ہم سب اپنی مثالی انسانی اقدار کو ہماری ٹیکنالوجیز میں جھلکتے دیکھنا چاہتے ہیں۔ ہم توقع کرتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت (AI) جیسی ٹیکنالوجیز ہم سے جھوٹ نہ بولیں، امتیازی سلوک نہ کریں، اور ہمارے اور ہمارے بچوں کے استعمال کے لیے محفوظ رہیں۔ اس کے باوجود بہت سے AI تخلیق کاروں کو فی الحال ان کے ماڈلز میں سامنے آنے والے تعصبات، غلطیاں اور دشوار گزار ڈیٹا پریکٹسز کے لیے ردعمل کا سامنا ہے۔ ان مسائل کے لیے تکنیکی، الگورتھمک یا AI پر مبنی حل کی ضرورت ہے۔ حقیقت میں، ایک جامع، سماجی-تکنیکی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔
ریاضی ایک طاقتور سچائی کو ظاہر کرتا ہے۔
تمام پیش گوئی کرنے والے ماڈل، بشمول AI، زیادہ درست ہوتے ہیں جب وہ متنوع انسانی ذہانت اور تجربے کو شامل کرتے ہیں۔ یہ ایک رائے نہیں ہے؛ اس میں تجرباتی اعتبار ہے۔ پر غور کریں۔ تنوع کی پیشن گوئی کا نظریہ. سیدھے الفاظ میں، جب کسی گروپ میں تنوع زیادہ ہوتا ہے، تو ہجوم کی غلطی چھوٹی ہوتی ہے — "ہجوم کی حکمت" کے تصور کی حمایت کرتی ہے۔ ایک بااثر مطالعہ میں، یہ دکھایا گیا کہ کم صلاحیت کے مسائل حل کرنے والوں کے متنوع گروپ اعلیٰ صلاحیت کے مسائل حل کرنے والے گروپوں کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں (ہانگ اینڈ پیج، 2004).
ریاضی کی زبان میں: آپ کا تغیر جتنا وسیع ہوگا، آپ کا مطلب اتنا ہی معیاری ہوگا۔ مساوات اس طرح نظر آتی ہے:
A مزید پڑھائی مزید حسابات فراہم کیے جو ایک عقلمند ہجوم کی شماریاتی تعریفوں کو بہتر بناتے ہیں، بشمول دیگر اراکین کی پیشین گوئیوں سے لاعلمی اور ان کی شمولیت زیادہ سے زیادہ مختلف (منفی طور پر منسلک) پیش گوئیاں یا فیصلے۔ لہذا، یہ صرف حجم نہیں ہے، بلکہ تنوع ہے جو پیشین گوئیوں کو بہتر بناتا ہے۔ یہ بصیرت AI ماڈلز کی تشخیص کو کیسے متاثر کر سکتی ہے؟
ماڈل (میں) درستگی
ایک عام افورزم کا حوالہ دینے کے لیے، تمام ماڈلز غلط ہیں۔ یہ شماریات، سائنس اور AI کے شعبوں میں درست ہے۔ ڈومین کی مہارت کی کمی کے ساتھ بنائے گئے ماڈلز کا باعث بن سکتے ہیں۔ غلط نتائج
آج، لوگوں کا ایک چھوٹا سا یکساں گروپ یہ طے کرتا ہے کہ تخلیقی AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے کون سا ڈیٹا استعمال کیا جائے، جو کہ انگریزی کی بہت زیادہ نمائندگی کرنے والے ذرائع سے حاصل کیا گیا ہے۔ "دنیا کی 6,000 سے زیادہ زبانوں کے لیے، دستیاب ٹیکسٹ ڈیٹا بڑے پیمانے پر فاؤنڈیشن ماڈل کو تربیت دینے کے لیے کافی نہیں ہے" (سے "فاؤنڈیشن ماڈلز کے مواقع اور خطرات پر"Bommasani et al.، 2022)۔
مزید برآں، ماڈلز خود محدود فن تعمیر سے بنائے گئے ہیں: "تقریباً تمام جدید ترین NLP ماڈلز اب چند فاؤنڈیشن ماڈلز، جیسے BERT، RoBERta، BART، T5، وغیرہ میں سے ایک سے اخذ کیے گئے ہیں۔ جبکہ یہ ہم آہنگی پیدا کرتی ہے۔ بہت زیادہ لیوریج (فاؤنڈیشن ماڈلز میں کوئی بھی بہتری تمام NLP میں فوری فوائد کا باعث بن سکتی ہے)، یہ بھی ایک ذمہ داری ہے۔ تمام AI سسٹمز کو کچھ فاؤنڈیشن ماڈلز کے ایک ہی پریشانی والے تعصبات کا وراثت مل سکتا ہے (بومسانی وغیرہ۔) "
تخلیقی AI کے لیے مختلف کمیونٹیز کو بہتر طریقے سے ظاہر کرنے کے لیے جو اس کی خدمت کرتا ہے، انسانوں کے ڈیٹا کی بہت وسیع اقسام کو ماڈلز میں پیش کیا جانا چاہیے۔
ماڈل کی درستگی کا اندازہ لگانا تعصب کا جائزہ لینے کے ساتھ ساتھ ہوتا ہے۔ ہمیں یہ پوچھنا چاہیے کہ ماڈل کا مقصد کیا ہے اور اسے کس کے لیے بہتر بنایا گیا ہے؟ غور کریں، مثال کے طور پر، مواد کی سفارش کے الگورتھم اور سرچ انجن الگورتھم سے سب سے زیادہ فائدہ کس کو ہوتا ہے۔ اسٹیک ہولڈرز کے وسیع پیمانے پر مختلف مفادات اور مقاصد ہو سکتے ہیں۔ الگورتھم اور ماڈلز کو Bayes کی خرابی کے لیے اہداف یا پراکسی کی ضرورت ہوتی ہے: کم از کم خرابی جس پر ماڈل کو بہتری لانی چاہیے۔ یہ پراکسی اکثر ایک شخص ہوتا ہے، جیسے کہ ڈومین کی مہارت کے ساتھ موضوع کا ماہر۔
ایک بہت ہی انسانی چیلنج: ماڈل کی خریداری یا ترقی سے پہلے خطرے کا اندازہ لگانا
ابھرتے ہوئے AI قواعد و ضوابط اور ایکشن پلان تیزی سے الگورتھمک اثرات کی تشخیص کے فارموں کی اہمیت کو واضح کر رہے ہیں۔ ان فارمز کا مقصد AI ماڈلز کے بارے میں اہم معلومات حاصل کرنا ہے تاکہ گورننس ٹیمیں ان کو تعینات کرنے سے پہلے ان کے خطرات کا جائزہ لے سکیں اور ان سے نمٹنے کے لیے تیار ہوں۔ عام سوالات میں شامل ہیں:
- آپ کے ماڈل کے استعمال کا کیس کیا ہے؟
- مختلف اثرات کے خطرات کیا ہیں؟
- آپ انصاف کا اندازہ کیسے لگا رہے ہیں؟
- آپ اپنے ماڈل کو قابل وضاحت کیسے بنا رہے ہیں؟
اگرچہ اچھے ارادے کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے، لیکن مسئلہ یہ ہے کہ زیادہ تر AI ماڈل کے مالکان یہ نہیں سمجھتے کہ ان کے استعمال کے معاملے میں خطرات کا اندازہ کیسے لگایا جائے۔ ایک عام پرہیز ہو سکتا ہے، "میرا ماڈل غیر منصفانہ کیسے ہو سکتا ہے اگر یہ ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) جمع نہیں کر رہا ہے؟" نتیجتاً، فارم کو شاذ و نادر ہی اس سوچ کے ساتھ مکمل کیا جاتا ہے کہ گورننس سسٹم کے لیے خطرے کے عوامل کو درست طریقے سے نشان زد کیا جائے۔
اس طرح، حل کی سماجی اور تکنیکی نوعیت کو نمایاں کیا گیا ہے۔ ایک ماڈل کے مالک — ایک فرد — کو یہ جانچنے کے لیے چیک باکسز کی فہرست نہیں دی جا سکتی کہ آیا ان کے استعمال کا معاملہ نقصان کا باعث بنے گا۔ اس کے بجائے، ضرورت اس بات کی ہے کہ وسیع پیمانے پر مختلف زندگی گزارنے والے تجربات کے حامل لوگوں کے گروپس کمیونٹیز میں اکٹھے ہوں جو مختلف اثرات کے بارے میں مشکل گفتگو کرنے کے لیے نفسیاتی تحفظ کی پیشکش کرتے ہیں۔
قابل اعتماد AI کے لیے وسیع تر تناظر کا خیرمقدم کرنا
IBM® ایک "کلائنٹ زیرو" نقطہ نظر اختیار کرنے، ان سفارشات اور نظاموں کو نافذ کرنے پر یقین رکھتا ہے جو وہ اپنے کلائنٹس کے لیے مشاورت اور پروڈکٹ کی قیادت میں حل کرے گا۔ یہ نقطہ نظر اخلاقی طریقوں تک پھیلا ہوا ہے، یہی وجہ ہے کہ IBM نے ایک قابل اعتماد AI سینٹر آف ایکسیلنس (COE) بنایا۔
جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، تجربات اور مہارتوں کا تنوع AI کے اثرات کا صحیح اندازہ لگانے کے لیے اہم ہے۔ لیکن سنٹر آف ایکسی لینس میں حصہ لینے کا امکان ایسی کمپنی میں خوفزدہ ہو سکتا ہے جو AI کے اختراع کاروں، ماہرین اور ممتاز انجینئروں سے بھری ہو، اس لیے نفسیاتی تحفظ کی کمیونٹی کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ IBM یہ کہہ کر واضح طور پر بات کرتا ہے، "AI میں دلچسپی ہے؟ AI اخلاقیات میں دلچسپی ہے؟ آپ کو اس میز پر بیٹھنا ہے۔"
COE ہر سطح پر پریکٹیشنرز کو AI اخلاقیات کی تربیت فراہم کرتا ہے۔ سنکرونس لرننگ (کلاس سیٹنگز میں ٹیچر اور طلباء) اور غیر مطابقت پذیر (خود رہنمائی) دونوں پروگرام پیش کیے جاتے ہیں۔
لیکن یہ COE کا ہے۔ اطلاقی ایسی تربیت جو ہمارے پریکٹیشنرز کو گہری بصیرت فراہم کرتی ہے، کیونکہ وہ مختلف اثرات کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے حقیقی پروجیکٹس پر عالمی، متنوع، کثیر الشعبہ ٹیموں کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ وہ آئی بی ایم کے ڈیزائن سوچ کے فریم ورک کا بھی فائدہ اٹھاتے ہیں۔ AI کے لیے ڈیزائن گروپ AI ماڈلز کے غیر ارادی اثرات کا جائزہ لینے کے لیے اندرونی طور پر اور کلائنٹس کے ساتھ استعمال کرتا ہے، ان لوگوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے جو اکثر پسماندہ رہتے ہیں۔ (دیکھیں سلویا ڈک ورتھز طاقت اور استحقاق کا پہیہ اس کی مثالوں کے لیے کہ کس طرح ذاتی خصوصیات لوگوں کو مراعات یا پسماندہ کرنے کے لیے آپس میں ملتی ہیں۔) IBM نے اوپن سورس کمیونٹی کو بہت سے فریم ورک بھی عطیہ کیے اخلاقی طور پر ڈیزائن کریں۔.
ذیل میں کچھ رپورٹس ہیں جو IBM نے ان منصوبوں پر عوامی طور پر شائع کی ہیں:
آپ کے AI ماڈل کی کارکردگی کے بارے میں اہم بصیرتیں حاصل کرنے کے لیے خودکار AI ماڈل گورننس ٹولز کی ضرورت ہے۔ لیکن نوٹ کریں، آپ کے ماڈل کے تیار ہونے اور پروڈکشن میں ہونے سے پہلے خطرے کو اچھی طرح سے پکڑنا بہترین ہے۔ متنوع، کثیر الضابطہ پریکٹیشنرز کی کمیونٹیز بنا کر جو لوگوں کو مختلف اثرات کے بارے میں سخت بات چیت کرنے کے لیے محفوظ جگہ فراہم کرتے ہیں، آپ اپنے اصولوں کو عملی جامہ پہنانے کے لیے اپنا سفر شروع کر سکتے ہیں اور AI کو ذمہ داری سے تیار کر سکتے ہیں۔
عملی طور پر، جب آپ AI پریکٹیشنرز کی خدمات حاصل کر رہے ہوتے ہیں، تو اس بات پر غور کریں کہ ماڈلز بنانے میں 70% سے زیادہ کوششیں صحیح ڈیٹا کو درست کر رہی ہیں۔ آپ ایسے لوگوں کی خدمات حاصل کرنا چاہتے ہیں جو جانتے ہیں کہ ڈیٹا کیسے اکٹھا کرنا ہے جو کہ نمائندہ ہے اور وہ بھی رضامندی سے جمع کیا جاتا ہے۔ آپ ان لوگوں کو بھی چاہتے ہیں جو ڈومین کے ماہرین کے ساتھ مل کر کام کرنا جانتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کے پاس صحیح نقطہ نظر ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ ان پریکٹیشنرز کے پاس جذباتی ذہانت ہے کہ وہ عاجزی اور سمجھداری کے ساتھ ذمہ داری کے ساتھ AI کو ٹھیک کرنے کے چیلنج کا مقابلہ کر سکے۔ ہمیں یہ سیکھنے کے بارے میں جان بوجھ کر ہونا چاہیے کہ کیسے اور کب AI نظام عدم مساوات کو اتنا ہی بڑھا سکتے ہیں جتنا وہ انسانی ذہانت کو بڑھا سکتے ہیں۔
تجدید کریں کہ آپ کا کاروبار AI کے ساتھ کیسے کام کرتا ہے۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟
جی ہاںنہیں
مصنوعی ذہانت سے مزید
آئی بی ایم نیوز لیٹرز
ہمارے نیوز لیٹرز اور ٹاپک اپ ڈیٹس حاصل کریں جو ابھرتے ہوئے رجحانات کے بارے میں تازہ ترین سوچ کی قیادت اور بصیرت فراہم کرتے ہیں۔
اب سبسکرائب کریں
مزید نیوز لیٹرز
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.ibm.com/blog/why-we-need-diverse-multidisciplinary-coes-for-model-risk/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 000
- 1
- 16
- 2022
- 2024
- 23
- 25
- 28
- 29
- 30
- 300
- 32
- 39
- 40
- 400
- 65
- 7
- 9
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- AC
- رفتار کو تیز تر
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- عمل
- منسلک
- پتہ
- تسلیم
- اپنانے
- اشتہار.
- مشورہ
- پر اثر انداز
- ایجنٹ
- AI
- اے آئی ماڈلز
- اے آئی سسٹمز
- مقصد
- AL
- الگورتھم
- یلگوردمز
- تمام
- بھی
- ہمیشہ
- amp
- an
- تجزیاتی
- اور
- کوئی بھی
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- کیا
- علاقوں
- مضمون
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- AS
- پوچھنا
- تشخیص کریں
- اندازہ
- تشخیص
- اسسٹنٹ
- مدد
- At
- آڈیو
- اضافہ
- مصنف
- دستیاب
- سے اجتناب
- واپس
- توازن
- BE
- رہا
- اس سے پہلے
- شروع کریں
- کیا جا رہا ہے
- خیال ہے
- فوائد
- بہتر
- سے پرے
- تعصب
- باضابطہ
- بلاگ
- بلاگز
- بلیو
- بوسٹن
- دونوں
- وسیع
- عمارت
- کاروبار
- کاروباری افعال
- کاروبار
- لیکن
- بٹن
- by
- کر سکتے ہیں
- قبضہ
- گرفتاری
- کاربن
- کارڈ
- کارڈ
- پرواہ
- کیس
- CAT
- قسم
- کیونکہ
- سینٹر
- اتھارٹی کے مرکز
- مرکزی
- کچھ
- چیلنج
- خصوصیات
- چیٹ بٹس
- چیک کریں
- بچے
- بچوں
- حلقوں
- سی آئی ایس
- طبقے
- واضح طور پر
- کلائنٹس
- قریب سے
- بادل
- رنگ
- مجموعہ
- آنے والے
- کامن
- کمیونٹی
- کمیونٹی
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- مکمل
- تصور
- رضامندی
- اس کے نتیجے میں
- غور کریں
- مشاورت
- کنٹینر
- جاری
- مکالمات
- کور
- درست
- باہمی تعلق
- قیمت
- سکتا ہے
- بنائی
- تخلیق
- تخلیق کاروں
- اہم
- بھیڑ
- CSS
- curating
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- تاریخ
- فیصلے
- گہری۔
- پہلے سے طے شدہ
- تعریفیں
- نجات
- ثبوت
- تعینات
- تفصیل
- ڈیزائن
- ڈیزائن سوچ
- ڈیزائن
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ترقی یافتہ
- مختلف
- مشکل
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- متفق
- جانبدار
- متنوع
- تنوع
- do
- ڈومین
- عطیہ
- مواقع
- ڈرائیو
- ای اینڈ ٹی
- اثرات
- کوشش
- ختم کرنا
- سرایت کرنا
- گلے
- کرنڈ
- ملازمین
- کو چالو کرنے کے
- مشغول
- انجن
- انجینئرز
- انگریزی
- کافی
- کو یقینی بنانے ہے
- درج
- خرابی
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- اخلاقی
- اخلاقیات
- اندازہ
- کا جائزہ لینے
- تشخیص
- بھی
- ہر کوئی
- ہر جگہ
- خراب
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- ایکسیلنس
- باہر نکلیں
- توقع ہے
- تجربہ
- تجربات
- ماہر
- مہارت
- ماہرین
- وضاحت کی
- ظاہر
- توسیع
- انتہائی
- فیس بک
- فیس بک رسول
- سہولت
- سامنا کرنا پڑا
- عوامل
- انصاف
- جھوٹی
- دور
- فاسٹ
- چند
- مل
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- فونٹ
- کے لئے
- سب سے اوپر
- فارم
- فاؤنڈیشن
- فریم ورک
- سے
- سامنے
- افعال
- جمع
- جمع
- جمع
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جنریٹر
- حاصل
- دی
- فراہم کرتا ہے
- گلوبل
- مقصد
- اہداف
- جاتا ہے
- اچھا
- گورننس
- گرائمر
- بہت
- گرڈ
- گروپ
- گروپ کا
- ترقی
- رہنمائی
- نقصان پہنچانے
- ہے
- سرخی
- سن
- اونچائی
- مدد
- مدد گار
- ہائی
- اسے
- کرایہ پر لینا
- معاوضے
- ان
- کی ڈگری حاصل کی
- کلی
- ہوم پیج (-)
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- انسانی
- انسانی انٹیلی جنس
- عاجزی
- ہائبرڈ
- ہائبرڈ بادل
- i
- میں ہوں گے
- IBM
- آئی سی او
- آئکن
- مثالی
- کی نشاندہی
- if
- غفلت
- تصویر
- فوری طور پر
- اثر
- اثرات
- پر عملدرآمد
- پر عمل درآمد
- اہمیت
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتری
- بہتر ہے
- in
- شامل
- سمیت
- شمولیت
- شامل
- دن بدن
- اضافہ
- انڈکس
- صنعت
- بااثر
- معلومات
- جدت طرازی
- جغرافیہ
- ان پٹ
- بصیرت
- بصیرت
- فوری طور پر
- کے بجائے
- انسٹی ٹیوٹ
- انشورنس
- انشورنس
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- ارادے
- جان بوجھ کر
- ارادے
- دلچسپی
- مفادات
- اندرونی طور پر
- ایک دوسرے کو کاٹنا
- مداخلت
- دھمکی
- اندرونی
- نہیں
- مسئلہ
- مسائل
- IT
- میں
- جنوری
- میں شامل
- ہمارے ساتھ شامل ہو
- سفر
- فوٹو
- صرف
- رکھتے ہوئے
- کلیدی
- جان
- جانا جاتا ہے
- نہیں
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- تازہ ترین
- قیادت
- رہنما
- قیادت
- سیکھنے
- دو
- سطح
- لیوریج
- ذمہ داری
- جھوٹ
- کی طرح
- لمیٹڈ
- لسٹ
- مقامی
- مقامی
- دیکھنا
- بنا
- بنانا
- انتظام
- دستی
- بہت سے
- ریاضی
- ریاضیاتی
- معاملہ
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- مئی..
- me
- مطلب
- سے ملو
- رسول
- شاید
- منٹ
- برا
- کم سے کم
- منٹ
- موبائل
- ماڈل
- ماڈل
- جدیدیت
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- بہت
- کثیر مضامین
- ضروری
- my
- فطرت، قدرت
- سمت شناسی
- ضروری
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- منفی طور پر
- نئی
- نئی مصنوعات
- خبرنامے
- ویزا
- نہیں
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- کچھ بھی نہیں
- اب
- متعدد
- of
- بند
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش کی
- تجویز
- اکثر
- on
- ایک
- اوپن سورس
- رائے
- مواقع
- زیادہ سے زیادہ
- اصلاح
- or
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- باہر نکلنا
- نتائج
- پر
- خود
- مالکان
- صفحہ
- حصہ لینے
- منظور
- لوگ
- کارکردگی کا مظاہرہ
- انسان
- ذاتی
- ذاتی طور پر
- نقطہ نظر
- پی ایچ پی
- PII
- کی منصوبہ بندی
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- رابطہ بحال کرو
- پالیسی
- پوزیشن
- پوسٹ
- ممکنہ
- ممکنہ گاہک
- طاقت
- طاقتور
- پریکٹس
- طریقوں
- کی پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- پرائمری
- اصولوں پر
- ترجیح دیں
- استحقاق
- مسئلہ
- حصولی
- پیدا کرتا ہے
- پیداوار
- پیداوری
- حاصل
- پروگرام
- منصوبوں
- مناسب طریقے سے
- امکان
- فراہم
- فراہم کرنے
- پراکسی
- پراکسی
- نفسیاتی
- عوامی طور پر
- شائع
- ڈال
- سوالات
- جلدی سے
- اقتباس
- کم از کم
- تیاری
- پڑھنا
- اصلی
- حقیقت
- تسلیم
- سفارشات
- کو کم کرنے
- بہتر
- کی عکاسی
- جھلکتی ہے
- ضابطے
- رپورٹیں
- نمائندے
- نمائندگی
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- تحقیق
- جواب دیں
- ذمہ دار
- ذمہ داری سے
- قبول
- آمدنی
- آمدنی کی ترقی
- ٹھیک ہے
- رسک
- خطرے والے عوامل
- خطرات
- سڑک
- روبوٹس
- محفوظ
- سیفٹی
- کہا
- اسی
- یہ کہہ
- پیمانے
- سکیلنگ
- سائنس
- سکرین
- سکرپٹ
- تلاش کریں
- تلاش کے انجن
- محفوظ بنانے
- دیکھنا
- SEO
- کام کرتا ہے
- ترتیبات
- ہونا چاہئے
- دکھایا گیا
- صرف
- سائٹ
- سست
- چھوٹے
- ہوشیار
- اسمارٹ اسپیکر
- SMS
- So
- حل
- حل
- کچھ
- ذرائع
- خلا
- مقررین
- کی طرف سے سپانسر
- چوکوں
- اسٹیک ہولڈرز
- معیار
- شروع کریں
- ریاستی آرٹ
- شماریات
- کے اعداد و شمار
- طلباء
- مطالعہ
- موضوع
- سبسکرائب
- اس طرح
- حمایت
- امدادی
- SVG
- سسٹمز
- T
- ٹیبل
- لینے
- اہداف
- استاد
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- دریم
- متن
- سے
- شکریہ
- کہ
- ۔
- دنیا
- ان
- ان
- موضوع
- خود
- یہ
- وہ
- لگتا ہے کہ
- سوچنا
- اس
- ان
- سوچا
- سوچا قیادت۔
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- عنوان
- کرنے کے لئے
- مل کر
- اوزار
- سب سے اوپر
- موضوع
- سخت
- ٹرین
- ٹریننگ
- تبدیلی
- رجحانات
- سچ
- قابل اعتماد
- ٹویٹر
- دو
- قسم
- ٹھیٹھ
- سمجھ
- غیر منصفانہ
- منفرد
- غیر مقفل
- تازہ ترین معلومات
- صلی اللہ علیہ وسلم
- URL
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال
- استعمال کرنا۔
- قیمت
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- بہت
- مجازی
- حجم
- W
- چاہتے ہیں
- تھا
- we
- اچھا ہے
- کیا
- کیا ہے
- WhatsApp کے
- جب
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- کون ہے
- کیوں
- بڑے پیمانے پر
- وسیع
- گے
- حکمت
- WISE
- ساتھ
- لفظ
- WordPress
- کام
- کام کرتا ہے
- دنیا
- گا
- لکھا
- غلط
- ابھی
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ