ریڈ کارپٹ کو رول آؤٹ کریں: Xilinx نے اڈاپٹیو کمپیوٹنگ چیلنج اسٹارٹ اپ مقابلہ کے فاتحین کا اعلان کیا!

پچھلے سال، ہم نے اپنی پہلی شروعات کی۔ Xilinx اڈاپٹیو کمپیوٹنگ چیلنج, جس نے ڈویلپرز اور سٹارٹ اپس کے لیے دو مختلف مقابلوں کی پیشکش کی ہے تاکہ اس کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپ نئی ایپلی کیشنز تخلیق کی جا سکیں Vitis یونیفائیڈ سافٹ ویئر پلیٹ فارم اور Vitis AI منتخب Xilinx ہارڈویئر پلیٹ فارمز پر۔ ہم کا اعلان کیا ہے اس سال کے شروع میں ہمارے ڈویلپر مقابلے کے فاتحین، اور اب ہم اسٹارٹ اپ مقابلے کے فاتحین کو ظاہر کرنے کے لیے پرجوش ہیں!

سٹارٹ اپ مقابلہ میں، ہم نے ٹیکنالوجی کے آغاز، ابتدائی مرحلے کی ٹیکنالوجی کمپنیوں، اور تحقیقی اداروں کو چیلنج کیا کہ وہ Xilinx پلیٹ فارمز پر جدید ٹیکنالوجی کے ساتھ حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے اپنی مہارت کا استعمال کریں۔ شرکاء نے Xilinx کے 28nm، 20nm، اور 16nm آلات کے ارد گرد بنائے گئے ہارڈویئر پلیٹ فارمز کا استعمال کیا تاکہ قابل عمل منطق کے ساتھ ایپلی کیشن ایکسلریشن کا مظاہرہ کیا جا سکے جو اہم کارکردگی یا TCO فوائد کو ظاہر کرتا ہے۔

دنیا بھر کی 55 سے زائد اسٹارٹ اپ کمپنیوں نے اس مقابلے میں حصہ لیا۔ ہمیں بہت سے دلکش اندراجات موصول ہوئے، جس سے ہمارے ججوں کے لیے اسے سب سے اوپر تین پروجیکٹس تک محدود کرنا بہت مشکل بنا۔ ہم ہر اس شخص کا شکریہ ادا کرنا چاہتے ہیں جنہوں نے حصہ لیا اور اپنے فاتحین کو مبارکباد دینا چاہتے ہیں، جو $180,000 (USD) کے کل نقد انعامی پول کو تقسیم کریں گے!

پہلی پوزیشن کا فاتح

پروجیکٹ حل: DeepField-SR: AI پر مبنی سپر ریزولوشن، Xilinx Alveo کارڈز کے ذریعے تیز

شروع:  BLUEDOT, ایک جنوبی کوریائی وینچر کمپنی ہے جو کلاؤڈ ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے سسٹم سیمی کنڈکٹرز اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے تیز اور ذہین امیج پروسیسنگ اور امیج کمپریشن ٹیکنالوجی فراہم کرتی ہے۔

DeepField-SR ایک فکسڈ فنکشنل ہارڈویئر ایکسلریٹر ہے جو Xilinx سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ الیویو ویڈیو سپر ریزولوشن کے لیے اعلی ترین کمپیوٹیشنل کارکردگی پیش کرنے کے لیے کارڈز اور FPGA انسٹینس کلاؤڈ میں یا آن پرائمس۔ انٹرنیٹ سے حقیقی لفظی ویڈیو ڈیٹا کے ساتھ تربیت یافتہ ملکیتی نیورل نیٹ ورک کی بنیاد پر اور متعدد فریموں میں اسپیٹیو-ٹیمپورل معلومات کو فیوز کرتے ہوئے، یہ اعلیٰ ترین ریزولوشن ویڈیو کوالٹی تیار کرتا ہے۔

DeepField-SR پبلک کلاؤڈ اور آن پریمیسس دونوں پر قابل استعمال ہے۔ Alveo U200 اور Alveo U50 ایکسلریٹر کارڈز۔ یہ ایک توسیع پذیر فن تعمیر میں ڈیزائن کیا گیا ہے اور مختلف ریزولوشن اعلی درجے کی درخواستوں کو سپورٹ کرنے کے لیے لچک فراہم کرنے کے لیے متعدد Alveo کارڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔ واحد Alveo U50 کارڈ پر اس کی رن ٹائم کارکردگی 14K ریزولوشن تک ویڈیو کو اپ سکیل کرنے کے لیے 4fps تک ہے۔ API کو ایک FFmpeg ورک فلو کے اندر مربوط کیا گیا ہے، جس سے ایک سادہ کمانڈ کو DeepField-SR ایکسلریشن اور یوزر ان پٹ ویڈیو کو بڑھانے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔

ریئل ٹائم میں اپ اسکیلنگ 3p360 سے ​​30p1080/30p1440 کا 30x چینل

 دوسری پوزیشن کا فاتح

پروجیکٹ حل: Yaddle: منشیات کی دریافت کے لیے Xilinx FPGA پر مالیکیولر ڈائنامکس سلوشن

شروع: سنو لیک, شنگھائی چن میں صدر دفترa, ایک معروف ٹیکنالوجی کمپنی ہے، جو AI اور HPC ایپلی کیشنز کو فعال کرنے کے لیے FPGA پر مبنی خصوصی کمپیوٹنگ حل فراہم کرتی ہے۔ پروڈکٹس کو مختلف منظرناموں پر وسیع پیمانے پر لاگو کیا گیا ہے جن میں خود مختار ڈرائیونگ اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ حل (سیسمک ایکسپلوریشن اور مالیکیولر ڈائنامکس سمولیشن) شامل ہیں۔

Snowlake ٹیکنالوجی نے Yaddle تیار کیا ہے، جو Xilinx FPGA پر مالیکیولر ڈائنامکس کیلکولیشن کے لیے ایک خاص مقصد کا حل ہے۔ Yaddle ایک FPGA پر مکمل مالیکیولر ڈائنامکس کمپیوٹیشن کو قابل بناتا ہے اور مؤثر طریقے سے نتائج کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔ Xilinx Runtime Library (XRT) کے ساتھ، Yaddle عام طور پر استعمال ہونے والے مالیکیولر ڈائنامکس سافٹ ویئر اور Yaddle APIs کے ذریعے دیگر تجزیہ پلگ ان کے لیے مطابقت پذیری کی معاونت فراہم کرتا ہے۔ Xilinx Alveo کارڈز پر، Yaddle (FPGA) CPU کی کارکردگی سے تقریباً سو گنا اور GPU کی کارکردگی سے دوگنا زیادہ حاصل کرتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، Yaddle (FPGA) کے پاس CPU کے TCO کا صرف ایک فیصد اور GPU کے TCO کا ساتواں حصہ ہے۔

مختلف پلیٹ فارمز پر مالیکیولر ڈائنامکس کے لیے کارکردگی اور TCO کا موازنہ۔ آٹھ Alveo U250 کارڈز کے ساتھ ایک سرور کے ساتھ، ایک دن میں 98 لاکھ ایٹموں کی نقلی لمبائی (ns) کے لیے، Yaddle-MD Dual Xeon 9282 کی 2.4x کارکردگی اور DGX-A100 کی XNUMXx کارکردگی حاصل کر سکتا ہے۔

 تیسری پوزیشن کا فاتح

پروجیکٹ حل: FPGA سے چلنے والے انٹرایکٹو تجزیات

شروع: کیٹائیڈ ٹیکنالوجی ایک خلل ڈالنے والی ریئل ٹائم اینالیٹکس کمپنی ہے جس کی بنیاد بارسلونا، اسپین میں ہے۔

Katoid کی ٹیکنالوجی NVMe اسٹوریج سے ڈیٹا کو تار کی رفتار سے پروسیس کرنے کے لیے Xilinx FPGAs کی منفرد طاقت کا فائدہ اٹھاتی ہے۔ افقی طور پر ایک نامیاتی تقسیم شدہ نظام کے طور پر اسکیل کیا گیا، کیٹائیڈ موجودہ کلاؤڈ سلوشنز کے مقابلے میں 100x تیز کمپیوٹیشن کی رفتار پر ویب اسکیل ریئل ٹائم رویے کی بصیرت کی اجازت دیتا ہے۔

Xilinx کے ذریعے تقویت یافتہ Katoid کا انٹرایکٹو تجزیات حل Alveo کارڈز پر دستیاب ہے، Zynq UltraScale+ MPSoC، اور AWS F1 کلاؤڈ مثالیں۔ اس کی ٹیکنالوجی Xilinx FPGAs کی بے مثال کمپیوٹیشن طاقت کا فائدہ اٹھاتی ہے، جو کہ PCIe پر NVMe SSD ڈرائیوز کی زبردست بینڈوڈتھ کے ساتھ مل کر، مسابقتی حل کے مقابلے میں 100x تیز، 90 فیصد سستا انٹرایکٹو بگ ڈیٹا اینالیٹکس پیش کرتی ہے۔ انٹرایکٹو رفتار پر بہت بڑے ڈیٹاسیٹس کا حساب لگانا اور ٹیرا بائٹس فی سیکنڈ کی رفتار سے صارف کی تلاش کو افقی طور پر پیمانہ کرنا ممکن ہے۔

 پہلی بار Xilinx Adaptive Computing Challenge کو ایک بڑی کامیابی بنانے کے لیے ہمارے تمام شرکاء کا شکریہ! اگلے کی تلاش میں رہیں انکولی کمپیوٹنگ چیلنج موسم خزاں 2021 میں کھلنا!

ماخذ: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007