ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ سے بہتر کافی، کیکڑے کے خولوں سے بنی بیٹری

ماخذ نوڈ: 1649482
پھلیاں سے بھرا ہوا: اس سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے کافی بینز کی ملٹی اسپیکٹرل امیجز حاصل کی گئیں اور پھر مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے اس پر کارروائی کی گئی۔ (بشکریہ: Winston Pinheiro Claro Gomes)

کچھ طبیعیات دان اپنی کافی کی کوالٹی کو بہت سنجیدگی سے لیتے ہیں جبکہ دوسرے کسی بھی پرانی بین کو اس وقت تک طے کر لیتے ہیں جب تک کہ یہ انہیں رات بھر کی تجرباتی دوڑ کے دوران چوکنا رکھتی ہے۔ برازیل میں کی گئی تحقیق کی بدولت اب، وہ اپنی پھلیاں منتخب کرنے کے لیے ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کر سکتے ہیں۔

اسپیشلٹی کافی ایسوسی ایشن آف امریکہ کے مطابق، ایک خاص کافی کو ایسوسی ایشن کے معیار کے پیمانے پر ممکنہ 80 میں سے 100 یا اس سے زیادہ کا سکور حاصل کرنا چاہیے۔ کافی کو عام طور پر تین مراحل میں جانچا جاتا ہے - کچی پھلیاں، بھنی ہوئی پھلیاں اور پھلیاں سے بنی چکھنے والی کافی۔ یہ تین آزاد لوگوں کو کچی پھلیاں بھیج کر کیا جاتا ہے (جنہیں کپرز کہتے ہیں) جو ٹیسٹ کرتے ہیں۔

یہ ایک مہنگا اور وقت طلب عمل ہے، اس لیے ساؤ پالو یونیورسٹی کے ونسٹن پنہیرو کلارو گومز اور ساتھیوں نے کافی کی پھلیاں چھانٹنے کا ایک بہت زیادہ ہائی ٹیک طریقہ تیار کیا ہے۔ ٹیم نے پہلے سبز کافی بینز کے 16 مختلف نمونوں پر ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ پیمائش کرکے اپنا سسٹم تیار کیا۔ یہ تکنیک کئی مختلف طول موجوں پر روشنی کے ساتھ نمونے کو روشن کرتی ہے اور پھر نمونے سے منعکس ہونے والی روشنی کی پیمائش کرتی ہے - اور نمونے سے فلوروسینس بھی۔

اختلافات تلاش کر رہے ہیں۔

دس نمونے ایوارڈ یافتہ خصوصی پھلیاں تھے، اور چھ معیاری پھلیاں مقامی مارکیٹ سے خریدی گئی تھیں۔ اس کے بعد مصنوعی ذہانت کے نظام کو اعلیٰ اور کم معیار کے نمونوں کی ملٹی اسپیکٹرل امیجز کے درمیان فرق اور مماثلتوں کو تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔

تجزیہ سے یہ بات سامنے آئی کہ بہتر پھلیاں جب نظر آنے والی روشنی کے ساتھ دیکھی جاتی ہیں تو وہ شکل میں زیادہ یکساں ہوتی ہیں، جب کہ غریب پھلیاں زیادہ شدید فلوروسینس سگنلز رکھتی ہیں۔ ٹیم کا خیال ہے کہ یہ سگنلز کافی میں پائے جانے والے متعدد کیمیائی مرکبات (بشمول کیفین) سے متعلق ہیں۔ ان میں سے کچھ مرکبات کی سطحوں میں تغیرات کو مختلف اقسام کی بینوں کے درمیان فرق کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اس لیے ٹیم کو امید ہے کہ جلد ہی اس کی تکنیک کو خاص قسم کی ٹافیاں بننے کی صلاحیت کے ساتھ پھلیاں کی شناخت کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

تحقیق میں بیان کیا گیا ہے۔ زراعت میں کمپیوٹر اور الیکٹرانکس.

جیسا کہ برازیل کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے، فطرت مفید کیمیکلز اور مواد کے فضل سے استعمال فراہم کرتی ہے۔ ایسا ہی ایک مادّہ chitin ہے، جو کہ کیڑے مکوڑوں اور کرسٹیشین جیسے جانوروں کے exoskeletons میں پایا جاتا ہے۔ چٹن نے متعدد صنعتی اور طبی استعمالات پائے ہیں اور یہاں تک کہ اسے بطور استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مریخ پر تعمیراتی مواد.

ماحول دوست

اب، لیانگبنگ ہو میری لینڈ یونیورسٹی میں اور ساتھیوں نے بیٹری الیکٹرولائٹ بنانے کے لیے چائٹن سے ماخوذ مواد کا استعمال کیا ہے جسے chitosan کہتے ہیں۔ ایک الیکٹرولائٹ ایک بیٹری میں موجود مواد ہے جس کے ذریعے بیٹری کے چارج ہونے اور خارج ہونے کے ساتھ ہی آئن بہتے ہیں۔ یہ اکثر زہریلے یا آتش گیر کیمیکلز سے بنایا جاتا ہے، اس لیے محققین نئے مواد تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو زیادہ ماحول دوست ہوں۔

ٹیم کے نئے الیکٹرولائٹ کی ایک اہم خصوصیت یہ ہے کہ اسے تقریباً پانچ ماہ میں جرثوموں کے ذریعے بائیو ڈی گریڈ کیا جا سکتا ہے۔ مزید یہ کہ چائٹوسن کو کیکڑے کے خولوں اور دیگر سمندری غذا کے فضلے سے حاصل کیا جا سکتا ہے – اور یہاں تک کہ کچھ قسم کی پھپھوندی سے بھی – اسے ایک پائیدار مصنوعات بناتی ہے۔

ہو اور ساتھیوں نے الیکٹرولائٹ کا استعمال ایک ایسی بیٹری بنانے کے لیے کیا جو لتیم کے بجائے زنک پر مبنی ہے، یہ ایک بہت ہی نایاب دھات ہے۔ ہو کا کہنا ہے کہ اچھی طرح سے ڈیزائن کی گئی زنک بیٹریاں اپنے لیتھیم ہم منصبوں کے مقابلے میں سستی اور محفوظ ہیں۔ درحقیقت، ان کی زنک اور چائٹوسن بیٹری میں 99.7 بیٹری سائیکلوں کے بعد 1000 فیصد توانائی کی کارکردگی ہوتی ہے – جس کے بارے میں ٹیم کا کہنا ہے کہ یہ ہوا اور شمسی نظام سے پیدا ہونے والی توانائی کو ذخیرہ کرنے کے لیے ایک قابل عمل آپشن بناتی ہے۔

بیٹری میں بیان کیا گیا ہے۔ معاملہ.

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ طبیعیات کی دنیا