GenAI ادائیگیوں کے شعبے میں 4 آسان جیتیں لاتا ہے۔

پیمانہ کرنے کی صلاحیت وہی ہے جو کسی اختراع کو اس طرح کے قابل بناتی ہے۔

اگرچہ تخلیقی مصنوعی ذہانت، بہت سے مبصرین کے اکاؤنٹس کے مطابق، پہلے ہی وسیع سطح پر جدت طرازی تک پہنچ چکی ہے، سوال باقی ہے: کیا AI ادائیگیوں کے ایکو سسٹم میں اسکیل کر سکتا ہے؟

2024 وہ سال ہو سکتا ہے جس کا ہمیں پتہ چل جائے گا۔

"آج کی دنیا میں جہاں کمپنیوں کے درمیان فرق کرنے والے، خاص طور پر ادائیگیوں کے ماحولیاتی نظام میں، زیادہ سے زیادہ تنگ ہوتے جا رہے ہیں، آپ کو جلد اپنانے والے اور اپنے پیروں پر تیزی سے کھڑے ہونے کی ضرورت ہے۔" نیتنیل کبالا، چیف ڈیٹا اینڈ اینالیٹکس آفیسر پر نووی، نے سیریز کے لیے PYMNTS کو بتایا " ادائیگیوں میں آگے کیا ہے — ادائیگیاں اور GenAI: نیا کیا ہے اور آگے کیا ہے؟"

کبالا نے جنریٹو AI اور اس کے کزن کی تکمیلی نوعیت پر روشنی ڈالی، پیشین گوئی کرنے والے تجزیات، نئی مصنوعات بنانے اور ادائیگیوں کے منظر نامے میں کارکردگی کو بڑھانے کے لیے جنریٹو AI کی صلاحیت پر زور دیا۔

"پیش گوئی کرنے والا AI ماضی سے سیکھتا ہے، اور جنریٹو AI کسی نئی چیز کے بارے میں ہے،" انہوں نے وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ ادائیگیوں میں جنریٹو AI کی سب سے زیادہ مجبور موجودہ ایپلی کیشنز میں سے ایک دھوکہ دہی کی روک تھام ہے، جہاں جنریٹو AI ڈیٹا کو پیمانے پر لیبل لگانے اور پیشین گوئی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مستقبل کے رجحانات.

ادائیگیوں کی صنعت کو تبدیل کرنے کے لیے AI کی صلاحیت ناقابل تردید ہے، اور Kabala نے اس بات پر روشنی ڈالی کہ AI ادائیگی کرنے والی کمپنیوں کو چار آسان کامیابیاں لا سکتا ہے، جس میں اندرونی استعداد کار کو بہتر بنانا، آپریشنز کو ہموار کرنا، کسٹمر سروس کو بڑھانا، اور نئی مصنوعات اور خدمات کی تخلیق شامل ہے۔

انہوں نے کہا، "میں اندرونی کارکردگی سے متعلق ہر چیز کے بارے میں پرجوش ہوں، کہ کس طرح ہم ادائیگی کرنے والی کمپنی کے تمام اندرونی کاموں کو مفاہمت سے لے کر کسٹمر سروس، انضمام وغیرہ تک بہتر بنا سکتے ہیں۔"

ادائیگیوں کے اندر تخلیقی AI کا امکان

جنریٹو AI خاص طور پر ایسے کاموں کو پارس کرنے میں موثر ہے جس میں بہت کم وقت میں متن اور سیاق و سباق کی بڑی مقدار شامل ہوتی ہے، اور کبالا نے تجویز کیا کہ جنریٹو AI کا استعمال تنظیمی علمی بنیادوں کو بہتر بنانے اور کسٹمر سروس، آپریشنز اور رسک ٹیموں کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ بصیرت فراہم کرنے کے لیے معلومات کی مقدار۔

آگے دیکھتے ہوئے، Kabala نے کہا کہ وہ تخلیقی AI کا تصور کرتے ہیں جو نئی مصنوعات اور خدمات کی تخلیق میں اپنا کردار ادا کرتا ہے، بشمول قیمتوں کا تعین کرنے والے موافقت پذیر حل کو فعال کرنے کے لیے ریئل ٹائم پرائسنگ کا استعمال کرنا جس سے تاجروں اور صارفین دونوں کو فائدہ ہوتا ہے، نیز مالیاتی مصنوعات کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے AI کا استعمال کرنا، جیسے خریدنا۔ اب، بعد میں ادائیگی کریں (BNPL) منصوبے اور قرض دینے کے اختیارات۔

لیکن اگر اسکیلنگ آسان ہوتی تو ہر کوئی ایسا کرتا۔

جنریٹیو AI حل جن کا مقصد ادائیگیوں کے ماحولیاتی نظام کو بہتر بنانا ہے، سب سے پہلے ادارہ جاتی جڑت اور دیگر رکاوٹوں پر قابو پانے کی ضرورت ہوگی۔

"سب سے پہلے، ان نئے نظاموں پر بھروسہ کرنا ایک ذہنی رکاوٹ ہے،" کبالا نے کہا۔ "لوگوں کو واقعی اس کا فائدہ دیکھنے کی ضرورت ہے کہ یہ ان کے روزمرہ میں کس طرح مدد کرتا ہے۔ یہ واقعی اچھی بات ہے کہ آپ نے اپنی اندرونی کارکردگی میں 7 فیصد بہتری لائی ہے، لیکن اسے ظاہر اور بامعنی بنانے کی ضرورت ہے۔

AI سے چلنے والے حل کے فوائد اور سب سے زیادہ مؤثر استعمال کے بارے میں مارکیٹ کو آگاہ کرنے کے علاوہ، Kabala نے کہا کہ ماہر انجینئرنگ عملے کی دستیابی جو روایتی ڈیٹا اینالیٹکس اور نئی AI ٹیکنالوجیز دونوں کو سنبھال سکتے ہیں کامیاب نفاذ کے لیے ضروری ہے۔

ادائیگیوں میں جنریٹو AI کا مستقبل

کبالا نے کہا کہ جیسا کہ جنریٹو AI ادائیگیوں کے ماحولیاتی نظام میں زیادہ مقبول ہوتا جاتا ہے، اس میں ایسی سپر ایپس کی ترقی میں حصہ ڈالنے کی صلاحیت ہوتی ہے جو بینکنگ سے لے کر ویلتھ مینجمنٹ تک بہت سی خدمات پیش کرتی ہیں۔

لیکن انہوں نے خبردار کیا کہ ٹیکنالوجی کو برے اداکار بھی استعمال کر سکتے ہیں، جس سے دھوکہ دہی کی روک تھام ایک اہم مسئلہ بن جاتی ہے۔

"دھوکہ دہی ہمیشہ سے چیلنج رہی ہے، لیکن اب گھوٹالے آسان ہیں،" انہوں نے کہا کہ دھوکہ دہی کرنے والے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے جعلی ویب سائٹس بنانے، ایک کلک میں تمام زبانوں میں گھوٹالوں کا ترجمہ کرنے، اور بہت سی دوسری طاقتوں جیسے کام کرنے کے لیے AI سے تیار کردہ مواد کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ بدنیتی پر مبنی حربے

جب خود AI سسٹمز کی سیکیورٹی کی بات آتی ہے تو صارفین، تاجروں اور اندرونی ٹیموں کے اعتماد کو یقینی بنانے کے لیے شفاف فیصلہ کرنا بہت ضروری ہے۔

کبالا نے اس بات پر زور دیا کہ جنریٹیو AI کے فیصلے کے "بلیک باکس" کا آڈٹ کرنے کے قابل ہونا اہم ہوگا، اور تنظیموں کو جدت سے آگے رہنے اور مستقبل کے کسی بھی چیلنج سے نمٹنے کے لیے ابھی "مناسب اقدامات اور مناسب وضاحتی پیمائش" بنانا شروع کرنے کی ضرورت ہے۔

جب ادائیگیوں کے اندر جنریٹو AI کے مستقبل کی بات آتی ہے تو، کبالا نے نوٹ کیا کہ "ایک سال پہلے، ہم جنریٹو AI پر بات نہیں کر سکتے تھے۔"

اگرچہ اس نے کہا کہ وہ نہیں جانتے کہ مستقبل کیا ہو سکتا ہے، لیکن وہ جانتا ہے کہ "صحیح وسائل، صحیح لوگ، صحیح انفراسٹرکچر اور صحیح ذہنیت کا ہونا جہاں کہیں بھی نئی ٹیکنالوجی، نئے مواقع سامنے آسکتے ہیں"۔ کسی بھی صنعت میں کامیابی کے لیے اہم — لیکن خاص طور پر ادائیگیاں۔

لنک: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

ماخذ: https://www.pymnts.com

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/