Latency Considerations For Stochastic Optimizers In Variational Quantum Algorithms

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

میٹ مینکیلی¹، یونسو ہا²، اور میتھیو اوٹن³

¹ریاضی اور کمپیوٹر سائنس ڈویژن، ارگون نیشنل لیبارٹری، 9700 S. Cass Ave., Lemont, IL 60439
²ایڈورڈ پی فٹس ڈیپارٹمنٹ آف انڈسٹریل اینڈ سسٹمز انجینئرنگ، نارتھ کیرولینا اسٹیٹ یونیورسٹی، 915 پارٹنرز وے، ریلی، این سی 27601
³HRL Laboratories, LLC, 3011 Malibu Canyon Road, Malibu, CA 90265

اس کاغذ کو دلچسپ لگتا ہے یا اس پر بات کرنا چاہتے ہیں؟ SciRate پر تبصرہ کریں یا چھوڑیں۔.

خلاصہ

متغیر کوانٹم الگورتھم، جو شور مچانے والے انٹرمیڈیٹ اسکیل کوانٹم سیٹنگ میں نمایاں ہو گئے ہیں، کلاسیکی ہارڈ ویئر پر سٹاکسٹک آپٹیمائزر کے نفاذ کی ضرورت ہے۔ آج تک، زیادہ تر تحقیق نے سٹاکسٹک کلاسیکل آپٹیمائزر کے طور پر سٹاکسٹک گریڈینٹ تکرار پر مبنی الگورتھم کا استعمال کیا ہے۔ اس کام میں ہم اس کے بجائے سٹاکسٹک آپٹیمائزیشن الگورتھم استعمال کرنے کی تجویز کرتے ہیں جو کلاسیکی ڈیٹرمینسٹک الگورتھم کی حرکیات کی تقلید کرتے ہوئے اسٹاکسٹک عمل پیدا کرتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کے نتیجے میں نظریاتی طور پر اعلی ترین بدترین کیس تکراری پیچیدگیوں کے ساتھ طریقوں کی صورت میں، زیادہ سے زیادہ فی تکرار نمونہ (شاٹ) پیچیدگیوں کی قیمت پر۔ ہم نظریاتی اور تجرباتی طور پر اس تجارت کی چھان بین کرتے ہیں اور یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ اسٹاکسٹک آپٹیمائزر کے انتخاب کے لیے ترجیحات کا واضح طور پر لیٹنسی اور شاٹ ایگزیکیوشن کے اوقات دونوں پر منحصر ہونا چاہیے۔

نمایاں تصویر: تاخیر اور ہدف کی درستگی متغیر کوانٹم الگورتھم کے لیے اسٹاکسٹک آپٹیمائزر کے انتخاب کو متاثر کرتی ہے۔

► BibTeX ڈیٹا

@article{Menickelly2023latency, doi = {10.22331/q-2023-03-16-949}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-03-16-949}، عنوان = {دیر سے متعلق تحفظات متغیر کوانٹم الگورتھم میں اسٹاکسٹک اصلاح کرنے والوں کے لیے}، مصنف = {Menickelly, Matt and Ha, Yunsoo and Otten, Matthew}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein Zur F{“ {o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}، جلد = {7}، صفحات = {949}، مہینہ = مارچ، سال = {2023} }

► حوالہ جات

ہے [1] بینجمن پی لینیون، جیمز ڈی وائٹ فیلڈ، جیوف جی گیلیٹ، مائیکل ای گوگن، مارسیلو پی المیڈا، ایوان کسل، جیکب ڈی بیامونٹے، مسعود محسنی، بین جے پاول، مارکو باربیری، وغیرہ۔ "کوانٹم کمپیوٹر پر کوانٹم کیمسٹری کی طرف"۔ نیچر کیمسٹری 2، 106–111 (2010)۔
https://doi.org/10.1038/nchem.483

ہے [2] ایان سی کلوٹ، میتھیو آر ڈائیٹرچ، جان آرنگٹن، الیکسی بازووف، مائیکل بشوف، ایڈم فریس، الیکسی وی گورشکوف، انا گراسیلینو، کوتر حفیدی، زوبن جیکب، وغیرہ۔ "ایٹمی طبیعیات اور کوانٹم انفارمیشن سائنس کے مواقع" (2019)۔ arXiv:1903.05453۔
آر ایکس سی: 1903.05453

ہے [3] ایڈم اسمتھ، ایم ایس کم، فرینک پولمین، اور جوہانس نول۔ "موجودہ ڈیجیٹل کوانٹم کمپیوٹر پر کوانٹم کئی باڈی ڈائنامکس کی نقل کرنا"۔ npj کوانٹم معلومات 5، 1–13 (2019)۔
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0217-0

ہے [4] بینجمن ناچمن، ڈیوڈ پروواسولی، وائیب اے ڈی جونگ، اور کرسچن ڈبلیو باؤر۔ "ہائی انرجی فزکس سمولیشنز کے لیے کوانٹم الگورتھم"۔ جسمانی جائزہ کے خطوط 126، 062001 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.062001

ہے [5] جیکب بیامونٹے، پیٹر وٹیک، نکولا پینکوٹی، پیٹرک ریبینٹروسٹ، ناتھن ویبی، اور سیٹھ لائیڈ۔ "کوانٹم مشین لرننگ"۔ فطرت 549، 195–202 (2017)۔
https://doi.org/10.1038/nature23474

ہے [6] رومن اورس، سیموئیل میوگل اور اینریک لیزاسو۔ "کوانٹم کمپیوٹنگ برائے فنانس: جائزہ اور امکانات"۔ طبیعیات 4، 100028 (2019) میں جائزے
https:///doi.org/10.1016/j.revip.2019.100028

ہے [7] جان پریسکل۔ "NISQ دور میں کوانٹم کمپیوٹنگ اور اس سے آگے"۔ کوانٹم 2، 79 (2018)۔
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

ہے [8] U Dorner، R Demkowicz-Dobrzanski، BJ Smith، JS Lundeen، W Wasilewski، K Banaszek، اور IA Walmsley۔ "بہترین کوانٹم مرحلے کا تخمینہ"۔ فزیکل ریویو لیٹرز 102، 040403 (2009)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.102.040403

ہے [9] جان پریسکل۔ "غلطی برداشت کرنے والا کوانٹم کمپیوٹیشن"۔ کوانٹم کمپیوٹیشن اور معلومات کے تعارف میں۔ صفحات 213–269۔ عالمی سائنسی (1998)۔

ہے [10] Marco Cerezo، Andrew Arrasmith، Ryan Babbush، Simon C Benjamin، Suguru Endo، Keisuke Fujii، Jarrod R McClean، Kosuke Mitarai، Xiao Yuan، Lukasz Cincio، et al. "متغیر کوانٹم الگورتھم"۔ فطرت کا جائزہ طبیعیات کے صفحات 1-20 (2021)۔
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

ہے [11] پیٹر JJ O'Malley، Ryan Babbush، Ian D Kivlichan، Jonathan Romero، Jarrod R McClean، Rami Barends، Julian Kelly، Pedram Roushan، Andrew Tranter، Nan Ding، et al. "سالماتی توانائیوں کا توسیع پذیر کوانٹم تخروپن"۔ جسمانی جائزہ X 6، 031007 (2016)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007

ہے [12] Xiao Yuan، Suguru Endo، Qi Zhao، Ying Li، اور Simon C Benjamin۔ "متغیر کوانٹم سمولیشن کا نظریہ"۔ کوانٹم 3، 191 (2019)۔
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

ہے [13] میتھیو اوٹن، کرسٹین ایل کورٹیس، اور سٹیفن کے گرے۔ "Symmetry-proserving ansatzes کا استعمال کرتے ہوئے شور سے بچنے والی کوانٹم ڈائنامکس" (2019)۔ arXiv:1910.06284۔
آر ایکس سی: 1910.06284

ہے [14] ابھینو کنڈالا، انتونیو میزاکاپو، کرسٹن ٹیمے، مائیکا تکیتا، مارکس برنک، جیری ایم چو، اور جے ایم گیمبیٹا۔ "چھوٹے مالیکیولز اور کوانٹم میگنےٹس کے لیے ہارڈ ویئر کے لیے موثر تغیراتی کوانٹم ایگنسولور"۔ فطرت 549، 242–246 (2017)۔
https://doi.org/10.1038/nature23879

ہے [15] Kosuke Mitarai، Makoto Negoro، Masahiro Kitagawa، اور Keisuke Fujii۔ "کوانٹم سرکٹ لرننگ"۔ جسمانی جائزہ A 98، 032309 (2018)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309

ہے [16] میتھیو اوٹن، ایمن آر گومیری، بینجمن ڈبلیو پرسٹ، جارج ایف چیپلائن، اور مائیکل ڈی شنائیڈر۔ "کوانٹم مشین لرننگ گاوسی عملوں کا استعمال کرتے ہوئے پرفارمنٹ کوانٹم کرنل کے ساتھ" (2020)۔ arXiv:2004.11280۔
آر ایکس سی: 2004.11280

ہے [17] رابرٹ ایم پیرش، ایڈورڈ جی ہوہنسٹین، پیٹر ایل میک موہن، اور ٹوڈ جے مارٹنیز۔ "متغیر کوانٹم ایگنسولور کا استعمال کرتے ہوئے الیکٹرانک ٹرانزیشن کا کوانٹم کمپیوٹیشن"۔ جسمانی جائزہ کے خطوط 122، 230401 (2019)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.230401

ہے [18] کیون جے سنگ، جیہاؤ یاو، میتھیو پی ہیریگن، نکولس سی روبن، ژانگ جیانگ، لن لن، ریان بابش، اور جیروڈ آر میک کلین۔ "متغیر کوانٹم الگورتھم کے لیے اصلاح کاروں کو بہتر بنانے کے لیے ماڈلز کا استعمال"۔ کوانٹم سائنس اینڈ ٹیکنالوجی 5، 044008 (2020)۔
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abb6d9

ہے [19] جے گیمبیٹا، ڈبلیو اے براف، اے والراف، ایس ایم گیرون، اور آر جے شولکوف۔ "مسلسل کوانٹم نان ڈیمولیشن پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے کیوبٹس کے زیادہ سے زیادہ پڑھنے کے پروٹوکول"۔ جسمانی جائزہ A 76، 012325 (2007)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.76.012325

ہے [20] سوسن ایم کلارک، ڈینیئل لوبسر، میلیسا سی ریویل، کرسٹوفر جی ییل، ڈیوڈ بوسرٹ، ایشلین ڈی برچ، میتھیو این چو، کریگ ڈبلیو ہوگل، میگن آئیوری، جیسیکا پر، وغیرہ۔ "انجینئرنگ دی کوانٹم سائنسی کمپیوٹنگ اوپن یوزر ٹیسٹ بیڈ"۔ کوانٹم انجینئرنگ 2، 1–32 (2021) پر IEEE ٹرانزیکشنز۔
https://doi.org/10.1109/TQE.2021.3096480

ہے [21] کولن ڈی بروزوکز، جان چیاویرینی، رابرٹ میک کونل، اور جیریمی ایم سیج۔ "ٹریپڈ آئن کوانٹم کمپیوٹنگ: پیشرفت اور چیلنجز"۔ اپلائیڈ فزکس کے جائزے 6، 021314 (2019)۔
https://doi.org/10.1063/1.5088164

ہے [22] Jonas M Kübler، Andrew Arrasmith، Lukasz Cincio، اور Patrick J Coles. "پیمائش کے متغیر مختلف الگورتھم کے لئے ایک انکولی اصلاح کار"۔ کوانٹم 4, 263 (2020)۔
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

ہے [23] ڈیڈرک پی کنگما اور جمی با۔ "آدم: اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن کا طریقہ" (2014)۔ arXiv:1412.6980۔
آر ایکس سی: 1412.6980

ہے [24] Trygve Helgaker، Poul Jorgensen، اور Jeppe Olsen. "سالماتی الیکٹرانک ساخت کا نظریہ"۔ جان ولی اینڈ سنز۔ (2014)۔
https://doi.org/10.1002/9781119019572

ہے [25] ٹام شاول، آئیونیس انٹونوگلو، اور ڈیوڈ سلور۔ "اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن کے لیے یونٹ ٹیسٹ"۔ Yoshua Bengio اور Yann LeCun میں، ایڈیٹرز، سیکھنے کی نمائندگی پر دوسری بین الاقوامی کانفرنس، ICLR 2، Banff، AB، کینیڈا، اپریل 2014-14، 16، کانفرنس ٹریک پروسیڈنگز۔ (2014)۔ url: http://arxiv.org/abs/2014۔
آر ایکس سی: 1312.6055

ہے [26] ہلال عاصی اور جان سی ڈوچی۔ "اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن میں بہتر ماڈلز کی اہمیت"۔ نیشنل اکیڈمی آف سائنسز کی کارروائی 116، 22924–22930 (2019)۔
https://doi.org/10.1073/pnas.1908018116

ہے [27] بلی جن، کاتیا شینبرگ، اور میاولان زی۔ "اسٹوکاسٹک اوریکلز کی بنیاد پر لائن تلاش کے لیے زیادہ امکانی پیچیدگی کی حد" (2021)۔ arXiv:2106.06454۔
آر ایکس سی: 2106.06454

ہے [28] جوز بلانچیٹ، کورالیا کارٹیس، میٹ مینکیلی، اور کاتیا شینبرگ۔ "سپرمارٹنگیلز کے ذریعے اسٹاکسٹک ٹرسٹ ریجن کے طریقہ کار کا کنورجنس ریٹ تجزیہ"۔ اصلاح 1، 92–119 (2019) پر جرنل کو مطلع کریں۔
https://doi.org/10.1287/ijoo.2019.0016

ہے [29] کورٹنی پیکیٹ اور کاتیا شینبرگ۔ "متوقع پیچیدگی کے تجزیہ کے ساتھ اسٹاکسٹک لائن تلاش کا طریقہ"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 30, 349–376 (2020)۔
https://doi.org/10.1137/18M1216250

ہے [30] البرٹ ایس برہاس، لیوآن کاو، اور کٹیا شینبرگ۔ "شور کے ساتھ ایک عام لائن سرچ الگورتھم کا عالمی کنورجنسی شرح تجزیہ"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 31، 1489–1518 (2021)۔
https://doi.org/10.1137/19M1291832

ہے [31] کوریلیا کارٹیس، نکولس آئی ایم گولڈ، اور پی ایچ ایل ٹوئنٹ۔ "سخت ترین نزول کی پیچیدگی پر، نیوٹن کے غیر محدب غیر محدود اصلاح کے مسائل کے لیے نیوٹن کے اور باقاعدہ طریقے۔" سیام جرنل آن آپٹیمائزیشن 20، 2833–2852 (2010)۔
https://doi.org/10.1137/090774100

ہے [32] Coralia Cartis، Nicholas IM Gould، اور Philippe L Toint۔ "ہموار غیر محدب کو کم سے کم کرنے کے لیے فرسٹ آرڈر اور ڈیریویٹیو فری الگورتھم کی اوریکل پیچیدگی پر"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 22, 66–86 (2012)۔
https://doi.org/10.1137/100812276

ہے [33] یائر کارمون، جان سی ڈوچی، اولیور ہینڈر، اور آرون سڈفورڈ۔ "اسٹیشنری پوائنٹس I تلاش کرنے کے لیے نچلی حدیں"۔ ریاضیاتی پروگرامنگ 184، 71–120 (2020)۔
https://doi.org/10.1007/s10107-019-01406-y

ہے [34] یائر کارمون، جان سی ڈوچی، اولیور ہینڈر، اور آرون سڈفورڈ۔ ""مجرم ثابت ہونے تک محدب": غیر محدب افعال پر تدریجی نزول کے طول و عرض سے پاک سرعت"۔ مشین لرننگ پر بین الاقوامی کانفرنس میں۔ صفحات 654–663۔ PMLR (2017)۔
https://doi.org/10.5555/3305381.3305449

ہے [35] چی جن، پرنیت نیتراپلی، اور مائیکل اول جورڈن۔ "ایکسلریٹڈ گریڈینٹ ڈیسنٹ گریڈینٹ ڈیسنٹ سے زیادہ تیزی سے سیڈل پوائنٹس سے بچ جاتا ہے"۔ لرننگ تھیوری پر کانفرنس میں۔ صفحات 1042–1085۔ PMLR (2018)۔ url: https:///proceedings.mlr.press/v75/jin18a.html۔
https:///proceedings.mlr.press/v75/jin18a.html

ہے [36] سعید غادیمی اور گوانگھوئی لین۔ "نان کنویکس اسٹاکسٹک پروگرامنگ کے لیے سٹوکاسٹک فرسٹ اور زیروتھ آرڈر کے طریقے"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 23، 2341–2368 (2013)۔
https://doi.org/10.1137/120880811

ہے [37] یوسی ارجیوانی، یائر کارمون، جان سی ڈوچی، ڈیلن جے فوسٹر، ناتھن سریبرو، اور بلیک ووڈ ورتھ۔ "غیر محدب اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن کے لیے کم حدیں" (2019)۔ arXiv:1912.02365۔
آر ایکس سی: 1912.02365

ہے [38] کانگ فینگ، کرس جونچی لی، زوچن لن، اور ٹونگ ژانگ۔ "مکڑی: سٹاکاسٹک پاتھ انٹیگریٹڈ ڈیفرنشل اسٹیمیٹر کے ذریعے قریب ترین غیر محدب اصلاح"۔ S. Bengio، H. Wallach، H. Larochelle، K. Grauman، N. Cesa-Bianchi، اور R. Garnett، ایڈیٹرز، ایڈوانسز ان نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں۔ والیوم 31. Curran Associates, Inc. (2018)۔ url: https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/1543843a4723ed2ab08e18053ae6dc5b-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/1543843a4723ed2ab08e18053ae6dc5b-Paper.pdf

ہے [39] شیرو تمیہ اور حیاتہ یاماساکی۔ "اسٹوکاسٹک گریڈینٹ لائن بایسیئن آپٹیمائزیشن: پیرامیٹرائزڈ کوانٹم سرکٹس کو بہتر بنانے میں پیمائش کے شاٹس کو کم کرنا" (2021)۔ arXiv:2111.07952۔
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00592-6
آر ایکس سی: 2111.07952

ہے [40] پاسکول جارڈن اور یوجین پال وگنر۔ "über das Paulische äquivalenzverbot"۔ یوجین پال وِگنر کے جمع شدہ کاموں میں۔ صفحہ 109-129۔ اسپرنگر (1993)۔

ہے [41] ماریا شولڈ، ویل برگھولم، کرسچن گوگولن، جوش آئیزاک، اور ناتھن کلوران۔ "کوانٹم ہارڈویئر پر تجزیاتی میلان کا اندازہ لگانا"۔ جسمانی جائزہ A 99، 032331 (2019)۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

ہے [42] جونہو لی، ولیم جے ہگنس، مارٹن ہیڈ گورڈن، اور کے برگیٹا وہلی۔ "کوانٹم کمپیوٹیشن کے لیے عام یونٹری کپلڈ کلسٹر ویو فنکشنز"۔ جرنل آف کیمیکل تھیوری اینڈ کمپیوٹیشن 15، 311–324 (2018)۔
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b01004

ہے [43] البرٹو پیروزو، جیروڈ میک کلین، پیٹر شاڈبولٹ، مین ہانگ یونگ، ژاؤ کیو زو، پیٹر جے لو، ایلان اسپورو گوزک، اور جیریمی ایل اوبرین۔ "فوٹونک کوانٹم پروسیسر پر ایک متغیر ایگین ویلیو حل کرنے والا"۔ نیچر کمیونیکیشنز 5، 1–7 (2014)۔ url: https://doi.org/10.1038/ncomms5213۔
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

ہے [44] Ilya G Ryabinkin، Tzu-Ching Yen، Scott N Genin، اور Artur F Izmaylov۔ "کوبٹ کپلڈ کلسٹر طریقہ: کوانٹم کمپیوٹر پر کوانٹم کیمسٹری کا ایک منظم طریقہ"۔ جرنل آف کیمیکل تھیوری اینڈ کمپیوٹیشن 14، 6317–6326 (2018)۔
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00932

ہے [45] ہو لون تانگ، وی او شکولنکوف، جارج ایس بیرن، ہارپر آر گرمزلی، نکولس جے میہال، ایڈون بارنس، اور صوفیہ ای اکونومو۔ "qubit-ADAPT-VQE: کوانٹم پروسیسر پر ہارڈ ویئر کے موثر جوابات کی تعمیر کے لئے ایک انکولی الگورتھم"۔ PRX کوانٹم 2، 020310 (2021)۔
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310

ہے [46] دمتری اے فیڈروف، یوری الیکسیف، سٹیفن کے گرے، اور میتھیو اوٹن۔ "یونٹری سلیکٹیو کپلڈ کلسٹر طریقہ"۔ کوانٹم 6، 703 (2022)۔
https://doi.org/10.22331/q-2022-05-02-703

ہے [47] پرناو گوکھلے، اولیویا انگیولی، یونگشن ڈنگ، کائیوین گوئی، ٹیگ تومیش، مارٹن سچارا، مارگریٹ مارٹونوسی، اور فریڈرک ٹی چونگ۔ "$ o (n^3) $ مالیکیولر ہیملٹونینز پر تغیراتی کوانٹم ایگنسولور کے لیے پیمائش کی لاگت"۔ کوانٹم انجینئرنگ پر IEEE لین دین 1, 1–24 (2020)۔
https://doi.org/10.1109/TQE.2020.3035814

ہے [48] روبنگ چن، میٹ مینکیلی، اور کاتیا شینبرگ۔ "ٹرسٹ ریجن کے طریقہ کار اور بے ترتیب ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن"۔ ریاضیاتی پروگرامنگ 169، 447–487 (2018)۔
https://doi.org/10.1007/s10107-017-1141-8

ہے [49] لیون بوٹو، فرینک ای کرٹس، اور جارج نوسیڈل۔ "بڑے پیمانے پر مشین لرننگ کے لیے اصلاح کے طریقے"۔ Siam Review 60, 223–311 (2018)۔
https://doi.org/10.1137/16M1080173

ہے [50] یول دوری اور اوہد شمیر۔ "اسٹاکسٹک گریڈینٹ ڈیسنٹ کے ساتھ سٹیشنری پوائنٹس تلاش کرنے کی پیچیدگی"۔ مشین لرننگ پر بین الاقوامی کانفرنس میں۔ صفحات 2658–2667۔ PMLR (2020)۔ url: https:///proceedings.mlr.press/v119/drori20a.html۔
https:///proceedings.mlr.press/v119/drori20a.html

ہے [51] کانگ فینگ، زوچن لن، اور ٹونگ ژانگ۔ "سیڈل پوائنٹس سے فرار ہونے والے غیر محدب SGD کے لیے تیز تجزیہ"۔ لرننگ تھیوری پر کانفرنس میں۔ صفحات 1192-1234۔ PMLR (2019)۔ url: https:///proceedings.mlr.press/v99/fang19a.html۔
https:///proceedings.mlr.press/v99/fang19a.html

ہے [52] ایس ریڈی، منزل ظہیر، دیویندر سچن، ستین کالے، اور سنجیو کمار۔ "غیر محدب اصلاح کے لیے انکولی طریقے"۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز (NIPS 32) پر 2018 ویں کانفرنس کی کارروائی میں۔ (2018)۔ url: https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/90365351ccc7437a1309dc64e4db32a3-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/90365351ccc7437a1309dc64e4db32a3-Paper.pdf

ہے [53] لیون بوٹو اور اولیور بوسکیٹ۔ "بڑے پیمانے پر سیکھنے کی تجارت"۔ J. Platt، D. Koller، Y. Singer، اور S. Roweis، ایڈیٹرز، ایڈوانسز ان نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں۔ جلد 20. Curran Associates, Inc. (2007). url: https://proceedings.neurips.cc/paper/2007/file/0d3180d672e08b4c5312dcdafdf6ef36-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/2007/file/0d3180d672e08b4c5312dcdafdf6ef36-Paper.pdf

ہے [54] پیٹر جے کارالیکاس، نکولس اے ٹیزاک، ایرک سی پیٹرسن، کولم اے ریان، مارکس پی دا سلوا، اور رابرٹ ایس سمتھ۔ "متغیر ہائبرڈ الگورتھم کے لیے موزوں ایک کوانٹم کلاسیکل کلاؤڈ پلیٹ فارم"۔ کوانٹم سائنس اور ٹیکنالوجی 5، 024003 (2020)۔
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab7559

ہے [55] HJ Briegel، Tommaso Calarco، Dieter Jaksch، Juan Ignacio Cirac، اور Peter Zoller۔ "غیر جانبدار ایٹموں کے ساتھ کوانٹم کمپیوٹنگ"۔ جرنل آف ماڈرن آپٹکس 47، 415–451 (2000)۔
https://doi.org/10.1080/09500340008244052

ہے [56] سرجی براوی، جے ایم گیمبیٹا، انتونیو میزاکاپو، اور کرسٹن ٹیممے۔ "فرمیونک ہیملٹونین کی نقل کرنے کے لیے کوبٹس کو ٹیپرنگ آف کرنا" (2017)۔ arXiv:1701.08213۔
آر ایکس سی: 1701.08213

ہے [57] MD ساجد انیس، Héctor Abraham، AduOffei، Rochisha Agarwal، Gabriele Agliardi، Merav Aharoni، Ismail Yunus Akhalwaya، Gadi Aleksandrowicz، Thomas Alexander، Matthew Amy، Sashwat Anagolum، Eli Arbel، Abraham Asfaw، Anish Aturet Aldikha. "کیسکیٹ: کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے ایک اوپن سورس فریم ورک" (2021)۔

ہے [58] Ciou Zhu، Richard H Byrd، Peihuang Lu، اور Jorge Nocedal. "الگورتھم 778: L-BFGS-B: بڑے پیمانے پر پابند محدود اصلاح کے لیے فورٹران سب روٹینز"۔ ریاضی کے سافٹ ویئر (TOMS) 23، 550–560 (1997) پر ACM لین دین۔
https://doi.org/10.1145/279232.279236

ہے [59] راگھو بولا پراگڈا، رچرڈ برڈ، اور جارج نوسیڈل۔ "اسٹاکسٹک آپٹیمائزیشن کے لیے انکولی نمونے لینے کی حکمت عملی"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 28، 3312–3343 (2018)۔
https://doi.org/10.1137/17M1154679

ہے [60] راگھو بولا پراگڈا، جارج نوسیڈل، دھیوتسا موڈیگیرے، ہاؤ جون شی، اور پنگ تاک پیٹر تانگ۔ "مشین لرننگ کے لیے ایک ترقی پسند بیچنگ L-BFGS طریقہ"۔ مشین لرننگ پر بین الاقوامی کانفرنس میں۔ صفحات 620-629۔ PMLR (2018)۔ url: https:///proceedings.mlr.press/v80/bollapragada18a.html۔
https:///proceedings.mlr.press/v80/bollapragada18a.html

ہے [61] راگھو پاسوپتی، پیٹر گلن، سومیا دیپ گھوش، اور فاطمہ ایس ہاشمی۔ "نقل پر مبنی تکرار میں نمونے لینے کی شرحوں پر"۔ اصلاح 28، 45–73 (2018) پر SIAM جرنل۔
https://doi.org/10.1137/140951679

ہے [62] اینڈریو آراسمتھ، لوکاس سنسیو، رولینڈو ڈی سوما، اور پیٹرک جے کولز۔ "متغیر الگورتھم میں شاٹ فروگل آپٹیمائزیشن کے لیے آپریٹر کا نمونہ" (2020)۔ arXiv:2004.06252۔
آر ایکس سی: 2004.06252

ہے [63] یانگ یانگ سو اور ووٹاؤ ین۔ "محدب اور غیر محدب اصلاح کے لیے اسٹاکسٹک گریڈینٹ تکرار کو بلاک کریں"۔ SIAM جرنل آن آپٹیمائزیشن 25، 1686–1716 (2015)۔
https://doi.org/10.1137/140983938

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

[1] Matt Menickelly، Stefan M. Wild، اور Miaolan Xie، "A Stochastic Quasi-Newton Method in absence of Common Random Numbers"، آر ایکس سی: 2302.09128, (2023).

[2] کوسوکے ایٹو، "رن ٹائم موثر تغیراتی کوانٹم الگورتھم کے لیے تاخیر سے آگاہ انڈیپٹیو شاٹ ایلوکیشن"، آر ایکس سی: 2302.04422, (2023).

مذکورہ بالا اقتباسات سے ہیں۔ SAO/NASA ADS (آخری بار کامیابی کے ساتھ 2023-03-16 18:30:45)۔ فہرست نامکمل ہو سکتی ہے کیونکہ تمام ناشرین مناسب اور مکمل حوالہ ڈیٹا فراہم نہیں کرتے ہیں۔

نہیں لا سکا کراس ریف کا حوالہ دیا گیا ڈیٹا آخری کوشش کے دوران 2023-03-16 18:30:43: Crossref سے 10.22331/q-2023-03-16-949 کے لیے حوالہ کردہ ڈیٹا حاصل نہیں کیا جا سکا۔ یہ عام بات ہے اگر DOI حال ہی میں رجسٹر کیا گیا ہو۔

یہ مقالہ کوانٹم میں کے تحت شائع کیا گیا ہے۔ Creative Commons انتساب 4.0 انٹرنیشنل (CC BY 4.0) لائسنس کاپی رائٹ اصل کاپی رائٹ ہولڈرز جیسے مصنفین یا ان کے اداروں کے پاس رہتا ہے۔

SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
ماخذ: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-03-16-949/

ٹائم اسٹیمپ: مارچ 16، 2023

ٹائم اسٹیمپ: 24 فرمائے، 2023

متغیر کوانٹم الگورتھم میں اسٹاکسٹک آپٹیمائزرز کے لیے لیٹنسی پر غور کرنا

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

خلاصہ

مقبول خلاصہ

► BibTeX ڈیٹا

► حوالہ جات

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

سے زیادہ کوانٹم جرنل

گہرے کوانٹم سرکٹس سے شور سے مضبوط زمینی ریاستی توانائی کا تخمینہ

کوانٹم عدم مطابقت کے مختلف تصورات کو مواصلات کے وسائل کے نظریات کے سخت درجہ بندی میں یکجا کرنا

کوڈٹ پر مبنی سرکٹ کمپریشن میں الجھن کے کردار پر

الجھن سے موثر دو طرفہ تقسیم شدہ کوانٹم کمپیوٹنگ

گونجنے والے ملٹی لیول ایمپلیٹیوڈ ڈیمپنگ چینلز

کوانٹم XYZ پروڈکٹ کوڈز

جالی بوسنز کے لیے تھرمل ایریا کا قانون

اہم کوانٹم تھرمامیٹری اور اسپن سسٹمز میں اس کی فزیبلٹی

اسپیس اور ٹائم کوانٹم چینلز کے سرکٹس

ہمارے متعلق

عمودی تلاش اور Ai

پلیٹ فارم

مربوط رہو

اکاؤنٹ