The exponential leap in پیدا کرنے والا AI is already transforming many industries: optimizing workflows, helping human teams focus on value added tasks and accelerating time to market. Life sciences industry is beginning to take notice and aims to leapfrog the technological advances. Life sciences industry has—for decades now—moved from the traditional discovery-based drug development to target market-based drug development paradigm. Yet, it is burdened by long R&D cycles and labor-intensive clinical, manufacturing and compliancy regimens.
The industry is under tremendous pressure to accelerate drug development at an optimal cost, automate time- and labor-intensive tasks like document or report creation to preserve employee morale, and accelerate delivery. With BioPharma and Medical Device organizations increasingly adopting digital transformation and engagement strategies—combined with the paradigm shift brought about by the Covid19 pandemic—the industry is experiencing an explosion of digital data being created in the commercial, supply chain, clinical and pharmacovigilance areas of the value chain, and as well as in other enterprise business functions.
This digital data is coming at the industry in various formats, like unstructured text, images, PDFs and emails. The explosion in digital data—in combination with declining availability of skilled and willing human resources to ingest and process the digital data in a compliant manner—is forcing life sciences organizations to explore AI, machine learning and now generative AI technologies. Some examples of potential use cases for generative AI in life sciences include but are not limited to:
- AI for Medical Legal Review (MLR): Increasing globalization and exponential growth in digital marketing techniques has been putting strain on the already complex, time consuming and challenging process. generative AI has the potential to process digital content at scale and produce an effective MLR output, which can then be leveraged by the human marketing team, accelerating and simplifying the process.
- AI for generating Clinical Study reports (CSR): Generative AI has the potential to create a “first attempt” report, which can offset 80% of human effort, accelerating the process, bringing in consistency and freeing up valuable bandwidth for other high value tasks.
- Adverse Event (AE) Narrative generation: This highly regulated, time-consuming task of generating an adverse event narrative requires highly regulated business functions and highly skilled roles within life sciences organizations and require coordination of manual, sometimes tedious, tasks that can produce potentially inaccurate or inconsistent results. Leveraging generative AI to augment human team capabilities presents an opportunity for Clients to reduce costs by 30%-50%, while accelerating time to market related to this process by at least 50% and improving scalability, quality, and consistency of generated reports.
- Accelerate mRNA medicines design: Moderna, which has been leveraging machine learning and AI to advance the field of messenger RNA (mRNA) to create a diverse clinical portfolio of vaccines and therapeutics across seven modalities, is IBM کے ساتھ شراکت داری to leverage generative AI to design mRNA medicines with optimal safety and performance.
Other use cases where generative AI models can help life sciences organizations unleash competitive advantage are:
- خلاصہ: call center interactions, documents such as financial reports, analyst articles, emails, news, media trends and more.
- Conversational Knowledge: Reviews, knowledge base, product descriptions and more.
- مواد تخلیق: Personas, user stories, synthetic data, generating images, personalized UI, marketing copy, email and social responses and more.
- Code creation: Code co-pilot, code conversion, create technical documentation, test cases and more.
- تحقیق و ترقی: Drug discovery & development, quality content creation and review, quality and regulatory intelligence, AE Narrative Generation, intelligent submissions, synthetic data generation.
- تجارتی: Marketing content creation, patient experience, rep onboarding & training sales enablement and knowledge hub.
- انسانی وسائل: Create cob descriptions, skill requirements, create interview questions from a job description, assess candidates against a job spec, learning & teaching assistant, quiz creation, content creation and more.
- مینو فیکچرنگ: Quality control and inspection, operator / lab tech training conversational search through SOP’s, content creation and more.
- فراہمی کا سلسلہ: Demand forecasting, supply chain optimization, risk assessment and mitigation.
We believe that leveraging generative AI-Automation can drive benefits in life sciences—including in regulated domains—and reduce cycle times for creating AE Narratives by at least 50%, based on work being done by IBM Consulting and the Pharmacovigilance group at a global BioPharma company.
In this blog post, we will showcase how IBM Consulting is partnering with AWS and leveraging Large Language Models (LLMs), on IBM Consulting’s generative AI-Automation platform (ATOM), to create industry-aware, life sciences domain-trained foundation models to generate first drafts of the narrative documents, with an aim to assist human teams.
Why IBM Consulting for generative AI on AWS?
For more than a decade, IBM Consulting has helped clients drive value through AI, مشین لرننگ and automation solutions to optimize business process and IT operations across industries. More recently, IBM Consulting has been partnering with enterprises to deploy foundation models to reimagine core workflows and realize value—reducing costs, turnaround time, and improving productivity and is committed to helping enterprises navigate and unlock value from the seismic changes driven by AI. With that in mind, IBM Consulting recently announced a generative AI Center of Excellence with 1000+ consultants skilled in generative AI and accelerator toolkits purpose-built for foundation models and LLMs; through this, IBM Consulting is helping enterprises develop and deploy production-grade generative AI models.
IBM is a Premier Consulting Partner for AWS with 20K+ AWS certified professionals across the globe, 16 service validations and 16 AWS competencies, becoming the fastest Global GSI to secure more AWS competencies and certifications among top-16 AWS Premier GSI’s within 18 months. At re:Invent 2022, IBM Consulting was awarded la Global Innovation Partner of the Year اور GSI Partner of the Year for Latin America, cementing client and AWS trust in IBM Consulting as a partner of choice when it comes to AWS.
In the AI domain, IBM has 21K+ data Scientists, AI Engineers, and consultants and has executed 40K+ AI and analytics engagements. But with great power comes great responsibility, and this is especially true for generative AI. IBM Consulting has been driving a responsible and ethical approach to AI for more than five years now, mainly focused on these five basic principles:
- وضاحت کی صلاحیت: How an AI model arrives at a decision should be able to be understood, with human-in-the-loop systems adding more credibility and help mitigating compliance risks.
- انصاف: AI models should treat all groups equitably.
- سختی: AI systems should be able to withstand attacks to the training data.
- شفافیت: All relevant aspects of an AI system should be available to the public for evaluation.
- نجی معلومات کی حفاظتی: The data used in AI systems should be secure, and when that data belongs to an individual, the individual should understand how it is being used.
IBM is helping several life sciences entities deploy AI in a responsible and trustworthy manner across several functions. IBM has been partnering with Johnson & Johnson to fundamentally rethink their talent strategy using AI-based skills inferencing in a responsible fashion, and delivering transformation at scale for application observability using AIOPs.
To help life sciences organizations follow GxP guidelines and regulations when developing or manufacturing drugs and medical devices, IBM Consulting leverages its vast GxP experience and AWS best practices around جی ایکس پی, HIPAA اور دیگر تعمیل کے پروگرام to deliver compliant, regulated, validated and secure solutions.
How to build a generative AI pipeline in AWS for narrative generation?
Currently, creating narratives for adverse events is an intensive manual process in healthcare. When an adverse event is reported, clinical and safety teams manually read and process several details—patient current and historical health and medical information, the event data and more—and manually write a detailed report, as is needed by the regulatory authorities. With the advent of generative AI, we believe these processes can be augmented to free up capacity for clinical and safety teams to shift to higher value tasks such as reviewing the narratives as well as enabling the teams to focus on more complex tasks.
We explored multiple options for the task of generating adverse event narratives using generative AI. Ultimately, one of the گلے لگانے والا چہرہ Large Language Models on Amazon Sagemaker JumpStart was selected to build the Adverse event narratives for multiple reasons: it has a permissive license that allows commercial usage, clear model/data cards for the source model that can explain its data lineage, the ability to fine-tune the model within Sagemaker Jumpstart, and robust capability to generate adverse event narrative text with minimal amount of fine-tuning.
The high-level pipeline for this process is shown in Figure 1. We started with prepping the proprietary structured data to clean and make it ready in a format to be able to pass within prompts for fine-tuning and inferencing. The Large Language Model was then fine-tuned in ایمیزون سیج میکر on a training dataset of 500+ records that describes patient health information, adverse events and medical information, using the pipeline shown below. Amazon Sagemaker is an optimal platform for generative AI owing to several in built functionalities (ability to select models from a catalog, no code approach to train models, functionalities to set up additional pipelines and monitor.) Once fine tuned, the deployed model was used to inference on a test data to create the AE narratives (see Figure 2 for a sample). Additionally, the team of Safety and Clinical Subject Matter Experts validated the narrative generation using ground truth documents and manually analyzed them to ensure that the generative AI-Automation pipeline was reliable and not subject to hallucinations.
In addition to this, IBM Consulting recently launched watsonx.data on AWS, an open, hybrid, governed data store to help enterprises scale analytics and AI. IBM Consulting is also partnering with AWS to integrate the upcoming ایمیزون بیڈرک, a fully managed service that makes FMs from leading AI startups and Amazon available via an API, into ATOM, to help clients build and scale generative AI use cases, while سائبر سیکیورٹی کو مضبوط کرنا اور تعمیل.
بزنس ویلیو
فی کے طور پر FAERS database, the number of reported AEs has grown 2.5x in 10 years, from 2012 to 2022. Regardless of volumes, companies must report these events rapidly to regulators and act quickly on safety signals. The burden from growing event volumes is reflected in budgets that are expected to grow from an estimated USD 4 billion in 2017 to over 6 billion by 2020.
According to a top 10 major US based life sciences client that IBM consulting is currently working with, leveraging generative AI in a compliant and responsible fashion has the potential to reduce the manual labor for creating AE reports by 50%. Combining that with an AI driven, human in the loop, language translation solution, can further optimize operation costs and free up valuable human teams to focus on value added tasks.
In a nod to the growing usage of Machine learning in life sciences, FDA has now cleared more than 500 medical algorithms that are commercially available in the United States. More than half of algorithms on the U.S. market were cleared between 2019 to 2022, with more than 300 apps in just four years. In October 2022 alone, the FDA approved 178 new AI/ML systems, a number expected to grow rapidly into the future.
This momentum creates an enormous business value for life sciences clients looking to innovate across the value chain, leveraging cutting edge technologies like generative AI.
How IBM Consulting can support clients on their journey to leveraging Foundation Models?
IBM Consulting has the expertise and experience to support clients with varying degrees of maturity on their generative AI journey. On a high level, IBM Consulting leverages the following pillars to meet clients where they are:
- Generative AI Strategy and Center of Excellence setup: Standardized consulting engagement to inform, engage, discover and assess new use cases for foundation models.
- Foundation Model Hackathon: A 2-day hackathon to ideate and prototype innovative AI solutions for specific use case domains—leveraging standard cloud APIs or open-source foundation models (GPT, BERT and others).
- Jumpstart for foundation model: Leverage IBM Garage to jumpstart the use of foundation models and implement proven IBM use cases in 6-8 weeks across different domains.
- Co-creation, co-operation and generative AI @ Scale: Design and implementation services for prototyping and building effective business solutions (virtual assistants and knowledge hubs, for example) leveraging commercial or open source foundation models.
- Bespoke foundation models: Leverage original innovations from IBM Research, AWS and other sources on foundation models for specialized domains (chemistry, material science and sensor data processing) to address bespoke domain specific use cases.
- Foundation model fovernance, FMOps: Set up the required organizational and technical governance for scaling foundation models across the enterprise using IBM Consulting’s AI@Scale method.
نتیجہ
Enterprises across industries are currently facing considerable pressure to adopt generative AI rapidly and demonstrate value. With more than 40K+ AI and analytics engagements worldwide, IBM Consulting has been consistently ranked as a رہنما by several analysts. IBM Consulting is committed to helping life sciences enterprises navigate and realize value from generative AI through the recently announced generative AI CoE, an immersive consultative process like آئی بی ایم گیراج and accelerators like ATOM. Clients need a trusted, experienced, and skillful partner to help them on their generative AI journey and IBM Consulting is ready to help them by meeting them where they are.
Learn more about IBM Security Services for AWS
کاروباری تبدیلی سے مزید
کسٹمر سروس کو تبدیل کرنا: کس طرح تخلیقی AI گیم کو تبدیل کر رہا ہے۔
4 کم سے کم پڑھیں - Whether placing an order, requesting a product exchange or asking about a billing concern, today’s customer demands an exceptional experience that includes quick, thorough answers to their inquiries. They also expect service to be delivered 24/7 across multiple channels. While traditional AI approaches provide customers with quick service, they have their limitations. Currently chat bots are relying on rule-based systems or traditional machine learning algorithms (or models) to automate tasks and provide predefined responses to customer inquiries. Generative AI has…
4 کم سے کم پڑھیں
انٹرپرائزز کو ان کے اپنے منفرد ڈیٹا کے ساتھ ان کی منفرد ضروریات کے مطابق تخلیقی AI کی ضرورت ہوتی ہے۔
3 کم سے کم پڑھیں - ایک سال سے بھی کم عرصے میں، ہم "اپنے کاروبار کو چلائیں اور مدد کے لیے AI کا اطلاق کریں" کے نمونے سے ایک حقیقت کی طرف چلے گئے ہیں جہاں ہر صنعت کے کاروباری ادارے اپنی حکمت عملیوں کے تانے بانے میں AI کو شامل کرنے کے طریقے پر تشریف لے جا رہے ہیں۔ فاؤنڈیشن ماڈلز پر مبنی جنریٹو AI ہمیں اس موڑ پر لے آیا ہے۔ درحقیقت، IBM کے انسٹی ٹیوٹ فار بزنس ویلیو کے سی ای او اسٹڈی کی نئی تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ سروے میں شامل چار میں سے تین (75%) سی ای اوز کا خیال ہے کہ سب سے زیادہ جدید تخلیقی AI جیتنے والی تنظیم، اور…
3 کم سے کم پڑھیں
The Economy of Things: The next value lever for telcos
5 کم سے کم پڑھیں - سالوں کے دوران، چیزوں کا انٹرنیٹ (IoT) بہت بڑی چیز میں تیار ہوا ہے: چیزوں کی معیشت (EoT)۔ منسلک چیزوں کی تعداد نے 2022 میں پہلی بار منسلک انسانوں کی تعداد کو پیچھے چھوڑ دیا۔ IoT سے منسلک آلات کی تعداد عملی طور پر ہر صنعت میں بڑھ رہی ہے، اور یہاں تک کہ 29 تک دنیا بھر میں 2030 بلین تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ IoT لفظی طور پر ایک گھریلو بن چکا ہے۔ نام کے طور پر یہ روزمرہ کی اشیاء، جیسے آلات، کاروں میں ایک اہم جزو ہے…
5 کم سے کم پڑھیں
Take application modernization and IT automation to the next level with generative AI
4 کم سے کم پڑھیں - بہت سی تنظیموں نے ہائبرڈ کلاؤڈ کو اس کی لچک، توسیع پذیری اور مارکیٹ کی تعیناتی کو تیز کرنے کی صلاحیت کے لیے قبول کیا ہے۔ ہائبرڈ کلاؤڈ دنیا بھر میں کاروباروں کو ڈیٹا کی حفاظت اور مختلف منصوبوں اور تجزیوں کے لیے رسائی کو فروغ دینے کے قابل بناتا ہے۔ تاہم، متعدد ہائبرڈ بادلوں کا انتظام ایک پیچیدہ کوشش ہو سکتی ہے، خاص طور پر انٹرپرائز کی ضروریات کی ابھرتی ہوئی نوعیت اور آج انٹرپرائز پورٹ فولیوز میں ایپلی کیشنز کی بڑی تعداد کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ IDC کی رپورٹ ہے کہ 39% تنظیموں کے پاس اپنے محکموں میں 500 یا اس سے زیادہ درخواستیں ہیں۔ ادارہ جاتی علم کا مرکب،…
4 کم سے کم پڑھیں
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.ibm.com/blog/leveraging-generative-ai-on-aws-to-transform-life-sciences/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 10
- 11
- 12
- 16
- 17
- 19
- 2012
- 2017
- 2019
- 2020
- 2022
- 2023
- 2030
- 26
- 300
- 39
- 500
- 84
- 9
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- مسرع
- ایکسلریٹر
- رسائی پذیری
- کے پار
- ایکٹ
- شامل کیا
- انہوں نے مزید کہا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اس کے علاوہ
- پتہ
- اپنانے
- اپنانے
- آگے بڑھانے کے
- اعلی درجے کی
- ترقی
- فائدہ
- آمد
- منفی
- اشتہار.
- یئایس
- کے خلاف
- AI
- اے آئی کی حکمت عملی
- اے آئی سسٹمز
- AI استعمال کے معاملات
- AI / ML
- مقصد
- مقصد ہے
- یلگوردمز
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- اکیلے
- پہلے ہی
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- کے درمیان
- رقم
- amp
- an
- تجزیہ
- تجزیہ کار
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیہ کیا
- اور
- کا اعلان کیا ہے
- جواب
- اے پی آئی
- APIs
- آلات
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- نقطہ نظر
- کی منظوری دے دی
- ایپس
- کیا
- علاقوں
- ارد گرد
- پہنچ
- مضمون
- مضامین
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- AS
- پہلوؤں
- تشخیص کریں
- تشخیص
- مدد
- اسسٹنٹ
- اسسٹنٹ
- ایسوسی ایٹ
- At
- ایٹم
- حملے
- اضافہ
- مصنف
- حکام
- خود کار طریقے سے
- میشن
- دستیابی
- دستیاب
- AWS
- AWS مصدقہ
- واپس
- بینڈوڈتھ
- بینکاک
- بیس
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- BE
- بن
- بننے
- رہا
- شروع
- کیا جا رہا ہے
- یقین ہے کہ
- تعلق رکھتا ہے
- نیچے
- فوائد
- bespoke
- BEST
- بہترین طریقوں
- کے درمیان
- بلنگ
- ارب
- بایوفرما
- بلاگ
- خودکار صارف دکھا ئیں
- آ رہا ہے
- لایا
- بجٹ
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر
- بوجھ
- کاروبار
- کاروباری افعال
- کاروبار کے عمل
- بزنس ٹرانسفارمشن
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- کال سینٹر
- کر سکتے ہیں
- امیدواروں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- اہلیت
- کاربن
- کارڈ
- کارڈ
- کیس
- مقدمات
- CAT
- کیٹلوگ
- سیمنٹ
- سینٹر
- اتھارٹی کے مرکز
- سی ای او
- سی ای او
- سرٹیفکیٹ
- مصدقہ
- چین
- چیلنج
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- چینل
- چیک کریں
- کیمسٹری
- انتخاب
- طبقے
- واضح
- کلائنٹ
- کلائنٹس
- کلینکل
- بادل
- کلاؤڈ پلیٹ فارم
- کوڈ
- رنگ
- مجموعہ
- امتزاج
- آتا ہے
- آنے والے
- تجارتی
- تجارتی طور پر
- انجام دیا
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- مقابلہ
- پیچیدہ
- تعمیل
- شکایت
- جزو
- اندیشہ
- منسلک
- منسلک آلات
- کنکشن
- کافی
- پر غور
- کنسلٹنٹس
- مشاورت
- کنٹینر
- مواد
- مواد کی تخلیق
- جاری
- کنٹرول
- سنوادی
- تبادلوں سے
- سمنوی
- کور
- قیمت
- اخراجات
- کوویڈ 19
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- مخلوق
- اعتبار
- CSS
- موجودہ
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- کاٹنے
- سائیکل
- سائیکل
- اعداد و شمار
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا کی حفاظت
- تاریخ
- دہائی
- دہائیوں
- فیصلہ
- Declining
- پہلے سے طے شدہ
- تعریفیں
- نجات
- ڈیلیور
- ترسیل
- ترسیل
- مطالبات
- مظاہرہ
- تعیناتی
- تعینات
- تعیناتی
- تفصیل
- ڈیزائن
- تفصیلی
- ترقی
- ترقی
- ترقی
- آلہ
- کے الات
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل مواد
- ڈیجیٹل مارکیٹنگ
- ڈیجیٹل تبدیلی
- دریافت
- دریافت
- متنوع
- دستاویز
- دستاویزات
- دستاویزات
- ڈومین
- ڈومینز
- کیا
- ڈرائیو
- کارفرما
- ڈرائیونگ
- منشیات کی
- منشیات کی ترقی
- منشیات
- معیشت کو
- ایج
- موثر
- کوشش
- ای میل
- ای میل
- یمبیڈ
- گلے لگا لیا
- ملازم
- اہلیت
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- کوشش کریں
- مشغول
- مصروفیت
- مصروفیات
- انجینئرز
- بہت بڑا
- کو یقینی بنانے کے
- درج
- انٹرپرائز
- اداروں
- اداروں
- خاص طور پر
- اندازے کے مطابق
- Ether (ETH)
- اخلاقی
- تشخیص
- بھی
- واقعہ
- واقعات
- ہر کوئی
- كل يوم
- وضع
- تیار ہوتا ہے
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- ایکسیلنس
- غیر معمولی
- ایکسچینج
- پھانسی
- باہر نکلیں
- توقع ہے
- توقع
- تجربہ
- تجربہ کار
- تجربہ کرنا
- مہارت
- ماہرین
- وضاحت
- تلاش
- وضاحت کی
- دھماکے
- ظالمانہ
- اسیاتی اضافہ
- کپڑے
- سامنا کرنا پڑا
- حقیقت یہ ہے
- فیشن
- سب سے تیزی سے
- ایف ڈی اے
- میدان
- اعداد و شمار
- مالی
- آخر
- پہلا
- پہلی بار
- پانچ
- لچک
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- فونٹ
- کے لئے
- فارمیٹ
- ملا
- فاؤنڈیشن
- چار
- مفت
- سے
- مکمل طور پر
- افعال
- افعال
- مزید
- مستقبل
- کھیل ہی کھیل میں
- گیراج
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جنریٹر
- گلوبل
- گلوبلائزیشن
- دنیا
- گئے
- گورننس
- حکومت کی
- عظیم
- عظیم طاقت
- زیادہ سے زیادہ
- گرڈ
- گراؤنڈ
- گروپ
- گروپ کا
- بڑھائیں
- بڑھتے ہوئے
- اضافہ ہوا
- ترقی
- ہدایات
- ہیکاتھ
- نصف
- ہے
- صحت
- صحت سے متعلق معلومات
- صحت کی دیکھ بھال
- اونچائی
- مدد
- مدد
- مدد
- ہائی
- اعلی سطحی
- اعلی
- انتہائی
- تاریخی
- گھر
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- حب
- انسانی
- لوپ میں انسان
- انسانی وسائل
- انسان
- ہائبرڈ
- ہائبرڈ بادل
- IBM
- آئی سی او
- آئکن
- آئی ڈی سی
- تصویر
- تصاویر
- عمیق
- پر عملدرآمد
- نفاذ
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- غلط
- شامل
- شامل ہیں
- اضافہ
- دن بدن
- انڈکس
- انفرادی
- صنعتوں
- صنعت
- نقطہ تصریف
- مطلع
- معلومات
- اختراعات
- جدت طرازی
- بدعت
- جدید
- انکوائری
- انسٹی ٹیوٹ
- ادارہ
- ضم
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- بات چیت
- انٹرنیٹ
- چیزوں کے انٹرنیٹ
- انٹرویو
- انٹرویو کے سوالات
- میں
- اندرونی
- IOT
- IT
- اشیاء
- میں
- ایوب
- جانسن
- سفر
- فوٹو
- جولائی
- جولائی 17
- صرف
- کلیدی
- علم
- لیب
- لیبر
- زبان
- بڑے
- لاطینی
- شروع
- رہنما
- معروف
- لیپ
- سیکھنے
- کم سے کم
- قانونی
- کم
- سطح
- لیوریج
- لیتا ہے
- لیورنگنگ
- لائسنس
- زندگی
- زندگی سائنس
- کی طرح
- حدود
- لمیٹڈ
- لانگ
- تلاش
- مشین
- مشین لرننگ
- بنیادی طور پر
- اہم
- بنا
- بناتا ہے
- میں کامیاب
- مینیجنگ
- انداز
- دستی
- دستی طور پر
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- مارکیٹ
- مارکیٹنگ
- مواد
- معاملہ
- پختگی
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- میڈیا
- میڈیا کے رجحانات
- طبی
- طبی آلہ
- طبی آلات
- سے ملو
- اجلاس
- رسول
- طریقہ
- منٹ
- برا
- کم سے کم
- منٹ
- تخفیف کرنا
- تخفیف
- اختلاط
- موبائل
- طریقوں
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- جدیدیت
- رفتار
- کی نگرانی
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- MRNA
- بہت
- ایک سے زیادہ
- ضروری
- نام
- وضاحتی
- داستانیں
- فطرت، قدرت
- تشریف لے جائیں
- تشریف لے جارہا ہے
- سمت شناسی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نیٹ ورک
- عصبی
- نیند نیٹ ورک
- نئی
- خبر
- اگلے
- نہیں
- کچھ بھی نہیں
- نوٹس..
- اب
- تعداد
- اکتوبر
- of
- آفسیٹ
- on
- جہاز
- ایک بار
- ایک
- کھول
- اوپن سورس
- آپریشن
- آپریشنز
- آپریٹر
- مواقع
- زیادہ سے زیادہ
- اصلاح کے
- کی اصلاح کریں
- اصلاح
- آپشنز کے بھی
- or
- حکم
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- اصل
- دیگر
- دیگر
- باہر
- پیداوار
- پر
- خود
- صفحہ
- پیرا میٹر
- پارٹنر
- شراکت داری
- منظور
- مریض
- فی
- کارکردگی
- نجیکرت
- پی ایچ پی
- ستون
- پائپ لائن
- رکھ
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- رابطہ بحال کرو
- پوائنٹ
- پالیسی
- پورٹ فولیو
- محکموں
- پوزیشن
- پوسٹ
- ممکنہ
- ممکنہ طور پر
- طاقت
- عملی طور پر
- طریقوں
- پیش گوئی
- وزیر اعظم
- تحفہ
- دباؤ
- اصولوں پر
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا
- مصنوعات
- پیداوری
- پیشہ ور ماہرین
- منصوبوں
- کو فروغ دینا
- ملکیت
- پروٹوٹائپ
- prototyping کے
- ثابت
- فراہم
- عوامی
- ڈالنا
- معیار
- سوالات
- فوری
- جلدی سے
- کوئز
- آر اینڈ ڈی
- رینکنگ
- میں تیزی سے
- RE
- تک پہنچنے
- پڑھیں
- پڑھنا
- تیار
- حقیقت
- احساس
- وجوہات
- حال ہی میں
- ریکارڈ
- کو کم
- جھلکتی ہے
- بے شک
- باضابطہ
- ضابطے
- ریگولیٹرز
- ریگولیٹری
- متعلقہ
- متعلقہ
- قابل اعتماد
- یقین ہے
- رپورٹ
- اطلاع دی
- رپورٹیں
- نمائندے
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- وسائل
- جوابات
- ذمہ داری
- ذمہ دار
- قبول
- نتائج کی نمائش
- کا جائزہ لینے کے
- جائزہ لیں
- رنگ
- رسک
- خطرے کی تشخیص
- خطرات
- آرینی
- سڑک
- روبوٹس
- مضبوط
- کردار
- رن
- s
- سیفٹی
- sagemaker
- فروخت
- اسکیل ایبلٹی
- پیمانے
- سکیلنگ
- سائنس
- سائنس
- سائنسدانوں
- سکرین
- سکرپٹ
- تلاش کریں
- محفوظ بنانے
- سیکورٹی
- دیکھنا
- منتخب
- SEO
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ اپ
- سات
- کئی
- منتقل
- ہونا چاہئے
- نمائش
- دکھایا گیا
- سگنل
- آسان بنانا
- سائٹ
- مہارت
- ہنر مند
- مہارت
- چھوٹے
- سماجی
- حل
- کچھ
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- خصوصی
- مخصوص
- کی طرف سے سپانسر
- معیار
- شروع کریں
- شروع
- سترٹو
- امریکہ
- ذخیرہ
- خبریں
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- منظم
- مطالعہ
- موضوع
- عرضیاں
- اس طرح
- فراہمی
- فراہمی کا سلسلہ
- سپلائی چین آپٹیمائزیشن
- حمایت
- حد تک
- سروے
- مصنوعی
- مصنوعی ڈیٹا
- کے نظام
- سسٹمز
- موزوں
- لے لو
- ٹیلنٹ
- ہدف
- ٹاسک
- کاموں
- پڑھانا
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیک
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- تکنیکی
- ٹیکنالوجی
- ٹیسٹ
- سے
- کہ
- ۔
- مستقبل
- ماخذ
- ان
- ان
- موضوع
- تو
- علاج
- یہ
- وہ
- چیزیں
- اس
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- وقت لگتا
- اوقات
- عنوان
- کرنے کے لئے
- آج
- آج کا
- سب سے اوپر
- اوپر 10
- روایتی
- ٹرین
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- ترجمہ
- علاج
- زبردست
- رجحانات
- سچ
- بھروسہ رکھو
- قابل اعتماد
- قابل اعتماد
- حقیقت
- ٹویٹر
- قسم
- ہمیں
- ui
- آخر میں
- کے تحت
- سمجھ
- سمجھا
- منفرد
- متحدہ
- ریاست ہائے متحدہ امریکہ
- اٹھانے
- انلاک
- آئندہ
- URL
- us
- استعمال
- امریکی ڈالر
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- کا استعمال کرتے ہوئے
- ویکسینز
- توثیقی
- قیمتی
- قیمت
- مختلف
- وسیع
- کی طرف سے
- مجازی
- جلد
- W
- تھا
- we
- مہینے
- اچھا ہے
- تھے
- جب
- جس
- جبکہ
- گے
- تیار
- جیت
- ساتھ
- کے اندر
- WordPress
- کام
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- دنیا بھر
- لکھنا
- لکھا
- XML
- سال
- سال
- ابھی
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ