سوال و جواب: آرمی کی جینیفر سوانسن ڈیٹا میش اور ڈیجیٹل روانی پر بات کرتی ہے۔

نیشویل، ٹین۔ — چین یا روس کے ساتھ تنازعہ کا امکان، دو عالمی طاقتیں جنہوں نے طویل عرصے سے فوجی سائنس اور ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کی ہے، امریکہ کو ڈیجیٹل لفافے کو آگے بڑھانے کی ترغیب دے رہی ہے۔

اس چیلنج کا سامنا کرنے کے لیے امریکی محکمہ دفاع کی توجہ مرکوز ہے۔ مصنوعی ذہانت، سائبرسیکیوریٹی اور دیگر تیزی سے سافٹ ویئر مرکوز صلاحیتیں۔ اور روزمرہ، بیوروکریٹک طرز عمل اور میدان میں لاتعداد فوجی سینسرز سے پیدا ہونے والی معلومات کا جوار زندگی کا خون ثابت ہو رہا ہے۔

درحقیقت، آرمی حکام نے نومبر میں، پروجیکٹ کنورجنس، ایک بڑے جوائنٹ آل ڈومین کمانڈ اینڈ کنٹرول کے تجربے کی بنیاد پر، کہا کہ وہ بہت زیادہ ڈیٹا سے نمٹ رہے ہیں، اور یہ کہ اسے تیزی سے جھگڑنے کی ضرورت ہے۔

C4ISRNET نے 8 دسمبر کو فوج کی ڈپٹی اسسٹنٹ سیکرٹری برائے ڈیٹا، انجینئرنگ اور سافٹ ویئر جینیفر سوانسن سے بات کی، جو سروس کی ڈیجیٹل تبدیلی سے قریبی تعلق رکھتا ہے۔ اس انٹرویو کے کچھ حصے، کے موقع پر کیے گئے۔ ٹیکنیکل ایکسچینج میٹنگ 9 ٹینیسی میں، لمبائی اور وضاحت کے لیے ترمیم کی گئی تھی۔

یو ایس آرمی کی ابھرتی ہوئی ٹیک اور ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی، جس کی اس سال کی ایسوسی ایشن آف دی یو ایس آرمی کانفرنس میں نقاب کشائی کی گئی، کس طرح موصول ہوئی؟ اکتوبر کے بعد سے آپ نے کس قسم کی رائے سنی ہے؟

مجموعی طور پر، یہ بہت اچھی طرح سے موصول ہوا، کیونکہ میرے خیال میں صنعت اسے یپرچر کو کھولنے کے طریقے کے طور پر دیکھتی ہے، اور ہر کوئی اس قابل ہے کہ وہ پہلے سے کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے کھیل سکے۔

بنیاد پر اس حکمت عملی کے وہ معیارات اور چیزیں ہیں جو ہم صنعت کو فراہم کر سکتے ہیں جو ان کے بلیک باکسز کو پلگ ان کرنے کے قابل بناتی ہے۔ اور اس طرح یہ بہت سارے — بالآخر تمام — وینڈر لاک کے مسائل سے چھٹکارا پاتا ہے جو آج ہمارے فن تعمیر کے کچھ حصوں میں ہو سکتے ہیں۔ لہذا، مجھے لگتا ہے کہ ہم نے صنعت سے بہت مثبت رائے حاصل کی ہے.

ہم نے اکتوبر کے آخر میں صنعت کو معلومات کی درخواست کے طور پر اپنا متحد ڈیٹا ریفرنس آرکیٹیکچر، ورژن ون پیش کیا۔ یہ 2 دسمبر کو بند ہوا۔ ہمیں 31 جوابات ملے، جس سے میں واقعی خوش تھا۔

یقینی طور پر، ڈیٹا پلیئرز جن کو میں نے اس جگہ میں طویل عرصے سے پہچانا ہے وہ جواب دہندگان کے ساتھ ساتھ دوسری کمپنیوں کا ایک گروپ بھی تھے۔ ہم اب بھی تمام جوابات کا جائزہ لے رہے ہیں، لیکن مجموعی طور پر یہ بہت مثبت ہے۔ ہر کوئی سوچتا ہے کہ ہم ڈیٹا میش کے ساتھ صحیح راستے پر ہیں، اور جیسا کہ میں نے کہا، اس سے جگہ کھل جاتی ہے۔

ڈیٹا پروسیسنگ یا ڈیٹا میش جیسی کوئی چیز کی بات ہونے پر آپ یا فوج، زیادہ وسیع پیمانے پر، کامیابی کی پیمائش کے لیے کون سے کچھ میٹرکس استعمال کر رہے ہیں؟

یہ ابھی اتنا نیا ہے کہ میں آپ کو بتاؤں گا کہ ہمارے میٹرکس، اس وقت، کچھ زیادہ ہی موضوعی ہیں، کیونکہ ہم نے ابھی تک اسے نافذ نہیں کیا ہے۔

ابھی، مجھے لگتا ہے کہ RFI کے جوابات ایک میٹرک ہیں. کیا ہم صحیح راستے پر ہیں یا نہیں؟ کیا صنعت کو لگتا ہے کہ یہ معنی رکھتا ہے؟ اور واقعی ہم ان سے یہی چاہتے ہیں۔ کیا اس کی کوئی منطق ہے؟ کیا آپ اس میں پلگ ان کر سکتے ہیں؟ کیا آپ کھیل سکتے ہیں، یا ہم نے یاد کیا؟ کیا ہمارے پاس ایک بہت بڑا خلا ہے جسے ہمیں ختم کرنے کی ضرورت ہے؟

ایک اور میٹرک جس کے بارے میں میں کافی پرجوش ہوں — اور، ایک بار پھر، یہ ایک پیمائش کی طرح نہیں ہے، لیکن یہ یقینی طور پر ایک چیز ہے — کیا ہم صرف ASA(ALT) کے لیے اسے ایک چیز بنانے میں کامیاب نہیں ہوئے ہیں، بلکہ فوج کے لیے بھی اسے بنانے میں کامیاب رہے ہیں؟ ایک چیز، بہت کم وقت میں۔

چیف ڈیٹا آفیسر، ڈاکٹر ڈیوڈ مارکووٹز، ڈیٹا میش کے تصور کے ساتھ مکمل طور پر شامل ہیں، اور آرمی ڈیٹا پلان کو ایڈجسٹ کر رہا ہے تاکہ ہمارے پاس ڈیٹا میش ہو، نہ کہ یہ مختلف ڈیٹا فیبرکس، جہاں سے یہ شروع ہوا تھا۔

ہم صرف چھ ماہ کے لئے ایک چیز رہے ہیں، لہذا میں اس سے بہت خوش ہوں کہ ہم کہاں ہیں. میں سمجھتا ہوں کہ فوج کی اس کی قبولیت اہم ہے۔

اب، ایک بار جب ہم ڈیٹا میش کو لاگو کرنا شروع کر دیتے ہیں، تو پھر ہم ڈیٹا پروڈکٹس جیسے میٹرکس کو دیکھیں گے، جو ڈیٹا میش کا ایک اہم جزو ہے، اور ان ڈیٹا پروڈکٹس کی افادیت۔ ایک ڈومین میں کتنے ڈیٹا پروڈکٹس ہوتے ہیں؟ کیا ہے ان ڈیٹا کی مصنوعات کی کھپت? کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ اس سے ہمیں ایڈجسٹ کرنے میں مدد ملے گی۔ کسی کو لگتا ہے کہ ڈیٹا پروڈکٹ کی ضرورت ہے، لیکن اگر کوئی اسے استعمال نہیں کر رہا ہے، تو اس کی ضرورت نہیں ہے۔ لہٰذا صرف اس بات کو یقینی بنانا کہ ہم میدان جنگ کو صاف ستھرا رکھیں، اس نقطہ نظر سے، یقینی طور پر کلیدی میٹرکس میں سے ایک ہوگا۔

اور پھر، یقیناً، ہم بینڈوتھ کے استعمال کو دیکھنے جا رہے ہیں اور ہم اس کے ساتھ کیسے کر رہے ہیں اس کے مقابلے میں ہم ڈیٹا کو منظم کرنے کے روایتی طریقے کے ساتھ کیسے کر رہے ہیں۔ نیٹ ورک ہمارے ہر کام کے لیے اہم ہے۔

کیا آپ کو لگتا ہے کہ فوج کافی کام کر رہی ہے — اور کافی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے — سیکرٹری کرسٹین ورمتھ کی ڈیٹا کی مرکزیت اور روانی کی ترجیح کو حاصل کرنے کے لیے؟

چھ مہینوں میں، میں نے آپ کو وہ تمام چیزیں بتا دیں جو ہم نے کی تھیں۔ مجھے اس کے بارے میں بہت اچھا لگتا ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ ایک وقت ایسا تھا جب لوگ اپنے سر کو چاروں طرف لپیٹنے کی کوشش کر رہے تھے: 'اس کا کیا مطلب ہے؟ فوج کیا کرتی ہے اور ہم جو کچھ کرتے ہیں اس کے تناظر میں ڈیٹا سینٹریسٹی کیا ہے؟' میرے خیال میں فوج کو اس کا پتہ لگانے میں تھوڑا سا وقت لگا۔

اب جب کہ ہم جانتے ہیں، ہم سمجھتے ہیں کہ اسے کیسا نظر آنے کی ضرورت ہے، مجھے لگتا ہے کہ ہم اس سمت میں بہت تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں۔

ہمارا ارادہ، اس مالی سال کے اختتام تک، اس متحد ڈیٹا ریفرنس آرکیٹیکچر کو مکمل کرنا ہے اور اسے ایسے پروگراموں کی ضرورت کے طور پر شامل کرنا ہے جو سڑکوں پر نکل رہے ہیں، یعنی آپ کو اس صنعت میں پلگ ان کرنا ہوگا، تو ہمیں بتائیں کہ آپ کیسے آپ کی تجویز کے حصے کے طور پر ایسا کرنے جا رہے ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم یہ بھی دیکھیں گے کہ ہم ان پروگراموں کو کس طرح محور بناتے ہیں جو پہلے سے موجود ہیں۔ ڈیٹا میش کا فائدہ اٹھائیں.

ڈیٹا میش کی آپ کی تعریف کیا ہے؟ یا، آپ ڈیٹا سینٹریٹی کو کیسے دیکھتے ہیں؟ آپ اسے کسی ایسے شخص کو کیسے سمجھائیں گے جو شاید ماہر نہ ہو، لیکن متجسس ہو؟

ڈیٹا کی مرکزیت، میرے نزدیک، نمبر 1، کا مطلب ہے کہ ہمارے پاس ڈیٹا موجود ہے جس کی ہمیں فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔ اور یہ واقعی، میرے نزدیک، سب کچھ اس سے شروع ہوتا ہے: آپ کس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور آپ کو مطلوبہ ڈیٹا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، چاہے آپ کہیں بھی ہوں، اس قسم کا فیصلہ کرنے کے لیے آپ کو صحیح ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنا۔

ایسا نہیں ہے ڈیٹا، ڈیٹا ڈیٹا. مجھے نہیں معلوم کہ آپ نے کل الیکس ملر کی بات سنی ہے، لیکن وہ 100% درست ہے۔ ہم مطلق ٹن ڈیٹا تیار کر سکتے ہیں، ٹھیک ہے؟ اس نے کچھ ایسا کہا، 'میں اسکرین پر کسی سے زیادہ نقطے لگا سکتا ہوں'، جو کہ سچ ہے، لیکن آخر کیا؟ تو کیا؟

لہذا میں سمجھتا ہوں کہ ڈیٹا کی مرکزیت دراصل صارفین کو ڈیٹا سے آراستہ کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں ہے جس کی انہیں ضرورت ہے کہ وہ فیصلے کرنے کے قابل ہوں جو انہیں کرنے کی ضرورت ہے، اور وہ کام جو انہیں کرنے کی ضرورت ہے، بہت اعلیٰ سطح پر۔

ڈیٹا میش واقعی ڈیٹا پروڈکٹس پر مبنی ہے۔ یہ نقطوں کا ایک گروپ نہیں ہے۔ لیکن یہ وہ مصنوع ہے جس کے لیے آپ کو جو کچھ بھی کرنے کی ضرورت ہے وہ کرنے کی ضرورت ہے، اور اسے کرنے تک رسائی حاصل ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.defensenews.com/battlefield-tech/it-networks/2022/12/26/qa-armys-jennifer-swanson-talks-data-mesh-and-digital-fluency/