ای کامرس میں AI اور مشین لرننگ: فوائد اور استعمال کے معاملات | منطقی

جب ChatGPT پچھلے سال پہلی بار نمودار ہوا، تو دنیا پریشان ہوگئی۔ چیٹ بوٹ تیزی سے کسٹمر سروس میں مشین لرننگ کے استعمال کے سب سے نمایاں کیسز میں سے ایک بن گیا ہے اور اس نے ظاہر کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) ایک ایسے مقام پر پہنچ گئی ہے جہاں ٹیکنالوجی کچھ کام انسانوں کے مقابلے میں بہت بہتر طریقے سے انجام دے سکتی ہے۔

لیکن ای کامرس میں مشین لرننگ (ML) اور AI چیٹ بوٹس سے آگے ہیں۔ خوردہ فروش AI کا استعمال ذاتی بنانے، ڈیٹا کے تجزیات، متحرک قیمتوں کا تعین، اور سفارشی انجن۔ Zalando اور Asos جیسے بڑے نام صارفین کے اس لمحے کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے مکمل ڈیپ لرننگ ڈیپارٹمنٹ قائم کر رہے ہیں جب وہ سائٹ پر ہوتے ہیں۔ 

ایسا لگتا ہے کہ AI ای کامرس میں ناقابل واپسی تبدیلیاں لاتا ہے۔

Elogic میں، ہم سب سے آگے رہے ہیں۔ سب سے اوپر ای کامرس رجحانات 2009 سے اور یقینی طور پر کہہ سکتے ہیں کہ ML اور AI یہاں رہنے کے لیے ہیں۔ ایک پلیٹ فارم-ایگنوسٹک کمپنی ہونے کے ناطے، ہم بہت سے بڑے ای کامرس پلیٹ فارمز کو دیکھتے ہیں جیسے Adobe Commerce اور Salesforce Commerce Cloud ML الگورتھم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے کسٹمر کا شاندار تجربہ (CX) اور تجزیات میں گہری بصیرت پیش کرتے ہیں۔

اس آرٹیکل میں، آپ دیکھیں گے کہ ای کامرس کمپنیاں ای کامرس میں AI کو کس طرح استعمال کر رہی ہیں، آپ اس میں سرمایہ کاری کیوں کرنا چاہتے ہیں، اور آپ اپنے روزمرہ کے کاروباری کاموں کو ہموار کرنے اور اپنے CX کو بہتر بنانے کے لیے اسے کیسے نافذ کر سکتے ہیں۔

مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کیسے کام کرتی ہے؟

اگرچہ ‌ML اور AI کی اصطلاحات اکثر ایک دوسرے کے ساتھ استعمال ہوتی ہیں، لیکن ان کا مطلب قدرے مختلف چیزیں ہیں۔

مشین لرننگ (ایم ایل) مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو لفظی طور پر مشین کو سکھاتا ہے… سیکھنا! ایم ایل ماڈلز ڈیٹا کو فیڈ کرتے ہیں اور اس میں نمونے تلاش کرتے ہیں جیسے کہ کوئی انسان کرے گا۔ سسٹم واضح طور پر پروگرام نہیں کیا گیا ہے بلکہ تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پیشین گوئیاں کرنا یا کچھ فیصلے کرنا سیکھتا ہے۔

تجویز کردہ انجن ای کامرس مشین لرننگ کی بہترین مثال ہیں۔ سسٹم صارف کی متعلقہ تفصیلات سیکھتا ہے، جیسے کہ آخری خریدی گئی پروڈکٹس، وہ رنگ جو وہ پسند کرتے ہیں، بجٹ وغیرہ اور ایک الگورتھم اخذ کرتا ہے تاکہ وہ پروڈکٹس کی سفارش کرے جو گاہک کے خریدنے کا امکان ہے۔

مزید پڑھیں: آپ کے آن لائن کاروبار کو فروغ دینے کے لیے 20 بہترین ای کامرس ٹولز 

دریں اثنا، مصنوعی انٹیلی جنس (AI) ایک بہت وسیع اصطلاح ہے جو کسی بھی تکنیک کا حوالہ دیتی ہے جو کمپیوٹر کو انسانی ذہانت کی نقل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ سری، کورٹانا، اور الیکسا وائس اسسٹنس سبھی AI کی مثالیں ہیں۔

جب بھی آپ کسی اسٹور یا ذاتی نوعیت کی مصنوعات کی پیشکشوں میں آواز سے چلنے والی تلاش دیکھیں گے، تو آپ کو معلوم ہوگا کہ یہ AI اور ای کامرس ان ایکشن ہیں۔

پھر بھی، AI اور ML آن لائن شاپنگ میں ایک دوسرے کے ساتھ چلتے ہیں۔ اور اگرچہ یہ خوردہ فروشوں کے لیے ایک ابھرتا ہوا میدان ہو سکتا ہے، وہ نئے صارفین کے تعاملات اور کاروباری مواقع کے لیے راہ ہموار کرتے ہیں۔

کاروباری مواقع کو حاصل کرنا: AI اور ML ای کامرس کو کیسے فائدہ پہنچا سکتے ہیں؟

AI اور ML کا ای کامرس انڈسٹری پر گہرا اثر ہے۔ ای کامرس میں AI اور مشین لرننگ کے اہم فوائد یہ ہیں کہ کمپنیوں کے لیے آج سے اپنے کاروبار کو تبدیل کرنا شروع کر دیں۔

اعلی ROI

بہت کم لوگوں کو حقیقت میں یہ احساس ہے کہ AI ای کامرس کی فروخت کو کیسے بڑھا سکتا ہے۔ کے مطابق میک کینسی اسٹیٹ آف اے آئی رپورٹ79% جواب دہندگان نے کہا کہ AI کو مارکیٹنگ اور سیلز میں ضم کرنے سے کاروباری آمدنی میں اضافہ ہوا ہے۔ اسے اپنے CRM میں ضم کرنے سے فروخت کا زیادہ موثر عمل پیدا ہو سکتا ہے۔ AI پر مبنی ای کامرس پلیٹ فارم، جیسے CDPs یا بزنس انٹیلی جنس (BI) کو شامل کرنے سے آپ کو ذاتی بنانے کی راہ ہموار ہوگی، جس سے آپ کے آرڈر کی اوسط قدر (AOV) اور کسٹمر کی وفاداری میں اضافہ ہوگا۔

درحقیقت، بہت سے معاملات ایسے ہیں جو اس فائدہ کو واضح کرتے ہیں۔ ایمیزون کا تجویز کردہ انجن کمپنی کی سالانہ فروخت کا 35% چلاتا ہے، اور علی بابا نے اپنے سمارٹ لاجسٹکس پروگرام میں سرمایہ کاری کرنے کے بعد ترسیل کی غلطیوں کو 40% تک کم کر دیا ہے۔

ٹارگٹڈ مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ

سیلز فورس، سرفہرست CRM اور ای کامرس حل اور منطقی ساتھی، یہ بتاتا ہے کہ صارفین ذاتی نوعیت کے تجربے کی توقع کرتے ہیں۔ پھر بھی، صرف مارکیٹرز کے 26٪ پراعتماد ہیں کہ ان کی تنظیم کے پاس شخصی بنانے کی کامیاب حکمت عملی ہے۔ سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک سائلڈ ڈیٹا ہے - جب محکموں کو گاہک کے بارے میں یکساں معلومات تک رسائی نہیں ہوتی ہے - جس سے کسٹمر کے تجربات منقطع ہوتے ہیں۔

ڈیٹا کو یکجا کرنا ای کامرس میں مصنوعی ذہانت کے فوائد میں سے ایک ہے۔ چونکہ AI اور ML ایک کاروبار میں متعدد ڈیٹا ذرائع سے حاصل کرتے ہیں، AI ٹیکنالوجی مرئی، قابل رسائی اور قابل عمل بصیرت پیدا کر کے ان سائلو کو توڑ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے چلنے والے کسٹمر ڈیٹا پلیٹ فارمز (CDPs) آپ کے ڈیٹا کو یکجا کریں گے اور ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کریں گے اور مارکیٹنگ مہموں کی جانچ اور اصلاح کے عمل کو تیز کریں گے۔

آپ ان بصیرت کا استعمال رجحانات کی نشاندہی کرنے، ممکنہ گاہک کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے، اور قیمتی طور پر خریدی یا دیکھی گئی مصنوعات سے ملتے جلتے پروڈکٹس کی تجویز کرنے کے لیے کر سکتے ہیں۔ اور سب سے اہم بات، آپ کر سکتے ہیں۔پیمانے پر ذاتی بنائیں تمام چینلز پر صارف کے تجربات کو تیار کرنا۔

کاروباری فیصلوں سے آگاہ کیا۔

بہت سے کاروباروں کو نہ صرف ڈیٹا اکٹھا کرنا بلکہ اس کا احساس دلانا بھی کافی مشکل ہے۔ روایتی تجزیاتی ٹولز نے اب تک ایک مقصد پورا کیا ہے لیکن یقینی طور پر ای کامرس میں AI/ML کو قبول کرنے والوں کی طرح نہیں۔

AI سے چلنے والی پیشین گوئی کے تجزیات یہاں ایک خاص ذکر کے مستحق ہیں۔ یہ آپ کے کاروباری فیصلوں کو مزید باخبر بنا سکتا ہے اور ای کامرس اسٹور کے اندر مخصوص آئٹمز یا پوری کیٹیگریز کے لیے مستقبل کی مصنوعات کی طلب کے نمونوں کی درست پیش گوئی کر سکتا ہے۔ 

"آئیے کہتے ہیں کہ آپ اپنی کمپنی کی آمدنی کو بڑھانے کے لیے نکلے ہیں"، کہتے ہیں۔ Igor Iakovliev، Elogic کامرس میں منیجنگ پارٹنر اور COO۔ "آپ کے جمع کردہ ڈیٹا کے نمونے کی بنیاد پر، سسٹم دیکھتا ہے کہ سروس Y کا سب سے زیادہ منافع ہے۔ یہ اس سروس کی درخواست کرنے والے صارفین کی قسم کو اسکین کرتا ہے اور تجویز کرتا ہے کہ آپ اس سروس کو کسی خاص ٹارگٹ گروپ میں فروغ دیں۔ اس قسم کے تجزیاتی ٹول میں AI شامل کریں، اور آپ کو پیش گوئی کرنے والے تجزیات ملیں گے۔

آپٹمائزڈ لاجسٹکس اور انوینٹری مینجمنٹ

انوینٹری مینجمنٹ سب سے بڑے B2B اور B2C چیلنجز میں سے ایک ہے کیونکہ آپ کے پاس بہت زیادہ یا محدود اسٹاک ہو سکتا ہے۔ لاجسٹکس کے لیے بھی یہی اکاؤنٹس ہیں، خوردہ فروش خریداری اور مینوفیکچرنگ کی لاگت کو کم کرنے کے لیے موثر سپلائی چین کی حکمت عملیوں میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔

ہموار لاجسٹکس اور انوینٹری کا واضح نظارہ ای کامرس میں AI کے فوائد میں سے ایک ہے۔ جدید ریئل ٹائم انوینٹری مینجمنٹ سسٹمز AI پر انحصار کرتے ہیں تاکہ آپ کو گوداموں اور چینلز میں آپ کی انوینٹری کی دستیابی سے آگاہ کیا جا سکے۔ وہ ڈیمانڈ پیٹرس کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ بھی کر سکتے ہیں اور آپ کے گودام کو دوبارہ بھرنے کے منصوبوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

اصل میں، McKinsey & کمپنی کی رپورٹ کہ AI سے چلنے والی پیشن گوئی سپلائی چین کی غلطیوں کو 20 سے 50 فیصد تک کم کر سکتی ہے، جو زیادہ فروخت میں ترجمہ کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ آن لائن جوتے فروخت کریں۔، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ موسم خزاں کے موسم میں موسم سرما کے جوتوں کی مانگ بڑھ جاتی ہے اور سپلائی چین میں خلل پڑنے کے خطرے کو مدنظر رکھتے ہوئے اس کے مطابق ڈیلیوری کی منصوبہ بندی، اسٹاک اور شیڈول بناتے ہیں۔

اعلی کسٹمر تبادلوں

AI الگورتھم مارکیٹرز کو صارفین کی بہتر مصروفیت اور اعلی تبادلوں کے لیے صفحات کا فوری تجزیہ اور اصلاح کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ 

مثال کے طور پر، ایک DTC برانڈ اور PepsiCo، SodaStream، کا ذیلی ادارہ استعمال کیا جاتا ہے ای کامرس کے لیے AI اور مشین لرننگ دنیا بھر کی 46 مارکیٹوں میں اپنی مارکیٹنگ مہموں کی تاثیر کا تجزیہ کرنے کے لیے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اشتہارات چینل کے لحاظ سے صارفین کو مختلف انداز میں اپیل کرتے ہیں۔ برانڈ نے ای میل کی تبدیلی کی شرح میں 3%-5% اضافہ دیکھا اور SMS ٹیکسٹ کی تبدیلی کی شرحوں میں 10-15% اضافہ دیکھا۔

ای کامرس میں مصنوعی ذہانت کا یہ صرف ایک اطلاق ہے۔ آپ اسے اپنے پر بھی لاگو کر سکتے ہیں: 

• سائٹ کی تلاش (کیونکہ جتنی تیزی سے آپ کے گاہکوں کو اپنی ضرورت کی چیز مل جائے گی، اتنی ہی تیزی سے آپ فروخت کریں گے)
• دوبارہ مارکیٹنگ کی مہمات (اپنے صارفین کو اپنی کارٹ چھوڑنے کے بعد واپس آنے اور خریداری مکمل کرنے کی ترغیب دینے کے لیے ذاتی نوعیت کی پروموشنز اور مراعات بھیجیں)
• کسٹمر سروس (اپنے خریداروں کو سیلف سروس AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس کی پیشکش کرکے کسٹمر سپورٹ لائن کے لامتناہی گلیارے کو کاٹ کر)۔

ای کامرس کی مثالوں میں سب سے کامیاب ML اور AI کیا ہیں؟

eBay اور Amazon جیسے بڑے کھلاڑیوں کے پاس سیلز کے پورے دور میں AI انضمام کا جیتنے والا تجربہ ہے۔ تاہم، ضروری نہیں کہ آپ کو ان ٹیکنالوجیز کا استعمال کرنے کے لیے مارکیٹ لیڈر بننے کی ضرورت ہے۔ ای کامرس میں AI کے کامیاب استعمال سے پتہ چلتا ہے کہ آپ کے اسٹور کے سائز سے قطع نظر، آپ مسابقتی فوائد حاصل کرنے کے لیے AI اور ML ٹیکنالوجیز کو یکجا کر سکتے ہیں۔

مزید پڑھیں: ای کامرس میں رہنما: ایمیزون کے اتنے کامیاب ہونے کی 7 وجوہات 

تجویز انجن

تجویز کنندہ سسٹم کمپنیوں کو ذاتی نوعیت کی پیشکشیں اور بہتر کسٹمر کا تجربہ فراہم کرکے فروخت کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ سفارشات عام طور پر ویب سائٹ کی تلاش کو تیز کرتی ہیں، صارفین کی مطلوبہ مواد تک رسائی کو آسان بناتی ہیں، اور بہترین ہیں۔ کراس سیلنگ اور اپ سیلنگ آن لائن شاپنگ میں مصنوعی ذہانت کی مثالیں۔ 

وہ اعلیٰ خریداری کی شرح میں بھی حصہ ڈالتے ہیں اور صارف کی وفاداری کو فروغ دیتے ہیں، جس کا ترجمہ زیادہ فروخت میں ہوتا ہے۔ Elogic ٹیم نے امریکی فیشن خوردہ فروش کے لیے Certona AI سے چلنے والے پرسنلائزیشن حل کو مربوط کرنے کے بعد، Carbon38، برانڈ نے اوسط آرڈر ویلیو (AOV) اور واپس آنے والے صارفین میں بہت زیادہ اضافہ دیکھا۔

قیمتوں کا تعین کرنے کی حکمت عملی

AI سے چلنے والی قیمتوں کا تعین بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس تجزیہ کی بنیاد پر قیمتوں کے فیصلے کرنے کے لیے الگورتھم کا استعمال کرے گا۔ یہ B2B ای کامرس میں AI کی سب سے نمایاں مثالوں میں سے ایک ہے۔

ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے جدید ٹولز ملٹی چینل ذرائع سے معلومات حاصل کرتے ہیں اور قیمتوں کی لچک کا تعین کرتے ہیں۔ متاثر کرنے والے عوامل میں محل وقوع، گاہک کی خریداری کا رویہ، سیزننگ، اور مخصوص طبقہ میں مارکیٹ کی قیمتیں شامل ہیں۔ 

مزید برآں، الگورتھم کسٹمر سیگمنٹیشن اور ریئل ٹائم آپٹیمائزیشن کا انعقاد کرتا ہے، جس سے آپ قیمتوں کی اسکیموں کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ہمارا فینیش کلائنٹ، B2B تکنیکی اجزاء کا ماہر ویکسن، اب صارف کے رویے کا تجزیہ کر سکتا ہے اور رجسٹرڈ/نئے صارفین، آرڈر والیوم، اور مارکیٹ کے حالات کے ارد گرد قیمت کے درجات کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔

بصری تلاش

اگرچہ خریدار خریداری کرنے سے پہلے بصری مواد کو براؤز کرنے کا رجحان رکھتے ہیں، لیکن وہ بعض اوقات اس بات کی وضاحت کرنے کے لیے صحیح الفاظ تلاش کرنے میں ناکام رہتے ہیں کہ وہ کیا تلاش کر رہے ہیں۔ بصری تلاش اسے بہت آسان بناتی ہے۔ گاہک ایک لمبی اور تفصیلی استفسار ٹائپ کرنے کے بجائے صرف ایک تصویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، صارف تلاش کو کم کر سکتا ہے اور مزید متعلقہ اشیاء حاصل کر سکتا ہے۔

Bing Visual Search، Google Lens، اور Image Search ای کامرس کے لیے تمام طاقتور AI ٹولز ہیں جنہوں نے اس قسم کی تلاش کو ایک رجحان میں تبدیل کر دیا ہے۔ مارکیٹ پنٹیرسٹ کے لینس یور لُک سرچ انجن کا استعمال کر رہی ہے جو آپ کو اپنے موجودہ الماری سے متعلقہ لباس کے اختیارات تلاش کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مثال کے طور پر، ASOS نے مشین لرننگ اور ای کامرس کو خوبصورتی سے ملایا ہے اور اپنی موبائل ایپ کے لیے اسٹائل میچ فیچر بنایا ہے۔ یہ خریداروں کو ایک تصویر لینے اور ان کے کیٹلاگ سے مصنوعات دریافت کرنے دیتا ہے جو اس سے مماثل ہیں۔ یہ ٹول خریداروں کو برانڈ سے خریدنے کی ترغیب دیتا ہے۔

رجحان خاص طور پر مثبت نتائج دیتا ہے اگر آواز کی تلاش اور بات چیت کی تجارت کے ساتھ مل کر کیا جائے۔ برانڈز ایمیزون لیکس مشین لرننگ ماڈلز کو ای کامرس کے لیے مربوط کر سکتے ہیں اور تلاش میں ‌صارفین کے صوتی ان پٹ کی ترجمانی کرنے کے لیے خودکار اسپیچ ریکگنیشن کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

کسٹمر کے جذبات کا تجزیہ

روایتی جذباتی تجزیہ کے اوزار کسٹمر کے انٹرویوز، سماجی نگرانی، درجہ بندی اور پولنگ پر انحصار کرتے ہیں، یہ سبھی خام ڈیٹا کی ایک بہت بڑی مقدار پیش کرتے ہیں۔ اگر آپ دستی طور پر اس کا تجزیہ شروع کریں تو یقیناً کچھ نہ کچھ پھسل جائے گا۔ 

دریں اثنا، AI سے چلنے والے ٹولز ڈیٹا کی بڑی مقدار کا بہت تیزی سے تجزیہ کریں گے اور خریداروں کے رویے میں سب سے چھوٹی تبدیلیوں کی نشاندہی کریں گے۔ ایم ایل ٹیک ایسے الفاظ کی تعریف کرنے کے لیے لینگویج پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہیں جو مثبت یا منفی رویہ کا اشارہ دیتے ہیں۔ لہذا، یہ فیڈ بیک فارم پروڈکٹ یا سروس کی بہتری کے لیے ٹھوس اور بصیرت انگیز پس منظر فراہم کرتے ہیں۔

درحقیقت، کاروبار اپنے گاہک کے سفر کی نقشہ سازی میں سمارٹ کسٹمر کے جذبات کے تجزیے کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ اس نقشے کی ایک مثال ہے جو Elogic نے ہمارے ایک کلائنٹ کے لیے کیا ہے:

انوینٹری مینجمنٹ

تاجروں کا مقصد انوینٹری کا مناسب انتظام کرنا ہے تاکہ صارفین کو صحیح مصنوعات، صحیح وقت اور جگہ اور مناسب حالت میں فراہم کی جاسکیں۔ اس عمل میں اسٹاک اور سپلائی چینز کی نگرانی اور گہرا تجزیہ شامل ہے۔ 

جب انوینٹری مینجمنٹ کی بات آتی ہے تو، ای کامرس میں مشین لرننگ عناصر اور سپلائی چینز کے درمیان پیٹرن اور ارتباط کا پتہ لگاتی ہے۔ الگورتھم اسٹاک اور انوینٹری کے لیے بہترین حکمت عملیوں کا تعین کرتا ہے۔ اسی کے مطابق، تجزیہ کار ڈیلیوری کو بہتر بناتے ہیں اور حاصل کردہ ڈیٹا کو لاگو کرتے ہوئے اسٹاک کو چلاتے ہیں۔

کسٹمر سپورٹ

ای کامرس میں مشین لرننگ کی روشن ترین ایپلی کیشنز میں سے ایک، چیٹ بوٹس تاجروں کو گاہکوں کے ساتھ بات چیت کو جزوی طور پر خودکار بنانے میں مدد کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ مزید یہ کہ آپ معیار کو برقرار رکھتے ہوئے اخراجات کو کافی حد تک کم کر سکتے ہیں۔ ایک پیچیدہ سوال کی صورت میں، ایک بوٹ انسانی مداخلت کی ضرورت کا پتہ لگائے گا اور کلائنٹ کو کسٹمر سپورٹ ایجنٹ کے پاس بھیجے گا۔ 

جنریٹو AI یہاں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ جیسا کہ AI ٹولز انفرادی خریداروں کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرتے ہیں، صارفین کے ساتھ آن لائن تعاملات اسٹائلسٹ یا ذاتی خریداروں کی طرح بن سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مرکاری، دوسرے ہاتھ کے اشیائے خوردونوش کا بازار، متعارف کرایا ہے ایک AI سے چلنے والا شاپنگ اسسٹنٹ جو ChatGPT سافٹ ویئر پر چلتا ہے اور نہ صرف صارفین کے سوالات کا جواب دے سکتا ہے بلکہ ان پٹ سوال کی بنیاد پر مصنوعات کی سفارش بھی کر سکتا ہے۔

ای کامرس میں AI اور ML ایپلیکیشن کے عملی استعمال کے معاملات

اب تک، آپ نے ای کامرس میں AI اور ML کے فوائد اور ایپلی کیشنز کو دیکھا ہے جو حقیقی خوردہ فروشوں کے چند کیس منظرناموں کی مدد سے حاصل ہے۔ اب وقت آگیا ہے کہ آپ کو کچھ بڑے ناموں کے ساتھ پیش کیا جائے اور بلا شبہ، صنعت میں ان جدید ٹیکنالوجیز سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے والے گرو۔

مزید پڑھیں: مشہور برانڈز کی فہرست جو ایڈوب کامرس استعمال کر رہے ہیں۔ 

ایمیزون اور اس کی جیتنے والی کسٹمر سروس 

ایمیزون اپنے اہم مسابقتی میں سے ایک کے طور پر بے عیب کسٹمر سروس پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ای کامرس کے فوائد. اور اس سروس کو ای کامرس کے لیے AI کی مدد سے برقرار رکھا جاتا ہے۔ تو، وہ ٹیک کو کن مخصوص شعبوں میں لاگو کرتے ہیں؟

• مصنوعات کی سفارشات. ایمیزون ان اشیا کے بارے میں پیشین گوئیاں کرنے کے لیے تعاون پر مبنی فلٹرنگ اور نیکسٹ ان سیکوینس ماڈلز کا استعمال کرتا ہے جن کی ہر مخصوص صارف کو اگلی ضرورت ہو سکتی ہے۔ ٹول کو صارفین کی خریداری کے رویے کے جمع کردہ ڈیٹا کے ذریعے فعال کیا گیا ہے۔
• لاجسٹک. زیادہ کارکردگی اور درستگی کے لیے AI روٹنگ، ڈیلیوری کے اوقات اور دیگر ڈیلیوری پیرامیٹرز میں تبدیلیاں کرتا ہے۔ ڈرون کی ترسیل ایمیزون کا اگلا قدم ہوگا۔
• قدرتی زبان عملیات. یہ نئی گہری سیکھنے کی تکنیک ڈیجیٹل اسسٹنٹ کو طاقت دے رہی ہے۔ ایمیزون کے ذریعہ الیکسا.

علی بابا اور اس کا کسٹمر سینٹرک اپروچ

کمپنی AI اور ML کے ذریعے فعال کردہ جدید ترین ٹولز کو مسلسل استعمال کر رہی ہے۔ Alibaba Augmented Reality Mirrs، چہرے کی شناخت کی ادائیگی، انٹرایکٹو موبائل فون گیمز، اور بہت سی دوسری خصوصیات اور ٹولز کا اطلاق کرتا ہے۔ خاص طور پر، علی بابا توجہ مرکوز کر رہا ہے:

• سمارٹ بزنس آپریشنز. علی بابا کی اپنی ChatGPT طرز کی پروڈکٹ کہلاتی ہے۔ ٹونگی کیان وین11 اپریل 2023 کو جاری کیا گیا، مبینہ طور پر کام کی جگہ پر کارکردگی کو بہتر بنا رہا ہے۔ یہ ٹول متعدد کام انجام دیتا ہے، جیسے زبانی گفتگو کو تحریری نوٹوں میں تبدیل کرنا اور کاروباری تجاویز کا مسودہ تیار کرنا۔ اس سے ملازمین کے وقت اور وسائل کی طویل مدت میں بچت ہوگی اور وہ روزمرہ کے تھکا دینے والے کاموں کے بجائے کاروبار پر توجہ مرکوز کر سکیں گے۔
• تیز پرسنلائزیشن. ایک پرکشش گاہک کا تجربہ تخلیق کرنا زیادہ تر جدید تاجروں کے لیے بنیاد ہے۔ علی بابا انتہائی ہدف والے AI ای کامرس پلیٹ فارم کو نافذ کرکے یہ حاصل کرتا ہے۔ جہاں بھی کسی صارف نے پہلے خریداری کی ہے، علی بابا پول میں اپنی خریدی ہوئی مصنوعات کو نئے سامان سے ملانا ممکن ہے۔ 
• اسمارٹ سپلائی چین. علی بابا نے بنایا ہے۔ علی اسمارٹ سپلائی چین - ایک AI سے چلنے والا ٹول جو پروڈکٹ کی طلب کی پیشین گوئی کرتا ہے، انوینٹری کو بہتر بناتا ہے، پروڈکٹ کی صحیح پیشکشوں کا تعین کرتا ہے، اور قیمتوں کے تعین کی حکمت عملی تیار کرتا ہے۔

IKEA اور بڑھا ہوا حقیقت کا استعمال

تاجر جو فرنیچر آن لائن فروخت کریں جانتے ہیں کہ واپسی کا انتظام کرنا کتنا مشکل ہے۔ مصنوعات کی بھاری نوعیت خریداروں کے لیے اپنے اردگرد کے اس ٹکڑے کا تصور کرنا مشکل بناتی ہے، جس سے قیمتیں آسمان کو چھوتی ہیں۔ IKEA ان برانڈز میں سے ایک ہے جو AI اور Augmented reality (AR) کی مدد سے اس مسئلے سے نمٹ رہا ہے: 

• بہتر آف لائن اور آن لائن CX. برانڈ کی نئی خصوصیت IKEA Kreativ اپنی ویب سائٹ کے لیے اور ایک ایپ صارفین کو ڈیجیٹلائزڈ فرنیچر کے ساتھ اپنے رہنے کی جگہوں کو ڈیزائن اور تصور کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ انہیں اب ٹکڑا دیکھنے کے لیے اینٹوں اور مارٹر کی دکان پر جانے کی ضرورت نہیں ہے۔ فون پر ایک سادہ کلک ہی کافی ہوگا۔ 
• بصری تلاش. ایک صارف اپنے کیمرے کو فرنیچر کے ٹکڑے کی طرف اشارہ کر سکتا ہے، اور ایک IKEA پلیس ایپ اس جیسے دوسرے لوگوں کو تلاش کرے گی۔ GrokStyle کی پوائنٹ اور تلاش کی فعالیت ایپ میں شامل کیا گیا ہے اور اسے تلاش کا مستقبل سمجھا جاتا ہے۔

گیپ اور ان کا ورچوئل ڈریسنگ روم

جب ہیدر مک مین گیپ کی عبوری سی آئی او بنی، جو دنیا کے سب سے بڑے کپڑوں اور لوازمات کے خوردہ فروشوں میں سے ایک ہے، اس نے اسے اپنا مشن بنایا AI کو DNA کا حصہ بنانے کے لیے کہ وہ Gap کے اندر کیسے کام کرتے ہیں۔ یہاں وہ شعبے ہیں جن میں وہ یقینی طور پر کامیاب ہیں:

• آپٹمائزڈ انوینٹری کی نقل و حرکت. ان کا ایم ایل سے چلنے والا حل خودکار اور درست سائز کے پروفائلز تیار کرتا ہے جو کسی مخصوص شے کی فروخت کے سائز کا تعین کرتا ہے۔ اس طرح، برانڈ ‍صارفین کی طلب اور اطمینان کو برقرار رکھتا ہے۔
• ورچوئل فٹنگ والے کمرے. کمپنی ایک اے آر ایپ پیش کرتی ہے جو خریداروں کو اسٹور میں داخل ہوئے بغیر گیپ تنظیموں کو آزمانے کی اجازت دیتی ہے۔ صارف ایپ میں نمایاں کردہ پانچ جسمانی اقسام میں سے کسی ایک کو منتخب کر سکتا ہے، اس پر گیپ گارمنٹ لگا سکتا ہے، اور اگر وہ اسے پسند کرتا ہے تو اسے آن لائن خرید سکتا ہے۔

اپنے ای کامرس بزنس میں AI اور مشین لرننگ کو کیسے نافذ کریں؟

ای کامرس میں مشین لرننگ کے استعمال کے معاملات متاثر کن ہیں اور وہ کسٹمر سروسز کو بہتر بنانے سے لے کر آپ کے کاروبار کے لیے اعلیٰ سیکیورٹی فراہم کرنے تک تمام شعبوں کو اپناتے ہیں۔ خوردہ فروشی میں AI سے چلنے والی آٹومیشن کا نفاذ متوقع ہے۔ 40% سے 80% تک اضافہ اگلے 3 سالوں میں. 

تو، وہ کون سے مخصوص طریقہ کار ہیں جو آپ کے کاروبار کو بڑی لہر کو پکڑنے اور ای کامرس میں مشین لرننگ کو استعمال کرنے میں مدد دیتے ہیں؟ کئی اقدامات آپ کو عمل کی تشکیل اور نامعلوم میں جانے سے پہلے متعلقہ حکمت عملی تیار کرنے میں مدد کریں گے۔

1. شناخت کریں کہ آپ کے کون سے کاروباری عمل کو ML- فعال کیا جا سکتا ہے۔ 

اپنے ورک فلو کا تجزیہ کریں اور اپنے آپ سے درج ذیل سوالات پوچھیں:

• کون سے عمل انسانی گہرائی میں ہیں؟
• کون سے عمل دوبارہ قابل ہیں؟
• ڈیٹا کی بڑی مقدار کا مطالعہ کرنے کے لیے کون سے عمل کو انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے؟

جوابات اس بات کی نشاندہی کریں گے کہ AI اور ML کا اطلاق آپ کے کاروبار میں وقت اور وسائل کو بچانے میں کہاں مدد کرے گا۔

2. ڈیٹا اکٹھا کرنے اور فیچر نکالنے پر غور کریں۔

ای کامرس میں AI اور مشین لرننگ کے موثر استعمال کی بنیاد ڈیٹا ہے۔ ایک دانشمندانہ فیصلہ یہ ہوگا کہ تمام ڈیٹا کو ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جائے، جو مستقبل میں اس کا تجزیہ اور انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

3. اپنے مقاصد اور صلاحیتوں کا تعین کریں۔

AI کے نفاذ کی ضرورت سے زیادہ وسیع دائرہ اختیار کرنے کی کوشش غیر معقول اخراجات کا باعث بن سکتی ہے۔ اپنے اہداف پر توجہ مرکوز کریں اور کچھ آسان کے ساتھ شروع کریں۔ مثال کے طور پر، آپ پیشن گوئی کرنے اور گاہک کے منھ کو روکنے پر توجہ دے سکتے ہیں۔ اگر آپ نتائج سے مطمئن ہیں، تو آپ AI کے نفاذ کو بڑھا سکتے ہیں۔

4. مناسب ٹولز اور پلیٹ فارمز کا انتخاب کریں۔

عام طور پر، آپ جو ای کامرس سافٹ ویئر منتخب کرتے ہیں وہ آپ کے کاروبار کے لیے بہت اہم ہے کیونکہ یہ آپ کے آن لائن ریٹیل اسٹور کو چلانے کی لاگت اور کارکردگی کو بڑی حد تک متاثر کرتا ہے۔ کبھی کبھی آپ کو بھی ضرورت پڑے گی۔ دوبارہ پلیٹ فارم ایک مناسب حل تلاش کرنے کے لیے جو آپ کی کاروباری ضروریات کو پورا کرے۔ خاص طور پر جدید کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کلاؤڈ میں ML استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے آپ کا وقت اور محنت مزید بچ جائے گی۔ 

آپ کے کاروبار کے میدان پر منحصر ہے، آپ متعدد AI اور ML ٹولز سے لطف اندوز ہو سکتے ہیں جن کا مقصد آپ کے آپریشنز کو بہتر بنانا اور سیلز کو بڑھانا ہے۔ مثال کے طور پر، ایڈوب سینسی بہت سے وقت لینے والے کاموں کو خودکار بناتا ہے اور تخلیق کے عمل پر خرچ کرنے کے لیے زیادہ وقت چھوڑ دیتا ہے۔ نوسٹو مارکیٹنگ کا ایک جامع حل ہے جو AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ ریئل ٹائم میں انتہائی ذاتی نوعیت کا کسٹمر کا تجربہ خود بخود فراہم کیا جا سکے۔ نتیجے کے طور پر، آپ کو بہتر مصروفیت اور زیادہ فروخت ملتی ہے۔

5. ایک سرشار ٹیم بنائیں اور اس بات کا تعین کریں کہ آپ کو کن دکانداروں کی ضرورت ہے۔

گود لینے کے عمل کو مناسب طریقے سے منظم کرنے کے لیے، آپ کو ایک سرشار ٹیم کی ضرورت ہے جو چیزوں کو ٹریک پر رکھے۔ ٹیم پروجیکٹ کے لیے درکار تیسرے فریق کے ساتھ قریبی تعاون کرے گی اور اس بات کو یقینی بنائے گی کہ اس عمل کو آپ کے مقرر کردہ اہداف کی طرف لے جایا جا رہا ہے۔  

ML/AI ای کامرس ٹیک ویز

آپ تنظیمی چیلنجوں کی وجہ سے ای کامرس میں نئے AI/ML کو اپنانے سے خوفزدہ ہو سکتے ہیں۔ یا، اس کے برعکس، صنعت کے بڑے ناموں کی مثال کی پیروی کرنے کی ترغیب دی جنہوں نے ٹیکنالوجی کو کامیابی کے ساتھ مربوط کیا ہے۔ 

آپ کا احساس کچھ بھی ہو، کسی بھی خوردہ فروش کو اس شعبے میں اختراعات سے لاتعلق نہیں رہنا چاہیے۔

وہ آپ کے کاروباری عمل کو زیادہ موثر بنائیں گے۔ اپنے کسٹمر کے تجربے کو ہموار کریں۔ اپنے ہدف کو بہتر بنائیں اور یہاں تک کہ آپ کو نئی منڈیوں تک پہنچنے میں مدد کریں۔

آپ کو صرف ایک کام کرنے کی ضرورت ہے ‌ایک منصوبہ تیار کریں، ایک ایسی ٹیم بنائیں جو ان ٹیکنالوجیز پر یقین رکھتی ہو، اور ضرورت پڑنے پر سیکھنے، بہتر بنانے اور محور کرنے کے لیے تنظیمی تحمل کا مظاہرہ کریں۔

Elogic 14 سالوں سے ای کامرس ڈویلپرز اور کنسلٹنٹس کے طور پر خوردہ فروشوں کی ٹیموں کو بڑھا رہا ہے۔ ہم آپ کی جیسا کہ کاروبار کی حالت کا جائزہ لینے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں، اپنے اہداف کو حاصل کرنے کے لیے ان اقدامات اور منصوبوں کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں جن کی آپ کو ضرورت ہو گی، اور یہاں تک کہ مطلوبہ ٹیک اینڈ ٹو اینڈ کو لاگو اور انٹیگریٹ کر سکتے ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://elogic.co/blog/how-to-use-machine-learning-and-ai-in-ecommerce-to-grow-your-business/