مؤثر سپلائی چین پلاننگ تمام ڈیٹا میں ہے۔

یہ ایک خوبصورت، دھوپ والی دوپہر تھی، اور ہم ہفتے کے آخر میں اپنی پسندیدہ جگہوں میں سے ایک کی طرف جارہے تھے۔ وہاں جانے کا میرا منصوبہ بالکل سیدھا تھا۔ مجھے بہترین راستہ اور ٹریفک کے تمام معمولات کا پتہ تھا، اس لیے ہم نے دو گھنٹے کا سفر طے کیا تھا۔ چار گھنٹے بعد، آخر کار ہم پہنچے، تھکے ہارے اور مایوس - ایک آرام دہ ویک اینڈ کو شروع کرنے کا کوئی بہترین طریقہ نہیں۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ میری منصوبہ بندی کہاں غلط ہوئی، میں نے روٹ اور ٹریفک کے نمونوں کے بارے میں اپنے ذاتی علم - صرف اندرونی اور تاریخی ڈیٹا پر ہی انحصار کیا۔ بلاشبہ، میں نے کچھ بیرونی ڈیٹا لیا، جیسے موسمی حالات۔ تاہم، مجھے اب بھی بیرونی رکاوٹوں جیسے کہ ایک بڑے کنسرٹ سے اضافی ٹریفک، سڑک کی تعمیر، اور ہائی وے کو بند کرنے والے متعدد کار حادثات کے خطرات سے بچا ہوا تھا۔

آپ ریئر ویو مرر میں دیکھ کر گاڑی چلا سکتے ہیں۔
جب تک آپ کے آگے کچھ نہیں ہے۔ - بل جوی

سپلائی چین کی منصوبہ بندی بھی اسی طرح کی ہے۔ مستقبل کے نتائج کی پیشن گوئی میں مدد کے لیے موسمی اور خریداری کے نمونے تلاش کرنے کے لیے تاریخی رجحان کے اعداد و شمار پر بہت زیادہ انحصار کرنے کا رجحان ہے۔ مجھے غلط مت سمجھیں، پیشن گوئی کے مطالبے کے لیے تاریخی ڈیٹا بہت ضروری ہے۔ تاہم، زیادہ تر اتار چڑھاؤ اور غیر یقینی صورتحال باہر سے آتی ہے – سپلائی، لاجسٹکس، چینل، اور عالمی تجارتی شراکت داروں کے توسیعی نیٹ ورک سے۔ اگر یہ ڈیٹا آپ کے قریب المدت منصوبہ بندی کے حسابات میں شامل نہیں ہے، تو اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ کون سا چمکدار نیا AI ٹول استعمال کرتے ہیں۔ پرانی کہاوت اب بھی لاگو ہوتی ہے - کچرا اندر، کچرا باہر۔

ڈیٹا فلڈ گیٹس کھولیں۔

لہذا، ایک جامع، درست، اور قابل عمل سپلائی چین پلان بنانے کا سب سے مؤثر طریقہ ڈیجیٹل جڑواں بنانا ہے۔ ایک ڈیجیٹل جڑواں کو AI سے چلنے والے بصیرت کے انجن کو فیڈ کرنے کے لیے مختلف اندرونی اور بیرونی ذرائع سے ڈیٹا کی بہت زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ 

شروعات کرنے والوں کے لیے، آپ انٹرپرائز ریسورس مینجمنٹ سسٹمز (ERP)، کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ سسٹمز (CRM)، مینوفیکچرنگ ایگزیکیوشن سسٹمز (MES)، ویئر ہاؤس مینجمنٹ (WMS)، ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ سمیت تمام داخلی سسٹمز اور ڈیٹا ذرائع سے ڈیٹا پر غور کرنا چاہیں گے۔ (TMS)، پروڈکٹ لائف سائیکل مینجمنٹ (PLM)، فنانس اور اکاؤنٹنگ، دیگر منصوبہ بندی کے نظام، اور بہت کچھ۔ 

پھر تمام درجوں میں بیرونی پارٹنر ڈیٹا شامل کریں – نہ صرف پہلے درجے (POS، اسٹور انوینٹری، ڈسٹری بیوشن سینٹر انوینٹری، مواد کی انوینٹری، سپلائر کی صلاحیت، اور اوپر کی طرف، سپلائی کمٹ/ڈیکمیٹ، ایڈوانس شپنگ نوٹس)، فریق ثالث کا ڈیٹا (موسم، سماجی جذبات، خطرے کے واقعات، درآمدی اور برآمدی ڈیوٹی اور ٹیرف، پارٹی کی محدود فہرستیں، جبری مشقت کے ضوابط، مارکیٹ ڈیٹا، اور اسی طرح، اور IoT سینسر ڈیٹا (مینوفیکچرنگ لائنز، گاڑیاں، اسٹوریج یونٹس وغیرہ)۔  

اب تک، آپ کو لگتا ہے کہ یہ نظریاتی طور پر درست لگتا ہے، لیکن ان تمام رابطوں کو بنانے کے لیے کافی وقت اور بجٹ نہیں ہے۔ یہ بتانے کی ضرورت نہیں کہ آپ کس طرح بہت سے مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو صاف اور ہم آہنگ کرنا شروع کر دیتے ہیں۔

رفتار اور پیمانے پر ملٹی انٹرپرائز کنکشن بنانا

اسی طرح جس طرح LinkedIn آپ کو سینکڑوں یا ہزاروں ساتھیوں، ساتھیوں، اور ساتھیوں کے ساتھ تعلقات جوڑنے اور برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے، ایک سپلائی چین بزنس نیٹ ورک آپ کے ایکو سسٹم پارٹنرز سے جڑنے کے عمل کو ہموار اور اسکیل کرتا ہے۔ ایک نیٹ ورک نے سیکڑوں ہزاروں سپلائی، چینل، لاجسٹکس، اور عالمی تجارتی شراکت داروں کے ساتھ پہلے سے رابطہ قائم کر رکھا ہے، جس سے وقت کی قیمت میں تیزی آتی ہے۔

سپلائی چین بزنس نیٹ ورکس کا جائزہ لینے میں احتیاط برتیں۔ وہ سب برابر نہیں بنائے گئے ہیں۔ وہ دائرہ کار، پیمانے اور صلاحیت کے لحاظ سے مختلف ہیں۔ سپلائی چین بزنس نیٹ ورکس کو تلاش کریں جس میں چاروں ماحولیاتی نظاموں کے دائرہ کار کو مکمل طور پر مرئیت سے حاصل ہو - سپلائی، چینل، لاجسٹکس، اور عالمی تجارت۔ ایک اور غور منسلک کاروباری اداروں کی تعداد اور درجات کی گہرائی کے لحاظ سے نیٹ ورک کا پیمانہ ہے۔ کچھ صرف پہلے یا دوسرے درجے سے جڑ سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، موثر نیٹ ورکس اپ اسٹریم اور ڈاون اسٹریم پارٹنرز کے تمام درجوں سے جڑ سکتے ہیں۔ 

اور آخر میں، بہترین درجے کے سپلائی چین نیٹ ورک کنکشن اور انضمام کی صلاحیتوں کی مکمل صف پیش کرتے ہیں۔ جب آپ مکمل ڈیجیٹل تبدیلی کی طرف بڑھ رہے ہیں، تو ہو سکتا ہے کہ آپ کے شراکت داروں کے پاس جاری رکھنے کے لیے وسائل نہ ہوں۔ آپ کے نیٹ ورک فراہم کنندہ کو شراکت داروں سے ان کی تکنیکی پختگی پر ملنا چاہیے بجائے اس کے کہ ان پر مہنگے انضمام کے طریقے کو مجبور کیا جائے۔ بلاشبہ، اس میں ریسٹ APIs اور EDI میں تازہ ترین شامل ہیں، اور اس میں لانگ ٹیل سپلائرز اور شراکت داروں کے لیے ایک ویب پورٹل اور ای میل پر مبنی انضمام شامل ہے۔

گندے، مختلف ڈیٹا کو ایک قیمتی اثاثہ بنانا 

اگرچہ نیٹ ورک آپ کے منصوبہ بندی کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے کنکشن قائم کرنے اور ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے وقت کم کرے گا، لیکن یہ کافی نہیں ہے۔ ڈیٹا فطری طور پر گندا ہے، جس میں لاپتہ، غلط اور کالعدم اقدار ہیں۔ اور اکثر، مختلف ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ (MDM) پالیسیاں اور طریقہ کار استعمال کیے جاتے ہیں، یہاں تک کہ اندرونی نظاموں میں بھی۔ انٹرپرائز کے باہر سے ڈیٹا لانا اس چیلنج کو تیزی سے زیادہ مشکل بنا دیتا ہے۔

ملٹی انٹرپرائز سپلائی چین نیٹ ورک کو ایک ملٹی انٹرپرائز MDM (ME-MDM) کی ضرورت ہے تاکہ مختلف ڈیٹا کو ایک قیمتی، فیصلہ کن اثاثہ میں تبدیل کیا جا سکے۔ اسے ایک عالمگیر مترجم کے طور پر سوچیں جو ہر نظام اور شراکت دار کی معلومات کو ایک واحد، واضح زبان میں سمجھتا اور اس کی ترجمانی کرتا ہے۔ ME-MDM حاصل کرنے کے لیے، ایسے نیٹ ورکس کو تلاش کریں جو ایک پلیٹ فارم پر کینونیکل ڈیٹا ماڈل کے ساتھ بیٹھتے ہیں تاکہ تمام ذرائع سے ہر وسائل کے لیے سیاق و سباق کی خصوصیات کا نظم کیا جا سکے، بشمول اندرونی اور ایکو سسٹم پارٹنر سسٹم۔ سسٹم کو غلط اقدار کو صاف کرنا چاہیے اور مختلف کثیر انٹرپرائز ذرائع سے ڈیٹا کو پیمانے پر ہم آہنگ کرنا چاہیے۔

-

جیسا کہ بل جوئے نے کہا، "آپ ریئر ویو آئینے میں دیکھ کر گاڑی چلا سکتے ہیں جب تک کہ آپ کے آگے کچھ نہ ہو۔" آپ صرف تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اپنی سپلائی چین کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں جب تک کہ طلب یا رسد میں کوئی تبدیلی نہ ہو۔

مائیک ہٹمار، سینئر ڈائریکٹر، پروڈکٹ مارکیٹنگ e2 اوپن. اس بارے میں مزید پڑھیں کہ e2open آپ کو قابل عمل، منافع بخش منصوبے بنانے اور اس کے ساتھ چستی بڑھانے میں کس طرح مدد کر سکتا ہے۔ منسلک منصوبہ بندی.

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://talkinglogistics.com/2023/12/12/effective-supply-chain-planning-is-all-in-the-data/