OLED TVs کے لیے بنیادی مواد سے تخلیق کردہ ایک نیورومورفک synapse

OLED TVs کے لیے بنیادی مواد سے تخلیق کردہ ایک نیورومورفک synapse

ماخذ نوڈ: 2541090
24 مارچ 2023 (نانورک نیوز) چیٹ جی پی ٹی کا اثر تعلیم کے شعبے سے باہر تک پھیلا ہوا ہے اور دیگر شعبوں میں نمایاں تبدیلیاں لا رہا ہے۔ دی مصنوعی ذہانت (AI) زبان کے ماڈل کو مختلف کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت کے لیے پہچانا جاتا ہے، بشمول کاغذی تحریر، ترجمہ، کوڈنگ، اور بہت کچھ، سبھی سوال و جواب پر مبنی تعاملات کے ذریعے۔ AI نظام گہری سیکھنے پر انحصار کرتا ہے، جس میں غلطیوں کو کم کرنے کے لیے وسیع تربیت کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے نتیجے میں میموری اور پروسیسرز کے درمیان بار بار ڈیٹا کی منتقلی ہوتی ہے۔ تاہم، روایتی ڈیجیٹل کمپیوٹر سسٹمز کا وون نیومن فن تعمیر معلومات کے ذخیرہ اور حساب کو الگ کرتا ہے، جس کے نتیجے میں بجلی کی کھپت میں اضافہ ہوتا ہے اور AI کمپیوٹیشنز میں نمایاں تاخیر ہوتی ہے۔ محققین نے اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے AI ایپلی کیشنز کے لیے موزوں سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجیز تیار کی ہیں۔ POSTECH میں ایک تحقیقی ٹیم، جس کی قیادت پروفیسر یونیونگ چنگ (شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ، شعبہ سیمی کنڈکٹر انجینئرنگ)، پروفیسر سیونگ کم (شعبہ مواد سائنس اور انجینئرنگ، شعبہ سیمی کنڈکٹر انجینئرنگ)، اور پی ایچ ڈی کر رہے تھے۔ امیدوار Seongmin Park (Department of Electrical Engineering) نے انڈیم گیلیم زنک آکسائیڈ (IGZO) کا استعمال کرتے ہوئے ایک اعلیٰ کارکردگی والا AI سیمی کنڈکٹر ڈیوائس تیار کیا ہے، جو OLED ڈسپلے میں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والا آکسائیڈ سیمی کنڈکٹر ہے۔ نئی ڈیوائس کارکردگی اور بجلی کی کارکردگی کے لحاظ سے بہترین ثابت ہوئی ہے۔ یہ تحقیق میں شائع ہوئی تھی۔ اعلی درجے کی الیکٹرانک مواد ("ہائی پریسیئن نیورل نیٹ ورک کمپیوٹیشن کے لیے خود اسمبلڈ مونولیئر کے ساتھ میٹل آکسائیڈ سیمی کنڈکٹر ٹرانزسٹر پر مبنی انتہائی لکیری اور ہم آہنگ اینالاگ نیورومورفک Synapse"). مجوزہ نیورومورفک سینیپٹک ڈیوائس کا ڈھانچہ مجوزہ AI synaptic ڈیوائس کا ڈھانچہ۔ دو آکسائیڈ سیمی کنڈکٹر ٹرانزسٹر جڑے ہوئے ہیں۔ ایک لکھنے کے لیے اور دوسرا پڑھنے کے لیے۔ (تصویر: POSTECH) موثر AI آپریشنز، جیسے کہ ChatGPT کے لیے، معلومات کو ذخیرہ کرنے کے لیے ذمہ دار میموری کے اندر کمپیوٹیشن کی ضرورت ہوتی ہے۔ بدقسمتی سے، پچھلی AI سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجیز AI کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے تمام ضروریات، جیسے لکیری اور ہم آہنگی پروگرامنگ اور یکسانیت کو پورا کرنے میں محدود تھیں۔ تحقیقی ٹیم نے IGZO کو AI کمپیوٹنگ کے لیے ایک کلیدی مواد کے طور پر تلاش کیا جو بڑے پیمانے پر تیار کیا جا سکتا ہے اور یکسانیت، استحکام اور کمپیوٹنگ کی درستگی فراہم کرتا ہے۔ یہ کمپاؤنڈ انڈیم، گیلیم، زنک اور آکسیجن کے ایک مقررہ تناسب میں چار ایٹموں پر مشتمل ہے اور اس میں بہترین الیکٹران کی نقل و حرکت اور لیکیج کرنٹ کی خصوصیات ہیں، جس نے اسے OLED ڈسپلے کا بیک پلین بنا دیا ہے۔ اس مواد کا استعمال کرتے ہوئے، محققین نے دو پر مشتمل ایک ناول Synapse ڈیوائس تیار کی۔ ٹرانجسٹر ایک سٹوریج نوڈ کے ذریعے باہم منسلک۔ اس نوڈ کے چارجنگ اور ڈسچارجنگ کی رفتار کے عین مطابق کنٹرول نے AI سیمی کنڈکٹر کو اعلیٰ سطح کی کارکردگی کے لیے درکار مختلف کارکردگی کے میٹرکس کو پورا کرنے کے قابل بنایا ہے۔ مزید برآں، درخواست دینا نیورومورفک Synaptic ڈیوائسز کو بڑے پیمانے پر AI سسٹم کے لیے Synaptic ڈیوائسز کے آؤٹ پٹ کرنٹ کو کم سے کم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ محققین نے کرنٹ کو کنٹرول کرنے کے لیے ٹرانزسٹروں کے اندر انتہائی پتلی فلم کے انسولیٹروں کے استعمال کے امکان کی تصدیق کی، جس سے وہ بڑے پیمانے پر AI کے لیے موزوں ہیں۔ محققین نے ہاتھ سے لکھے گئے ڈیٹا کی تربیت اور درجہ بندی کرنے کے لیے نئے تیار کردہ Synaptic ڈیوائس کا استعمال کیا، جس سے 98% سے زیادہ کی اعلی درستگی حاصل کی گئی، جو مستقبل میں اعلیٰ درستگی والے AI سسٹمز میں اس کے ممکنہ اطلاق کی تصدیق کرتی ہے۔ پروفیسر چنگ نے وضاحت کی، "میری تحقیقی ٹیم کی کامیابی کی اہمیت یہ ہے کہ ہم نے روایتی AI سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجیز کی حدود کو عبور کیا جو صرف مادی ترقی پر مرکوز تھیں۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم نے پہلے سے بڑے پیمانے پر پیداوار میں موجود مواد کا استعمال کیا۔ مزید برآں، لکیری اور سڈول پروگرامنگ کی خصوصیات ایک نئے ڈھانچے کے ذریعے حاصل کی گئی تھیں جو دو ٹرانجسٹروں کو ایک Synaptic ڈیوائس کے طور پر استعمال کرتی تھیں۔ اس طرح، اس نئی AI سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی کی ہماری کامیاب ترقی اور اطلاق AI کی کارکردگی اور درستگی کو بہتر بنانے کی بڑی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ نانوورک