خلاصہ
اس کوڈ پیٹرن میں، خطرناک حالات کی نشاندہی کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے عمل کو چلانے کے لیے کسٹم مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے کے لیے IBM® Watson™ Knowledge Studio کا استعمال سیکھیں۔
Description
ایسی ایپلی کیشن یا حل تیار کرنا چاہتے ہیں جو پہلے جواب دہندگان کے جوابی وقت کو کم کر سکے۔ یہ کوڈ پیٹرن بتاتا ہے کہ کس طرح خطرے کا جواب دینے والی ویب ایپ بنائی جائے جو تیزی سے فیصلے کرنے میں مدد کر سکے۔ مثال کے طور پر، جب کسی کو مدد کی ضرورت ہوتی ہے، تو وہ 911 پر کال کرتے ہیں اور ڈسپیچر کے ساتھ مکالمہ شروع کرتے ہیں۔ واٹسن ڈینجر ریسپانس ایپلیکیشن آگ اور سیلاب سمیت منتخب خطرات کے لیے گفتگو کو اسکرین کرتی ہے۔ اگر خطرے کی نشاندہی ان میں سے کسی ایک کے طور پر کی جاتی ہے، تو متعلقہ حکام کو فوری طور پر الرٹ کر دیا جاتا ہے، جو ردعمل کا وقت کم کر سکتا ہے۔ ڈویلپرز اس ایپلی کیشن کو نہ صرف بات چیت کو استعمال کرنے کے لیے تیار کر سکتے ہیں بلکہ صورتحال کو مزید درست کرنے کے لیے سوشل میڈیا پوسٹس بھی شامل کر سکتے ہیں۔ درخواست کو دوسرے ڈومینز جیسے اسکولوں اور دفاتر تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
روانی
- آڈیو ان پٹ کو واٹسن اسپیچ ٹو ٹیکسٹ سروس کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔
- نقل کرنے کے بعد، متن کو واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ سروس کو بھیجا جاتا ہے۔
- واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ سروس کے اندر، ایک حسب ضرورت واٹسن نالج اسٹوڈیو مشین لرننگ ماڈل خطرے کے لیے متن پر کارروائی کرتا ہے۔
- مشین لرننگ ماڈل سے خطرے کا تجزیہ پھر واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ سروس کو بھیجا جاتا ہے۔
- واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ سروس کا حتمی آؤٹ پٹ پیش کیا جاتا ہے، اور فیصلہ کیا جاتا ہے کہ آیا حکام کو آگاہ کرنا ہے۔
ہدایات
میں تفصیلی اقدامات حاصل کریں۔ پڑھنا فائل وہ اقدامات دکھاتے ہیں کہ کیسے:
- واٹسن سروسز بنائیں اور کنفیگر کریں۔
- ایپلیکیشن سرور تعینات کریں۔
- ایپلیکیشن کو مقامی طور پر لگائیں۔
