لائف سائنسز کو تبدیل کرنے کے لیے AWS پر جنریٹیو AI کا فائدہ اٹھانا - IBM بلاگ

ایکسپونیشنل لیپ ان پیدا کرنے والا AI پہلے ہی بہت سی صنعتوں کو تبدیل کر رہا ہے: ورک فلو کو بہتر بنانا، انسانی ٹیموں کو ویلیو ایڈڈ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے اور مارکیٹ میں وقت کو تیز کرنے میں مدد کرنا۔ لائف سائنسز انڈسٹری نے نوٹس لینا شروع کر دیا ہے اور اس کا مقصد تکنیکی ترقی کو چھلانگ لگانا ہے۔ لائف سائنسز کی صنعت - اب کئی دہائیوں سے - روایتی دریافت پر مبنی منشیات کی نشوونما سے مارکیٹ پر مبنی منشیات کی نشوونما کے نمونے کو ہدف بنا چکی ہے۔ اس کے باوجود، اس پر طویل R&D سائیکلوں اور مشقت سے بھرپور طبی، مینوفیکچرنگ اور تعمیل کے طریقوں کا بوجھ ہے۔

صنعت پر زیادہ سے زیادہ قیمت پر منشیات کی نشوونما کو تیز کرنے، وقت کو خود کار بنانے اور ملازمین کے حوصلے کو برقرار رکھنے کے لیے دستاویز یا رپورٹ کی تخلیق جیسے محنت کے کاموں کو تیز کرنے کے لیے زبردست دباؤ ہے۔ بائیو فارما اور میڈیکل ڈیوائسز کی تنظیموں کی تیزی سے ڈیجیٹل تبدیلی اور مشغولیت کی حکمت عملیوں کو اپنانے کے ساتھ- کووڈ 19 وبائی امراض کے ذریعے لائی گئی پیراڈائم شفٹ کے ساتھ مل کر- انڈسٹری کو ڈیجیٹل ڈیٹا کے تجارتی، سپلائی چین، کلینیکل اور فارماکو ویجیلنس کے شعبوں میں تخلیق کیے جانے والے دھماکے کا سامنا ہے۔ ویلیو چین، اور اس کے ساتھ ساتھ دیگر انٹرپرائز کاروباری افعال میں۔

یہ ڈیجیٹل ڈیٹا انڈسٹری میں مختلف فارمیٹس میں آ رہا ہے، جیسے غیر ساختہ متن، تصاویر، PDFs اور ای میلز۔ ڈیجیٹل ڈیٹا میں دھماکا — ہنر مند اور آمادہ انسانی وسائل کی کم ہوتی دستیابی کے ساتھ مل کر ڈیجیٹل ڈیٹا کو کمپلینٹ طریقے سے استعمال کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے — لائف سائنسز کی تنظیموں کو AI، مشین لرننگ اور اب جنریٹیو AI ٹیکنالوجیز کو دریافت کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔ لائف سائنسز میں جنریٹو اے آئی کے ممکنہ استعمال کی کچھ مثالیں شامل ہیں لیکن ان تک محدود نہیں ہیں:

• AI برائے میڈیکل لیگل ریویو (MLR): بڑھتی ہوئی گلوبلائزیشن اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ کی تکنیکوں میں تیزی سے ترقی پہلے سے ہی پیچیدہ، وقت طلب اور چیلنجنگ عمل پر دباؤ ڈال رہی ہے۔ جنریٹو AI میں ڈیجیٹل مواد کو پیمانے پر پروسیس کرنے اور ایک موثر MLR آؤٹ پٹ تیار کرنے کی صلاحیت ہے، جس کا فائدہ انسانی مارکیٹنگ ٹیم کے ذریعے لیا جا سکتا ہے، اس عمل کو تیز اور آسان بنا کر۔
• کلینیکل اسٹڈی رپورٹس (CSR) بنانے کے لیے AI: جنریٹو AI میں "پہلی کوشش" رپورٹ بنانے کی صلاحیت ہے، جو 80% انسانی کوششوں کو پورا کر سکتی ہے، عمل کو تیز کر سکتی ہے، مستقل مزاجی لاتی ہے اور دیگر اعلیٰ قدر کے کاموں کے لیے قیمتی بینڈوتھ کو آزاد کر سکتی ہے۔
• منفی واقعہ (AE) بیانیہ نسل: ایک منفی واقعہ بیانیہ تیار کرنے کے اس انتہائی منظم، وقت طلب کام کے لیے انتہائی منظم کاروباری افعال اور لائف سائنسز تنظیموں کے اندر انتہائی ہنر مند کرداروں کی ضرورت ہوتی ہے اور اس کے لیے دستی، بعض اوقات تھکا دینے والے، کاموں کی ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے جو ممکنہ طور پر غلط یا متضاد نتائج پیدا کر سکتے ہیں۔ انسانی ٹیم کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے جنریٹو AI کا فائدہ اٹھانا کلائنٹس کے لیے اخراجات کو 30%-50% تک کم کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے، جب کہ اس عمل سے متعلقہ مارکیٹ کے لیے وقت کو کم از کم 50% تک بڑھاتا ہے اور تیار کردہ رپورٹس کی توسیع پذیری، معیار اور مستقل مزاجی کو بہتر بناتا ہے۔
• ایم آر این اے ادویات کے ڈیزائن کو تیز کریں۔: Moderna، جو کہ مشین لرننگ اور AI کا فائدہ اٹھا رہی ہے تاکہ میسنجر RNA (mRNA) کے میدان کو آگے بڑھا سکے تاکہ سات طریقوں میں ویکسینز اور علاج کا ایک متنوع کلینکل پورٹ فولیو بنایا جا سکے۔ IBM کے ساتھ شراکت داری زیادہ سے زیادہ حفاظت اور کارکردگی کے ساتھ mRNA ادویات کو ڈیزائن کرنے کے لیے جنریٹو AI کا فائدہ اٹھانا۔

دیگر استعمال کے معاملات جہاں تخلیقی AI ماڈلز لائف سائنسز تنظیموں کو مسابقتی فائدہ اٹھانے میں مدد کر سکتے ہیں:

• خلاصہ: کال سینٹر کے تعاملات، دستاویزات جیسے مالیاتی رپورٹس، تجزیہ کار کے مضامین، ای میلز، خبریں، میڈیا کے رجحانات اور بہت کچھ۔
• بات چیت کا علم: جائزے، علم کی بنیاد، مصنوعات کی تفصیل اور مزید۔
• مواد تخلیق: شخصیات، صارف کی کہانیاں، مصنوعی ڈیٹا، تصاویر تیار کرنا، ذاتی نوعیت کا UI، مارکیٹنگ کاپی، ای میل اور سماجی ردعمل وغیرہ۔
• کوڈ کی تخلیق: کوڈ کو پائلٹ، کوڈ کی تبدیلی، تکنیکی دستاویزات بنائیں، ٹیسٹ کیسز اور بہت کچھ۔
• تحقیق و ترقی: منشیات کی دریافت اور ترقی، معیاری مواد کی تخلیق اور جائزہ، معیار اور ریگولیٹری انٹیلی جنس، AE بیانیہ جنریشن، ذہین گذارشات، مصنوعی ڈیٹا جنریشن۔
• تجارتی: مارکیٹنگ کے مواد کی تخلیق، مریض کا تجربہ، ریپ آن بورڈنگ اور ٹریننگ سیلز ایبلمنٹ اور نالج ہب۔
• انسانی وسائل: کوب کی تفصیل، ہنر کے تقاضے، نوکری کی تفصیل سے انٹرویو کے سوالات تخلیق کریں، امیدواروں کا جاب اسپیک، لرننگ اینڈ ٹیچنگ اسسٹنٹ، کوئز کی تخلیق، مواد کی تخلیق اور بہت کچھ کے مطابق جائزہ لیں۔
• مینو فیکچرنگ: کوالٹی کنٹرول اور معائنہ، آپریٹر/لیب ٹیک ٹریننگ ایس او پیز کے ذریعے بات چیت کی تلاش، مواد کی تخلیق وغیرہ۔
• فراہمی کا سلسلہ: مانگ کی پیشن گوئی، سپلائی چین کی اصلاح، خطرے کی تشخیص اور تخفیف۔

ہمارا ماننا ہے کہ جنریٹو AI-Automation سے فائدہ اٹھانا لائف سائنسز میں فوائد حاصل کر سکتا ہے — بشمول ریگولیٹڈ ڈومینز — اور AE Narratives بنانے کے لیے سائیکل کے اوقات کو کم از کم 50% تک کم کر سکتے ہیں، یہ کام IBM کنسلٹنگ اور فارماکوویجیلنس گروپ کے عالمی بائیو فارما میں کیے جا رہے ہیں۔ کمپنی

اس بلاگ پوسٹ میں، ہم یہ دکھائیں گے کہ کس طرح IBM Consulting AWS کے ساتھ شراکت داری کر رہا ہے اور IBM کنسلٹنگ کے جنریٹیو AI-Automation پلیٹ فارم (ATOM) پر، صنعت سے آگاہ، لائف سائنسز ڈومین سے تربیت یافتہ فاؤنڈیشن ماڈلز بنانے کے لیے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔ انسانی ٹیموں کی مدد کرنے کے مقصد کے ساتھ داستانی دستاویزات کے پہلے مسودے تیار کریں۔

AWS پر جنریٹو AI کے لیے IBM کنسلٹنگ کیوں؟

ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے، IBM کنسلٹنگ نے کلائنٹس کی قدر بڑھانے میں مدد کی ہے۔ AI, مشین لرننگ اور صنعتوں میں کاروباری عمل اور IT آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے آٹومیشن حل۔ ابھی حال ہی میں، IBM کنسلٹنگ فاؤنڈیشن ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے کاروباری اداروں کے ساتھ شراکت کر رہی ہے۔ بنیادی ورک فلو کا دوبارہ تصور کریں اور قدر کا احساس کریں۔- لاگت کو کم کرنا، ٹرن آراؤنڈ ٹائم، اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانا اور AI کے ذریعے کارفرما زلزلہ تبدیلیوں سے کاروباری اداروں کو نیویگیٹ کرنے اور قدر کو کھولنے میں مدد کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، آئی بی ایم کنسلٹنگ نے حال ہی میں ایک اعلان کیا۔ تخلیقی AI سینٹر آف ایکسی لینس جنریٹیو AI اور ایکسلریٹر ٹول کٹس میں مہارت رکھنے والے 1000+ کنسلٹنٹس کے ساتھ فاؤنڈیشن ماڈلز اور LLMs کے لیے مقصد سے بنایا گیا ہے۔ اس کے ذریعے، IBM کنسلٹنگ انٹرپرائزز کو پروڈکشن گریڈ جنریٹو AI ماڈل تیار کرنے اور ان کی تعیناتی میں مدد کر رہی ہے۔

IBM دنیا بھر میں 20K+ AWS مصدقہ پیشہ ور افراد کے ساتھ AWS کے لیے ایک پریمیئر کنسلٹنگ پارٹنر ہے، 16 سروس کی توثیق اور 16 AWS قابلیت، 16 ماہ کے اندر اعلیٰ 18 AWS پریمیئر GSI کے درمیان مزید AWS قابلیت اور سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کے لیے تیز ترین عالمی GSI بنتا ہے۔ دوبارہ: ایجاد 2022، آئی بی ایم کنسلٹنگ سے نوازا گیا۔ la سال کا عالمی انوویشن پارٹنر اور لاطینی امریکہ کے لیے GSI پارٹنر آف دی ایئر، جب AWS کی بات آتی ہے تو کلائنٹ اور AWS کو IBM Consulting پر ایک انتخابی شراکت دار کے طور پر اعتماد فراہم کرتا ہے۔

AI ڈومین میں، IBM کے پاس 21K+ ڈیٹا سائنسدان، AI انجینئرز، اور کنسلٹنٹس ہیں اور اس نے 40K+ AI اور تجزیاتی مصروفیات کو انجام دیا ہے۔ لیکن بڑی طاقت کے ساتھ بڑی ذمہ داری آتی ہے، اور یہ خاص طور پر تخلیقی AI کے لیے درست ہے۔ IBM کنسلٹنگ گاڑی چلا رہی ہے۔ ذمہ دارانہ اور اخلاقی نقطہ نظر اب پانچ سال سے زیادہ عرصے سے AI میں، بنیادی طور پر ان پانچ بنیادی اصولوں پر توجہ مرکوز کی گئی ہے:

1. وضاحت کی صلاحیت: ایک AI ماڈل کسی فیصلے پر کیسے پہنچتا ہے اسے سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے، جس میں انسانی اندر موجود لوپ سسٹمز زیادہ ساکھ کا اضافہ کرتے ہیں اور تعمیل کے خطرات کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
2. انصاف: AI ماڈلز کو تمام گروپس کے ساتھ مساوی سلوک کرنا چاہیے۔
3. سختی: AI سسٹمز کو تربیتی ڈیٹا پر حملوں کا مقابلہ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
4. شفافیت: اے آئی سسٹم کے تمام متعلقہ پہلو عوام کے لیے تشخیص کے لیے دستیاب ہونے چاہئیں۔
5. نجی معلومات کی حفاظتی: AI سسٹمز میں استعمال ہونے والا ڈیٹا محفوظ ہونا چاہیے، اور جب وہ ڈیٹا کسی فرد کا ہو تو فرد کو سمجھنا چاہیے کہ اسے کیسے استعمال کیا جا رہا ہے۔

IBM متعدد لائف سائنسز اداروں کی مدد کر رہا ہے کہ وہ AI کو ذمہ دارانہ اور قابل اعتماد انداز میں کئی کاموں میں تعینات کرے۔ IBM جانسن اینڈ جانسن کے ساتھ شراکت داری کر رہا ہے۔ بنیادی طور پر ان کی صلاحیتوں کی حکمت عملی پر نظر ثانی کریں۔ ذمہ دارانہ انداز میں AI پر مبنی مہارتوں کا استعمال، اور ڈیلیور کرنا AIOPs کا استعمال کرتے ہوئے اطلاق کے مشاہدے کے لیے پیمانے پر تبدیلی.

لائف سائنسز کی تنظیموں کو ادویات اور طبی آلات تیار کرتے یا تیار کرتے وقت GxP کے رہنما خطوط اور ضوابط پر عمل کرنے میں مدد کرنے کے لیے، IBM کنسلٹنگ اپنے وسیع GxP تجربے اور AWS کے بہترین طریقوں سے فائدہ اٹھاتی ہے۔ جی ایکس پی, HIPAA اور دیگر تعمیل کے پروگرام تعمیل، ریگولیٹڈ، توثیق شدہ اور محفوظ حل فراہم کرنے کے لیے۔

بیانیہ نسل کے لیے AWS میں جنریٹو AI پائپ لائن کیسے بنائی جائے؟

فی الحال، صحت کی دیکھ بھال میں منفی واقعات کے لیے بیانیہ تیار کرنا ایک گہرا دستی عمل ہے۔ جب کسی منفی واقعے کی اطلاع دی جاتی ہے، تو طبی اور حفاظتی ٹیمیں دستی طور پر کئی تفصیلات کو پڑھتی ہیں اور اس پر کارروائی کرتی ہیں—مریض کی موجودہ اور تاریخی صحت اور طبی معلومات، واقعہ کا ڈیٹا اور مزید — اور دستی طور پر ایک تفصیلی رپورٹ لکھتی ہیں، جیسا کہ ریگولیٹری حکام کی ضرورت ہوتی ہے۔ جنریٹو AI کی آمد کے ساتھ، ہم سمجھتے ہیں کہ ان عملوں کو کلینیکل اور سیفٹی ٹیموں کے لیے اعلیٰ قدر کے کاموں کی طرف منتقل کرنے کی صلاحیت کو بڑھایا جا سکتا ہے جیسے کہ بیانیے کا جائزہ لینے کے ساتھ ساتھ ٹیموں کو مزید پیچیدہ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بنانا۔

ہم نے جنریٹیو AI کا استعمال کرتے ہوئے منفی واقعات کی داستانیں تیار کرنے کے کام کے لیے متعدد اختیارات کی تلاش کی۔ بالآخر، میں سے ایک گلے لگانے والا چہرہ بڑی زبان کے ماڈلز آن ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ متعدد وجوہات کی بناء پر منفی واقعات کے بیانیے بنانے کے لیے منتخب کیا گیا تھا: اس کے پاس ایک اجازت نامہ ہے جو تجارتی استعمال کی اجازت دیتا ہے، ماخذ ماڈل کے لیے واضح ماڈل/ڈیٹا کارڈز جو اس کے ڈیٹا نسب کی وضاحت کر سکتا ہے، Sagemaker Jumpstart کے اندر ماڈل کو ٹھیک کرنے کی صلاحیت، اور کم سے کم فائن ٹیوننگ کے ساتھ منفی واقعہ بیانیہ متن تیار کرنے کی مضبوط صلاحیت۔

اس عمل کے لیے اعلیٰ سطحی پائپ لائن تصویر 1 میں دکھائی گئی ہے۔ ہم نے ملکیتی ڈھانچے والے ڈیٹا کو صاف کرنے اور اسے ایک فارمیٹ میں تیار کرنے کے لیے تیار کرنے کے ساتھ شروع کیا تاکہ فائن ٹیوننگ اور انفرنسنگ کے اشارے کے اندر گزر سکے۔ اس کے بعد بڑی زبان کے ماڈل کو ٹھیک بنایا گیا تھا۔ ایمیزون سیج میکر 500+ ریکارڈز کے تربیتی ڈیٹاسیٹ پر جو نیچے دی گئی پائپ لائن کا استعمال کرتے ہوئے مریض کی صحت کی معلومات، منفی واقعات اور طبی معلومات کو بیان کرتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر جنریٹیو AI کے لیے ایک بہترین پلیٹ فارم ہے جس کی وجہ سے متعدد فنکشنلٹیز (کیٹلاگ سے ماڈلز کو منتخب کرنے کی صلاحیت، ماڈلز کو ٹرین کرنے کے لیے کوئی کوڈ اپروچ نہیں، اضافی پائپ لائنیں لگانے اور مانیٹر کرنے کے لیے فنکشنلٹیز۔) ایک بار ٹھیک ہو جانے کے بعد، تعینات کردہ ماڈل کو استعمال کیا گیا۔ AE بیانیے بنانے کے لیے ٹیسٹ کے اعداد و شمار کا اندازہ لگانا (نمونہ کے لیے شکل 2 دیکھیں)۔ مزید برآں، سیفٹی اور کلینیکل سبجیکٹ کے ماہرین کی ٹیم نے زمینی سچائی کے دستاویزات کا استعمال کرتے ہوئے بیانیہ کی نسل کی توثیق کی اور دستی طور پر ان کا تجزیہ کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ جنریٹیو AI-Automation پائپ لائن قابل بھروسہ تھی اور فریب کا شکار نہیں تھی۔

اس کے علاوہ، آئی بی ایم کنسلٹنگ نے حال ہی میں شروع کیا watsonx.data AWS پر، انٹرپرائزز کو اینالیٹکس اور AI پیمانے میں مدد کرنے کے لیے ایک کھلا، ہائبرڈ، گورننڈ ڈیٹا اسٹور۔ آئی بی ایم کنسلٹنگ آئندہ کو مربوط کرنے کے لیے AWS کے ساتھ بھی شراکت کر رہی ہے۔ ایمیزون بیڈرک, ایک مکمل طور پر منظم سروس جو کہ معروف AI سٹارٹ اپس اور Amazon سے FMs کو API کے ذریعے ATOM میں دستیاب کراتی ہے، تاکہ کلائنٹس کو جنریٹیو AI استعمال کے کیسز بنانے اور اسکیل کرنے میں مدد ملے، جبکہ سائبر سیکیورٹی کو مضبوط کرنا اور تعمیل.

بزنس ویلیو

فی کے طور پر FAERS ڈیٹا بیس2.5 سے 10 تک 2012 سالوں میں رپورٹ کردہ AEs کی تعداد میں 2022 گنا اضافہ ہوا ہے۔ حجم سے قطع نظر، کمپنیوں کو ریگولیٹرز کو ان واقعات کی تیزی سے اطلاع دینی چاہیے اور حفاظتی اشاروں پر تیزی سے کام کرنا چاہیے۔ واقعات کے بڑھتے ہوئے حجم کا بوجھ ان بجٹوں سے ظاہر ہوتا ہے جو 4 میں 2017 بلین امریکی ڈالر سے بڑھ کر 6 تک 2020 بلین سے زیادہ ہونے کی توقع ہے۔

امریکہ میں مقیم ایک سرفہرست 10 بڑے لائف سائنسز کلائنٹ کے مطابق جس کے ساتھ IBM کنسلٹنگ فی الحال کام کر رہی ہے، ایک موافق اور ذمہ دارانہ انداز میں جنریٹو AI کا فائدہ اٹھانا AE رپورٹس بنانے کے لیے دستی مزدوری کو 50% تک کم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس کو ایک کے ساتھ ملانا AI سے چلنے والا، انسان ان دی لوپ، زبان کا ترجمہ حل، آپریشن کے اخراجات کو مزید بہتر بنا سکتا ہے اور قیمتی انسانی ٹیموں کو ویلیو ایڈڈ کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر سکتا ہے۔

لائف سائنسز میں مشین لرننگ کے بڑھتے ہوئے استعمال کی منظوری میں، ایف ڈی اے نے اب 500 سے زیادہ طبی الگورتھم کو صاف کیا۔ جو امریکہ میں تجارتی طور پر دستیاب ہیں۔ صرف چار سالوں میں 2019 سے زیادہ ایپس کے ساتھ، امریکی مارکیٹ میں نصف سے زیادہ الگورتھم 2022 سے 300 کے درمیان صاف ہو گئے تھے۔ اکیلے اکتوبر 2022 میں، FDA نے 178 نئے AI/ML سسٹمز کی منظوری دی، جس کی تعداد مستقبل میں تیزی سے بڑھے گی۔

یہ رفتار لائف سائنسز کے کلائنٹس کے لیے ایک بہت بڑی کاروباری قدر پیدا کرتی ہے جو ویلیو چین میں جدت لانے کے خواہاں ہیں، جنریٹو AI جیسی جدید ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔

کس طرح IBM کنسلٹنگ کلائنٹس کو فاؤنڈیشن ماڈلز سے فائدہ اٹھانے کے سفر میں مدد دے سکتی ہے؟

IBM کنسلٹنگ کے پاس ان کے تخلیقی AI سفر میں مختلف ڈگریوں کی پختگی کے حامل کلائنٹس کی مدد کرنے کے لیے مہارت اور تجربہ ہے۔ اعلیٰ سطح پر، IBM کنسلٹنگ کلائنٹس سے ملنے کے لیے درج ذیل ستونوں کا فائدہ اٹھاتی ہے جہاں وہ ہیں:

• جنریٹو AI حکمت عملی اور سینٹر آف ایکسیلنس سیٹ اپ: فاؤنڈیشن ماڈلز کے لیے نئے استعمال کے معاملات کو مطلع کرنے، مشغول کرنے، دریافت کرنے اور جانچنے کے لیے معیاری مشاورتی مشغولیت۔
• فاؤنڈیشن ماڈل ہیکاتھون: مخصوص استعمال کے کیس ڈومینز کے لیے اختراعی AI سلوشنز کا آئیڈیا اور پروٹو ٹائپ کرنے کے لیے 2 روزہ ہیکاتھون — معیاری کلاؤڈ APIs یا اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈلز (GPT، BERT اور دیگر) کا فائدہ اٹھانا۔
• فاؤنڈیشن ماڈل کے لیے جمپ اسٹارٹ: فاؤنڈیشن ماڈلز کا استعمال شروع کرنے کے لیے IBM گیراج کا فائدہ اٹھائیں اور مختلف ڈومینز میں 6-8 ہفتوں میں IBM کے استعمال کے ثابت شدہ کیسز کو لاگو کریں۔
• تعاون تخلیق، تعاون اور تخلیقی AI @ اسکیل: تجارتی یا اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے پروٹوٹائپنگ اور موثر کاروباری حل (مثال کے طور پر ورچوئل اسسٹنٹس اور نالج ہبز) بنانے کے لیے ڈیزائن اور نفاذ کی خدمات۔
• اپنی مرضی کے مطابق فاؤنڈیشن ماڈل: مخصوص ڈومینز (کیمسٹری، میٹریل سائنس اور سینسر ڈیٹا پروسیسنگ) کے لیے مخصوص ڈومین کے مخصوص استعمال کے معاملات کو حل کرنے کے لیے فاؤنڈیشن ماڈلز پر IBM ریسرچ، AWS اور دیگر ذرائع سے اصل اختراعات کا فائدہ اٹھائیں۔
• فاؤنڈیشن ماڈل گورننس، FMOps: IBM کنسلٹنگ کے AI@Scale طریقہ کا استعمال کرتے ہوئے پورے انٹرپرائز میں فاؤنڈیشن ماڈلز کی پیمائش کے لیے مطلوبہ تنظیمی اور تکنیکی طرز حکمرانی کو ترتیب دیں۔

نتیجہ

تمام صنعتوں کو اس وقت جنریٹیو AI کو تیزی سے اپنانے اور قدر کا مظاہرہ کرنے کے لیے کافی دباؤ کا سامنا ہے۔ دنیا بھر میں 40K+ سے زیادہ AI اور تجزیاتی مصروفیات کے ساتھ، IBM کنسلٹنگ کو مستقل طور پر درجہ بندی کیا گیا ہے رہنما کئی تجزیہ کاروں کی طرف سے. IBM کنسلٹنگ حال ہی میں اعلان کردہ جنریٹو AI CoE کے ذریعے لائف سائنسز انٹرپرائزز کو نیویگیٹ کرنے اور ان کی قدر کا احساس کرنے میں مدد کرنے کے لیے پرعزم ہے، جیسا کہ ایک عمیق مشاورتی عمل آئی بی ایم گیراج اور ایکسلریٹر جیسے ATOM۔ کلائنٹس کو ایک قابل بھروسہ، تجربہ کار اور ہنر مند پارٹنر کی ضرورت ہے تاکہ وہ ان کے تخلیقی AI سفر میں ان کی مدد کر سکیں اور IBM کنسلٹنگ ان سے ملاقات کر کے ان کی مدد کرنے کے لیے تیار ہے۔

AWS کے لیے IBM سیکیورٹی سروسز کے بارے میں مزید جانیں۔