ایج IoT کس طرح صنعت کو نئی شکل دے رہا ہے۔

فلیٹ ٹریکنگ، اثاثہ جات سے باخبر رہنا، خود مختار گاڑیاں، مینوفیکچرنگ آٹومیشن اور گودام وہ تمام شعبے ہیں جن میں مصنوعی ذہانت کے ساتھ ایمبیڈڈ چپ ٹیکنالوجیز نیٹ ورک ڈیٹا لے جانے والے بوجھ کو آف لوڈ کر سکتی ہیں۔ وہ فرنٹ لائن، ریئل ٹائم معلومات فراہم کرتے ہوئے یہ کر سکتے ہیں۔

ان میں سے بہت سے چلتے پھرتے عمل کو چالو کرنے کے لیے بہت سارے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک ہی وقت میں، انہیں اس ڈیٹا کو حقیقی وقت میں، اور ٹرانزٹ میں، جگہ لینے کے لیے درکار ہے۔ اس قسم کے عمل سے کلاؤڈ کمپیوٹنگ سے اتنا فائدہ نہیں ہوتا جتنا کہ دوسرے ڈیٹا پر مبنی عمل، جیسے مشین لرننگ کے ذریعے ڈیٹا کی تربیت۔ اس کے بجائے یہ عمل ایج کمپیوٹنگ سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں، جو کمپیوٹ، نیٹ ورکنگ اور دیگر وسائل کو براہ راست آلات اور ڈیٹا تک لاتا ہے جن کی ضرورت ہوتی ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI0 پروسیسنگ بوجھ کو سسٹم آن اے چپ (SOC) کی سطح پر فعال کرکے، IT ڈیٹا پروسیسنگ بوجھ کو انٹرپرائز فن تعمیر کی مختلف پرتوں میں تقسیم اور آف لوڈ کرنے کے اپنے اختیارات کو بڑھا سکتا ہے (مثال کے طور پر، کلاؤڈ، ایک مرکزی ڈیٹا سینٹر، یا خود ہی کنارے) یہ ڈیٹا مینجمنٹ اور پروسیسنگ کو بہتر بناتا ہے، اور یہ ڈیٹا اور نتائج کو تیز کرتا ہے۔

ایس او سی ایمبیڈڈ مائیکرو کنٹرولرز کم میموری اور بجلی کی کھپت کا استعمال کریں۔ روایتی GPUs (گرافیکل پروسیسنگ یونٹس)، FPGAs (فیلڈ پروگرام ایبل گیٹ اری) یا انٹیگریٹڈ سرکٹس (ICs) کی دیگر اقسام کے لیے درکار ہے۔

ایچ پی سی مارکیٹ ڈائنامکس کے ہائپریون ریسرچ کے سینئر ایڈوائزر سٹیو کونوے نے کہا کہ "ہم اگلے پانچ سالوں میں AI کو عام ہوتا ہوا دیکھیں گے۔"

اے آر ایم ایٹم، جی پی یو اور دیگر ایمبیڈڈ پروسیسر ایج ڈیوائسز جیسے سیل فونز، سینسرز، آٹوموبائلز، ڈائیگنوسٹک میڈیکل امیجنگ سسٹم، گیمنگ سسٹم اور بہت سے دوسرے آلات میں پہلے سے ہی عام ہیں۔ یہ قائم کیے گئے ایمبیڈڈ پروسیسرز ممکنہ طور پر AI طریقوں کی حمایت کے لیے مرکزی دھارے میں شامل ہو جائیں گے کیونکہ یہ طریقے زمین پر فائز ہو جائیں گے۔

ایج IoT کا صنعتی اثر

2011 میں پہلی بار "مینوفیکچرنگ 4.0" کی اصطلاح سامنے آئی۔ اس کی ابتداء جرمن حکومت کی طرف سے مینوفیکچرنگ کو کمپیوٹرائز کرنے کے دباؤ سے ہوئی، اور اس نے فیکٹری پروڈکشن کے لیے ڈیجیٹلائزیشن، آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کا مستقبل کا وژن متعارف کرایا۔ اسکیم میں، ایج ٹکنالوجی کسی مسئلے یا صورتحال کے مقام پر فیصلوں کی سہولت فراہم کر سکتی ہے، جہاں AI-ایمبیڈڈ SOCs اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

آج، یہ حقیقی وقت میں فیصلہ کرنا حقیقی ہے۔. مینوفیکچرنگ کے عمل کو کنارے پر AI سے چلنے والے فیصلوں سے تقویت ملتی ہے۔ مستقبل میں، ایک AI سے چلنے والی ایج چپ خام مال کی کمی کے بارے میں خریداری کے لیے قابل عمل الرٹ بھیج سکتی ہے، یا اگر کوئی جزو کم پایا جاتا ہے تو مصنوعات کی کمی کے امکان کے بارے میں الرٹ سیلز بھیج سکتا ہے۔

ایج اے آئی چپ آٹومیشن لاجسٹکس کو بھی بدل رہی ہے۔

ایک ٹرک کا قافلہ ایندھن کے تحفظ اور راستوں کو بہتر بنانے کے لیے تعینات کم لیٹنسی ایج کمیونیکیشنز کے ساتھ رابطہ کر سکتا ہے۔ آگے بڑھتے ہوئے، ان ٹرکوں میں سے صرف ایک کے لیے انسانی ڈرائیور کا ہونا ممکن ہو گا، بقیہ قافلہ SOC سے چلنے والی آٹومیشن پر چل رہا ہے۔

اس سے ٹرکنگ انڈسٹری کا ایک بڑا مسئلہ حل ہو سکتا ہے: اہل ڈرائیوروں کی کمی۔ شیلی سمپسن، ایگزیکٹو نائب صدر، چیف کمرشل آفیسر، اور جے بی ہنٹ ٹرانسپورٹ سروسز کے ہائی وے سروسز کے صدر نے کہا، "یہ ایک وجہ ہے جس کی وجہ سے آپ ٹرکنگ انڈسٹری میں بہت زیادہ ٹیکنالوجی کو آتے ہوئے دیکھتے ہیں۔"

درجہ حرارت اور نمی کے لیے ہر ٹرک کے کارگو کمپارٹمنٹ میں ذہین سینسرز کے ذریعے خراب ہونے والی اشیا کی بھی نگرانی کی جا سکتی ہے۔

مثال کے طور پر اٹلانٹا میں پیداوار لے جانے والے ایک ٹرک کو واشنگٹن، ڈی سی، مارکیٹ کی طرف موڑ دیا گیا۔ ٹرک کے کارگو کمپارٹمنٹ کے اندر موجود ایک سینسر نے ڈرائیور اور لاجسٹکس کمپنی کو زیادہ گرم ہونے سے پیدا ہونے والے خرابی کے خطرے سے آگاہ کرنے کے بعد راستہ تبدیل کرنے کا حکم دیا تھا۔ کمپنی کی معلومات پر حقیقی وقت میں کارروائی کرنے کی صلاحیت نے خرابی کو روکا اور رقم کی بچت کی۔ کھانے کی صنعت میں، یہ اہم ہے. اقوام متحدہ کا فوڈ اینڈ ایگریکلچر گروپ تخمینہ ہے کہ ہر سال 1 ٹریلین ڈالر کا کھانا ضائع یا ضائع ہوتا ہے۔.

AI سے چلنے والی چپ ٹیکنالوجی بھی تبدیل کر رہی ہے کہ ہوا سے چلنے والی اور زمین پر چلنے والی گاڑیاں کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔

فوجی اہلکار جب کسی خطرناک علاقے کا مشاہدہ کرتے اور/یا داخل ہوتے ہیں تو لاجسٹک چیلنجز کا سامنا ہوتا ہے۔ ماضی میں، ایک پرخطر نگرانی کے کام کے لیے انسانوں کو کسی علاقے کا خود معائنہ کرنے کی ضرورت پڑ سکتی تھی، جس سے اہلکاروں کو خطرے اور جانی نقصان کا سامنا کرنا پڑتا تھا۔

اب کے ساتھ کنارے AI پروسیسنگ، بغیر پائلٹ ڈرونز کا ایک بیڑا جاسوسی کا کام انجام دیتا ہے اور حقیقی وقت میں باہمی رابطے کرتا ہے۔ اگر اسکواڈرن میں موجود ڈرون کو گرایا جاتا ہے، تو بیڑا اس مسئلے کا پتہ لگاتا ہے اور مشن کو جاری رکھنے کے لیے اس کی تشکیل کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ SAS' IoT اور Edge ڈویژن میں پروڈکٹ مینجمنٹ کے سینئر مینیجر سوربھ مشرا نے کہا، "ڈیمانڈنگ ورک بوجھ جس میں ویڈیو اور آڈیو سمیت متعدد حسی ان پٹ کی پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے، لفافے کو آگے بڑھانا شروع کر سکتا ہے جب تک کہ خصوصی چپس کی مدد نہ کی جائے۔" "خود مختار ڈرون، روبوٹک ہتھیار، اور صنعتی آٹومیشن اس بات کی اچھی مثالیں ہیں کہ ان چپس کو کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔"

جغرافیائی سیاست اور اختراع

اس کے باوجود، کمپنیاں چپ اور سیمی کنڈکٹر کی صنعتوں میں کام کرنے والی جغرافیائی سیاسی قوتوں کی وجہ سے پریشان ہیں۔

2019 میں، ہواوے کو اس پر رکھا گیا تھا۔ امریکی پابندیوں کی فہرست. NVIDIA نے پھر Arm, Ltd کو $40 بلین کے معاہدے میں حاصل کیا جس میں گوگل، مائیکروسافٹ، کوالکوم، ایپل، انٹیل، سام سنگ، ہواوے اور ایمیزون ایک اہم سپلائر کے بارے میں فکر مند ہے۔.

2019 میں، Intel نے AI-chip سٹارٹ اپ حاصل کیا۔ 2 بلین ڈالر میں حبانا لیبز، اور AMD حاصل کیا۔ Xiliinx $35 بلین میں.

"گزشتہ 50 سالوں میں رجحان یہ رہا ہے کہ غیر متعلقہ قومی سلامتی کے خدشات کو معاشی تجزیہ سے خاموش رکھا جائے جو عدم اعتماد کے فیصلوں کو چلاتا ہے۔ تاہم، جہاں ممکنہ مخالفانہ طرز عمل قومی سلامتی کے لیے بھی نقصان دہ ہے، وہاں اگر USG نفاذ کے لیے زیادہ جارحانہ انداز اپناتا ہے تو ہمیں حیران نہیں ہونا چاہیے۔ Cullen O'Keefe نے لکھا, سنٹر فار دی گورننس آف AI، یونیورسٹی آف آکسفورڈ میں تحقیق سے وابستہ۔

IT کو ان مقدمات اور عدم اعتماد کی کارروائیوں پر غور کرنا چاہیے جب وہ AI سرمایہ کاری کو "مستقبل کے ثبوت" کا جواز پیش کرتا ہے اور اس کی کوشش کرتا ہے۔

"آج، AI کو مستقبل کی معاشی قیادت کے لیے کلیدی طور پر دیکھا جاتا ہے، اور چین، جاپان اور یورپ میں امریکہ پر انحصار ختم کرنے اور مقامی پروسیسرز تیار کرنے کے لیے مضبوط اقدامات کیے جا رہے ہیں،" کونوے نے کہا۔ "آئی ٹی کے محکمے ان جغرافیائی سیاسی لڑائیوں کو متاثر کرنے کے لیے زیادہ کچھ نہیں کر سکتے، لیکن وہ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے منصوبہ بنا سکتے ہیں کہ ان کو درکار پروسیسرز کی سپلائی محفوظ ہو، خاص طور پر جرمانے کی شقوں کے ساتھ طویل مدتی سپلائر کے معاہدوں پر گفت و شنید کرکے اور مناسب انوینٹری کی سطح کو برقرار رکھ کر۔"

یہ کرنے کی فہرست ہے۔

چھوٹے فارم فیکٹر IoT کی طرف بڑھنا تین اہم شعبوں میں IT توجہ مرکوز کرنے پر مجبور کرے گا:

آئی ٹی فن تعمیر. آئی ٹی فن تعمیر کو کاروباری استعمال کے معاملات میں فٹ ہونے کے لیے دوبارہ ترتیب دیا جانا چاہیے جنہیں کمپنیاں چپ لیول AI کے ساتھ حل کرنا چاہتی ہیں۔ کم سے کم، اس آرکیٹیکچرل نظر ثانی سے آئی ٹی ٹیکنالوجی، پروسیسنگ اور ڈیٹا آرکیٹیکچر کے تین درجے حاصل ہونے کا امکان ہے: ڈیٹا سینٹر، کلاؤڈ اور ایج۔

پے پال کے کام کا حوالہ دینے والے کونوے نے کہا، "بلاشبہ نقطہ آغاز، نقشہ بنانا اور اختتام سے آخر تک کے عمل کو بہتر بنانا ہے اور اس معلومات کو راستے میں ہر مقام پر مناسب وسائل تفویض کرنے کے لیے استعمال کرنا ہے۔"

"نصف درجن سال پہلے، پے پال کو کریڈٹ کارڈ کے لین دین میں دھوکہ دہی کا ایک سنگین مسئلہ تھا،" کونوے نے کہا۔ "دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے میں دو ہفتے لگ رہے تھے، اور اس وقت تک دھوکہ دہی نے اکثر صارفین کے کارڈز کو نشانہ بنایا تھا۔ کمپنی نے ایک اعلیٰ کارکردگی والا کمپیوٹر نصب کیا جو دھوکہ دہی کو 150 ملی سیکنڈ کے اندر اندر دیکھ سکتا ہے اور اسے روک سکتا ہے، جس سے پے پال کو پہلے سال یا اس سے زیادہ میں $700 ملین سے زیادہ کی بچت ہوئی۔

پے پال اور دیگر فرموں میں ایپلیکیشن کارڈ ریڈرز میں ایمبیڈڈ پروسیسرز پر انحصار کرتی ہے، راؤنڈ ٹرپ کی اجازت کے عمل کے لیے انٹرنیٹ کے ساتھ، اور سرور سسٹمز پر غیر ایمبیڈڈ پروسیسرز کے ساتھ بھاری لفٹنگ، آن پریمیسس یا بادلوں میں۔

آئی ٹی کی مہارت. 47 کے مائیکروسافٹ IoT سگنلز کی رپورٹ میں سروے کے جواب دہندگان میں سے صرف 2019 فیصد کا خیال تھا کہ مارکیٹ میں ایسے افراد موجود ہیں جن میں IoT ملازمت کی ضروری مہارتیں ہیں۔ https://news.microsoft.com/2019/07/30/microsoft-announces-iot-signals-research-report-on-state-of-iot-adoption/.

"چپس پر AI ماڈلز کی تعیناتی کا انتظام کرنے کے لیے ہنر مند وسائل کی دستیابی ایک چیلنج رہے گی،" سوربھ مشرا، SAS کے IoT اور Edge ڈویژن میں پروڈکٹ مینجمنٹ کے سینئر مینیجر نے کہا۔ "کمپنیوں کو بھی اس کو تسلیم کرنا چاہیے۔

edge AI چپس چاندی کی گولیاں نہیں ہیں۔ وہ ایک بڑے نظام کے تناظر میں کام کرتے ہیں۔ AI-ایمبیڈڈ چپس کو تعینات کرتے وقت مکمل پائپ لائن کے بارے میں سوچنا ضروری ہے کیونکہ ایک کمزور لنک اپ اسٹریم یا ڈاون اسٹریم ان کے ٹارگٹڈ فروغ کی نفی کر سکتا ہے۔

کمرشل IoT سافٹ ویئر اور ہارڈویئر اسٹیک پائپ لائن انضمام کے چیلنجوں کو حل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں — لیکن پروسیسنگ کو اب بھی ہر درجے پر IT کے ذریعے بیان کیا جانا چاہیے۔ اس میں ماڈل بلڈنگ اور پروگرامنگ SOCs شامل ہیں۔

سرمایہ کاری مینجمنٹ. AI/chip اسپیس میں استحکام، عدم اعتماد اور دانشورانہ املاک کے مقدمے چلتے رہیں گے، جیسا کہ IT کے دیگر شعبوں میں ہوتا ہے۔

اچھی خبر یہ ہے کہ کارپوریٹ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ اس کے لیے کوئی اجنبی نہیں ہیں۔

ایک بڑے صارف کی بنیاد کے ساتھ ایک وسیع پیمانے پر قبول شدہ IOT اسٹیک حل کا انتخاب مستقبل کی پروفنگ کی ایک شکل ہے، ساتھ ہی اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ جس IOT کا استعمال کرتے ہیں وہ عام حفاظتی معیارات اور APIs کے مطابق ہے۔ دوسری حکمت عملی ذمہ داری اور سرمایہ کاری کے تحفظ کے لیے IoT وینڈرز کے ساتھ گفت و شنید کر رہی ہے جسے آپ اپنے معاہدوں میں بیان کرتے ہیں۔

آخر میں، AI سے چلنے والی چپس کو کاروباری نتائج فراہم کرنا چاہیے۔

ہیڈ مرلی گوپال کرشنا نے کہا، "آئی ٹی فن تعمیر پر ایج IoT کا اثر ان استعمال کے معاملات پر آئے گا جن پر IT سے عمل درآمد کرنے کو کہا جاتا ہے، جہاں AI اصل وقت میں معلومات کو پہلے سے پروسیس کرنے اور صرف متعلقہ اور مفید ڈیٹا کو منتقل کرنے کی صلاحیت پیش کرتا ہے،" مرلی گوپال کرشنا، سربراہ نے کہا۔ NVIDIA میں خود مختار مشینوں کے لیے پروڈکٹ مینجمنٹ اور روبوٹکس کے جنرل مینیجر۔

"کسی فیکٹری میں ایک خودکار AI معائنہ کا عمل ریئل ٹائم معلومات کا استعمال کنارے پر الگ الگ فیصلے کرنے کے لیے کرے گا جبکہ متعلقہ ڈیٹا کو پوسٹ پروسیسنگ، تجزیات اور نئے ماڈل کی ترقی کے لیے بیک اینڈ سسٹمز میں منتقل کرے گا۔ پر مبنی فیصلے۔"

ایپلیکیشنز ماسک پہنے ہوئے مکینوں کا پتہ لگا سکتی ہیں یا گنتی کر سکتی ہیں۔ کسی جگہ میں داخل ہونے اور باہر نکلنے والے لوگوں کی تعداد یہ یقینی بنانے کے لیے گرمی کے نقشے بنا کر کہ قبضے کی حد سے تجاوز نہ کیا جائے۔ گوپال کرشنا نے کہا کہ اضافی سینسر، کیمرے اور آٹومیشن IoT اور کنارے پر ہونے کے ساتھ، AI IT مینیجرز اور بنیادی ڈھانچے کے فن تعمیر کے لیے زیادہ متعلقہ ہو جائے گا۔