ChatGPT کے خطرات اور متبادلات کی کھوج: قابل اعتماد AI کی راہ ہموار کرنا

آپ اپنے دوستوں سے لطف اندوز ہونے کے لیے اسموتھی بنا رہے ہیں۔ پہلے سے مختلف پھلوں اور دہی کے ساتھ ملا ہوا، آپ کا دوست روچر ایک پکا ہوا سیب لے کر آتا ہے اور آپ کو اپنے تازگی کا شاہکار مکمل کرنے کے لیے دیتا ہے۔ اب مکمل، آپ تقریبا اب بھی سیب کے اشارے کو سونگھ سکتے ہیں کیونکہ مشروب ڈالا جا رہا ہے۔ آپ کے پہلے گھونٹ سے پہلے، روچر کہتے ہیں، "میں نے اپنا ارادہ بدل لیا ہے، مجھے وہاں سے جانا ہے اور میں اپنا سیب واپس چاہوں گا۔" آپ جواب دیتے ہیں، "آہ، معاف کیجئے گا لیکن یہ ممکن نہیں ہے۔" ہم ایک منٹ میں اس کہانی پر واپس آئیں گے اور وضاحت کریں گے کہ اس کا کیا تعلق ہے۔ چیٹ جی پی ٹی اور قابل اعتماد AI۔

کی دنیا کے طور پر مصنوعی ذہانت (AI) تیار ہوتا ہے، نئے ٹولز جیسے اوپن اے آئی ChatGPT نے اپنی بات چیت کی صلاحیتوں کی وجہ سے توجہ حاصل کی ہے۔ اس کے باوجود، میں اپنی تنظیموں کے اندر اسے براہ راست اپنانے سے پہلے موروثی خطرات کا جائزہ لینے کی اہمیت کو بھی سمجھتا ہوں۔ اس بحث میں، میں انٹرپرائز سیاق و سباق میں ChatGPT سے وابستہ خطرات اور چیلنجوں کو تلاش کرتا ہوں، اس کے نفاذ کے لیے محتاط انداز اختیار کرنے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، میں IBM کو اپنانے کی اہمیت پر زور دوں گا۔ واٹسنکس یقینی بنانے کے لیے قابل اعتماد AI حل. اور جب شک ہو، میں تجویز کرتا ہوں کہ آپ وہی عقل استعمال کریں جو آپ نے ہمیشہ نئی انٹرنیٹ سروسز کو استعمال کرتے وقت استعمال کی ہے۔

AI ٹولز کا ارتقاء

ChatGPT کی بے پناہ طاقت کا استعمال کرتا ہے۔ GPT-3 اور GPT-4, سے تعلق رکھنے والا a نئی کلاس مختلف AI ایپلی کیشنز میں استعمال ہونے والے "بہت زیادہ" اور وسیع پیمانے پر مقبول بڑے زبان کے ماڈلز۔ چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ، صارف سوالات پوچھ سکتے ہیں، متن تیار کر سکتے ہیں، ای میلز کا مسودہ بنا سکتے ہیں، مختلف پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ پر تبادلہ خیال کر سکتے ہیں، قدرتی زبان کو کوڈ میں ترجمہ کر سکتے ہیں اور بہت کچھ۔ یہ ایک اعلیٰ معیار کی بات چیت کے چیٹ بوٹ کے طور پر نمایاں ہے جس کا مقصد مربوط اور سیاق و سباق سے آگاہ جوابات فراہم کرنا ہے۔

ChatGPT تخلیقی تحریر کو دریافت کرنے، آئیڈیاز پیدا کرنے اور AI کے ساتھ بات چیت کرنے کا ایک بہترین ٹول ہے۔ یہ سب کے لیے استعمال کرنے کے لیے مفت ہے، اس کے لیے ایک زیادہ جدید ورژن دستیاب ہے۔ چیٹ جی پی ٹی پلس سبسکرائبرز چیٹ بوٹ کی پچھلی بات چیت کو یاد رکھنے کی صلاحیت اس کے انٹرایکٹو اور پرکشش تجربے میں اضافہ کرتی ہے۔  

اگرچہ ChatGPT نے خاصی توجہ اور مقبولیت حاصل کی ہے، اسے دوسرے AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس سے مقابلے کا سامنا ہے اور قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) سسٹمز۔ مثال کے طور پر گوگل نے ترقی کی ہے۔ بارڈ، اس کا AI چیٹ بوٹ، جسے اس کی اپنی زبان کے انجن سے تقویت ملتی ہے جسے کہا جاتا ہے۔ PaLM 2. اسی طرح، میٹا نے حال ہی میں اپنا متاثر کن جاری کیا۔ LLaMA2 ماڈل. جیسا کہ AI چیٹ بوٹس کا میدان تیار ہوتا جا رہا ہے، یقینی طور پر مسابقت میں اضافہ ہوگا اور نئے کھلاڑیوں کا ظہور ہوگا۔ انٹرپرائز کی ضروریات کے لیے بہترین حل تلاش کرنے کے لیے اس جگہ میں ہونے والی پیشرفت پر اپ ڈیٹ رہنا ضروری ہے۔

انٹرپرائز میں براہ راست ChatGPT کا استعمال کیوں نہیں کرتے؟

کا براہ راست استعمال انٹرپرائز میں ChatGPT خطرات اور چیلنجز پیش کرتا ہے۔. ان میں سیکورٹی اور ڈیٹا کا اخراج، رازداری اور ذمہ داری کے خدشات، دانشورانہ املاک کی پیچیدگیاں، اوپن سورس لائسنس کی تعمیل، AI کی ترقی پر پابندیاں، اور غیر یقینی رازداری اور بین الاقوامی قوانین کی تعمیل شامل ہیں۔ یہاں، میں ان خطرات کو دریافت کرتا ہوں اور ایسی مثالوں کا اشتراک کرتا ہوں جو یہ واضح کرتی ہیں کہ یہ خطرات آپ کی روزمرہ کی کاروباری سرگرمیوں میں کیسے ظاہر ہو سکتے ہیں۔

میں متبادل حلوں کا جائزہ لے کر شروع کروں گا جن کا مقصد ChatGPT کو براہ راست استعمال کرنے سے منسلک خطرات کو کم کرنا ہے، بشمول آئی بی ایم واٹسنکس، جس کی میں انٹرپرائز کے استعمال کے لیے سفارش کرتا ہوں، کیونکہ یہ ڈیٹا کی ملکیت اور رازداری کے خدشات کو سخت کیوریشن اور گورننس کے ذریعے حل کرتا ہے۔ میں آپ کو ہموار کہانی پر واپس لا کر اس گفتگو کو ختم کروں گا، میں وعدہ کرتا ہوں، لیکن جب میں ذیل میں "آپ کے ڈیٹا" کا ذکر کرتا ہوں، تو بلا جھجھک اس جملے کو "آپ کا سیب" سے بدل دیں۔

متبادل حل تلاش کرنے سے پہلے، کمپنیوں کے لیے یہ بہت ضروری ہے کہ وہ ممکنہ خطرات اور چیلنجز کو ذہن میں رکھیں جو براہ راست ChatGPT کے استعمال سے آتے ہیں۔ ایک کامن سینس یاد دہانی کے طور پر، انٹرنیٹ کی تاریخ نے نئی سروسز (مثلاً، گوگل سرچ، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، وغیرہ) کے ظہور اور ارتقا کو دکھایا ہے، جو انٹرپرائز میں ڈیٹا کی رازداری اور ملکیت کی اہمیت کو واضح کرتی ہے۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہاں اہم عوامل ہیں جن پر غور کیا جانا چاہئے:

سیکیورٹی اور ڈیٹا کا رساو

اگر ChatGPT میں حساس فریق ثالث یا اندرونی کمپنی کی معلومات داخل کی جاتی ہے، تو یہ چیٹ بوٹ کے ڈیٹا ماڈل کا حصہ بن جاتی ہے اور متعلقہ سوالات پوچھنے والے دوسروں کے ساتھ شیئر کی جا سکتی ہے۔ اس سے ڈیٹا لیک ہو سکتا ہے اور کسی تنظیم کی سیکیورٹی پالیسیوں کی خلاف ورزی ہو سکتی ہے۔

مثال: کسی نئے پروڈکٹ کے منصوبے جو کہ آپ کی ٹیم کسی صارف کو لانچ کرنے میں مدد کر رہی ہے، بشمول رازدارانہ وضاحتیں اور مارکیٹنگ کی حکمت عملی، کو ChatGPT کے ساتھ شیئر نہیں کیا جانا چاہیے تاکہ ڈیٹا کے اخراج اور ممکنہ حفاظتی خلاف ورزیوں کے خطرے سے بچا جا سکے۔

رازداری اور رازداری

اوپر دیے گئے نکتے کی طرح، خفیہ کسٹمر یا پارٹنر کی معلومات کا اشتراک اس طرح کی معلومات کے تحفظ کے لیے معاہدے کے معاہدوں اور قانونی تقاضوں کی خلاف ورزی کر سکتا ہے۔ اگر ChatGPT کی سیکیورٹی سے سمجھوتہ کیا جاتا ہے تو، خفیہ مواد کو لیک کیا جا سکتا ہے، جو ممکنہ طور پر تنظیم کی ساکھ کو متاثر کر سکتا ہے اور اسے ذمہ داری کے سامنے لا سکتا ہے۔

مثال: فرض کریں کہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والی ایک تنظیم ChatGPT کا استعمال مریضوں کے استفسارات کا جواب دینے میں مدد کرتی ہے۔ اگر مریض کی خفیہ معلومات، جیسے میڈیکل ریکارڈ یا ذاتی صحت کی تفصیلات، کو ChatGPT کے ساتھ شیئر کیا جاتا ہے، تو یہ ممکنہ طور پر قانونی ذمہ داریوں اور مریض کے رازداری کے حقوق کی خلاف ورزی کر سکتا ہے جو اس طرح کے قوانین کے ذریعے محفوظ ہیں۔ HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) ریاستہائے متحدہ میں۔

دانشورانہ املاک کے خدشات

ChatGPT کے ذریعہ تیار کردہ کوڈ یا متن کی ملکیت پیچیدہ ہوسکتی ہے۔ سروس کی شرائط یہ بتاتی ہیں کہ آؤٹ پٹ ان پٹ فراہم کرنے والے سے تعلق رکھتا ہے، لیکن مسائل اس وقت پیدا ہو سکتے ہیں جب آؤٹ پٹ میں قانونی طور پر دوسرے ان پٹس سے حاصل کردہ ڈیٹا شامل ہو۔ کاپی رائٹ کے خدشات اگر ChatGPT کاپی رائٹ شدہ پراپرٹی پر مبنی تحریری مواد تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تو یہ بھی پیدا ہو سکتا ہے۔

مثال: مارکیٹنگ کے مقاصد کے لیے تحریری مواد تیار کرنا اور آؤٹ پٹ میں مناسب انتساب یا اجازت کے بغیر بیرونی ذرائع سے کاپی رائٹ شدہ مواد شامل ہوتا ہے، یہ ممکنہ طور پر اصل مواد کے تخلیق کاروں کے دانشورانہ املاک کے حقوق کی خلاف ورزی کر سکتا ہے۔ اس کے نتیجے میں کمپنی کے لیے قانونی نتائج اور شہرت کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔

اوپن سورس لائسنس کی تعمیل

اگر ChatGPT اوپن سورس لائبریریوں کا استعمال کرتا ہے اور اس کوڈ کو مصنوعات میں شامل کرتا ہے، تو یہ ممکنہ طور پر اوپن سورس سافٹ ویئر (OSS) لائسنس کی خلاف ورزی کر سکتا ہے (مثال کے طور پر، GPL)، جس سے تنظیم کے لیے قانونی پیچیدگیاں پیدا ہوتی ہیں۔

مثال: اگر کوئی کمپنی سافٹ ویئر پروڈکٹ کے لیے کوڈ بنانے کے لیے ChatGPT کا استعمال کرتی ہے اور GPT کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹریننگ ڈیٹا کی اصلیت واضح نہیں ہے، تو اس کوڈ سے وابستہ اوپن سورس لائسنس کی شرائط کی ممکنہ طور پر خلاف ورزی کا خطرہ ہے۔ یہ قانونی پیچیدگیوں کا باعث بن سکتا ہے، بشمول لائسنس کی خلاف ورزی کے دعوے اور اوپن سورس کمیونٹی کی جانب سے ممکنہ قانونی کارروائی۔

AI کی ترقی پر پابندیاں

ChatGPT کے لیے سروس کی شرائط بتاتی ہیں کہ اسے دوسرے AI سسٹمز کی ترقی میں استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ اس طرح ChatGPT کا استعمال مستقبل کے AI ترقیاتی منصوبوں میں رکاوٹ بن سکتا ہے اگر کمپنی اس جگہ پر کام کرتی ہے۔

مثال: آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں مہارت رکھنے والی کمپنی ChatGPT کی قدرتی زبان کی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو مربوط کرکے اپنے موجودہ نظام کو بہتر بنانے کا ارادہ رکھتی ہے۔ تاہم، ChatGPT کے لیے سروس کی شرائط واضح طور پر بتاتی ہیں کہ اسے دوسرے AI سسٹمز کی ترقی میں استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

IBM watsonx کے ساتھ بہتر اعتماد

ہماری ہموار کہانی سے متعلق، عوامی ChatGPT آپ کے پرامپٹ ڈیٹا کو اپنے اعصابی نیٹ ورک کو بڑھانے کے لیے استعمال کرتا ہے، جیسے کہ کس طرح سیب اسموتھی میں ذائقہ ڈالتا ہے۔ ایک بار جب آپ کا ڈیٹا ChatGPT میں داخل ہوجاتا ہے، ملاوٹ شدہ سیب کی طرح، آپ کو اس کا کوئی کنٹرول یا علم نہیں ہوتا ہے کہ اسے کس طرح استعمال کیا جا رہا ہے۔ لہذا، کسی کو یقین ہونا چاہیے کہ ان کے پاس اپنا سیب شامل کرنے کے مکمل حقوق ہیں، اور یہ کہ اس میں کوئی حساس ڈیٹا نہیں ہے، لہذا بات کریں۔

ان خدشات کو دور کرنے کے لیے، IBM watsonx کیوریٹڈ اور شفاف ڈیٹا اور ماڈل پیش کرتا ہے، جو آپ کی اسموتھی کی تخلیق اور استعمال پر زیادہ کنٹرول اور اعتماد فراہم کرتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں، اگر روچر نے اپنا سیب واپس طلب کیا تو واٹسنکس ان کی درخواست کا احترام کر سکتا ہے۔ وہاں تم جاؤ…. تشبیہ اور کہانی مکمل۔

IBM watsonx نے تین اہم خصوصیات متعارف کرائی ہیں۔ watsonx.data, watsonx.ai، اور watsonx.governance - جو تعاون کرتا ہے۔ قابل اعتماد AI کو اس طریقے سے قائم کریں جو ابھی تک OpenAI ماڈلز میں موجود نہیں ہے۔. یہ خصوصیات ڈیٹا اور AI ماڈلز کو درست اور لیبل کرتی ہیں، اصل اور ملکیت کی تفصیلات میں شفافیت کو یقینی بناتی ہیں۔ وہ ماڈلز اور ڈیٹا کو بھی کنٹرول کرتے ہیں، جاری بڑھے ہوئے اور تعصب کے خدشات کو دور کرتے ہیں۔ یہ سخت نقطہ نظر اس مضمون میں زیر بحث ڈیٹا کی ملکیت اور رازداری کے خدشات کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے۔

IBM کے ساتھ شراکت داری کی ہے۔ گلے لگانے والا چہرہ, ایک اوپن سورس کمپنی، ماڈلز کا ایکو سسٹم بنانے کے لیے۔ دونوں کمپنیاں watsonx کی خصوصیات کا فائدہ اٹھا رہی ہیں تاکہ ماڈلز کو ان کی فعالیت اور اعتماد کی بنیاد پر درست اور ان کی توثیق کی جا سکے۔

AI کے ساتھ آگے بڑھنا

کسی انٹرپرائز کے اندر ChatGPT جیسے AI چیٹ بوٹس کا براہ راست استعمال سیکیورٹی، ڈیٹا کے اخراج، رازداری، ذمہ داری، دانشورانہ املاک، تعمیل، AI کی ترقی اور رازداری کی حدود سے متعلق خطرات کو پیش کرتا ہے۔ یہ خطرات تنظیموں کے لیے نقصان دہ نتائج کا باعث بن سکتے ہیں، بشمول ساکھ کو پہنچنے والے نقصان اور مہنگی قانونی پیچیدگیاں۔

ان خطرات کو کم کرنے اور قابل اعتماد AI قائم کرنے کے لیے، IBM watsonx ایک تجویز کردہ حل کے طور پر ابھرتا ہے۔ یہ کیوریٹڈ اور لیبل لگا ڈیٹا اور AI ماڈل پیش کرتا ہے، ملکیت اور اصل میں شفافیت کو یقینی بناتا ہے۔ یہ تعصب اور بہاؤ سے متعلق خدشات کو دور کرتا ہے، اعتماد کی ایک اضافی تہہ فراہم کرتا ہے۔ IBM watsonx جدت اور ذمہ دار AI کے استعمال کے درمیان توازن قائم کرتا ہے۔ مزید برآں، IBM اور Hugging Face کے درمیان تعاون ماڈلز کے ماحولیاتی نظام کو مضبوط کرتا ہے۔

جبکہ واٹسونکس بہتر اعتماد اور سختی پیش کرتا ہے، فی الحال چند ماڈلز ChatGPT اور ماڈلز کے GPT فیملی کے ساتھ نظر آنے والے عام مقصد کے استعمال کی وسیع رینج سے مماثل ہیں۔ AI ماڈلز کا میدان مسلسل تیار ہو رہا ہے، اور مسلسل بہتری کی توقع کی جا سکتی ہے۔ بہترین نتائج کو یقینی بنانے کے لیے، یہ سمجھنا بہت ضروری ہے کہ ماڈلز کی درجہ بندی اور تربیت کیسے کی جاتی ہے۔ یہ علم باخبر فیصلوں کو قابل بناتا ہے اور تنظیموں کو ایسے ماڈلز کو منتخب کرنے کی اجازت دیتا ہے جو ان کی ضروریات اور معیار کے معیارات کے مطابق ہوں۔

watsonx کو اپنانے سے، تنظیمیں اپنے ڈیٹا پر کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے اور اخلاقی اور قانونی معیارات کی تعمیل کو یقینی بناتے ہوئے AI کی طاقت کو اپنا سکتی ہیں۔ وہ اپنے ڈیٹا کی حفاظت کر سکتے ہیں، اپنی دانشورانہ املاک کی حفاظت کر سکتے ہیں، اور اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ اعتماد کو فروغ دے سکتے ہیں، یہ سب کچھ کیوریٹڈ ماڈلز اور بہتر شفافیت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے کر سکتے ہیں۔ چونکہ انٹرپرائزز AI کے دائرے میں تشریف لے جاتے ہیں، احتیاط سے آگے بڑھنا، حل تلاش کرنا اور قابل اعتماد AI کو ترجیح دینا بہت ضروری ہے۔

آرٹ آف اے آئی فار بزنس پوڈ کاسٹ پر عمل کریں۔

^{وقتاً فوقتاً، IBM صنعتی فکر کے رہنماؤں کو موجودہ ٹیکنالوجی کے رجحانات پر اپنی رائے اور بصیرت کا اشتراک کرنے کی دعوت دیتا ہے۔ اس بلاگ پوسٹ میں آراء ان کی اپنی ہیں، اور ضروری نہیں کہ آئی بی ایم کے خیالات یا حکمت عملی کی عکاسی کریں۔}