EY کا AI آڈٹ ٹول فراڈ کا پتہ لگانے میں کارگر ثابت ہوتا ہے۔

EY کا AI آڈٹ ٹول فراڈ کا پتہ لگانے میں کارگر ثابت ہوتا ہے۔

ٹائم سٹیمپ: 8 دسمبر 2023 8:26 AM
ماخذ نوڈ: 3001190

ای وائی، بگ فور اکاؤنٹنگ فرموں کے ایک رکن نے حال ہی میں اپنے یو کے آڈٹ کلائنٹس کے اکاؤنٹس پر مصنوعی ذہانت کے نظام کا تجربہ کیا، جس کے شاندار نتائج برآمد ہوئے۔

مقدمے کی سماعت میں، جیسا کہ رپورٹ کے مطابق فنانشل ٹائمز کے مطابق، EY کے AI سسٹم نے ان پہلی دس کمپنیوں میں سے دو میں جعلسازی کی سرگرمیوں کا پتہ لگایا جن کا اس نے جائزہ لیا۔ تاہم، اس اقدام سے صنعت کے ماہرین کے درمیان ٹیکنالوجی کی وشوسنییتا اور اس سے پیدا ہونے والے رازداری کے مسائل کے بارے میں بحث چھڑ جاتی ہے۔ آڈٹ کے عمل کے لیے اس طرح کے جدید آلات پر انحصار کے حوالے سے بھی صنعت کے اندر رائے منقسم ہے۔

EY کے UK اور آئرلینڈ کی یقین دہانی کے مینیجنگ پارٹنر، کیتھ بیرو نے تصدیق کی کہ ان کے AI سسٹم نے، جو دھوکہ دہی کی علامات کو پہچاننے کے لیے تربیت یافتہ ہے، کامیابی سے مشکوک سرگرمیوں کی نشاندہی کی بعد میں اس کی تصدیق فراڈ کے طور پر ہوئی۔ یہ کامیابی صرف ظالموں کو پکڑنے میں نہیں ہے۔ یہ آڈٹ ٹیکنالوجی میں ایک اہم اقدام کی نمائندگی کرتا ہے۔

روایتی آڈٹ ٹولز جھنڈا مسائل کے لیے پہلے سے طے شدہ ڈیٹا پیٹرن پر منحصر ہوتے ہیں۔ پھر بھی، EY کا AI نظام استعمال کرتا ہے۔ مشین لرننگ اور مختلف فراڈ کیسز سے تاریخی ڈیٹا، جو اسے زیادہ نفیس اور ممکنہ طور پر زیادہ موثر بناتا ہے۔

شکوک و شبہات اور چیلنجز

تاہم، یہ ٹیکنالوجی اپنے شکوک کے ساتھ آتی ہے۔ ڈیلوئٹ یو کے میں آڈٹ اور یقین دہانی کے لیے AI لیڈ سائمن سٹیفنز کا استدلال ہے کہ ہر فراڈ کی انفرادیت AI کے لیے مستقل نمونوں کی نشاندہی کرنا مشکل بناتی ہے۔ مزید برآں، خفیہ استعمال کرنے کے بارے میں خدشات کلائنٹ ڈیٹا AI سسٹمز کی ترقی کے لیے ڈیٹا کی رازداری اور اس طرح کے طریقوں کے اخلاقی مضمرات کے حوالے سے ابرو اٹھائے گئے ہیں۔

ان چیلنجوں کے باوجود، AI کی آڈیٹر کے کام کے بوجھ کو کم کرنے اور درستگی بڑھانے کی صلاحیت کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ آڈیٹنگ کے شعبے میں حالیہ جدوجہد، جس کی نشاندہی کی گئی ہے۔ یاد مالی تضادات کاروبار کے خاتمے کا باعث بنتا ہے، بہتر طریقوں کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ EY کا AI نقطہ نظر، تاریخی فراڈ ڈیٹا اور عوامی معلومات کا امتزاج، ان بڑھتے ہوئے چیلنجوں کا جواب دے سکتا ہے۔

ریگولیٹری نقطہ نظر اور مستقبل کی سمت

UK کی فنانشل رپورٹنگ کونسل آڈیٹنگ میں AI کے ممکنہ فوائد کو تسلیم کرتی ہے لیکن خبردار کرتی ہے کہ آڈیٹرز کو ان نظاموں کی مؤثر طریقے سے تنقید اور تعیناتی کے لیے صحیح مہارت کی ضرورت ہے۔ کونسل معیارات کو برقرار رکھنے اور اس کو یقینی بنانے کی اہمیت پر زور دیتی ہے۔ اے اے کے اوزار مناسب طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے.

جیسا کہ AI کا ارتقاء جاری ہے، آڈیٹنگ میں اس کا کردار وسیع ہو سکتا ہے، جو ایک نئے خطرے کی تشخیص اور شناخت کا آلہ پیش کرتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی ماضی کے معاملات سے سیکھنے اور نئے منظرناموں کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت آڈیٹنگ کے معیار کو برقرار رکھنے اور بلند کرنے کا وعدہ رکھتی ہے۔

آڈیٹنگ کے عمل میں AI کا انضمام ایک نازک توازن عمل ہے۔ ایک طرف، یہ زیادہ موثر، درست اور مکمل آڈٹ کا وعدہ کرتا ہے۔ دوسری طرف، یہ سوالات اٹھاتا ہے ڈیٹا کی رازداریاخلاقی استعمال، اور ٹیکنالوجی کی مجموعی تفہیم۔ چونکہ EY اور Deloitte جیسی فرمیں آڈیٹنگ میں AI کی ایپلی کیشنز کو تلاش کرنا جاری رکھتی ہیں، ان کے لیے ان چیلنجوں کو احتیاط سے نیویگیٹ کرنا بہت ضروری ہوگا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ AI کے فوائد اخلاقی معیارات یا ڈیٹا سیکیورٹی سے سمجھوتہ کیے بغیر استعمال کیے جائیں۔

EY کے AI ٹرائل نے آڈیٹنگ کے ایک نئے باب کا آغاز کیا ہے، جہاں ٹیکنالوجی اس بات کی وضاحت کر سکتی ہے کہ مالیاتی جانچ کیسے کی جاتی ہے۔ اگرچہ آگے کا راستہ بحثوں اور چیلنجوں سے بھرا ہوا ہے، لیکن AI کے لیے آڈیٹنگ کے شعبے میں انقلاب لانے کی صلاحیت ناقابل تردید ہے۔ جیسے جیسے صنعت ترقی کرتی جارہی ہے، یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ AI کس طرح مالیاتی آڈیٹنگ کے منظر نامے کو نئی شکل دیتا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ میٹا نیوز