مصنف: Vitalik Buterin کے ذریعے Vitalik Buterin بلاگ
ورلڈ کوائن اور ماڈیولس لیبز ٹیموں، Xinyuan Sun، Martin Koeppelmann اور Illia Polosukhin کا تاثرات اور بحث کے لیے خصوصی شکریہ۔
کئی سالوں میں بہت سے لوگوں نے مجھ سے اسی طرح کا سوال پوچھا ہے: کیا ہیں؟ چوک کرپٹو اور اے آئی کے درمیان جسے میں سب سے زیادہ نتیجہ خیز سمجھتا ہوں؟ یہ ایک معقول سوال ہے: crypto اور AI گزشتہ دہائی کے دو اہم گہرے (سافٹ ویئر) ٹیکنالوجی کے رجحانات ہیں، اور ایسا ہی محسوس ہوتا ہے۔ ضروری دونوں کے درمیان کسی قسم کا ربط ہو۔ سطحی سطح پر ہم آہنگی کے ساتھ آنا آسان ہے: کرپٹو ڈی سینٹرلائزیشن AI مرکزیت کو متوازن کریں۔، AI مبہم ہے اور crypto شفافیت لاتا ہے، AI کو ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے اور بلاک چینز ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور ٹریک کرنے کے لیے اچھے ہیں۔ لیکن سالوں کے دوران، جب لوگ مجھ سے سطح کو گہرائی میں کھودنے اور مخصوص ایپلی کیشنز کے بارے میں بات کرنے کو کہتے ہیں، تو میرا جواب مایوس کن رہا: "ہاں کچھ چیزیں ہیں لیکن اتنی زیادہ نہیں"۔
پچھلے تین سالوں میں، جدید کی شکل میں بہت زیادہ طاقتور AI کے عروج کے ساتھ ایل ایل ایمز، اور نہ صرف بلاکچین اسکیلنگ حل کی شکل میں بلکہ بہت زیادہ طاقتور کرپٹو کا عروج ZKPs, ایف ایچ ای، (دو پارٹی اور ن پارٹی) MPCمیں اس تبدیلی کو دیکھنا شروع کر رہا ہوں۔ واقعی بلاکچین ماحولیاتی نظام کے اندر AI کی کچھ امید افزا ایپلی کیشنز ہیں، یا خفیہ نگاری کے ساتھ AIاگرچہ AI کو کس طرح لاگو کیا جاتا ہے اس کے بارے میں محتاط رہنا ضروری ہے۔ ایک خاص چیلنج یہ ہے کہ: خفیہ نگاری میں، کسی چیز کو صحیح معنوں میں محفوظ بنانے کا واحد ذریعہ اوپن سورس ہے، لیکن AI میں، ایک ماڈل (یا اس کا تربیتی ڈیٹا) کھلا ہے۔ بہت بڑھ جاتی ہے اس کا خطرہ مخالف مشین لرننگ حملے یہ پوسٹ مختلف طریقوں کی درجہ بندی سے گزرے گی جن کو کرپٹو + اے آئی ایک دوسرے کو آپس میں جوڑ سکتا ہے، اور ہر زمرے کے امکانات اور چیلنجز۔
ایک سے crypto+AI چوراہوں کا ایک اعلی سطحی خلاصہ a uETH بلاگ پوسٹ. لیکن ایک ٹھوس ایپلی کیشن میں ان میں سے کسی بھی ہم آہنگی کو حقیقت میں محسوس کرنے میں کیا ضرورت ہے؟
چار بڑی اقسام
AI ایک بہت وسیع تصور ہے: آپ "AI" کو الگورتھم کے سیٹ کے طور پر سوچ سکتے ہیں جسے آپ واضح طور پر بیان کر کے نہیں بناتے ہیں، بلکہ ایک بڑے کمپیوٹیشنل سوپ کو ہلا کر اور کسی قسم کی اصلاح کا دباؤ ڈال کر جو سوپ کو اس کی طرف جھکاتا ہے۔ اپنی مطلوبہ خصوصیات کے ساتھ الگورتھم تیار کرنا۔ اس تفصیل کو یقینی طور پر مسترد نہیں کیا جانا چاہئے: یہ شامل ہیں la عمل کہ بنائی ہم سب سے پہلے انسان! لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ AI الگورتھم میں کچھ مشترکہ خصوصیات ہیں: ان کی ان چیزوں کو کرنے کی صلاحیت جو انتہائی طاقتور ہیں، اس کے ساتھ ساتھ یہ جاننے یا سمجھنے کی ہماری صلاحیت کی حدود کے ساتھ کہ کیا ہو رہا ہے۔
AI کی درجہ بندی کرنے کے بہت سے طریقے ہیں؛ اس پوسٹ کے مقاصد کے لیے، جو AI اور blockchains کے درمیان تعاملات کے بارے میں بات کرتی ہے (جسے ایک پلیٹ فارم کے طور پر بیان کیا گیا ہے "گیمز" بنانا)، میں اسے مندرجہ ذیل درجہ بندی کروں گا:
- AI کھیل میں بطور کھلاڑی [سب سے زیادہ قابل عملیت]: AIs ایسے میکانزم میں حصہ لے رہے ہیں جہاں ترغیبات کا حتمی ذریعہ انسانی معلومات کے ساتھ پروٹوکول سے حاصل ہوتا ہے۔
- AI گیم کے انٹرفیس کے طور پر [اعلی صلاحیت، لیکن خطرات کے ساتھ]: AIs صارفین کو اپنے اردگرد کی کرپٹو دنیا کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ان کا برتاؤ (یعنی دستخط شدہ پیغامات اور لین دین) ان کے ارادوں سے میل کھاتا ہے اور وہ دھوکہ یا دھوکہ دہی کا شکار نہیں ہوتے ہیں۔
- AI کھیل کے اصولوں کے طور پر [بہت احتیاط سے چلیں]: بلاک چینز، ڈی اے اوز اور اسی طرح کے میکانزم جو براہ راست AIs میں کال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر سوچو۔ "AI ججز"
- AI کھیل کے مقصد کے طور پر [طویل مدتی لیکن دلچسپ]: بلاک چینز، DAOs اور اسی طرح کے میکانزم کو ڈیزائن کرنے کے مقصد کے ساتھ ایک AI کی تعمیر اور اسے برقرار رکھنا جو دوسرے مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، کرپٹو بٹس کا استعمال یا تو تربیت کو بہتر بنانے کے لیے یا AI کو پرائیویٹ ڈیٹا کو لیک ہونے یا غلط استعمال ہونے سے روکنے کے لیے۔
آئیے ایک ایک کرکے ان سے گزرتے ہیں۔
AI کھیل میں بطور کھلاڑی
یہ دراصل ایک ایسا زمرہ ہے جو کم از کم ایک دہائی سے موجود ہے۔ آن چین ڈی سینٹرلائزڈ ایکسچینجز (DEXes) اہم استعمال دیکھنا شروع کر دیا. کسی بھی وقت تبادلہ ہوتا ہے، ثالثی کے ذریعے پیسہ کمانے کا موقع ہوتا ہے، اور بوٹس ثالثی کو انسانوں سے کہیں بہتر کر سکتے ہیں۔ یہ استعمال کا معاملہ ایک طویل عرصے سے موجود ہے، یہاں تک کہ ہمارے پاس جو آج ہے اس سے کہیں زیادہ آسان AIs کے ساتھ، لیکن بالآخر یہ ایک بہت ہی حقیقی AI + crypto intersection ہے۔ ابھی حال ہی میں، ہم نے MEV ثالثی بوٹس دیکھے ہیں۔ اکثر ایک دوسرے کا استحصال کرتے ہیں۔. کسی بھی وقت آپ کے پاس بلاک چین ایپلی کیشن ہے جس میں نیلامی یا تجارت شامل ہے، آپ کے پاس ثالثی بوٹس ہوں گے۔
لیکن AI ثالثی بوٹس ایک بہت بڑے زمرے کی صرف پہلی مثال ہیں، جس کی مجھے امید ہے کہ جلد ہی بہت سی دوسری ایپلی کیشنز کو شامل کرنا شروع ہو جائے گا۔ AIOmen سے ملو، اے ایک پیشین گوئی مارکیٹ کا ڈیمو جہاں AIs کھلاڑی ہیں۔:
اس کا ایک جواب یہ ہے کہ UX میں جاری بہتری کی طرف اشارہ کیا جائے۔ پولی مارکیٹ یا دیگر نئی پیشن گوئی کی مارکیٹیں، اور امید ہے کہ وہ کامیاب ہوں گے جہاں پچھلی تکرار ناکام ہوئی ہیں۔ سب کے بعد، کہانی جاتا ہے، لوگ شرط لگانے کے لئے تیار ہیں کھیلوں پر دسیوں اربتو لوگ امریکی انتخابات پر شرط لگانے کے لیے کافی پیسہ کیوں نہیں ڈالیں گے یا LK99 کہ سنجیدہ کھلاڑیوں کا آنا شروع ہونا سمجھ میں آتا ہے؟ لیکن اس دلیل کو اس حقیقت کے ساتھ مقابلہ کرنا چاہئے کہ، ٹھیک ہے، پچھلے تکرارات ہے پیمانے کی اس سطح تک پہنچنے میں ناکام رہے (کم از کم ان کے حامیوں کے خوابوں کے مقابلے)، اور ایسا لگتا ہے کہ آپ کو ضرورت ہے کچھ نیا پیشن گوئی مارکیٹوں کو کامیاب بنانے کے لئے. اور اس طرح ایک مختلف ردعمل پیشین گوئی مارکیٹ کے ماحولیاتی نظام کی ایک مخصوص خصوصیت کی طرف اشارہ کرنا ہے جسے ہم 2020 میں دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں جو ہم نے 2010 کی دہائی میں نہیں دیکھی تھی: AIs کی طرف سے ہر جگہ شرکت کا امکان.
AIs فی گھنٹہ $1 سے کم کام کرنے کے لیے تیار ہیں، اور ان کے پاس ایک انسائیکلوپیڈیا کا علم ہے – اور اگر یہ کافی نہیں ہے، تو وہ ریئل ٹائم ویب تلاش کی صلاحیت کے ساتھ بھی مربوط ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ ایک مارکیٹ بناتے ہیں، اور $50 کی لیکویڈیٹی سبسڈی لگاتے ہیں، تو انسان بولی لگانے کے لیے کافی پرواہ نہیں کریں گے، لیکن ہزاروں AIs آسانی سے سارے سوال پر ہجوم لگائیں گے اور بہترین اندازہ لگائیں گے۔ کسی ایک سوال پر اچھا کام کرنے کی ترغیب چھوٹی ہو سکتی ہے، لیکن ایسی AI بنانے کی ترغیب جو اچھی پیش گوئیاں کرتی ہے۔ عام طور پر لاکھوں میں ہو سکتا ہے. نوٹ کریں کہ ممکنہ طور پر، آپ کو انسانوں کو زیادہ تر سوالات کا فیصلہ کرنے کی بھی ضرورت نہیں ہے۔: آپ ملٹی راؤنڈ ڈسپیوٹ سسٹم استعمال کر سکتے ہیں۔ آورور یا Kleros، جہاں AIs بھی پہلے راؤنڈز میں حصہ لینے والے ہوں گے۔ انسانوں کو صرف ان چند صورتوں میں جواب دینے کی ضرورت ہوگی جہاں دونوں طرف سے بڑے پیمانے پر رقم کا ارتکاب کیا گیا ہو اور اس میں اضافہ ہوا ہو۔
یہ ایک طاقتور قدیم ہے، کیونکہ ایک بار "پیش گوئی کی مارکیٹ" کو ایسے خوردبینی پیمانے پر کام کرنے کے لیے بنایا جا سکتا ہے، تو آپ "پیش گوئی مارکیٹ" پرائمٹیو کو کئی دیگر قسم کے سوالات کے لیے دوبارہ استعمال کر سکتے ہیں:
- کیا یہ سوشل میڈیا پوسٹ [استعمال کی شرائط] کے تحت قابل قبول ہے؟
- اسٹاک ایکس کی قیمت کا کیا ہوگا (مثلاً دیکھیں عمرائی)
- کیا یہ اکاؤنٹ جو فی الحال مجھے واقعی ایلون مسک میسج کر رہا ہے؟
- کیا یہ کام آن لائن ٹاسک مارکیٹ پلیس پر جمع کرنا قابل قبول ہے؟
- کیا https://examplefinance.network پر موجود ڈیپ ایک اسکیم ہے؟
- Is
0x1b54....98c3
دراصل "Casinu Inu" ERC20 ٹوکن کا پتہ؟
آپ محسوس کر سکتے ہیں کہ ان میں سے بہت سے خیالات اس سمت جاتے ہیں جسے میں نے کہا تھا "معلومات دفاعمیں وسیع طور پر بیان کیا گیا، سوال یہ ہے کہ: ہم کس طرح صارفین کو صحیح اور غلط کا فیصلہ کرنے کے لیے مرکزی اتھارٹی کو بااختیار بنائے بغیر، صحیح اور غلط معلومات کو الگ الگ بتانے اور گھوٹالوں کا پتہ لگانے میں کس طرح مدد کرتے ہیں جو اس پوزیشن کا غلط استعمال کر سکتا ہے؟ مائیکرو لیول پر، جواب "AI" ہو سکتا ہے۔ لیکن میکرو سطح پر، سوال یہ ہے کہ: AI کون بناتا ہے؟ AI اس عمل کا عکس ہے جس نے اسے بنایا ہے، اور اس لیے تعصب رکھنے سے بچ نہیں سکتا۔ لہذا، ایک اعلیٰ سطحی کھیل کی ضرورت ہے جو یہ فیصلہ کرے کہ مختلف AIs کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں، جہاں AIs کھیل میں بطور کھلاڑی حصہ لے سکتے ہیں۔.
AI کا یہ استعمال، جہاں AIs ایک ایسے طریقہ کار میں حصہ لیتے ہیں جہاں انہیں آخر کار انعام یا جرمانہ (ممکنہ طور پر) ایک آن چین میکانزم کے ذریعے ملتا ہے جو انسانوں سے معلومات اکٹھا کرتا ہے (اسے منڈی پر مبنی وکندریقرت کہتے ہیں۔ آر ایل ایچ ایف؟)، ایسی چیز ہے جو میرے خیال میں واقعی دیکھنے کے قابل ہے۔ اس طرح کے مزید استعمال کے معاملات پر غور کرنے کا اب صحیح وقت ہے، کیونکہ بلاکچین اسکیلنگ آخرکار کامیاب ہو رہی ہے، جس سے "مائیکرو-" کچھ بھی آخر کار آن چین قابل عمل ہو رہا ہے جب کہ اکثر ایسا پہلے نہیں ہوتا تھا۔
درخواستوں کا ایک متعلقہ زمرہ انتہائی خودمختار ایجنٹوں کی سمت میں جاتا ہے۔ بہتر تعاون کے لیے بلاکچینز کا استعمالچاہے ادائیگیوں کے ذریعے ہو یا قابل اعتماد وعدے کرنے کے لیے سمارٹ معاہدوں کے ذریعے۔
AI گیم کے انٹرفیس کے طور پر
ایک خیال جو میں نے اپنے اندر لایا تھا۔ پر تحریریں یہ خیال ہے کہ صارف کا سامنا کرنے والا سافٹ ویئر لکھنے کا ایک مارکیٹ موقع ہے جو آن لائن دنیا میں موجود خطرات کی تشریح اور شناخت کرکے صارفین کے مفادات کا تحفظ کرے گا جن پر صارف تشریف لے رہا ہے۔ اس کی ایک پہلے سے موجود مثال Metamask کی اسکام کا پتہ لگانے کی خصوصیت ہے:
ممکنہ طور پر، اس قسم کے ٹولز کو AI کے ساتھ سپر چارج کیا جا سکتا ہے۔ AI اس بات کی بہت زیادہ انسانی دوستانہ وضاحت دے سکتا ہے کہ آپ کس قسم کے ڈیپ میں حصہ لے رہے ہیں، زیادہ پیچیدہ کارروائیوں کے نتائج جن پر آپ دستخط کر رہے ہیں، چاہے کوئی خاص ٹوکن حقیقی ہے یا نہیں (مثال کے طور پر۔ BITCOIN
صرف حروف کی ایک تار نہیں ہے، یہ ایک حقیقی کریپٹو کرنسی کا نام ہے، جو ERC20 ٹوکن نہیں ہے اور جس کی قیمت $0.045 سے زیادہ ہے، اور ایک جدید LLM کو یہ معلوم ہوگا)، وغیرہ۔ اس سمت میں تمام منصوبے شروع ہو رہے ہیں (مثال کے طور پر LangChain والیٹ، جو AI کو بطور a استعمال کرتا ہے۔ پرائمری انٹرفیس)۔ میری اپنی رائے یہ ہے کہ خالص AI انٹرفیس شاید اس وقت بہت زیادہ خطرناک ہیں کیونکہ اس سے خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ دیگر قسم کی غلطیاں، لیکن ایک زیادہ روایتی انٹرفیس کی تکمیل کرنے والا AI بہت قابل عمل ہو رہا ہے۔
ایک خاص خطرہ قابل ذکر ہے۔ میں ذیل میں "کھیل کے اصولوں کے طور پر AI" کے سیکشن میں اس کو مزید سمجھوں گا، لیکن عام مسئلہ مخالفانہ مشین لرننگ ہے: اگر کسی صارف کو اوپن سورس والیٹ کے اندر ایک AI اسسٹنٹ تک رسائی حاصل ہے، تو برے لوگوں کو اس AI اسسٹنٹ تک بھی رسائی حاصل ہوگی، اور اس طرح ان کے پاس لامحدود موقع ہوگا کہ وہ اپنے گھوٹالوں کو متحرک نہ کرنے کے لیے بہتر بنائیں۔ وہ بٹوے کا دفاع. تمام جدید AIs میں کہیں نہ کہیں کیڑے ہوتے ہیں، اور یہ تربیتی عمل کے لیے زیادہ مشکل نہیں ہے، یہاں تک کہ صرف ایک ماڈل تک محدود رسائی، انہیں تلاش کرنے کے لیے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں "آن-چین مائیکرو مارکیٹس میں حصہ لینے والی AIs" بہتر کام کرتی ہے: ہر فرد AI یکساں خطرات کا شکار ہے، لیکن آپ جان بوجھ کر درجنوں لوگوں کا ایک کھلا ماحولیاتی نظام بنا رہے ہیں جو انہیں مسلسل دہراتے اور ان میں بہتری لاتے ہیں۔ مزید برآں، ہر فرد AI بند ہے: نظام کی سلامتی کے قوانین کے کھلے پن سے آتی ہے۔ کھیل ہی کھیل میںہر ایک کے اندرونی کام نہیں۔ کھلاڑی.
خلاصہ: AI صارفین کو سادہ زبان میں یہ سمجھنے میں مدد کر سکتا ہے کہ کیا ہو رہا ہے، یہ ایک حقیقی وقت کے ٹیوٹر کے طور پر کام کر سکتا ہے، یہ صارفین کو غلطیوں سے بچا سکتا ہے، لیکن جب اسے براہ راست نقصان پہنچانے والوں اور سکیمرز کے خلاف استعمال کرنے کی کوشش کی جائے تو خبردار کیا جائے۔
AI کھیل کے اصولوں کے طور پر
اب، ہم اس ایپلی کیشن پر پہنچ گئے ہیں جس کے بارے میں بہت سے لوگ پرجوش ہیں، لیکن میرے خیال میں یہ سب سے زیادہ خطرناک ہے، اور جہاں ہمیں سب سے زیادہ احتیاط سے چلنے کی ضرورت ہے: جسے میں AIs کہتا ہوں وہ کھیل کے اصولوں کا حصہ ہے۔ اس کا تعلق مرکزی دھارے کے سیاسی اشرافیہ کے درمیان "AI ججوں" کے بارے میں جوش و خروش سے ہے (مثال کے طور پر دیکھیں اس مضمون "ورلڈ گورنمنٹ سمٹ" کی ویب سائٹ پر)، اور بلاک چین ایپلی کیشنز میں ان خواہشات کے مشابہ ہیں۔ اگر بلاکچین پر مبنی سمارٹ کنٹریکٹ یا ڈی اے او کو ایک موضوعی فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے (مثال کے طور پر کیا کام کے لیے کام کے معاہدے میں کوئی خاص پروڈکٹ قابل قبول ہے؟ آپٹیمزم جیسے قدرتی زبان کے آئین کی صحیح تشریح کون سی ہے؟ زنجیروں کا قانونکیا آپ ان قوانین کو نافذ کرنے میں مدد کے لیے AI کو صرف معاہدے یا DAO کا حصہ بنا سکتے ہیں؟
یہ کہاں ہے مخالف مشین لرننگ ایک انتہائی مشکل چیلنج ہونے والا ہے۔ دو جملے کی بنیادی دلیل مندرجہ ذیل کیوں ہے:
اگر ایک AI ماڈل جو میکانزم میں کلیدی کردار ادا کرتا ہے بند ہے، تو آپ اس کے اندرونی کاموں کی تصدیق نہیں کر سکتے، اور اس لیے یہ سنٹرلائزڈ ایپلی کیشن سے بہتر نہیں ہے۔ اگر AI ماڈل کھلا ہے، تو حملہ آور اسے مقامی طور پر ڈاؤن لوڈ اور نقل کر سکتا ہے، اور ماڈل کو چکمہ دینے کے لیے بہت زیادہ بہتر حملوں کو ڈیزائن کر سکتا ہے، جسے وہ پھر لائیو نیٹ ورک پر دوبارہ چلا سکتے ہیں۔
اب، اس بلاگ کے اکثر قارئین (یا کرپٹوورس کے لوگ) پہلے ہی مجھ سے آگے نکل رہے ہوں گے، اور سوچ رہے ہوں گے: لیکن انتظار کرو! ہمارے پاس فینسی صفر علمی ثبوت اور خفیہ نگاری کی دوسری واقعی عمدہ شکلیں ہیں۔ یقیناً ہم کچھ کرپٹو جادو کر سکتے ہیں، اور ماڈل کے اندرونی کام کو چھپا سکتے ہیں تاکہ حملہ آور حملوں کو بہتر نہ بنا سکیں، لیکن ساتھ ہی ثابت کہ ماڈل کو صحیح طریقے سے عمل میں لایا جا رہا ہے، اور اسے بنیادی ڈیٹا کے معقول سیٹ پر ایک معقول تربیتی عمل کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا تھا!
عام طور پر، یہ ہے بالکل سوچ کی قسم جس کی میں اس بلاگ پر اور اپنی دوسری تحریروں میں وکالت کرتا ہوں۔ لیکن AI سے متعلقہ حساب کے معاملے میں، دو بڑے اعتراضات ہیں:
- کرپٹوگرافک اوور ہیڈ: SNARK (یا MPC یا…) کے اندر کچھ کرنا اس سے کہیں کم کارآمد ہے کہ اسے "واضح طور پر" کرنا ہے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ AI پہلے سے ہی بہت کمپیوٹیشنل ہے، کیا کرپٹوگرافک بلیک باکس کے اندر AI کرنا بھی کمپیوٹیشنل طور پر قابل عمل ہے؟
- بلیک باکس مخالف مشین لرننگ حملے: AI ماڈلز کے خلاف حملوں کو بہتر بنانے کے طریقے موجود ہیں۔ بہت کچھ جانے بغیر بھی ماڈل کے اندرونی کام کے بارے میں۔ اور اگر چھپاتے ہو؟ بہت زیادہ، آپ جو بھی ٹریننگ ڈیٹا کو ماڈل کو خراب کرنے کے لیے منتخب کرتا ہے اس کے لیے اسے بہت آسان بنانے کا خطرہ ہے۔ وینکتتا حملوں.
یہ دونوں ہی پیچیدہ خرگوش سوراخ ہیں، تو آئیے ہم ان میں سے ہر ایک میں باری باری داخل ہوتے ہیں۔
کرپٹوگرافک اوور ہیڈ
کرپٹوگرافک گیجٹس، خاص طور پر عام مقصد والے جیسے ZK-SNARKs اور MPC، کا اوور ہیڈ ہوتا ہے۔ ایک ایتھریم بلاک کو کلائنٹ کو براہ راست تصدیق کرنے میں چند سو ملی سیکنڈ لگتے ہیں، لیکن ایسے بلاک کی درستگی کو ثابت کرنے کے لیے ZK-SNARK بنانے میں گھنٹے لگ سکتے ہیں۔ دوسرے کرپٹوگرافک گیجٹس کا عمومی اوور ہیڈ، جیسے MPC، اور بھی بدتر ہو سکتا ہے۔ AI کمپیوٹنگ پہلے سے ہی مہنگی ہے: سب سے زیادہ طاقتور LLMs انفرادی الفاظ کو انسانوں کے پڑھنے کے مقابلے میں تھوڑی ہی تیزی سے آؤٹ پٹ کر سکتے ہیں، اس کے اکثر ملٹی ملین ڈالر کمپیوٹیشنل اخراجات کا ذکر نہیں کرنا۔ تربیت ماڈلز اعلی درجے کے ماڈلز اور ان ماڈلز کے درمیان معیار میں فرق جو بہت زیادہ اقتصادی کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ تربیت کی لاگت or پیرامیٹر شمار بڑا ہے. پہلی نظر میں، AI کو خفیہ نگاری میں لپیٹ کر اس میں ضمانتیں شامل کرنے کی کوشش کے پورے منصوبے پر شک کرنے کی یہ ایک بہت اچھی وجہ ہے۔
خوش قسمتی سے ، اگرچہ ، AI ہے a بہت مخصوص قسم حساب کا، جو اسے ہر قسم کی اصلاح کے لیے قابل بناتا ہے۔ کہ زیڈ کے-ای وی ایم جیسی زیادہ "غیر ساختہ" قسم کی کمپیوٹیشن سے فائدہ نہیں ہو سکتا۔ آئیے اے آئی ماڈل کی بنیادی ساخت کا جائزہ لیتے ہیں:
y = max(x, 0)
)۔ غیر علامتی طور پر، میٹرکس ضرب زیادہ تر کام لیتے ہیں: دو کو ضرب دینا N*N
میٹرک۔ �(�2.8) وقت لگتا ہے۔، جبکہ غیر لکیری کارروائیوں کی تعداد بہت کم ہے۔ یہ خفیہ نگاری کے لیے واقعی آسان ہے، کیونکہ کرپٹوگرافی کی بہت سی شکلیں لکیری کارروائیاں کر سکتی ہیں (جو میٹرکس ضربیں ہیں، کم از کم اگر آپ ماڈل کو انکرپٹ کرتے ہیں لیکن اس کے ان پٹ نہیں) تقریباً "مفت میں".
اگر آپ ایک کرپٹوگرافر ہیں، تو آپ نے شاید پہلے ہی اس کے سیاق و سباق میں اسی طرح کے رجحان کے بارے میں سنا ہوگا۔ ہومومورفک خفیہ کاری: کارکردگی دکھانا اضافے انکرپٹڈ سائفر ٹیکسٹس پر واقعی آسان ہے، لیکن ضربیں ناقابل یقین حد تک مشکل ہیں اور ہم نے 2009 تک لامحدود گہرائی کے ساتھ ایسا کرنے کا کوئی طریقہ نہیں سمجھا۔
ZK-SNARKs کے لیے، مساوی ہے۔ 2013 سے اس طرح کا پروٹوکول، جو دکھاتا ہے a 4x سے کم میٹرکس ضرب ثابت کرنے پر اوور ہیڈ۔ بدقسمتی سے، غیر لکیری تہوں پر اوور ہیڈ اب بھی اہم ہوتا ہے، اور عملی طور پر بہترین نفاذ 200x کے اوور ہیڈ کو ظاہر کرتا ہے۔ لیکن امید ہے کہ مزید تحقیق کے ذریعے اس میں بہت کمی لائی جا سکتی ہے۔ دیکھیں ریان کاو کی طرف سے یہ پیشکش GKR پر مبنی ایک حالیہ نقطہ نظر کے لیے، اور میری اپنی GKR کا بنیادی جزو کیسے کام کرتا ہے اس کی آسان وضاحت.
لیکن بہت سی ایپلی کیشنز کے لیے، ہم صرف یہ نہیں چاہتے ہیں۔ ثابت کہ ایک AI آؤٹ پٹ کو صحیح طریقے سے شمار کیا گیا تھا، ہم بھی چاہتے ہیں۔ ماڈل کو چھپائیں. اس کے لیے سادہ طریقے ہیں: آپ ماڈل کو الگ کر سکتے ہیں تاکہ سرورز کا ایک مختلف سیٹ بے کار طریقے سے ہر پرت کو محفوظ کر لے، اور امید ہے کہ کچھ سرورز جو کچھ پرتوں کو لیک کرتے ہیں وہ بہت زیادہ ڈیٹا کو لیک نہیں کرتے ہیں۔ لیکن حیرت انگیز طور پر موثر شکلیں بھی ہیں۔ خصوصی کثیر جماعتی حساب.
دونوں صورتوں میں، کہانی کا اخلاق ایک جیسا ہے: اے آئی کمپیوٹیشن کا سب سے بڑا حصہ میٹرکس ضرب ہے، جس کے لیے یہ ممکن ہے۔ بہت موثر ZK-SNARKs یا MPCs (یا یہاں تک کہ FHE)، اور اس طرح AI کو خفیہ خانوں کے اندر ڈالنے کا کل اوور ہیڈ حیرت انگیز طور پر کم ہے۔. عام طور پر، یہ غیر لکیری پرتیں ہیں جو اپنے چھوٹے سائز کے باوجود سب سے بڑی رکاوٹ ہیں۔ شاید نئی تکنیک کی طرح دلائل تلاش کریں مدد کرسکتے ہیں.
بلیک باکس مخالف مشین لرننگ
اب، آئیے دوسرے بڑے مسئلے کی طرف آتے ہیں: حملے کی قسم جو آپ کر سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ اگر ماڈل کے مواد کو نجی رکھا جاتا ہے اور آپ کے پاس ماڈل تک صرف "API رسائی" ہوتی ہے۔ حوالہ دینا a 2016 سے کاغذ:
مشین لرننگ کے بہت سے ماڈلز مخالف مثالوں کے لیے خطرے سے دوچار ہیں: ان پٹ جو خاص طور پر مشین لرننگ ماڈل کو غلط آؤٹ پٹ پیدا کرنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ مخالف مثالیں جو ایک ماڈل کو متاثر کرتی ہیں اکثر دوسرے ماڈل کو متاثر کرتی ہیں، یہاں تک کہ اگر دونوں ماڈلز کے فن تعمیر مختلف ہوں یا انہیں مختلف تربیتی سیٹوں پر تربیت دی گئی ہو، جب تک کہ دونوں ماڈلز کو ایک ہی کام انجام دینے کی تربیت دی گئی ہو۔. اس لیے حملہ آور اپنے متبادل ماڈل کو تربیت دے سکتا ہے، متبادل کے خلاف مخالفانہ مثالیں تیار کر سکتا ہے، اور شکار کے بارے میں بہت کم معلومات کے ساتھ، شکار ماڈل میں منتقل کر سکتا ہے۔
ممکنہ طور پر، آپ جان کر بھی حملے کر سکتے ہیں۔ صرف تربیت کا ڈیٹایہاں تک کہ اگر آپ کے پاس اس ماڈل تک بہت محدود یا کوئی رسائی نہیں ہے جس پر آپ حملہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ 2023 تک، اس قسم کے حملے ایک بڑا مسئلہ بنے ہوئے ہیں۔
اس قسم کے بلیک باکس حملوں کو مؤثر طریقے سے روکنے کے لیے، ہمیں دو چیزیں کرنے کی ضرورت ہے:
- واقعی محدود کریں کہ کون یا کیا ماڈل سے استفسار کر سکتا ہے۔ اور کتنا. غیر محدود API رسائی والے بلیک باکسز محفوظ نہیں ہیں۔ بہت محدود API رسائی والے بلیک باکس ہو سکتے ہیں۔
- اعتماد کو برقرار رکھتے ہوئے تربیتی ڈیٹا کو چھپائیں۔ کہ تربیتی ڈیٹا بنانے کے لیے استعمال ہونے والا عمل کرپٹ نہیں ہے۔
جس پروجیکٹ نے پہلے پر سب سے زیادہ کام کیا ہے وہ شاید ورلڈ کوائن ہے، جس میں سے میں ایک پرانے ورژن (دوسرے پروٹوکولز کے درمیان) کی لمبائی میں تجزیہ کرتا ہوں۔ یہاں. ورلڈ کوائن پروٹوکول کی سطح پر بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کا استعمال کرتا ہے، تاکہ (i) آئیرس اسکینز کو مختصر "آئرس کوڈز" میں تبدیل کیا جا سکے جن کا مماثلت کے لیے موازنہ کرنا آسان ہے، اور (ii) اس بات کی تصدیق کریں کہ جس چیز کو اسکین کیا جا رہا ہے وہ دراصل ایک انسان ہے۔ اہم دفاع جس پر Worldcoin انحصار کر رہا ہے حقیقت یہ ہے کہ یہ کسی کو صرف AI ماڈل میں کال کرنے کی اجازت نہیں دے رہا ہے: بلکہ، یہ قابل اعتماد ہارڈ ویئر کا استعمال کر رہا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ ماڈل صرف اورب کے کیمرے کے ذریعے ڈیجیٹل طور پر دستخط شدہ ان پٹس کو قبول کرتا ہے۔.
یہ نقطہ نظر کام کرنے کی ضمانت نہیں دیتا ہے: یہ پتہ چلتا ہے کہ آپ بائیو میٹرک AI کے خلاف مخالفانہ حملے کر سکتے ہیں جو کہ جسمانی پیچ یا زیورات جو آپ اپنے چہرے پر لگا سکتے ہیں۔:
لیکن امید یہ ہے کہ اگر آپ تمام دفاع کو ایک ساتھ جوڑیں۔, خود AI ماڈل کو چھپا کر، استفسارات کی تعداد کو بہت حد تک محدود کرتے ہوئے، اور ہر استفسار کی کسی نہ کسی طرح توثیق کرنے کا تقاضا کرتے ہوئے، آپ مخالفانہ حملے اتنے مشکل کر سکتے ہیں کہ سسٹم محفوظ ہو سکے۔
اور یہ ہمیں دوسرے حصے تک لے جاتا ہے: ہم تربیتی ڈیٹا کو کیسے چھپا سکتے ہیں؟ یہ کہاں ہے "اے آئی کو جمہوری طور پر حکومت کرنے والے ڈی اے اوز" حقیقت میں معنی خیز ہوسکتے ہیں۔: ہم ایک آن چین ڈی اے او تشکیل دے سکتے ہیں جو اس عمل کو کنٹرول کرتا ہے کہ کس کو تربیتی ڈیٹا جمع کرانے کی اجازت ہے (اور خود ڈیٹا پر کن تصدیقوں کی ضرورت ہے)، کس کو استفسارات کرنے کی اجازت ہے، اور کتنے، اور ایم پی سی جیسی کرپٹوگرافک تکنیکوں کو استعمال کرنے کی اجازت ہے۔ ہر ایک صارف کے تربیتی ان پٹ سے ہر سوال کے حتمی آؤٹ پٹ تک AI بنانے اور چلانے کی پوری پائپ لائن کو خفیہ کرنے کے لیے۔ یہ DAO بیک وقت لوگوں کو ڈیٹا جمع کرانے کے لیے معاوضہ دینے کے انتہائی مقبول مقصد کو پورا کر سکتا ہے۔
- کرپٹوگرافک اوور ہیڈ اب بھی بہت زیادہ نکل سکتا ہے۔ اس قسم کے مکمل طور پر بلیک باکس فن تعمیر کے روایتی بند "ٹرسٹ می" اپروچ کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے۔
- یہ باہر کر سکتے ہیں تربیتی ڈیٹا جمع کرانے کے عمل کو وکندریقرت بنانے کا کوئی اچھا طریقہ نہیں ہے۔ اور محفوظ زہر کے حملوں کے خلاف.
- ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن گیجٹس ٹوٹ سکتے ہیں۔ کی وجہ سے ان کی حفاظت یا رازداری کی ضمانت ہے۔ شراکت دار: آخر کار، یہ کراس چین کریپٹو کرنسی پلوں کے ساتھ ہوا ہے۔ پھر اور پھر.
ایک وجہ یہ ہے کہ میں نے اس سیکشن کو مزید بڑے سرخ وارننگ لیبلز کے ساتھ شروع نہیں کیا جس میں کہا گیا ہے کہ "اے آئی ججز نہ کریں، یہ ڈسٹوپیئن ہے"، یہ ہے کہ ہمارا معاشرہ پہلے سے ہی غیر احتسابی سنٹرلائزڈ AI ججوں پر بہت زیادہ انحصار کر رہا ہے: الگورتھم جو طے کرتے ہیں کہ کس قسم کے پوسٹس اور سیاسی آراء کو سوشل میڈیا پر فروغ دیا جاتا ہے اور اسے ختم کیا جاتا ہے، یا یہاں تک کہ سنسر کیا جاتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اس رجحان کو بڑھانا مزید اس مرحلے پر ایک بہت برا خیال ہے، لیکن مجھے نہیں لگتا کہ اس کا کوئی بڑا امکان ہے۔ بلاکچین کمیونٹی AIs کے ساتھ زیادہ تجربہ کر رہی ہے۔ وہ چیز ہوگی جو اسے بدتر بنانے میں معاون ہے۔
درحقیقت، کچھ ایسے خوبصورت بنیادی کم رسک طریقے ہیں جن سے کرپٹو ٹیکنالوجی ان موجودہ سنٹرلائزڈ سسٹمز کو بھی بہتر بنا سکتی ہے جس پر مجھے کافی اعتماد ہے۔ ایک سادہ تکنیک یہ ہے تاخیر سے اشاعت کے ساتھ تصدیق شدہ AI: جب کوئی سوشل میڈیا سائٹ پوسٹس کی AI پر مبنی درجہ بندی کرتی ہے، تو یہ ZK-SNARK شائع کر سکتی ہے جو اس ماڈل کی ہیش کو ثابت کرتی ہے جس نے اس درجہ بندی کو بنایا۔ سائٹ مثال کے بعد اپنے AI ماڈلز کو ظاہر کرنے کا عہد کر سکتی ہے۔ ایک سال کی تاخیر. ماڈل کے سامنے آنے کے بعد، صارفین اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے ہیش کو چیک کر سکتے ہیں کہ صحیح ماڈل جاری کیا گیا ہے، اور کمیونٹی اس کی منصفانہ ہونے کی تصدیق کے لیے ماڈل پر ٹیسٹ چلا سکتی ہے۔ اشاعت میں تاخیر اس بات کو یقینی بنائے گی کہ ماڈل کے ظاہر ہونے تک، یہ پہلے ہی پرانا ہو چکا ہے۔
تو کے مقابلے میں مرکزی دنیا، سوال یہ نہیں ہے if ہم بہتر کر سکتے ہیں، لیکن کتنا. کے لئے وکندریقرت دنیاتاہم، محتاط رہنا ضروری ہے: اگر کوئی بناتا ہے مثلاً ایک پیشن گوئی مارکیٹ یا ایک مستحکم کوائن جو AI اوریکل کا استعمال کرتا ہے، اور یہ پتہ چلتا ہے کہ اوریکل قابل حملہ ہے، یہ ایک بہت بڑی رقم ہے جو ایک لمحے میں غائب ہو سکتی ہے.
AI کھیل کے مقصد کے طور پر
اگر اسکیل ایبل ڈی سینٹرلائزڈ پرائیویٹ AI بنانے کے لیے مندرجہ بالا تکنیک، جس کے مشمولات ایک بلیک باکس ہیں جو کسی کو نہیں معلوم، حقیقت میں کام کر سکتے ہیں، تو یہ بلاک چینز سے آگے کی افادیت کے ساتھ AIs بنانے کے لیے بھی استعمال کی جا سکتی ہے۔ NEAR پروٹوکول ٹیم یہ بنا رہی ہے۔ ان کے جاری کام کا بنیادی مقصد.
ایسا کرنے کی دو وجوہات ہیں:
- اگر آپ کر سکتے ہیں بنانا"قابل اعتماد بلیک باکس AIsبلاکچینز اور MPC کے کچھ امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے تربیت اور تخمینہ کے عمل کو چلا کر، پھر بہت سی ایسی ایپلی کیشنز جہاں صارفین سسٹم کے متعصب ہونے یا ان کے ساتھ دھوکہ دہی کے بارے میں فکر مند ہیں اس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ بہت سے لوگوں نے خواہش کا اظہار کیا ہے۔ جمہوری گورنمنٹ نظامی طور پر اہم AIs کا جس پر ہم انحصار کریں گے۔ کرپٹوگرافک اور بلاکچین پر مبنی تکنیکیں ایسا کرنے کا راستہ ہو سکتی ہیں۔
- ایک سے اے آئی سیفٹی تناظر میں، یہ ایک ایسی تکنیک ہوگی جس میں ایک غیر مرکزیت شدہ AI بنایا جائے جس میں قدرتی کِل سوئچ بھی ہو، اور جو ان سوالات کو محدود کر سکتا ہے جو بدنیتی پر مبنی رویے کے لیے AI کو استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
یہ بات بھی قابل توجہ ہے کہ "بہتر AI بنانے کی ترغیب دینے کے لیے کرپٹو ترغیبات کا استعمال" کرپٹوگرافی کو مکمل طور پر انکرپٹ کرنے کے لیے استعمال کرنے کے مکمل خرگوش کے سوراخ میں جانے کے بغیر بھی کیا جا سکتا ہے: اس طرح کے نقطہ نظر بٹ ٹینسر اس زمرے میں آنا۔
نتیجہ
اب جب کہ بلاک چینز اور اے آئی دونوں زیادہ طاقتور ہو رہے ہیں، دونوں علاقوں کے چوراہے میں استعمال کے کیسز کی تعداد بڑھ رہی ہے۔ تاہم، ان میں سے کچھ استعمال کے معاملات بہت زیادہ معنی خیز ہیں اور دوسروں کے مقابلے میں بہت زیادہ مضبوط ہیں۔ عام طور پر، ایسے معاملات کا استعمال کریں جہاں بنیادی میکانزم پہلے کی طرح تقریباً ڈیزائن کیا جاتا ہے، لیکن فرد کھلاڑی بن AIs، میکانزم کو زیادہ مائیکرو پیمانے پر مؤثر طریقے سے کام کرنے کی اجازت دیتا ہے، فوری طور پر سب سے زیادہ امید افزا اور درست حاصل کرنے کے لیے سب سے آسان ہیں۔
حق حاصل کرنے کے لیے سب سے زیادہ چیلنج وہ ایپلی کیشنز ہیں جو بلاک چینز اور کرپٹوگرافک تکنیکوں کو استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں تاکہ "سنگلٹن" بنایا جا سکے: ایک واحد وکندریقرت بھروسہ مند AI جس پر کچھ ایپلیکیشن کسی مقصد کے لیے انحصار کرے گی۔ ان ایپلی کیشنز میں فعالیت اور AI سیفٹی کو بہتر بنانے کے لیے وعدہ کیا گیا ہے جو اس مسئلے کے لیے مرکزی دھارے کے مزید طریقوں سے منسلک مرکزیت کے خطرات سے بچتا ہے۔ لیکن ایسے بھی بہت سے طریقے ہیں جن میں بنیادی مفروضے ناکام ہو سکتے ہیں۔ لہذا، یہ احتیاط سے چلنے کے قابل ہے، خاص طور پر جب ان ایپلی کیشنز کو اعلی قدر اور زیادہ خطرے والے سیاق و سباق میں تعینات کیا جائے۔
میں ان تمام شعبوں میں AI کے تعمیری استعمال کے معاملات پر مزید کوششوں کو دیکھنے کا منتظر ہوں، تاکہ ہم دیکھ سکیں کہ ان میں سے کون سے بڑے پیمانے پر واقعی قابل عمل ہیں۔
مصنف: ویٹیکک بیری
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس.