کلاؤڈ ٹو ایج فن تعمیر سے ڈیجیٹل ہیلتھ انفراسٹرکچر کے فوائد

COVID-19 کے دوران، ڈیجیٹل صحت نے آغاز کیا کیونکہ جسمانی دوری کے تقاضے سب سے اہم ہو گئے۔

کچھ فراہم کنندگان نے میں ورچوئل دوروں میں اضافہ دیکھا دس لاکھ، دوسرے اجزاء، بشمول دور دراز کے مریض کی نگرانی اور پہننے کے قابل ٹیکنالوجی، زیادہ عام ہوتے جا رہے تھے۔

وبائی مرض کی آمد سے پہلے، 88% صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے ایچریموٹ مریض مانیٹرنگ (RPM) سسٹم میں اشتہار لگایا گیا ہے۔جس میں خون میں گلوکوز مانیٹر یا آکسی میٹر شامل ہو سکتے ہیں۔ اور 2022 تک، پہننے کے قابل آلات کی تعداد امریکہ میں سب سے اوپر 67 ملین کی توقع ہے.

لیکن، ڈیجیٹل صحت کو مریضوں کے لیے قابل رسائی اور فراہم کنندگان کے لیے مفید بنانے کے لیے، صحیح انفراسٹرکچر اور الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHRs) کے ساتھ انضمام کی ضرورت ہے۔

فی الحال، ڈیجیٹل تقسیم بند ہو رہا ہے؛ دیہی علاقوں میں 83% امریکی باشندوں کو اب براڈ بینڈ سروس تک رسائی حاصل ہے۔ 10% سے کم کے پاس موبائل براڈ بینڈ تک رسائی نہیں ہے۔ ایج کمپیوٹنگ مخصوص مقاصد یا آبادی کے لیے تیار کردہ چھوٹے ڈیٹا سینٹرز میں ڈیٹا کو وکندریقرت کے ذریعے مریضوں تک ڈیجیٹل صحت کی خدمات کو مزید پہنچا سکتی ہے۔

کلاؤڈ میں یا ڈیجیٹل ہیلتھ انفراسٹرکچر کے کنارے پر؟

کلاؤڈ انفراسٹرکچر ایپس تیار کرنے اور مریض کے آلات کو EHRs کے ساتھ منسلک کرنے کے لیے اہم ہے۔ Xealth کے سی ای او، مائیک میک شیری نے کہا، "ہسپتالوں کے لیے سچائی کا روایتی ذریعہ میڈیکل ریکارڈز ہیں، لیکن یہ ڈیٹا کا ایک انتہائی چھوٹا حصہ ہے جو کہ RPM ایپس اور ڈیوائسز جمع کر رہے ہیں۔"

لیکن جب بات خود پہننے کے قابل اور سینسرز کی ہو، تو ایج کمپیوٹنگ پہننے کے قابل اور سینسر جیسے منسلک بلڈ گلوکوز مانیٹر، آکسی میٹر، وزن کے پیمانے، بلڈ پریشر کف، یا ذیابیطس کے مریضوں کے زیر استعمال دوسرے مانیٹر سے ڈیٹا منتقل کرنا آسان بنا سکتی ہے۔

کے مطابق ذیابیطس سائنس اور ٹیکنالوجی کا جرنلیہ آلات اسمارٹ فونز اور ٹیبلٹس پر اپ لوڈ ہوتے ہیں، جو کہ ایج کمپیوٹنگ ہب کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ڈیٹا کو ان موبائل آلات میں سے کسی ایک پر پروسیس کیا جاتا ہے، پھر اسے یا تو ایک کنارے ڈیٹا سینٹر یا تجزیہ کے لیے مرکزی کلاؤڈ ریپوزٹری میں اپ لوڈ کیا جاتا ہے۔ نقصان یہ ہے کہ اگر مریض کا اسمارٹ فون یا ٹیبلٹ آف لائن ہے تو ڈیٹا کو حقیقی وقت میں اپ لوڈ نہیں کیا جاتا ہے۔

تکنیکی علم کی رکاوٹیں ریئل ٹائم ڈیٹا سنکرونائزیشن میں بھی رکاوٹ بن سکتی ہیں۔ "اگر آپ مریض سے یہ توقع کر رہے ہیں کہ وہ اپنے فون کو کسی ڈیوائس سے بلوٹوتھ سنک کرے گا، تو ہر کوئی تکنیکی طور پر اتنا ماہر نہیں ہوتا،" میک شیری نے نوٹ کیا۔ انہوں نے مزید کہا کہ ڈیٹا کنیکٹیویٹی اور تصدیق کو سنبھالنے کے لیے سیلولر چپس کے ساتھ مزید آلات تیار کیے جا رہے ہیں۔ یہ اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتے ہیں کہ ڈیٹا کو حقیقی وقت میں اپ لوڈ کیا گیا ہے اور معاوضے کے مقاصد کے لیے مریض کی تعمیل میں مدد ملتی ہے۔

اسی جگہ ایج کمپیوٹنگ فرق کر سکتی ہے۔ 5G کے ذریعے فعال کیا گیا، ایج کمپیوٹنگ کے لیے کچھ ایپلیکیشنز بند لوپ مواصلات شامل ہیں پیس میکر، ڈیفبریلیٹرز، اور یہاں تک کہ کے ساتھ مکینیکل وینٹیلیشن سسٹم.

EHR کے ساتھ انضمام چیلنجز پیش کر سکتا ہے۔

ریمڈی کے سی ای او جوش کلیمن کے مطابق، ایف ایچ آئی آر ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (API) کے ساتھ EHRs کے ساتھ انضمام کے زیادہ تر چیلنجوں پر قابو پایا جا سکتا ہے۔ FHIR API ایک حکومت کا مینڈیٹ API ہے جو ڈیٹا انٹرآپریبلٹی کی اجازت دیتا ہے، جو کہ 21 ویں صدی کا علاج فائنل ایکٹ رول سینٹرز فار میڈیکیئر اینڈ میڈیکیڈ سروسز اور آفس آف دی نیشنل کوآرڈینیٹر برائے ہیلتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی سے۔

اس کے باوجود تجارتی اور عملی مسائل اب بھی انٹرآپریبلٹی اور انضمام کے ساتھ موجود ہیں۔ EHR کمپنیاں "ڈیٹا کو اپنے ڈیٹا کے طور پر سوچتی ہیں،" Claman نے کہا۔ "وہ اپنے کاموں کے ارد گرد ایک دفاعی کھائی بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔"

Claman نے مزید کہا کہ اس طرح کے رگڑ کے نکات کو حکومتی ضابطوں اور بڑھتی ہوئی بیداری کے ذریعے ختم ہونا چاہیے کہ یہ شراکتیں RPM اور ڈیجیٹل ہیلتھ انفراسٹرکچر ٹیکنالوجی کے تھرڈ پارٹی ڈویلپرز اور EHR وینڈرز کے لیے مفید ہیں۔

کلینیکل ورک فلو میں فعال نگرانی

Xealth کے McSherry کے مطابق، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ چونکہ مریضوں کے لیے ایک ہی سائز کے تمام حل موجود نہیں ہیں، اس لیے ڈاکٹروں اور نرسوں کو متنبہ کرنے کی ضرورت ہوگی جب میٹرکس غلط سمت میں چل رہے ہوں۔ ورک فلو کو EHR میں سرایت کرنے کی ضرورت ہوگی، اور مریضوں کو یہ جاننے کی ضرورت ہوگی کہ مختلف ٹولز یا خدمات میں کیسے اندراج کیا جائے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ اپنا ڈیٹا فوری طور پر اپ لوڈ کر رہے ہیں۔ انتباہات سے باہر ورک فلو کو جاری رکھنے کی بھی ضرورت ہوگی، چاہے وہ کسی لاجسٹک کمپنی کو مریض کو مزید دوائیں یا ڈیوائس بھیجنے کے لیے مطلع کر رہا ہو، یا مریض کے علاج کے پروگرام کے ساتھ تعمیل کا پتہ لگانا۔

ایک اور پہلو مریض کی دیکھ بھال سے متعلق ورک فلو ہے، جیسے کہ معمول کے طریقہ کار سے پہلے یا بعد میں۔ مثال کے طور پر، کالونیسکوپی سے پہلے، زیادہ تر مریضوں کو ہدایات کا پرنٹ آؤٹ ملتا ہے۔ میک شیری نے نوٹ کیا کہ ورک فلو مریض کو ایس ایم ایس یاددہانی بھیج سکتا ہے، جیسے کہ مخصوص وقت پر کھانا پینا بند کرنے کے لیے انتباہات اور ان کے تیار کردہ مشروبات کو استعمال کرنے کی یاد دہانی۔ "ہم جو کچھ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں وہ لوپ کو بند کرنا ہے اور ان ڈیجیٹل ٹچ پوائنٹس اور مصروفیات کو مزید خودکار بنانا ہے،" انہوں نے کہا۔

AI ابھی بھی ابتدائی مراحل میں ہے۔

میک شیری کے مطابق، جب بات آتی ہے۔ ڈیجیٹل ہیلتھ میں AI اور مشین لرننگ، یہ خدمت کی مجرد سطحوں پر زیادہ واضح ہیں۔ مثال کے طور پر، اس نے کہا کہ رویے کی صحت کی نگرانی کرنے والی ایک ایپ میں مریض کے ردعمل اور ہم آہنگی کی بنیاد پر پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ ہوگی۔

بہت سے معاملات میں، AI بالواسطہ مریضوں کی دیکھ بھال میں زیادہ کردار ادا کرتا ہے۔میک شیری نے کہا، جیسے کہ بیرونی مریضوں کے لیے روک تھام کی تشخیص جن میں پیچیدگیوں کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ "ہم اس محاذ پر دواسازی کی تحقیق اور دیگر منشیات اور آلات کی ترقی کو بھی دیکھ رہے ہیں،" انہوں نے نوٹ کیا۔