اپنی ای کامرس ویب سائٹ سے کلک اسٹریم ڈیٹا کیپچر کریں

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

خلاصہ

اس ڈویلپر کوڈ پیٹرن میں، ہم دکھائیں گے کہ ڈیٹا سٹیکس انٹرپرائز یا اپاچی کیسینڈرا کے ساتھ ای کامرس کلک اسٹریم ڈیٹا کا ڈیٹا بیس کیسے بنایا جائے۔ Apache Cassandra کے لیے Red Hat OpenShift اور DataStax Kubernetes آپریٹر کا استعمال کرتے ہوئے، آپ اس تقسیم شدہ ڈیٹا بیس کو آن پریمیسس یا اپنے کلاؤڈ فراہم کنندہ پر ایک متحد OpenShift تجربے کے ساتھ تعینات کر سکتے ہیں۔ اگر آپ بطور سروس فراہم کرنے والے ڈیٹا بیس کو ترجیح دیتے ہیں، تو اٹھیں اور DataStax کے لیے IBM کلاؤڈ ڈیٹا بیس کے ساتھ تیزی سے چلیں۔

Description

فراہم کردہ ای کامرس ویب سائٹ کو Next.js اور React اجزاء کے ساتھ سرور سائیڈ رینڈرنگ (SSR) کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ جیسا کہ گاہک ویب صفحات کو براؤز کرتے ہیں، SSR تیزی سے (اور متضاد طور پر) براؤزنگ ڈیٹا کو پیش کیے گئے ہر صفحے کے لیے ڈیٹا بیس میں داخل کرتا ہے۔ جب گاہک "کارٹ میں شامل کریں" بٹن پر کلک کرتا ہے، کلائنٹ سائیڈ ری ایکٹ جزو اس کلک اسٹریم ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے Next.js API روٹس کا استعمال کرتا ہے۔ ڈیٹا اسٹیکس انٹرپرائز ڈیٹا بیس کو کم تاخیر والی تیز تحریروں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے اور اسے انتہائی قابل توسیع کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا اسٹیکس انٹرپرائز کو ہائی والیوم کلک اسٹریم ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے بہترین فٹ بناتا ہے۔

جب آپ یہ کوڈ پیٹرن مکمل کر لیں گے، تو آپ سمجھ جائیں گے کہ کیسے:

Apache Cassandra یا DataStax Enterprise کے لیے کلاؤڈ، کلسٹر، یا ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم منتخب کریں۔
DataStax Enterprise یا Apache Cassandra کی DataStax کی تقسیم کی فراہمی
ڈیٹا سٹیکس انٹرپرائز کے لیے ایک ڈیٹا بیس ڈیزائن اور تخلیق کریں۔
اپنا ڈیٹا بیس بنانے اور استفسار کرنے کے لیے CQL اور cqlsh استعمال کریں۔
Next.js ویب ایپ بنائیں اور چلائیں، جو کلک اسٹریم ڈیٹا کو ٹریک کرتی ہے۔

روانی

Flow diagram

صارفین ای کامرس ویب سائٹ کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔
ویب صفحات اور اجزاء کلکس کیپچر کرتے ہیں۔
کلک اسٹریم ڈیٹا کو تیز رفتار تحریر کے انتہائی قابل توسیع ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے۔