اور فاتحین ہیں: Xilinx نے اپنے پہلے اڈاپٹیو کمپیوٹنگ چیلنج ڈیولپر مقابلہ میں فاتحین کا اعلان کیا

موسم گرما 2020 میں، ہم کا اعلان کیا ہے پہلی بار Xilinx اڈاپٹیو کمپیوٹنگ چیلنج! ہم نے مل کر کام کیا۔ ہیکسٹر.یو کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپ نئی ایپلی کیشنز بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز کو چیلنج کرنے کے لیے Vitis یونیفائیڈ سافٹ ویئر پلیٹ فارم اور Vitis AI منتخب Xilinx ہارڈویئر پلیٹ فارمز پر۔ مقابلہ کرنے والوں کو نئے اور جدید طریقوں سے حقیقی الفاظ کے مسائل حل کرنے کا چیلنج دیا گیا۔ ہمارے دنیا بھر کے شرکاء نے تین زمروں میں مقابلہ کیا: ذہین ویڈیو تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے ZCU104 تشخیصی کٹ، قابل اطلاق کمپیوٹ ایکسلریشن کا فائدہ اٹھانا Alveo U50 ایکسلریشن کارڈ، اور چیزوں کی انکولی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے Avnet Ultra96-V2 ترقیاتی بورڈ.

ہمیں 70 سے زیادہ منفرد عالمی پروجیکٹ کی گذارشات موصول ہوئیں۔ ہر شریک نے اپنے اختراعی ڈیزائن سلوشنز کے ذریعے اپنی مہارت کا مظاہرہ کیا۔ بائنری نیورل نیٹ ورکس کی سرعت سے لے کر FPGA پر مبنی نظام کو کمک سیکھنے کے چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے جو کہ AI اور خودکار زوال کا پتہ لگانے اور بوڑھے بالغوں کے لیے الرٹ سسٹم کے ذریعے فیس ماسک کے استعمال کی نگرانی کرتا ہے، چیلنج کے لیے وقف تخلیقی صلاحیت اور سوچ کا عمل واقعی ہر ایک میں نمائش کے لیے موجود تھا۔ جدید ڈیزائن حل.

اگرچہ بہت سے پروجیکٹس غیر معمولی تھے، ہمارے ججوں نے ہر زمرے میں سب سے اوپر تین پروجیکٹ کے فاتحین کا انتخاب کیا، جنھیں $10,000 (USD) تک کے انعامات ملے۔ Xilinx پر ہم سب کی طرف سے، درج ذیل کو مبارکباد فاتحین! 

زمرہ 1: قابل موافق کمپیوٹ ایکسلریشن

1. Raul Valencia کے ذریعے Xilinx FPGA کا استعمال کرتے ہوئے بائنری نیورل نیٹ ورکس کی سرعت: Xilinx FPGA کے ہارڈویئر سے فائدہ اٹھائیں تاکہ نیورو ایوولڈ بائنری نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دی جاسکے، پھر Reinforcement Learning کے مسائل حل کریں۔
2. Covid4HPC - Dimitrios Danopoulos کے ذریعہ Covid کا پتہ لگانے کا ایک تیز اور درست حل: کلاؤڈ FPGAs پر CNNs کا استعمال کرتے ہوئے ایکس رے امیجز سے CoVID-19 کا پتہ لگانا۔
3. ThunderGP: Xinyu Chen کے ذریعے FPGAs پر HLS پر مبنی گراف پروسیسنگ فریم ورک: ThunderGP ڈیٹا سائنسدانوں کو پروگرام کی صلاحیت پر سمجھوتہ کیے بغیر FPGA پر مبنی گراف پروسیسنگ کی کارکردگی سے لطف اندوز ہونے کے قابل بناتا ہے۔

زمرہ 2: ذہین ویڈیو تجزیات

1. وکٹر الٹامیرانو کے ذریعہ فیس ماسک کا پتہ لگانے والا: FPGA پر مبنی نظام جو مصنوعی ذہانت کے ذریعے فیس ماسک کے استعمال کی نگرانی کرتا ہے، اس میں تھرمامیٹر اور فیس ماسک ڈسپنسر شامل ہیں۔
2. جنین کے جوس، نیول شاہ، اور روہین کمار کے ذریعے بوڑھے لوگوں کے لیے خودکار گرنے کا پتہ لگانا: عمر رسیدہ افراد میں اموات کی ایک بڑی وجہ انسانی گرنا ہے۔ اسے گرنے کا خودکار پتہ لگانے اور الرٹ سسٹم کے ذریعے روکا جا سکتا ہے۔
3. چیک آؤٹ بہت آسان - ٹیم MAAX کے ذریعے FPGA کے لیے ریئل ٹائم اسمارٹ ریٹیل سسٹم: ایسا نظام بنانے کے لیے DPU پر آبجیکٹ کا پتہ لگانے والے ماڈل کو متعین کریں جو VCU ڈی کوڈ شدہ ویڈیو یا کیمرے سے امیجز میں دریافت شدہ اشیاء کو دکھا سکے۔

زمرہ 3: چیزوں کی موافقت پذیر ذہانت

1. Quad96 از اسامہ زاہد: الٹرا 96 پر ڈیپ انفورسمنٹ لرننگ اور ہاتھ کے اشاروں کا استعمال کرتے ہوئے کواڈ کاپٹر کنٹرول اور پول بیلنسنگ
2. 3D (HARP-3D) میں ہارڈ ویئر ایکسلریٹڈ ریئل ٹائم پرسیپشن بذریعہ سمبت موہاپاترا: ULTRA3V96 پر چلنے والے گہرے نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے LiDAR پوائنٹ کلاؤڈز میں 2D آبجیکٹ کا پتہ لگانے کا اختتام سے آخر تک مظاہرہ۔
3. LAMP-FPGA: تیز رفتار ٹائم سیریز مماثلت کی پیشین گوئی امین کلانٹر اور فلپ برِسک: Ultra96-V2 FPGA بورڈ پر ٹائم سیریز کے ڈیٹا میں ملتے جلتے نمونوں کی پیش گوئی

جیتنے والوں اور ان کے پروجیکٹس کے بارے میں مزید جانیں۔ انکولی کمپیوٹنگ چیلنج ہمارے نئے سرے سے تیار کردہ صفحہ پر Xilinx ڈویلپر سائٹ.

ہم یہ اعلان کرتے ہوئے بھی پرجوش ہیں کہ اپ ڈیٹ کردہ ڈیولپر سائٹ ڈویلپر کمیونٹی کے لیے ایک نئی خصوصیت کو شامل کرے گی، Xilinx ڈویلپر پروگرام. مفت پروگرام ڈویلپرز کو ہر Xilinx پلیٹ فارم پر کامیاب ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ضروری وسائل فراہم کرتا ہے۔ اراکین کو جدید ترین Xilinx ڈویلپمنٹ ٹولز، خصوصی ٹیوٹوریلز، تربیت، ذاتی تکنیکی بصیرت اور پروجیکٹس کا اشتراک کرنے کی صلاحیتوں اور بہت سے اہم فوائد تک رسائی حاصل ہے۔

ہم آپ کو ہماری بڑھتی ہوئی ڈویلپر پروگرام کمیونٹی میں شامل ہونے کے لیے خوش آمدید کہتے ہیں اور ہمارے آنے والے وقت کے لیے ہم آہنگ رہیں اڈاپٹیو کمپیوٹنگ چیلنج اسٹارٹ اپ مقابلہ 2021 کے موسم گرما میں آغاز!