مصنف کی طرف سے تصویر
اس ٹیوٹوریل میں، ہم سیکھیں گے کہ مختلف استعمال کے معاملات کے لیے OpenAI API کو کیسے ترتیب دیا جائے اور استعمال کیا جائے۔ ٹیوٹوریل کو اس لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ پیروی کرنا آسان ہو، یہاں تک کہ ان لوگوں کے لیے بھی جو Python پروگرامنگ کی محدود معلومات رکھتے ہیں۔ ہم دریافت کریں گے کہ کس طرح کوئی بھی ردعمل پیدا کر سکتا ہے اور اعلیٰ معیار کے بڑے زبان کے ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔
۔ اوپن اے آئی API ڈویلپرز کو OpenAI کے تیار کردہ AI ماڈلز کی وسیع رینج تک آسانی سے رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایک صارف دوست انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو ڈویلپرز کو ان کی ایپلی کیشنز میں جدید ترین OpenAI ماڈلز کے ذریعے طاقتور ذہین خصوصیات کو شامل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ API کو مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول ٹیکسٹ جنریشن، ملٹی ٹرن چیٹ، ایمبیڈنگز، ٹرانسکرپشن، ترجمہ، ٹیکسٹ ٹو اسپیچ، امیج کو سمجھنا اور امیج جنریشن۔ مزید برآں، API curl، Python، اور Node.js کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔
OpenAI API کے ساتھ شروع کرنے کے لیے، آپ کو پہلے openai.com پر ایک اکاؤنٹ بنانا ہوگا۔ پہلے، ہر صارف کو مفت کریڈٹ دیا جاتا تھا، لیکن اب نئے صارفین کو کریڈٹ خریدنے کی ضرورت ہے۔
کریڈٹ خریدنے کے لیے، "ترتیبات" پر جائیں، پھر "بلنگ" اور آخر میں، "ادائیگی کی تفصیلات شامل کریں۔" اپنے ڈیبٹ یا کریڈٹ کارڈ کی معلومات درج کریں، اور آٹو ریچارج کو غیر فعال کرنا یقینی بنائیں۔ ایک بار جب آپ 10 USD لوڈ کر لیتے ہیں، تو آپ اسے ایک سال تک استعمال کر سکتے ہیں۔
آئیے "API کیز" پر نیویگیٹ کرکے اور "نئی خفیہ کلید بنائیں" کو منتخب کرکے API کلید بنائیں۔ اسے ایک نام دیں اور "خفیہ کلید بنائیں" پر کلک کریں۔
API کو کاپی کریں اور مقامی مشین پر ایک ماحولیاتی متغیر بنائیں۔
میں ڈیپ نوٹ کو اپنے IDE کے طور پر استعمال کرتا ہوں۔ ماحولیاتی متغیرات بنانا آسان ہے۔ بس "انٹیگریشن" پر جائیں، "ماحولیاتی متغیر بنائیں" کو منتخب کریں، کلید کے لیے نام اور قدر فراہم کریں، اور انضمام تخلیق کریں۔
اگلا، ہم پائپ کا استعمال کرتے ہوئے OpenAI Python پیکیج انسٹال کریں گے۔
%pip install --upgrade openai
اب ہم ایک ایسا کلائنٹ بنائیں گے جو عالمی سطح پر مختلف قسم کے ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکے۔
اگر آپ نے اپنے ماحولیاتی متغیر کو "OPENAI_API_KEY" نام کے ساتھ سیٹ کیا ہے، تو آپ کو OpenAI کلائنٹ کو API کلید فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
براہ کرم نوٹ کریں کہ آپ کو صرف ایک API کلید فراہم کرنی چاہئے اگر آپ کے ماحولیاتی متغیر کا نام پہلے سے طے شدہ سے مختلف ہو۔
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("SECRET_KEY"),
)
جواب پیدا کرنے کے لیے ہم ایک لیگیسی فنکشن استعمال کریں گے۔ تکمیل فنکشن کو جواب تیار کرنے کے لیے ماڈل کا نام، پرامپٹ، اور دیگر دلائل کی ضرورت ہوتی ہے۔
completion = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a short story about Elon Musk being the biggest troll.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
)
print(completion.choices[0].text)
GPT3.5 ماڈل نے ایلون مسک کے بارے میں حیرت انگیز کہانی تیار کی ہے۔
ہم ایک اضافی دلیل `سٹریم` فراہم کر کے بھی اپنے جواب کو سٹریم کر سکتے ہیں۔
مکمل جواب کا انتظار کرنے کے بجائے، اسٹریم فیچر آؤٹ پٹ کے تیار ہوتے ہی اس کی پروسیسنگ کو قابل بناتا ہے۔ یہ نقطہ نظر زبانی ماڈل کے آؤٹ پٹ کو ٹوکن کے ذریعہ ایک ہی وقت میں واپس کرنے کی بجائے سمجھی جانے والی تاخیر کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
stream = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a Python code for accessing the REST API securely.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
stream = True
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].text, end="")
ماڈل نے API چیٹ کی تکمیل کا استعمال کیا۔ جواب پیدا کرنے سے پہلے، آئیے دستیاب ماڈلز کو دریافت کریں۔
آپ دستیاب تمام ماڈلز کی فہرست دیکھ سکتے ہیں یا پڑھ سکتے ہیں۔ ماڈل سرکاری دستاویزات پر صفحہ۔
print(client.models.list())
ہم GPT-3.5 کا تازہ ترین ورژن استعمال کریں گے اور اسے سسٹم کے اشارے اور صارف کے پیغامات کے لیے لغت کی فہرست فراہم کریں گے۔ اسی پیغام کے پیٹرن پر عمل کرنا یقینی بنائیں۔
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity.",
},
{
"role": "user",
"content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?",
},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)
جیسا کہ ہم دیکھ سکتے ہیں، ہم نے لیگیسی API جیسا ہی نتیجہ پیدا کیا ہے۔ تو، اس API کو کیوں استعمال کریں؟ اگلا، ہم سیکھیں گے کہ چیٹ تکمیل API زیادہ لچکدار اور استعمال میں آسان کیوں ہے۔
Feature engineering is the process of selecting, creating, or transforming features (variables) in a dataset to improve the performance of machine learning models. It involves identifying the most relevant and informative features and preparing them for model training. Effective feature engineering can significantly enhance the predictive power of a model and its ability to generalize to new data.
Some common methods of feature engineering include:
1. Imputation: Handling missing values in features by filling them in with meaningful values such as the mean, median, or mode of the feature.
2. One-Hot Encoding: Converting categorical variables into binary vectors to represent different categories as individual features.
3. Normalization/Standardization: Scaling numerical features to bring t.........
اب ہم اپنے AI ماڈل کے ساتھ ملٹی ٹرن گفتگو کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم پچھلی گفتگو میں اسسٹنٹ کا جواب شامل کریں گے اور اسی پیغام کی شکل میں نیا پرامپٹ بھی شامل کریں گے۔ اس کے بعد، ہم چیٹ مکمل کرنے کے فنکشن کو لغات کی فہرست فراہم کریں گے۔
chat=[
{"role": "system", "content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity."},
{"role": "user", "content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?"}
]
chat.append({"role": "assistant", "content": str(completion.choices[0].message.content)})
chat.append({"role": "user", "content": "Can you summarize it, please?"})
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=chat
)
print(completion.choices[0].message.content)
ماڈل نے سیاق و سباق کو سمجھ لیا ہے اور ہمارے لیے فیچر انجینئرنگ کا خلاصہ کیا ہے۔
Feature engineering involves selecting, creating, or transforming features in a dataset to enhance the performance of machine learning models. Common methods include handling missing values, converting categorical variables, scaling numerical features, creating new features using interactions and polynomials, selecting important features, extracting time-series and textual features, aggregating information, and reducing feature dimensionality. These techniques aim to improve the model's predictive power by refining and enriching the input features.
اعلی درجے کی ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے، ہمیں متن کو ایمبیڈنگ میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ سرایتیں مماثلت کی تلاش، سیمنٹک تلاش، اور سفارشی انجنوں کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ ہم API ٹیکسٹ اور ماڈل کا نام فراہم کر کے ایمبیڈنگز تیار کر سکتے ہیں۔ یہ اتنا آسان ہے۔
text = "Data Engineering is a rapidly growing field that focuses on the collection, storage, processing, and analysis of large volumes of structured and unstructured data. It involves various tasks such as data extraction, transformation, loading (ETL), data modeling, database design, and optimization to ensure that data is accessible, accurate, and relevant for decision-making purposes."
DE_embeddings = client.embeddings.create(input=text, model="text-embedding-3-small")
print(chat_embeddings.data[0].embedding)
[0.0016297283582389355, 0.0013418874004855752, 0.04802832752466202, -0.041273657232522964, 0.02150309458374977, 0.004967313259840012,.......]
اب، ہم متن کو اسپیچ میں، اسپیچ کو ٹیکسٹ میں تبدیل کرسکتے ہیں، اور آڈیو API کا استعمال کرکے اس کا ترجمہ بھی کرسکتے ہیں۔
ٹرانسمیشن
ہم استعمال کریں گے Wi-Fi 7 سب کچھ بدل دے گا۔ یوٹیوب ویڈیو اور اسے mp3 میں تبدیل کریں۔ اس کے بعد، ہم فائل کو کھولیں گے اور اسے آڈیو ٹرانسکرپٹ API کو فراہم کریں گے۔
audio_file= open("Data/techlinked.mp3", "rb")
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file
)
print(transcript.text)
وسپر ماڈل حیرت انگیز ہے۔ اس میں آڈیو کی مکمل نقل ہے۔
The Consumer Electronics Show has officially begun in Las Vegas and we'll be bringing you all the highlights from right here in our regular studio where it's safe and clean and not a desert. I hate sand. The Wi-Fi Alliance announced that they have officially confirmed the Wi-Fi 7 standard and they've already started to certify devices to ensure they work together. Unlike me and Selena, that was never gonna last. The new standard will have twice the channel bandwidth of Wi-Fi 5, 6, and 6E, making it better for, surprise,......
ترجمہ
ہم انگریزی آڈیو کو دوسری زبان میں بھی نقل کر سکتے ہیں۔ ہمارے معاملے میں، ہم اسے اردو زبان میں تبدیل کریں گے۔ ہم صرف ایک اور دلیل 'زبان' کا اضافہ کریں گے اور اسے ISO زبان کا کوڈ "ur" فراہم کریں گے۔
translations = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
response_format="text",
language="ur",
file=audio_file,
)
print(translations)
غیر لاطینی زبانوں کا ترجمہ نامکمل ہے، لیکن کم از کم قابل عمل مصنوعات کے لیے قابل استعمال ہے۔
کنسومر ایلیکٹرانک شاہی نے لاس بیگیس میں شامل شروع کیا ہے اور ہم آپ کو جمہوری بہترین چیزیں اپنے ریگلر سٹوڈیو میں یہاں جارہے ہیں جہاں یہ آمید ہے اور خوبصورت ہے اور دنیا نہیں ہے مجھے سانڈ بھولتا ہے وائ فائی آلائنٹس نے اعلان کیا کہ انہوں نے وائ فائی سیبن سٹانڈرڈ کو شامل شروع کیا اور انہوں ن........
متن سے خطاب
آپ کے متن کو قدرتی آواز والے آڈیو میں تبدیل کرنے کے لیے، ہم اسپیچ API کا استعمال کریں گے اور اسے ماڈل کا نام، صوتی اداکار کا نام، اور ان پٹ ٹیکسٹ فراہم کریں گے۔ اگلا، ہم آڈیو فائل کو اپنے "ڈیٹا" فولڈر میں محفوظ کریں گے۔
response = client.audio.speech.create(
model="tts-1",
voice="alloy",
input= '''I see skies of blue and clouds of white
The bright blessed days, the dark sacred nights
And I think to myself
What a wonderful world
'''
)
response.stream_to_file("Data/song.mp3")
ڈیپ نوٹ نوٹ بک کے اندر آڈیو فائل کو سننے کے لیے، ہم IPython آڈیو فنکشن استعمال کریں گے۔
from IPython.display import Audio
Audio("Data/song.mp3")
OpenAI API صارفین کو چیٹ مکمل کرنے کے فنکشن کے ذریعے ملٹی موڈل ماڈل تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ تصاویر کو سمجھنے کے لیے، ہم جدید ترین GPT-4 وژن ماڈل استعمال کر سکتے ہیں۔
پیغام کی دلیل میں، ہم نے تصویر اور تصویری URL کے بارے میں سوالات پوچھنے کا اشارہ دیا ہے۔ تصویر سے ماخذ ہے۔ Pixabay. براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ کسی بھی غلطی سے بچنے کے لیے اسی پیغام کی شکل کی پیروی کرتے ہیں۔
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents and provide its location?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://images.pexels.com/photos/235731/pexels-photo-235731.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2",
},
},
],
}
],
max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)
آؤٹ پٹ بالکل تصویر کی وضاحت کرتا ہے۔
This is an image of a person carrying a large number of rice seedlings on a carrying pole. The individual is wearing a conical hat, commonly used in many parts of Asia as protection from the sun and rain, and is walking through what appears to be a flooded field or a wet area with lush vegetation in the background. The sunlight filtering through the trees creates a serene and somewhat ethereal atmosphere.
It's difficult to determine the exact location from the image alone, but this type of scene is typically found in rural areas of Southeast Asian countries like Vietnam, Thailand, Cambodia, or the Philippines, where rice farming is a crucial part of the agricultural industry and landscape.
تصویر کا URL فراہم کرنے کے بجائے، ہم ایک مقامی تصویری فائل بھی لوڈ کر سکتے ہیں اور اسے چیٹ تکمیل API کو فراہم کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم سب سے پہلے کی طرف سے تصویر ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت ہے منجیت سنگھ یادو pexels.com سے۔
!curl -o /work/Data/indian.jpg "https://images.pexels.com/photos/1162983/pexels-photo-1162983.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2"
پھر، ہم تصویر کو لوڈ کریں گے اور بیس 64 فارمیٹ میں انکوڈ کریں گے۔
import base64
def encode_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as image_file:
return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
image_path = "Data/indian.jpg"
# generating the base64 string
base64_image = encode_image(image_path)
تصویر کا URL فراہم کرنے کے بجائے، ہم میٹا ڈیٹا اور تصویر کی بیس 64 سٹرنگ فراہم کریں گے۔
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents.",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"
},
},
],
}
],
max_tokens=100,
)
print(response.choices[0].message.content)
ماڈل نے کامیابی سے تصویر کا تجزیہ کیا ہے اور اس کے بارے میں تفصیلی وضاحت فراہم کی ہے۔
The image shows a woman dressed in traditional Indian attire, specifically a classical Indian saree with gold and white colors, which is commonly associated with the Indian state of Kerala, known as the Kasavu saree. She is adorned with various pieces of traditional Indian jewelry including a maang tikka (a piece of jewelry on her forehead), earrings, nose ring, a choker, and other necklaces, as well as bangles on her wrists.
The woman's hairstyle features jasmine flowers arranged in
ہم DALLE-3 ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے تصاویر بھی بنا سکتے ہیں۔ ہمیں صرف امیجز API کو ماڈل کا نام، پرامپٹ، سائز، معیار اور تصاویر کی تعداد فراہم کرنی ہے۔
response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="a young woman sitting on the edge of a mountain",
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)
image_url = response.data[0].url
تیار کردہ تصویر آن لائن محفوظ کی جاتی ہے، اور آپ اسے مقامی طور پر دیکھنے کے لیے ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم تصویر کو 'درخواست' فنکشن کے ساتھ ڈاؤن لوڈ کریں گے، تصویر کا URL اور مقامی ڈائریکٹری فراہم کریں گے جہاں آپ اسے محفوظ کرنا چاہتے ہیں۔ اس کے بعد، ہم تصویر کو کھولنے اور دکھانے کے لیے Pillow لائبریری کے امیج فنکشن کا استعمال کریں گے۔
import urllib.request
from PIL import Image
urllib.request.urlretrieve(image_url, '/work/Data/woman.jpg')
img = Image.open('/work/Data/woman.jpg')
img.show()
ہمیں ایک اعلیٰ معیار کی تیار کردہ تصویر موصول ہوئی ہے۔ یہ صرف حیرت انگیز ہے!
اگر آپ OpenAI Python APIs میں سے کسی کو چلانے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں، تو بلا جھجھک میرے پروجیکٹ کو چیک کریں۔ ڈیپ نوٹ.
میں ابھی کچھ عرصے سے OpenAPI کے ساتھ تجربہ کر رہا ہوں، اور ہم نے صرف 0.22 ڈالر کا کریڈٹ استعمال کیا، جو مجھے کافی سستی لگتا ہے۔ میری گائیڈ کے ساتھ، یہاں تک کہ مبتدی بھی اپنی AI ایپلیکیشنز بنانا شروع کر سکتے ہیں۔ یہ ایک سادہ عمل ہے – آپ کو اپنے ماڈل کی تربیت یا اسے تعینات کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ API کا استعمال کرتے ہوئے جدید ترین ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جو ہر نئی ریلیز کے ساتھ مسلسل بہتر ہو رہا ہے۔
اس گائیڈ میں، ہم OpenAI Python API کو ترتیب دینے اور سادہ متن کے جوابات پیدا کرنے کا طریقہ بتاتے ہیں۔ ہم ملٹی ٹرن چیٹ، ایمبیڈنگز، ٹرانسکرپشن، ترجمہ، ٹیکسٹ ٹو اسپیچ، ویژن، اور امیج جنریشن APIs کے بارے میں بھی سیکھتے ہیں۔
اگر آپ چاہتے ہیں کہ میں ان APIs کو ایک جدید AI ایپلیکیشن بنانے کے لیے استعمال کروں تو مجھے بتائیں۔
پڑھنے کے لئے شکریہ.
عابد علی اعوان (@1abidaliawan) ایک سرٹیفائیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل ہے جو مشین لرننگ ماڈل بنانا پسند کرتا ہے۔ فی الحال، وہ مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس ٹیکنالوجیز پر مواد کی تخلیق اور تکنیکی بلاگ لکھنے پر توجہ دے رہا ہے۔ عابد کے پاس ٹیکنالوجی مینجمنٹ میں ماسٹر ڈگری اور ٹیلی کمیونیکیشن انجینئرنگ میں بیچلر ڈگری ہے۔ اس کا وژن دماغی بیماری کے ساتھ جدوجہد کرنے والے طلباء کے لیے گراف نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI پروڈکٹ بنانا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 16
- 17
- 19
- 2%
- 20
- 21
- 22
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- اس کے بارے میں
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- درست
- شامل کریں
- اس کے علاوہ
- ماہر
- اعلی درجے کی
- سستی
- کے بعد
- جمع کرنا
- زرعی
- AI
- اے آئی ماڈلز
- مقصد
- تمام
- اتحاد
- کی اجازت دیتا ہے
- مصر دات
- اکیلے
- پہلے ہی
- بھی
- حیرت انگیز
- an
- تجزیہ
- تجزیہ کیا
- اور
- کا اعلان کیا ہے
- ایک اور
- کوئی بھی
- کسی
- اے پی آئی
- APIs
- ظاہر ہوتا ہے
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- کیا
- رقبہ
- علاقوں
- دلیل
- دلائل
- اہتمام
- AS
- ایشیا
- ایشیائی
- سے پوچھ
- اسسٹنٹ
- منسلک
- At
- ماحول
- آڈیو
- دستیاب
- سے اجتناب
- پس منظر
- بینڈوڈتھ
- BE
- رہا
- اس سے پہلے
- ابتدائی
- شروع
- کیا جا رہا ہے
- بہتر
- سب سے بڑا
- بلنگ
- بائنری
- برکت
- بلاگز
- بلیو
- روشن
- لانے
- آ رہا ہے
- تعمیر
- عمارت
- لیکن
- by
- کمبوڈیا
- کر سکتے ہیں
- کارڈ
- لے جانے والا۔
- کیس
- مقدمات
- اقسام
- مصدقہ
- تصدیق کرنا
- تبدیل
- چینل
- چیٹ
- چیک کریں
- صاف
- کلک کریں
- کلائنٹ
- کوڈ
- مجموعہ
- COM
- کامن
- عام طور پر
- ہم آہنگ
- مکمل
- تکمیل
- پیچیدہ
- سمجھو
- تصورات
- منسلک
- صارفین
- صارفین کے لیے برقی آلات
- مواد
- مواد کی تخلیق
- مندرجات
- سیاق و سباق
- مسلسل
- بات چیت
- تبدیل
- تبدیل کرنا
- سکتا ہے
- ممالک
- احاطہ
- تخلیق
- پیدا
- تخلیق
- مخلوق
- تخلیقی
- کریڈٹ
- کریڈٹ کارڈ
- اہم
- اس وقت
- گہرا
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیٹا بیس
- دن
- ڈیبٹ
- فیصلہ کرنا
- def
- پہلے سے طے شدہ
- ڈگری
- تعیناتی
- DESERT
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- تفصیلی
- تفصیلات
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ڈویلپرز
- کے الات
- مختلف
- مشکل
- دکھائیں
- do
- دستاویزات
- ڈالر
- ڈان
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- ہر ایک
- آسان
- آسانی سے
- آسان
- ایج
- موثر
- الیکٹرونکس
- یلون
- یلون کستوری
- سرایت کرنا
- کے قابل بناتا ہے
- انکوڈنگ
- ختم
- انجنیئرنگ
- انجن
- انگریزی
- بڑھانے کے
- افزودہ
- کو یقینی بنانے کے
- درج
- ماحولیات
- نقائص
- Ether (ETH)
- ethereal
- بھی
- ہر کوئی
- ٹھیک ہے
- تجربہ کار
- استعمال
- وضاحت
- وضاحت
- تلاش
- اضافی
- نکالنے
- کاشتکاری
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- محسوس
- میدان
- فائل
- بھرنے
- فلٹرنگ
- آخر
- مل
- پہلا
- لچکدار
- سیلاب زدہ
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے لئے
- پیشانی
- فارمیٹ
- ملا
- مفت
- سے
- تقریب
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- نسل
- حاصل
- GIF
- دے دو
- دی
- عالمی سطح پر
- Go
- گولڈ
- گراف
- گراف نیورل نیٹ ورک
- بڑھتے ہوئے
- رہنمائی
- ہینڈلنگ
- ٹوپی
- نفرت
- ہے
- he
- مدد کرتا ہے
- اس کی
- یہاں
- اعلی معیار کی
- پر روشنی ڈالی گئی
- ان
- کی ڈگری حاصل کی
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- i
- شناخت
- کی نشاندہی
- if
- بیماری
- تصویر
- تصویر کی نسل
- تصاویر
- درآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- سمیت
- شامل
- بھارتی
- انفرادی
- صنعت
- معلومات
- معلوماتی
- ان پٹ
- انسٹال
- انضمام
- انٹیلجنٹ
- بات چیت
- انٹرفیس
- میں
- شامل ہے
- ISO
- IT
- میں
- زیورات
- فوٹو
- صرف
- KDnuggets
- کلیدی
- چابیاں
- جان
- علم
- جانا جاتا ہے
- زمین کی تزئین کی
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- LAS
- لاس ویگاس
- آخری
- تاخیر
- تازہ ترین
- جانیں
- سیکھنے
- کی وراست
- دو
- لائبریری
- کی طرح
- لمیٹڈ
- لنکڈ
- لسٹ
- ll
- لوڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- مقامی
- مقامی طور پر
- محل وقوع
- سے محبت کرتا ہے
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بنانا
- انتظام
- بہت سے
- ماسٹر
- me
- مطلب
- بامعنی
- ذہنی
- ذہنی بیماری
- پیغام
- پیغامات
- میٹا ڈیٹا
- طریقوں
- کم سے کم
- کم از کم قابل عمل مصنوعات
- لاپتہ
- موڈ
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ماؤنٹین
- کستوری
- my
- خود
- نام
- تشریف لے جارہا ہے
- ضرورت ہے
- نیٹ ورک
- عصبی
- عصبی نیٹ ورک
- کبھی نہیں
- نئی
- نئی خصوصیات
- نئے صارفین
- اگلے
- نوڈ
- Node.js
- ناک
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- نوٹ بک
- اب
- تعداد
- of
- سرکاری
- سرکاری طور پر
- on
- ایک بار
- ایک
- آن لائن
- صرف
- کھول
- اوپنائی
- اصلاح کے
- or
- OS
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- پیداوار
- خود
- پیکج
- صفحہ
- حصہ
- حصے
- پاٹرن
- ادائیگی
- سمجھا
- کامل
- بالکل
- کارکردگی
- انسان
- فلپائن
- ٹکڑا
- ٹکڑے ٹکڑے
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مہربانی کرکے
- پالینیومیل
- طاقت
- طاقت
- پیشن گوئی
- کی تیاری
- پچھلا
- پہلے
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پیشہ ورانہ
- پروگرامنگ
- منصوبے
- اشارہ کرتا ہے
- تحفظ
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- خرید
- مقاصد
- ازگر
- معیار
- سوالات
- بہت
- رین
- رینج
- میں تیزی سے
- بلکہ
- پڑھیں
- پڑھنا
- موصول
- سفارش
- کو کم
- کو کم کرنے
- ادائیگی
- باقاعدہ
- جاری
- متعلقہ
- جواب
- کی نمائندگی
- درخواست
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- جواب
- جوابات
- باقی
- نتیجہ
- واپسی
- واپس لوٹنے
- رائس
- ٹھیک ہے
- رنگ
- کردار
- رن
- دیہی
- دیہی علاقے
- s
- مقدس
- محفوظ
- اسی
- ریت
- محفوظ کریں
- محفوظ
- سکیلنگ
- منظر
- سائنس
- سائنسدان
- تلاش کریں
- خفیہ
- محفوظ طریقے سے
- دیکھنا
- منتخب
- منتخب
- معنوی
- مقرر
- ترتیبات
- وہ
- مختصر
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- شوز
- نمایاں طور پر
- اسی طرح
- سادہ
- صرف
- بیٹھنا
- سائز
- آسمان
- So
- کچھ
- کچھ بھی نہیں
- اسی طرح
- ھٹا
- جنوب مشرقی
- خاص طور پر
- تقریر
- معیار
- شروع کریں
- شروع
- حالت
- ریاستی آرٹ
- ذخیرہ
- کہانی
- سٹریم
- سلک
- منظم
- منظم اور غیر منظم ڈیٹا
- جدوجہد
- طلباء
- سٹوڈیو
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- مختصر
- اتوار
- سورج کی روشنی
- اس بات کا یقین
- حیرت
- کے نظام
- T
- کاموں
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- ٹیلی مواصلات
- متن
- متن کی نسل
- متن سے تقریر۔
- متنی
- تھائی لینڈ
- سے
- کہ
- ۔
- فلپائن
- ان
- ان
- تو
- یہ
- وہ
- لگتا ہے کہ
- اس
- ان
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- ٹوکن
- روایتی
- ٹرین
- ٹریننگ
- مکمل نقل
- تبدیلی
- تبدیل
- ترجمہ کریں
- ترجمہ
- ترجمہ
- درخت
- troll
- سچ
- سبق
- دوپہر
- قسم
- اقسام
- عام طور پر
- افہام و تفہیم
- سمجھا
- برعکس
- غیر ساختہ
- اردو
- URL
- us
- استعمال کے قابل
- امریکی ڈالر
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارف دوست
- صارفین
- کا استعمال کرتے ہوئے
- قیمت
- اقدار
- متغیر
- متغیرات
- مختلف
- Ve
- ویکٹر
- وی اے جی اے ایس
- ورژن
- قابل عمل
- ویڈیو
- ویت نام
- لنک
- نقطہ نظر
- وائس
- جلد
- انتظار کر رہا ہے
- چلنا
- چاہتے ہیں
- تھا
- we
- اچھا ہے
- کیا
- کیا ہے
- جس
- کسبی
- سفید
- ڈبلیو
- کیوں
- وائی فائی
- وسیع
- وسیع رینج
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- عورت
- بہت اچھا
- کام
- مل کے کام کرو
- دنیا
- لکھنا
- تحریری طور پر
- سال
- آپ
- نوجوان
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ