیکھا؟"
 

یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ تقریباً 60% جواب دہندگان نے آن لائن وسائل سے کوڈ کرنے کا طریقہ سیکھا۔ نوجوان جواب دہندگان آن لائن کورسز، فورمز اور دیگر آن لائن وسائل سے سیکھتے ہیں۔ دوسری طرف، پرانے جواب دہندگان نے اسکول اور کتابوں جیسے روایتی ذرائع سے سیکھا۔

81% پروفیشنل ڈویلپرز کل وقتی ملازم ہیں، جو کہ 83 میں 2020% سے کم ہے۔ پیشہ ور ڈویلپرز کا یہ کہنا کہ وہ خود مختار ٹھیکیدار، فری لانس، یا سیلف ایمپلائڈ ہیں، 9.5 میں 2020% سے بڑھ کر 11.2 میں 2021% ہو گیا - جو کہ ممکنہ صلاحیت کی نشاندہی کرتا ہے۔ ملازمت میں عدم تحفظ یا زیادہ لچکدار کام کے انتظامات میں تبدیلی۔

اب ہم ایک لمحے کے لیے اپنی توجہ ڈویلپر کی تعلیمی سطحوں پر مرکوز کرتے ہیں۔

چترا 2. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "مندرجہ ذیل میں سے کون بہترین رسمی تعلیم کی اعلیٰ ترین سطح کو بیان کرتا ہے جسے آپ نے مکمل کیا ہے؟"
 

تمام جواب دہندگان میں سے 70% اور پیشہ ور ڈویلپرز کے 80% نے اعلیٰ تعلیم کی کسی نہ کسی شکل کو مکمل کیا ہے، بیچلر کی ڈگری سب سے عام ہے۔

ڈیولپر پروفائل سیکشن میں زیر بحث دیگر موضوعات میں آبادیاتی ڈیٹا جیسے نسل، جنسی رجحان، جغرافیائی محل وقوع،

ٹیکنالوجی

 
 
اب ہم سروے کی روٹی اور مکھن کی طرف بڑھتے ہیں، اس سے متعلق سوالات کے جوابات کہ اس وقت کون سی زبانیں اور ٹیکنالوجیز ڈویلپرز استعمال کر رہے ہیں۔

زبانیں

 
سب سے پہلے، زبانیں، غیر متنازعہ نمبر ایک سوال کے لوگ اس رپورٹ پر کب ہاتھ آتے ہیں اس کے جوابات دیکھنا چاہتے ہیں۔

تو، پچھلے سال کے دوران جواب دہندگان ترقی کے لیے کون سی پروگرامنگ، اسکرپٹنگ، اور مارک اپ لینگویجز استعمال کر رہے ہیں؟

چترا 3. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے ایک سال میں کن پروگرامنگ، اسکرپٹنگ اور مارک اپ لینگویجز میں بڑے پیمانے پر ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"
 

ڈیٹا سائنس کی اقسام کے لیے خاص طور پر نوٹ کرنے کے لیے، Python کو 48.24% جوابات میں شامل کیا گیا تھا، اور فی الحال یہ ڈویلپرز کے ذریعہ سب سے زیادہ استعمال ہونے والی زبانوں میں سے ایک ہے۔

نوٹ کریں کہ، جبکہ ڈیٹا سائنس کی دلچسپی کی زبان R تصویر 3 میں سرفہرست جوابات میں ظاہر نہیں ہوتی ہے (جوابات کی لمبی دم کی وجہ سے کٹ)، R کو 5.07% جوابات میں شامل کیا گیا تھا۔

ہم نے دیکھا ہے کہ کون سی زبانیں ڈویلپرز استعمال کر رہے ہیں، لیکن زبانوں کے ڈویلپرز کے بارے میں چاہتے ہیں۔ چاہتے ہیں استمال کے لیے؟ کتنے فیصد ڈویلپرز جو زبان یا ٹیکنالوجی کے ساتھ ترقی نہیں کر رہے ہیں لیکن اس کے ساتھ ترقی کرنے میں دلچسپی ظاہر کی ہے۔

چترا 4. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے ایک سال میں کن پروگرامنگ، اسکرپٹنگ اور مارک اپ لینگویجز میں بڑے پیمانے پر ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"
 

ایک بار پھر، جیسا کہ R شکل 4 میں سرفہرست جوابات میں ظاہر نہیں ہوتا، اس لیے اسے 2.82% جوابات میں شامل کیا گیا تھا۔

اور زیادہ بصیرت کے بارے میں کیا خیال ہے "کے ساتھ کام بمقابلہ کام کرنا چاہتے ہیں؟"

یہاں پیک کھولنے کے لیے بہت کچھ ہے، لیکن یہاں کچھ سب سے قابل ذکر رجحانات ہیں جن کا ہم نے پردہ فاش کیا۔ 10k سے زیادہ Javascript ڈویلپرز ہیں جو Go or Rust میں ترقی کرنا شروع کرنا یا جاری رکھنا چاہتے ہیں۔ ڈویلپرز کی اکثریت جو Dart استعمال کرنا چاہتے ہیں فی الحال JavaScript استعمال کر رہے ہیں۔ ہم صرف وہی ڈویلپر دیکھتے ہیں جو پی ایچ پی میں کام کرنا چاہتے ہیں وہ SQL ڈویلپر ہیں۔

یہ معلومات ایک میں رکھی گئی ہے۔ انٹرایکٹو تصور جو اسٹیک اوور فلو ڈیولپر سروے سائٹ پر براہ راست استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا بیس

 
ڈیٹابیس کی طرف بڑھنا… ڈیٹا بیس پروڈکٹس کے استعمال کا اندازہ لگانے والے مساوی سوال کے نتائج یہ ہیں۔

چترا 5. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "پچھلے سال کے دوران آپ نے کن ڈیٹا بیس کے ماحول میں بڑے پیمانے پر ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"
 

یہ بہت سیدھا ہے، لیکن ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ایس کیو ایل ڈیٹابیس ٹاپ 3 میں سے 4 اور ٹاپ 5 میں سے XNUMX جگہ لے لیتے ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ ڈویلپرز کی جانب سے ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کی مسلسل توثیق کی گئی ہے۔

کلاؤڈ پلیٹ فارم

 
جب کلاؤڈ پلیٹ فارمز کی بات آتی ہے تو AWS بادشاہ لگتا ہے، گوگل کلاؤڈ اور مائیکروسافٹ Azure کے پاس بھی مارکیٹ کے اہم حصص ہیں۔

چترا 6. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے سال کن کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر وسیع ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"
 

دلچسپ بات یہ ہے کہ جو کلاؤڈ پلیٹ فارم ڈیولپرز کو پسند کرتے ہیں ان کا موازنہ ان پلیٹ فارمز کے جوابات کے ساتھ بہت قریب سے مطابقت رکھتا ہے جنہیں ڈویلپرز نے استعمال کیا ہے۔ یہ خیال کرنا بھی غیر معقول نہیں ہے کہ آئی بی ایم کلاؤڈ اور اوریکل کلاؤڈ کو کم اپنانے کا اس خوف سے تعلق ہوسکتا ہے کہ اسے استعمال کرنے والے ڈویلپرز کو اسے دوبارہ استعمال کرنا پڑے گا۔

چترا 7. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے سال کن کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر وسیع ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"

دیگر فریم ورک اور لائبریریاں

 
سب سے زیادہ استعمال ہونے والے اور سب سے زیادہ مطلوب دیگر فریم ورکس اور لائبریریوں دونوں کو دیکھتے ہوئے، آپ ان میں سے بہت سے دیکھ سکتے ہیں جو یا تو خاص طور پر ڈیٹا سائنسدانوں اور/یا مشین لرننگ انجینئرز کے لیے ہیں، یا ان پیشوں کے ذریعہ بہت زیادہ استعمال کیے جاتے ہیں۔

جبکہ Tensorflow سب سے زیادہ مطلوب لائبریری ہے، Pytorch ایک زیادہ پسندیدہ لائبریری ہے۔ یہاں اسٹیک اوور فلو پر .NET کور صارفین کے طور پر، ہمیں اسے سرفہرست مقام پر دیکھ کر خوشی ہوئی۔

یہ بحث کرنا آسان ہے کہ درج ذیل میں سے کم از کم 7 لائبریریاں اور فریم ورک ڈیٹا پروفیشنلز کی مشق کرنے کے لیے بہت متعلقہ ہیں، اس سے بھی زیادہ ممکن ہے یا اس سے بھی زیادہ امکان ہے۔

چترا 8. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے ایک سال میں کون سے دوسرے فریم ورک اور لائبریریوں میں وسیع ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"
 

ہماری توجہ ان فریم ورک اور لائبریریوں کی طرف مبذول کراتے ہوئے جن کے ساتھ ڈویلپر کام کرنا چاہتے ہیں، اسی طرح کے ڈیٹا سائنس کے بہت سے متعلقہ ٹولز یہاں بھی دکھائے جاتے ہیں۔

چترا 9. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ نے پچھلے ایک سال میں کون سے دوسرے فریم ورک اور لائبریریوں میں وسیع ترقیاتی کام کیے ہیں، اور آپ اگلے سال کن میں کام کرنا چاہتے ہیں؟"

سیکھنا اور مسئلہ حل کرنا

 
ایک ڈویلپر کے طور پر، جب آپ پھنس جاتے ہیں تو آپ کیا کرتے ہیں؟ شکل 10 سے ظاہر ہوتا ہے کہ گوگل واقعی آپ کا دوست ہے۔ ہم سب کرتے ہیں…

چترا 10. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "جب آپ کسی مسئلے میں پھنس جاتے ہیں تو آپ کیا کرتے ہیں؟"
 

تنخواہ

 
 
آخری چیز جو ہم رپورٹ سے دیکھیں گے وہ تنخواہ کا ڈیٹا ہے۔

پورے بورڈ میں، انجینئرنگ مینیجرز، SREs، DevOps ماہرین، اور ڈیٹا انجینئرز سب سے زیادہ تنخواہیں وصول کرتے ہیں۔ امریکہ پر توجہ مرکوز کرتے وقت، ہم تنخواہ کے سپیکٹرم کے نچلے حصے میں کچھ اختلافات دیکھتے ہیں. امریکہ میں، عالمی ڈویلپر کی آبادی کے مقابلے میں موبائل ڈویلپرز اور اساتذہ کی تنخواہ دیگر پیشوں کے مقابلے میں زیادہ ہوتی ہے۔

چترا 11. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ کا موجودہ کل معاوضہ کیا ہے (تنخواہ، بونس، اور مراعات، ٹیکس اور کٹوتیوں سے پہلے)؟"
 

استعمال شدہ ٹولز اور ٹیکنالوجیز آپ کی کمانے کی صلاحیت پر کیا اثر ڈالتے ہیں؟

رپورٹ تنخواہ کے ساتھ منسلک کرنے کے لیے متعدد متغیرات پیش کرتی ہے۔ اگرچہ ایک بہترین نقطہ نظر نہیں ہے، آئیے زمرہ پر ایک نظر ڈالیں۔ دوسرے فریم ورک اور لائبریریاں، جو ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے تحقیق کرنے کے لیے ایک دلچسپ ڈیٹا پوائنٹ کی طرح لگتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اس فہرست میں متعدد لائبریریوں اور ٹولز کا غلبہ ہے جو ہم روزانہ کی بنیاد پر استعمال کر سکتے ہیں۔

چترا 12. 2021 اسٹیک اوور فلو سروے کے سوال کے جوابات "آپ کا موجودہ کل معاوضہ کیا ہے (تنخواہ، بونس، اور مراعات، ٹیکس اور کٹوتیوں سے پہلے)؟"
 

ایک ٹکنالوجی کی بنیاد پر تنخواہ کو بڑھانا مشکل ہے، لیکن اس کے باوجود ٹاپ ٹیکنالوجیز کو ایک ساتھ دیکھنا دلچسپ ہے۔

 
متعلقہ:

• ڈیٹا سائنسدان کی قیمت کیا ہے؟
• سرفہرست پروگرامنگ زبانیں اور ان کے استعمال
• Python میں موثر کوڈنگ کے لیے ڈیٹا سائنسدان کی گائیڈ