فیل سیف الیکٹرانکس برائے آٹوموٹیو – Semiwiki

آٹوموٹو انڈسٹری ایک انقلابی تبدیلی کے دہانے پر ہے، جہاں پیشین گوئی کی دیکھ بھال اور نگرانی مرکزی مرحلے میں ہے۔ ایک حالیہ ویبینار پینل سیشن میں، صنعت کے ماہرین نے مشن پروفائلز کی گارنٹی اور توسیع کے ارد گرد چیلنجوں، موجودہ طریقوں اور مستقبل کی اختراعات پر روشنی ڈالی۔

proteanTecs نے مندرجہ ذیل ماہرین کے ساتھ بطور پینلسٹ اس ویبینار کی میزبانی کی:

Heinz Wagensonner، Sr. SoC ڈیزائنر، CARIAD (Volkswagen Group کا سافٹ ویئر ڈویژن)

جینز روزنبش، سینئر پرنسپل انجینئر، ایس او سی سیفٹی آرکیٹیکچر، انفینیون ٹیکنالوجیز،

Xiankun "Robert" Jin، Automotive SoC سیفٹی آرکیٹیکٹ، NXP سیمی کنڈکٹرز، اور

گال کارمل، ایگزیکٹو وی پی، جی ایم، آٹوموٹو، پروٹینٹیکس۔ ایلن کیری، چیف ایکسٹرنل افیئر آفیسر، سرکلر نے پینل سیشن کو ماڈریٹ کیا۔

ابھرنے والے اہم موضوعات میں مصنوعی ذہانت (AI) پر بڑھتا ہوا انحصار، حقیقی وقت کی نگرانی کی اہمیت، اور صنعت کی سوچ میں ایک مثالی تبدیلی کی ضرورت تھی۔ اس پینل سیشن سے سامنے آنے والے اہم نکات درج ذیل ہیں۔ آپ اس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ پورا پینل سیشن آن ڈیمانڈ یہاں سے۔

موجودہ چیلنجز

بات چیت کا آغاز آٹوموٹیو سیکٹر کو درپیش چیلنجز کو تسلیم کرتے ہوئے ہوا۔ مثال کے طور پر، ایک سنٹرل گیٹ وے کنٹرولر کا تعارف جو کلاؤڈ سے لمبے عرصے تک منسلک ہوتا ہے، اعتماد اور حفاظت کے لیے چیلنجز پیش کرتا ہے۔ روایتی طور پر، غیر یقینی صورتحال کے انتظام میں مارجن کو ڈیزائن، من گھڑت اور جانچ کے عمل میں شامل کرنا شامل ہے۔ تاہم، یہ نقطہ نظر مستقبل میں غیر پائیدار ہو سکتا ہے.

موجودہ نقطہ نظر

ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے، صنعت زیادہ فعال اور پیش قیاسی دیکھ بھال کے نقطہ نظر کی طرف بڑھ رہی ہے۔ بلٹ ان مارجنز پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے، ہیلتھ مانیٹر یا سینسر کو لاگو کرنے پر زور دیا جاتا ہے جو ڈیوائس کی حیثیت کا مسلسل جائزہ لیتے ہیں۔ اس ڈیٹا کو جمع اور تجزیہ کیا جاتا ہے، ممکنہ طور پر مشین لرننگ کے ذریعے، ایسی بصیرتیں فراہم کرتی ہیں جو پہلے ناقابل رسائی تھیں۔ یہ نئی تفہیم مستقبل میں ناکامی سے پہلے آلات کی تبدیلی جیسے فیصلوں کو قابل بناتی ہے، یہ تصور پیشین گوئی کی دیکھ بھال کے نام سے جانا جاتا ہے۔

تعاون اور معیاری کاری

پیشن گوئی کی دیکھ بھال میں منتقلی انفرادی کمپنیوں کے ذریعے شروع کیا جانے والا سفر نہیں ہے بلکہ آٹوموٹیو انڈسٹری کے اندر باہمی تعاون کی کوششوں کی ضرورت ہے۔ پینل سیشن کے دوران ذکر کردہ ایک اہم اقدام آٹوموٹیو کی پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے لیے ایک فریم ورک کی تشکیل ہے۔ ایک تکنیکی رپورٹ، TR 9839، گزشتہ موسم گرما کے دوران شائع کی گئی تھی، جس نے ISO 26262 معیار کے تیسرے ایڈیشن کی راہ ہموار کی۔ اس باہمی تعاون کے نقطہ نظر میں اسٹیک ہولڈرز شامل ہیں، بشمول سیمی کنڈکٹر وینڈرز، اوریجنل ایکویپمنٹ مینوفیکچررز (OEMs) اور ریگولیٹری باڈیز۔

پیشن گوئی کی دیکھ بھال میں AI کا کردار

AI کا انضمام پیشین گوئی کی دیکھ بھال میں انقلاب لانے میں ایک اہم عنصر کے طور پر ابھرا۔ AI کی وسیع ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کرنے اور ایسے نمونوں کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت جو انسانی مبصرین کو دور کر سکتے ہیں اسے ناکامیوں کی پیشین گوئی کے لیے ایک قابل قدر ٹول بناتی ہے۔ چاہے پیداواری عمل کو بہتر بنانا ہو یا فیلڈ میں ناکامیوں کا تجزیہ کرنا، AI کارکردگی اور درستگی کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔

AI صرف معلوم مسائل کو تلاش کرنے کے بارے میں نہیں ہے بلکہ اویکت نقائص یا بے ضابطگیوں سے پردہ اٹھانا ہے جو ناکامیوں کا باعث بن سکتے ہیں۔ بیڑے میں موجود لاکھوں گاڑیوں کے سینسر ڈیٹا کے تجزیہ میں AI کا اطلاق ممکنہ ناکامیوں کا جلد پتہ لگانے کے امکانات کو کھولتا ہے۔ تاہم، بحث نے درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے AI ایپلی کیشنز کو معیاری بنانے کی اہمیت کو بھی اجاگر کیا۔

ریئل ٹائم بصیرت کے لیے آن چپ مانیٹرنگ

آٹوموٹو مینٹیننس کو تبدیل کرنے کا ایک اہم پہلو آن چپ مانیٹرنگ کو اپنانا ہے۔ ناکامی کے تجزیے کا روایتی عمل، جس میں ناقص اجزاء کو تجزیہ کے لیے واپس بھیجنا شامل تھا، کو سست اور غیر موثر سمجھا جاتا تھا۔ آن چپ مانیٹرنگ، اگر مؤثر طریقے سے لاگو ہوتی ہے، تو گاڑی کے چلنے کے دوران سلکان کے رویے کے بارے میں حقیقی وقت کی بصیرت فراہم کر سکتی ہے۔

مستقبل کا منظر

جیسا کہ آٹوموٹیو انڈسٹری خود مختاری اور بڑھتے ہوئے کنیکٹیویٹی کی طرف بڑھ رہی ہے، دیکھ بھال کے لیے لچکدار اور موافقت پذیر نقطہ نظر کی ضرورت سب سے اہم ہو جاتی ہے۔ مقررین نے سوچ میں تبدیلی پر زور دیا، جہاں کراس پلیٹ فارم، ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو اپنایا جاتا ہے۔ اس میں ایک عام زبان بنانا، بصیرت کو جمع کرنا، اور فعال دیکھ بھال کو چلانے کے لیے ہارڈویئر میکانزم اور سافٹ ویئر کے تجزیات کے امتزاج کا استعمال شامل ہے۔

خلاصہ

پینل سیشن نے صنعت کی رد عمل سے فعال دیکھ بھال کی حکمت عملیوں کی طرف متحرک تبدیلی پر روشنی ڈالی۔ AI اور آن چپ مانیٹرنگ کا انضمام قابل اعتماد کو بڑھانے، لاگت کو کم کرنے، اور مجموعی پروڈکٹ کے معیار کو بہتر بنانے میں آگے بڑھنے کی نمائندگی کرتا ہے۔ صنعت کے اسٹیک ہولڈرز کے درمیان تعاون، معیار سازی کی کوششیں، اور عمودی نقطہ نظر کی طرف سوچ میں تبدیلی آٹوموٹو مینٹیننس کے مستقبل کی تشکیل میں کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔ چونکہ صنعت اس تبدیلی کے سفر کو نیویگیٹ کرتی ہے، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھانے پر توجہ مرکوز رکھی جاتی ہے کہ گاڑیاں نہ صرف قابل اعتماد اور حفاظتی معیارات پر پورا اتریں بلکہ ان سے تجاوز کریں۔

آپ یہاں پورے پینل سیشن کو سن سکتے ہیں۔

بھی پڑھیں:

اعلی درجے کی آٹوموٹو الیکٹرانکس میں قابل اعتماد بنانا

ڈیٹا کی طاقت کو غیر مقفل کرنا: آٹوموٹو سسٹمز کے لیے محفوظ مستقبل کو فعال کرنا

proteanTecs آن چپ مانیٹرنگ اور ڈیپ ڈیٹا اینالیٹکس سسٹم

اس پوسٹ کو بذریعہ شیئر کریں:

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/