کینیٹیکا نے ایس کیو ایل میں قدرتی زبان کی تعیناتی کے لیے فوری آغاز کا آغاز کیا - ڈیٹاورسٹی

کینیٹیکا نے ایس کیو ایل میں قدرتی زبان کی تعیناتی کے لیے فوری آغاز کا آغاز کیا - ڈیٹاورسٹی

ماخذ نوڈ: 3057546
زائچہ / شٹر اسٹاک ڈاٹ کام

ایک نیا کے مطابق رہائی دبائیں, Kinetica نے انٹرپرائز ڈیٹا پر SQL میں قدرتی زبان کی تعیناتی کے لیے کوئیک سٹارٹ شروع کیا ہے، جس سے تنظیموں کو ریئل ٹائم، سٹرکچرڈ ڈیٹا پر ایڈہاک ڈیٹا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ پیشکش کا مقصد سٹرکچرڈ ڈیٹا لوڈ کرنے، SQL-GPT Large Language Model (LLM) کو بہتر بنانے، اور قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے سوالات پوچھنے کا ایک تیز اور آسان طریقہ فراہم کرنا ہے، جس کے جوابات فوری طور پر واپس آ جائیں گے۔ اس عمل میں کینیٹیکا کلاؤڈ فری ایڈیشن کے لیے سائن اپ کرنا، فائلوں کو کینیٹیکا میں لوڈ کرنا، میزوں کے لیے سیاق و سباق بنانا، اور فوری جوابات کے لیے واضح سوالات پوچھنے کے لیے اشارے کا استعمال شامل ہے۔ یہ پہل کینیٹیکا کی GenAI اختراعات کے حصے کے طور پر SQL میں قدرتی زبان کے پہلے انضمام کی پیروی کرتی ہے۔

کینیٹیکا میں پروڈکٹ کے VP، فل ڈارنگر نے SQL-GPT کے لیے اہم کوئیک سٹارٹ کے بارے میں جوش و خروش کا اظہار کیا، اور تنظیموں کو صرف ایک گھنٹے میں اپنے انٹرپرائز ڈیٹا پر ایس کیو ایل کی زبان کی طاقت کو استعمال کرنے کے قابل بنانے کی صلاحیت پر زور دیا۔ ٹھیک ٹیونڈ ایل ایل ایم ہر صارف کے ڈیٹا کے مطابق بنایا گیا ہے، یقینی درستگی اور رفتار کے عزم کے ساتھ، تخلیقی AI کے ساتھ انٹرپرائز ڈیٹا اینالیٹکس میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔ کینیٹیکا کا ڈیٹا بیس قدرتی زبان کے سوالات کو SQL میں تبدیل کرتا ہے اور پیچیدہ سوالات کے لیے بھی فوری جوابات فراہم کرتا ہے۔ مقامی ویکٹرائزیشن کا استعمال، NVIDIA GPUs اور جدید CPUs کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، چھوٹے کمپیوٹ فوٹ پرنٹ پر تیز تر استفسار کو قابل بناتا ہے۔

SQL-GPT کے لیے Kinetica Quick Start اب دستیاب ہے، جو صارفین کو حل کو آزمانے کے لیے Kinetica Cloud کے لیے مفت سائن اپ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کینیٹیکا کے ذریعہ حقیقی وقت کے تجزیاتی ڈیٹا بیس کو عالمی سطح پر بڑی کمپنیاں استعمال کرتی ہیں، جو مختلف صنعتوں، بشمول پبلک سیکٹر، مالیاتی خدمات، ٹیلی کمیونیکیشن، توانائی، صحت کی دیکھ بھال، خوردہ اور آٹوموٹیو میں ٹائم سیریز اور مقامی کام کے بوجھ کے لیے خصوصی تجزیات پیش کرتی ہیں۔

خبر کے بارے میں مزید پڑھیں یہاں.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ ڈیٹاورسٹی