ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ 101 - ڈیٹاورسٹی

ماسٹر ڈیٹا کے انتظام کو اس ڈیٹا کے انتظام کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جو آپ کے کاروبار کے کاموں کے لیے اہم ہے۔ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ (MDM) ڈیٹا کے انتظام سے متعلق ہے جو نسبتاً مستحکم اور کاروبار کے کاموں کے لیے اہم ہے۔ ماسٹر ڈیٹا اور اس کے نظم و نسق کا تصور ۱۹۴۷ء میں آیا دیر سے 1990s, بڑی مقدار میں لیے جانے والے "منقطع ڈیٹا" سے نمٹنے کے طریقے کے طور پر۔ جدید تنظیم کے لیے اپنے روزمرہ کے کاموں کو مؤثر طریقے سے انجام دینے کے ساتھ ساتھ تجزیاتی فیصلہ سازی کے لیے ماسٹر ڈیٹا ضروری ہے۔ 

ماسٹر ڈیٹا، اور اس کا انتظام کرنے کی صلاحیت کے بغیر، کاروبار کو موثر اور مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے جدوجہد کرنا پڑے گی۔

اس بات کا علم کہ ماسٹر ڈیٹا کتنا اہم ہے، اور اسے مؤثر طریقے سے کیسے منظم کیا جائے، تنظیموں کو اپنے کام کے عمل کو ہموار کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کر سکتا ہے۔ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ میں ماسٹر ڈیٹا کو برقرار رکھنے، تبدیل کرنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے درکار سافٹ ویئر اور عمل شامل ہیں۔

عام طور پر، ماسٹر ڈیٹا کاروبار کے ڈیٹا سٹوریج کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ لیتا ہے، لیکن اس کے باوجود، ماسٹر ڈیٹا سٹوریج سسٹم کے اندر کچھ سب سے پیچیدہ ڈیٹا ہوتا ہے۔

ماسٹر ڈیٹا کی اہم خصوصیات کیا ہیں؟

ماسٹر ڈیٹا کی بنیادی خصوصیات کو سمجھنا اس کا مؤثر طریقے سے انتظام کرنے اور کامیاب کاروباری کوششوں کے لیے اس کی پوری صلاحیت کو کھولنے کے لیے ضروری ہے۔ ایک اچھی طرح سے منظم کی خصوصیات ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پروگرام مفید، مستقل معلومات کے بہاؤ کی حمایت کرتا ہے جیسا کہ یہ کام کرتا ہے۔ ان خصوصیات کی تفہیم ایک ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پروگرام ترتیب دینے اور اس کے ساتھ کام کرنے میں مدد کرتی ہے۔ اہم خصوصیات ذیل میں درج ہیں۔ 

1. ماسٹر ڈیٹا شاذ و نادر ہی تبدیل ہوتا ہے۔ اس کا مقصد پوری تنظیم میں استعمال ہونے والے درست ڈیٹا کا واحد ذریعہ ہے۔ مکمل اور مکمل درستگی اس کے ہونے کی وجہ ہے۔ ماسٹر ڈیٹا دیگر اقسام کے ڈیٹا کے مقابلے میں بہت کم تبدیل ہوتا ہے، لیکن یہ کبھی کبھار تبدیل ہوتا ہے، اور یہی وجہ ہے کہ ماسٹر ڈیٹا انتظام اہم ہے. تنظیموں کے پاس اپنے ماسٹر ڈیٹا کو منظم اور اپ ڈیٹ کرنے کا ایک طریقہ ہونا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ درست رہے گا۔

غلطیاں اس وقت ہوتی ہیں جب ماسٹر ڈیٹا درست نہیں ہوتا ہے – غلط پتے پر بل بھیجے گئے، ملازمین کو غلط پے چیک موصول ہو، وغیرہ۔   

2. ماسٹر ڈیٹا بنیادی طور پر حوالہ مواد کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔ یہ فطرت میں غیر لین دین ہے (یعنی رقم یا سامان کا تبادلہ شامل نہیں ہے)۔ مثال کے طور پر، وہ ڈیٹا جو انوینٹری، گاہک، یا خریداری کے مقام کی وضاحت کرتا ہے ماسٹر ڈیٹا کا حصہ ہو سکتا ہے، لیکن اسے کاپی کیا جا سکتا ہے اور پھر کاروباری لین دین میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ 

ماسٹر ڈیٹا، بطور حوالہ مواد، کاپی کیا جا سکتا ہے اور مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

3. ماسٹر ڈیٹا تنظیم کے لیے بہت قیمتی ہے۔ اس کے بغیر، تنظیم "شاید" ایک یا دو ماہ تک زندہ رہ سکتی ہے۔ کاروبار اس ڈیٹا کو روزانہ مختلف کاموں کے لیے استعمال کرتے ہیں اور ان کاموں کو پورا کرنے کے لیے ضروری ہے۔ کسی تنظیم کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ اپنے ماسٹر ڈیٹا کے انتظام کو ترجیح دے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ درست اور قابل اعتماد ہے۔

کاروبار کی روزمرہ کی صحت کے لیے ماسٹر ڈیٹا کو برقرار رکھنا اور محفوظ کرنا ضروری ہے۔

4. ماسٹر ڈیٹا عام طور پر ڈیٹا کی دوسری شکلوں سے زیادہ پیچیدہ ہوتا ہے۔ اس میں عام طور پر بڑے، پیچیدہ ڈیٹا سیٹ شامل ہوتے ہیں۔ یہ ماسٹر ڈیٹا کا انتظام اور برقرار رکھنے کو توقع سے کہیں زیادہ مشکل عمل بناتا ہے۔ وہاں ہے ٹولز دستیاب ہیں جسے ماسٹر ڈیٹا آرگنائزیشن کے انتظام میں استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ اسے مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے مضبوط عمل اور ٹولز ہوں۔

ماسٹر ڈیٹا کا نظم و نسق اور تبدیلی مشکل اور وقت طلب ہو سکتی ہے۔ 

آپ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پروگرام کیسے تیار کرتے ہیں؟

ایک ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ (MDM) پروگرام اپنی بنیاد کے حصے کے طور پر مناسب ڈومینز کا استعمال کرتا ہے۔ جن ڈومینز کا انتخاب کیا جاتا ہے (یا تیار کیا جاتا ہے) ان کا ڈیٹا نسبتاً مستحکم ہوتا ہے اور ان کا مالیاتی اثر سب سے زیادہ ہوتا ہے۔ منتخب کرنے میں ڈیٹا ڈومینز، کبھی کبھی یہ طے کرنا مشکل ہو سکتا ہے کہ کسی تنظیم میں کون سے ڈیٹا آئٹمز کو ماسٹر ڈیٹا نامزد کیا جانا چاہئے۔ سب سے زیادہ استعمال ہونے والے پانچ ڈومینز ہیں:

• کسٹمر ڈیٹا 
• ملازمین کا ڈیٹا 
• مصنوعات کے اعداد و شمار
• مالیاتی اعداد و شمار 
• انوینٹری ڈیٹا 

اگرچہ یہ پانچ ڈومین باقاعدگی سے استعمال کیے جاتے ہیں، کچھ کو ہٹایا جا سکتا ہے اور دیگر ڈومینز کو شامل کیا جا سکتا ہے، تاکہ تنظیم کی ضروریات کو بہتر بنایا جا سکے۔ اس کے علاوہ، اگر ضرورت ہو تو، تنظیمیں ذیلی ڈومین شامل کر سکتی ہیں۔

ڈومینز کا تعین کرنے کے بعد، تنظیمیں ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پروگرام بنانے کے لیے کئی مراحل استعمال کر سکتی ہیں۔ ایک MDM پروگرام تیار کرنا عام طور پر ایک طویل منصوبہ ہے اور اس میں کئی مراحل اور کام شامل ہیں، بشمول درج ذیل اقدامات:

• ڈیٹا کے تمام متعلقہ ذرائع کی شناخت کریں، بشمول ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے والے ادارے کے اندر۔ 
• ماسٹر ڈیٹا کے لیے مناسب فارمیٹس پر تبادلہ خیال اور اتفاق کریں۔ 
• ایک ماسٹر ڈیٹا ماڈل بنائیں جو ماڈل کے ڈھانچے کو پیش کرے اور ڈیٹا کو مختلف ذرائع میں واپس نقشہ کرے۔
• کا تعین MDM فن تعمیر (جس میں مناسب سافٹ ویئر کا انتخاب شامل ہے)۔ فن تعمیر کی تین بنیادی اقسام ہیں۔ 
• MDM پروگرام کو سپورٹ کرنے کے لیے درکار سافٹ ویئر اور نئے سسٹمز کو تعینات کریں۔
• نئے ماسٹر ڈیٹا ماڈل میں فٹ ہونے کے لیے ڈیٹا کو صاف، مضبوط اور معیاری بنائیں۔
• دوسرے محکموں کے کسی بھی ڈپلیکیٹ ڈیٹا ریکارڈز کو میچ کریں اور انہیں ضم کر کے واحد اندراجات بنائیں جو ماسٹر ڈیٹا لسٹ کا حصہ بن جائیں۔
• پروسیسنگ آپریشنز کے دوران ماسٹر ڈیٹا تک رسائی اور استعمال فراہم کرنے کے لیے ضرورت کے مطابق سورس سسٹم کو ایڈجسٹ کریں۔

اس بات کا تعین کرنے کے بعد کہ کون سے ڈومینز کا سب سے زیادہ مالی اثر پڑتا ہے، ذیل میں درج معیار کو ڈیٹا کی مقدار کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جسے ماسٹر ڈیٹا کے طور پر درجہ بندی کیا جانا چاہیے۔

طرز عمل کا ڈیٹا: اکثر تحقیقی مقاصد کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، رویے کا ڈیٹا گاہکوں اور کاروباری شراکت داروں کے ساتھ تنظیم کے تعاملات کو بیان کرتا ہے، اکثر بڑی تفصیل سے۔ طرز عمل کا ڈیٹا ہیلپ ڈیسک، کال سینٹرز، ویب سائٹس، CRM سسٹمز، موبائل ایپس، مارکیٹنگ آٹومیشن سسٹمز اور بلنگ سسٹمز سے آتا ہے۔ 

زندگی کا دورانیہ: یہ بیان کرتا ہے۔ مختلف مراحل ڈیٹا کے ایک ٹکڑے کا جب یہ اپنے وجود سے گزرتا ہے۔ یہ ابتدائی مجموعہ شروع کرتا ہے اور اس وقت ختم ہوتا ہے جب ڈیٹا مزید کارآمد نہیں رہتا ہے اور اسے حذف کر دیا جاتا ہے۔ 

زندگی بھر: ڈیٹا کی زندگی، یا تنظیم کے اندر اس کا وجود، جب تک اسے حذف نہ کر دیا جائے۔ (ایسے حالات ہوتے ہیں جب مختصر زندگی کے ڈیٹا کو ماسٹر ڈیٹا کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، لیکن، فی الحال، اکثر نہیں۔) 

ڈیٹا کی پیچیدگی: ڈیٹا کتنا پیچیدہ ہے اس کا پیمانہ۔ یہ مختلف ذرائع سے لیے گئے بڑے ڈیٹا سیٹوں کی وضاحت کرتا ہے، جس کا مطلب ہو سکتا ہے کہ اس پر کارروائی کرنے کے لیے متعدد وسائل کا استعمال کریں۔ پیچیدہ ڈیٹا کئی ذرائع سے آ سکتا ہے، ہر ایک ذریعہ ممکنہ طور پر مختلف فارمیٹ، ساخت، سائز، اور استفسار کی زبان کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔

ڈیٹا ویلیو: ڈیٹا کی قدر ان فوائد اور فوائد سے آتی ہے جو کاروبار اپنے ڈیٹا اثاثوں سے حاصل کر سکتا ہے۔ ڈیٹا اثاثوں کو اختراعات، بہتر فیصلہ سازی، بہتر کسٹمر کے تجربات، کارکردگی میں اضافہ، اور آمدنی کے نئے ذرائع کو فروغ دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا کا دوبارہ استعمال: موجودہ ڈیٹا کا استعمال جو "دوسرے" افراد یا اداروں نے ایک نئے تحقیقی مقصد کے لیے جمع کیا ہے (تیسری پارٹی کا ڈیٹا)۔ اصطلاح مقداری، کوالٹیٹیو، یا شماریاتی ڈیٹا کا حوالہ دے سکتی ہے۔

ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ کے فوائد کیا ہیں؟

ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ مؤثر ڈیٹا گورننس کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ MDM یکساں ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے سافٹ ویئر ٹولز اور عمل کا استعمال کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ماسٹر ڈیٹا مرکزی، منظم، اور تازہ ترین ہے۔ ایک ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پروگرام، ایک مؤثر ڈیٹا گورننس پروگرام کے ساتھ مل کر، انتہائی ہموار کاروباری عمل فراہم کرنا چاہیے۔  

ماسٹر ڈیٹا کو استعمال کرنے کے دو سب سے اہم فوائد ایک بہتر ہیں۔ گاہک کا تجربہ اور تیز تر تعیناتیاں۔ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ لین دین کے ہر مرحلے کے دوران کسٹمر کے تجربات کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کر سکتا ہے، دوبارہ صارفین کے لیے درست معلومات فراہم کرتا ہے۔ (خراب معیار کا ڈیٹا کسٹمر کے تعلقات پر منفی اثر ڈال سکتا ہے۔)

جب ایک ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ ڈیٹا ریپوزٹری ڈویلپمنٹ یونٹس اور ایپس کو سپورٹ کرتی ہے، اور ڈیلیوری پائپ لائن موثر ہوتی ہے، تو حتمی نتیجہ تیز تر تعیناتی (سافٹ ویئر کی تعیناتی، ڈیٹا کی تعیناتی) ہوتا ہے۔ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ اس سافٹ ویئر کی اجازت دیتا ہے جو آج تیار کیا گیا تھا، آج ہی تعینات کیا جا سکتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/