یادداشت پر دوبارہ غور کرنا

ٹیبل پر ماہرین: سیمی کنڈکٹر انجینئرنگ نے تیزی سے متضاد نظاموں میں میموری کے آگے بڑھنے کے راستے کے بارے میں بات کرنے کے لیے بیٹھا، فرینک فیرو، گروپ ڈائریکٹر، پروڈکٹ مینجمنٹ کے ساتھ۔ Cadence سے; سٹیون وو، ساتھی اور ممتاز موجد ریمبس; جونگسن یون، میموری ٹیکنولوجسٹ سیمنز ای ڈی اے۔; رینڈی وائٹ، میموری حل پروگرام مینیجر کلیدی مقام; اور فرینک شرمسٹر، حل اور کاروباری ترقی کے نائب صدر شریان. اس گفتگو کے اقتباسات درج ذیل ہیں۔ اس بحث کا پہلا حصہ مل سکتا ہے۔ یہاں.

[LR]: فرینک فیرو، کیڈینس؛ سٹیون وو، ریمبس؛ جونگسن یون، سیمنز ای ڈی اے؛ رینڈی وائٹ، کیزائٹ؛ اور فرینک شررمیسٹر، آرٹیرس

SE: جیسا کہ ہم AI/ML اور طاقت کے تقاضوں کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں، کن کنفیگریشنز پر دوبارہ غور کرنے کی ضرورت ہے؟ کیا ہم وان نیومن فن تعمیر سے ہٹتے ہوئے دیکھیں گے؟

وو: سسٹم آرکیٹیکچرز کے لحاظ سے، انڈسٹری میں تقسیم چل رہی ہے۔ روایتی ایپلی کیشنز جو غالب ورک ہارسز ہیں، جنہیں ہم کلاؤڈ میں x86 پر مبنی سرورز پر چلاتے ہیں، ختم نہیں ہو رہی ہیں۔ کئی دہائیوں کے سافٹ ویئر ہیں جو تیار اور تیار ہوئے ہیں، اور جو اچھی کارکردگی کے لیے اس فن تعمیر پر انحصار کریں گے۔ اس کے برعکس، AI/ML ایک نئی کلاس ہے۔ لوگوں نے فن تعمیر پر دوبارہ غور کیا ہے اور بہت ڈومین مخصوص پروسیسرز بنائے ہیں۔ ہم دیکھ رہے ہیں کہ تقریباً دو تہائی توانائی صرف ایک پروسیسر اور HBM ڈیوائس کے درمیان ڈیٹا کو منتقل کرنے میں صرف ہوتی ہے، جبکہ صرف ایک تہائی DRAM کور میں موجود بٹس تک رسائی حاصل کرنے میں صرف ہوتی ہے۔ ڈیٹا کی نقل و حرکت اب بہت زیادہ مشکل اور مہنگی ہے۔ ہم یادداشت سے چھٹکارا پانے والے نہیں ہیں۔ ہمیں اس کی ضرورت ہے کیونکہ ڈیٹاسیٹس بڑے ہو رہے ہیں۔ تو سوال یہ ہے کہ 'آگے بڑھنے کا صحیح راستہ کیا ہے؟' اسٹیکنگ کے بارے میں کافی بحث ہوئی ہے۔ اگر ہم اس میموری کو لیں اور اسے براہ راست پروسیسر کے اوپر رکھیں تو یہ آپ کے لیے دو چیزیں کرتا ہے۔ سب سے پہلے، بینڈوڈتھ آج ساحل کے کنارے یا چپ کے دائرہ تک محدود ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں I/Os جاتے ہیں۔ لیکن اگر آپ اسے براہ راست پروسیسر کے اوپر اسٹیک کرنا چاہتے تھے، تو اب آپ تقسیم شدہ آپس میں منسلک ہونے کے لیے چپ کے پورے علاقے کا استعمال کر سکتے ہیں، اور آپ میموری میں ہی بینڈوڈتھ کا زیادہ حصہ حاصل کر سکتے ہیں، اور یہ براہ راست نیچے تک پہنچ سکتا ہے۔ پروسیسر لنکس بہت مختصر ہو جاتے ہیں، اور پاور کی کارکردگی شاید 5X سے 6X تک بڑھ جاتی ہے۔ دوسرا، میموری سے زیادہ ایریا اری کے آپس میں جڑنے کی وجہ سے آپ کو حاصل ہونے والی بینڈوتھ کی مقدار کئی عددی عنصر کے ساتھ بڑھ جاتی ہے۔ ان دو چیزوں کو ایک ساتھ کرنا زیادہ بینڈوتھ فراہم کر سکتا ہے اور اسے زیادہ طاقت بخش بنا سکتا ہے۔ صنعت جو بھی ضروریات کے مطابق تیار ہوتی ہے، اور یہ یقینی طور پر ایک طریقہ ہے جس سے ہم مستقبل میں میموری سسٹمز کو مزید پاور کارآمد بننے اور مزید بینڈوتھ فراہم کرنے کے لیے تیار ہوتے دیکھیں گے۔

لوہا: جب میں نے پہلی بار HBM پر 2016 کے آس پاس کام کرنا شروع کیا تو کچھ جدید ترین صارفین نے پوچھا کہ کیا اسے اسٹیک کیا جا سکتا ہے۔ وہ کافی عرصے سے دیکھ رہے ہیں کہ کس طرح DRAM کو اوپر رکھا جائے کیونکہ اس کے واضح فوائد ہیں۔ جسمانی تہہ سے، PHY بنیادی طور پر نہ ہونے کے برابر ہو جاتا ہے، جس سے بہت زیادہ طاقت اور کارکردگی کی بچت ہوتی ہے۔ لیکن اب آپ کے پاس کئی 100W پروسیسر ہے جس کے اوپر ایک میموری ہے۔ یادداشت گرمی نہیں لے سکتی۔ یہ شاید ہیٹ چین کی سب سے کمزور کڑی ہے، جو ایک اور چیلنج پیدا کرتی ہے۔ فوائد ہیں، لیکن انہیں ابھی بھی یہ معلوم کرنا ہے کہ تھرمل سے کیسے نمٹا جائے۔ اس قسم کے فن تعمیر کو آگے بڑھانے کے لیے اب مزید ترغیب ہے، کیونکہ یہ واقعی کارکردگی اور طاقت کے لحاظ سے آپ کو مجموعی طور پر بچاتا ہے، اور یہ آپ کی کمپیوٹ کی کارکردگی کو بہتر بنائے گا۔ لیکن کچھ جسمانی ڈیزائن چیلنجز ہیں جن سے نمٹا جانا ہے۔ جیسا کہ اسٹیو کہہ رہا تھا، ہم ہر قسم کے فن تعمیر کو دیکھتے ہیں جو باہر آرہے ہیں۔ میں پوری طرح سے متفق ہوں کہ GPU/CPU فن تعمیر کہیں نہیں جا رہے ہیں، وہ اب بھی غالب رہیں گے۔ ایک ہی وقت میں، سیارے پر ہر کمپنی اپنی AI کرنے کے لیے ایک بہتر ماؤس ٹریپ کے ساتھ آنے کی کوشش کر رہی ہے۔ ہم آن چپ SRAM اور ہائی بینڈوتھ میموری کے امتزاج دیکھتے ہیں۔ پاور کی وجہ سے ڈیٹا سینٹر میں ایل پی ڈی ڈی آر کا فائدہ کیسے اٹھایا جائے اس معاملے میں ایل پی ڈی ڈی آر ان دنوں تھوڑا سا سر اٹھا رہا ہے۔ یہاں تک کہ ہم نے GDDR کو کچھ AI انفرنس ایپلی کیشنز کے ساتھ ساتھ تمام پرانے میموری سسٹمز میں استعمال ہوتے دیکھا ہے۔ وہ اب زیادہ سے زیادہ DDR5s کو زیر اثر پر نچوڑنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ میں نے ہر وہ فن تعمیر دیکھا ہے جس کے بارے میں آپ سوچ سکتے ہیں، چاہے وہ DDR، HBM، GDDR، یا دیگر ہو۔ یہ آپ کے پروسیسر کور پر منحصر ہے کہ آپ کی مجموعی ویلیو ایڈ کیا ہے، اور پھر آپ اپنے مخصوص فن تعمیر کو کیسے توڑ سکتے ہیں۔ میموری سسٹم جو اس کے ساتھ جاتا ہے، اس لیے آپ اپنے CPU اور اپنے میموری فن تعمیر کا مجسمہ بنا سکتے ہیں، اس پر منحصر ہے کہ کیا دستیاب ہے۔

یون: ایک اور مسئلہ عدم استحکام ہے۔ مثال کے طور پر، اگر AI کو IoT پر مبنی AI چلانے کے درمیان پاور کے وقفے سے نمٹنا ہے، تو ہمیں بہت زیادہ پاور آف اور آن کی ضرورت ہے، اور AI ٹریننگ کے لیے یہ تمام معلومات بار بار گھومنا پڑتی ہیں۔ اگر ہمارے پاس کچھ قسم کے حل ہیں جہاں ہم ان وزنوں کو چپ میں محفوظ کر سکتے ہیں تاکہ ہمیں ہمیشہ ایک ہی وزن کے لیے آگے پیچھے نہ جانا پڑے، تو یہ بہت زیادہ بجلی کی بچت ہو گی، خاص طور پر IoT پر مبنی AI کے لیے۔ ان طاقت کے مطالبات کی مدد کے لیے ایک اور حل ہو گا۔

شررمیسٹر: مجھے NOC کے نقطہ نظر سے جو چیز دلچسپ لگتی ہے، وہ یہ ہے کہ آپ کو NOC سے گزرنے والے پروسیسر سے ان راستوں کو بہتر بنانا ہے، ایک کنٹرولر کے ساتھ میموری انٹرفیس تک رسائی حاصل کرنا ہے جو ممکنہ طور پر UCIe کے ذریعے ایک چپلیٹ کو دوسرے چپلیٹ میں منتقل کرتا ہے، جس میں پھر میموری ہوتی ہے۔ یہ. ایسا نہیں ہے کہ وان نیومن فن تعمیرات مر چکے ہیں۔ لیکن اب بہت سی مختلف حالتیں ہیں، کام کے بوجھ پر منحصر ہے جس کا آپ حساب لگانا چاہتے ہیں۔ یادداشت کے تناظر میں ان پر غور کرنے کی ضرورت ہے، اور یادداشت صرف ایک پہلو ہے۔ آپ کو ڈیٹا لوکلٹی سے ڈیٹا کہاں سے ملتا ہے، اس DRAM میں اسے کیسے ترتیب دیا گیا ہے؟ ہم ان تمام چیزوں کے ذریعے کام کر رہے ہیں، جیسے یادوں کی کارکردگی کا تجزیہ اور پھر اس پر سسٹم کے فن تعمیر کو بہتر بنانا۔ یہ نئے فن تعمیر کے لیے بہت زیادہ جدت پیدا کر رہا ہے، جس کے بارے میں میں نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا جب میں یونیورسٹی میں وون نیومن کے بارے میں سیکھ رہا تھا۔ انتہائی دوسرے سرے پر، آپ کے پاس میش جیسی چیزیں ہیں۔ اب اس کے درمیان بہت زیادہ فن تعمیرات ہیں جن پر غور کیا جائے گا، اور یہ میموری بینڈوڈتھ، کمپیوٹ کی صلاحیتوں، اور اسی طرح کی رفتار سے نہیں بڑھ رہا ہے۔

وائٹ: الگ الگ کمپیوٹنگ یا تقسیم شدہ کمپیوٹنگ کا ایک رجحان ہے، جس کا مطلب ہے کہ معمار کو اپنے اختیار میں مزید ٹولز رکھنے کی ضرورت ہے۔ میموری کا درجہ بندی وسیع ہو گئی ہے۔ اس میں سیمنٹکس شامل ہیں، نیز CXL اور مختلف ہائبرڈ یادیں، جو فلیش اور DRAM میں دستیاب ہیں۔ ڈیٹا سینٹر کے لیے ایک متوازی ایپلی کیشن آٹوموٹو ہے۔ آٹوموٹو میں ہمیشہ یہ سینسر ECUs (الیکٹرانک کنٹرول یونٹس) کے ساتھ ہوتا تھا۔ میں اس سے متوجہ ہوں کہ یہ ڈیٹا سینٹر میں کیسے تیار ہوا ہے۔ فاسٹ فارورڈ، اور آج ہم نے کمپیوٹ نوڈس تقسیم کیے ہیں، جنہیں ڈومین کنٹرولرز کہتے ہیں۔ یہ ایک ہی چیز ہے۔ یہ اس بات پر توجہ دینے کی کوشش کر رہا ہے کہ شاید طاقت اتنا بڑا سودا نہیں ہے کیونکہ کمپیوٹرز کا پیمانہ اتنا بڑا نہیں ہے، لیکن تاخیر یقینی طور پر آٹوموٹو کے ساتھ ایک بڑا سودا ہے۔ ADAS کو انتہائی اعلیٰ بینڈوتھ کی ضرورت ہے، اور آپ کو مختلف ٹریڈ آف مل گئے ہیں۔ اور پھر آپ کو زیادہ مکینیکل سینسر ملے ہیں، لیکن ڈیٹا سینٹر میں اسی طرح کی رکاوٹیں ہیں۔ آپ کے پاس کولڈ سٹوریج ہے جس کے لیے کم لیٹنسی ہونے کی ضرورت نہیں ہے، اور پھر آپ کے پاس دیگر ہائی بینڈوڈتھ ایپلی کیشنز ہیں۔ یہ دیکھنا دلچسپ ہے کہ معمار کے لیے اوزار اور اختیارات کتنے تیار ہوئے ہیں۔ صنعت نے جواب دینے میں واقعی ایک اچھا کام کیا ہے، اور ہم سب مختلف حل فراہم کرتے ہیں جو مارکیٹ میں داخل ہوتے ہیں۔

SE: میموری ڈیزائن کے اوزار کیسے تیار ہوئے ہیں؟

شررمیسٹر: جب میں نے 90 کی دہائی میں اپنی پہلی چپس کے ساتھ شروعات کی تو سب سے زیادہ استعمال ہونے والا سسٹم ٹول ایکسل تھا۔ تب سے، میں نے ہمیشہ امید کی ہے کہ یہ ان چیزوں کے لیے ایک موقع پر ٹوٹ سکتا ہے جو ہم سسٹم کی سطح، میموری، بینڈوڈتھ تجزیہ، وغیرہ پر کرتے ہیں۔ اس نے میری ٹیموں کو کافی حد تک متاثر کیا۔ اس وقت، یہ بہت اعلی درجے کی چیزیں تھیں۔ لیکن رینڈی کے نقطہ نظر تک، اب کچھ پیچیدہ چیزوں کو وفاداری کی سطح پر نقل کرنے کی ضرورت ہے جو پہلے حساب کے بغیر ممکن نہیں تھا۔ ایک مثال دینے کے لیے، DRAM تک رسائی کے لیے کسی خاص تاخیر کو فرض کرنے سے فن تعمیر کے خراب فیصلوں اور ممکنہ طور پر غلط طریقے سے ڈیٹا ٹرانسپورٹ آرکیٹیکچرز کو چپ پر ڈیزائن کیا جا سکتا ہے۔ دوسری طرف بھی سچ ہے۔ اگر آپ ہمیشہ بدترین کیس کو فرض کرتے ہیں، تو آپ فن تعمیر کو اوور ڈیزائن کریں گے۔ ٹولز کا ہونا DRAM اور کارکردگی کا تجزیہ کرنا، اور کنٹرولرز کے لیے مناسب ماڈلز دستیاب ہونا ایک معمار کو ان سب کی نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، یہ ایک دلچسپ ماحول ہے۔ 90 کی دہائی سے میری امید ہے کہ ایکسل ایک موقع پر ٹوٹ جائے گا۔ سسٹم لیول ٹول درحقیقت درست ہو سکتا ہے، کیونکہ کچھ متحرک اثرات آپ ایکسل میں مزید نہیں کر سکتے کیونکہ آپ کو ان کی نقالی کرنے کی ضرورت ہے — خاص طور پر جب آپ PHY خصوصیات کے ساتھ ڈائی ٹو ڈائی انٹرفیس میں پھینک دیتے ہیں، اور پھر لنک لیئر خصوصیات جیسے تمام جانچنا کہ آیا سب کچھ درست تھا اور ممکنہ طور پر ڈیٹا کو دوبارہ بھیجنا۔ ان نقالی کو نہ کرنے کے نتیجے میں سب سے بہترین فن تعمیر ہوگا۔

لوہا: ہم جو زیادہ تر تشخیصات کرتے ہیں ان میں پہلا قدم انہیں DRAM کی کارکردگی کو دیکھنا شروع کرنے کے لیے میموری ٹیسٹ بینچ دینا ہے۔ یہ ایک بہت بڑا قدم ہے، یہاں تک کہ DRAM سمولیشن کرنے کے لیے مقامی ٹولز کو چلانے جیسا آسان کام کرنا، لیکن پھر مکمل طور پر تیار کردہ سمولیشن میں جانا۔ ہم دیکھتے ہیں کہ زیادہ گاہک اس قسم کے تخروپن کے لیے پوچھ رہے ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ کی DRAM کی کارکردگی اعلی 90 کی دہائی میں ہے کسی بھی تشخیص میں ایک بہت اہم پہلا قدم ہے۔

وو: آپ کو پورے سسٹم سمولیشن ٹولز کا عروج کیوں نظر آتا ہے اس کا ایک حصہ یہ ہے کہ DRAMs بہت زیادہ پیچیدہ ہو گئے ہیں۔ ایکسل جیسے آسان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ان پیچیدہ کام کے بوجھ میں سے کچھ کے بار میں رہنا اب بہت مشکل ہے۔ اگر آپ 90 کی دہائی میں DRAM کی ڈیٹا شیٹ کو دیکھیں تو وہ ڈیٹا شیٹس 40 صفحات کی طرح تھیں۔ اب وہ سینکڑوں صفحات پر مشتمل ہیں۔ یہ صرف اعلی بینڈوتھ کو باہر نکالنے کے لیے ڈیوائس کی پیچیدگی کی بات کرتا ہے۔ آپ اس حقیقت کے ساتھ جوڑے کہ میموری سسٹم کی لاگت کے ساتھ ساتھ پروسیسر کی کارکردگی سے متعلق بینڈوتھ اور تاخیر میں ایک ایسا ڈرائیور ہے۔ یہ طاقت میں ایک بڑا ڈرائیور بھی ہے، لہذا آپ کو اب بہت زیادہ تفصیلی سطح پر نقل کرنے کی ضرورت ہے۔ ٹول فلو کے لحاظ سے، سسٹم آرکیٹیکٹس سمجھتے ہیں کہ میموری ایک بہت بڑا ڈرائیور ہے۔ لہذا ٹولز کو زیادہ نفیس ہونے کی ضرورت ہے، اور انہیں دوسرے ٹولز کے ساتھ بہت اچھی طرح سے انٹرفیس کرنے کی ضرورت ہے تاکہ سسٹم آرکیٹیکٹ کو بہترین عالمی نظریہ ملے کہ کیا ہو رہا ہے - خاص طور پر اس کے ساتھ کہ میموری کس طرح سسٹم کو متاثر کر رہی ہے۔

یون: جیسا کہ ہم AI دور میں جاتے ہیں، بہت سارے ملٹی کور سسٹم استعمال ہوتے ہیں، لیکن ہم نہیں جانتے کہ کون سا ڈیٹا کہاں جاتا ہے۔ یہ چپ کے زیادہ متوازی بھی جا رہا ہے۔ میموری کا سائز بہت بڑا ہے۔ اگر ہم چیٹ جی پی ٹی قسم کی AI استعمال کرتے ہیں، تو ماڈلز کے لیے ڈیٹا ہینڈلنگ کے لیے تقریباً 350MB ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ صرف ایک وزن کے لیے ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار ہے، اور اصل ان پٹ/آؤٹ پٹ اس سے کہیں زیادہ ہے۔ مطلوبہ ڈیٹا کی مقدار میں اس اضافے کا مطلب ہے کہ بہت سارے ممکنہ اثرات ہیں جو ہم نے پہلے نہیں دیکھے ہیں۔ میموری کی اس بڑی مقدار سے متعلق تمام خرابیوں کو دیکھنا ایک انتہائی مشکل امتحان ہے۔ اور ECC ہر جگہ استعمال ہوتا ہے، یہاں تک کہ SRAM میں بھی، جو روایتی طور پر ECC کا استعمال نہیں کرتا تھا، لیکن اب یہ سب سے بڑے سسٹمز کے لیے بہت عام ہے۔ ان سب کی جانچ کرنا بہت مشکل ہے اور ان تمام مختلف حالات کو جانچنے کے لیے EDA سلوشنز کی مدد کی ضرورت ہے۔

SE: انجینئرنگ ٹیموں کو روزانہ کی بنیاد پر کن چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے؟

وائٹ: کسی بھی دن، آپ مجھے لیب میں پائیں گے۔ میں اپنی آستینیں لپیٹتا ہوں اور میں نے اپنے ہاتھ گندے کر لیے ہیں، تاروں کو پوکتے ہوئے، سولڈرنگ، اور کیا کچھ نہیں ہے۔ میں سلکان کے بعد کی توثیق کے بارے میں بہت سوچتا ہوں۔ ہم نے ابتدائی تخروپن اور آن ڈائی ٹولز — BiST، اور اس جیسی چیزوں کے بارے میں بات کی۔ دن کے اختتام پر، ہم جہاز بھیجنے سے پہلے، ہم سسٹم کی توثیق یا ڈیوائس کی سطح کے ٹیسٹ کرنا چاہتے ہیں۔ ہم نے میموری کی دیوار پر قابو پانے کے بارے میں بات کی۔ ہم میموری، HBM، اس طرح کی چیزوں کو مل کر تلاش کرتے ہیں۔ اگر ہم پیکیجنگ ٹیکنالوجی کے ارتقاء پر نظر ڈالیں، تو ہم نے لیڈ پیکجز کے ساتھ شروعات کی۔ وہ سگنل کی سالمیت کے لیے بہت اچھے نہیں تھے۔ کئی دہائیوں بعد، ہم آپٹمائزڈ سگنل کی سالمیت کی طرف چلے گئے، جیسے بال گرڈ اری (BGAs)۔ ہم اس تک رسائی حاصل نہیں کر سکے، جس کا مطلب ہے کہ آپ اس کی جانچ نہیں کر سکتے۔ لہذا ہم اس تصور کے ساتھ آئے جسے ڈیوائس انٹرپوزر کہتے ہیں — ایک BGA انٹرپوزر — اور اس نے ہمیں ایک خاص فکسچر کو سینڈویچ کرنے کی اجازت دی جو سگنلز کو روٹ کرتا ہے۔ پھر ہم اسے ٹیسٹ کے سامان سے جوڑ سکتے ہیں۔ آج کی طرف تیزی سے آگے بڑھیں، اور اب ہمارے پاس HBM اور chiplets ہیں۔ میں سلکان انٹرپوزر کے درمیان اپنے فکسچر کو کیسے سینڈوچ کر سکتا ہوں؟ ہم نہیں کر سکتے، اور یہی جدوجہد ہے۔ یہ ایک چیلنج ہے جو مجھے رات کو جاگتا رہتا ہے۔ ہم کسی OEM یا سسٹم کسٹمر کے ساتھ فیلڈ میں ناکامی کا تجزیہ کیسے کرتے ہیں، جہاں انہیں 90% کارکردگی نہیں مل رہی ہے۔ لنک میں مزید خرابیاں ہیں، وہ صحیح طریقے سے شروع نہیں کر سکتیں، اور تربیت کام نہیں کر رہی ہے۔ کیا یہ نظام کی سالمیت کا مسئلہ ہے؟

شررمیسٹر: کیا آپ لیب میں چلنے کے بجائے ورچوئل انٹرفیس کے ساتھ گھر سے ایسا نہیں کریں گے؟ کیا جواب زیادہ تجزیات نہیں ہے جو آپ چپ میں بناتے ہیں؟ چپلیٹ کے ساتھ، ہم ہر چیز کو مزید مربوط کرتے ہیں۔ اپنے سولڈرنگ آئرن کو وہاں لانا واقعی کوئی آپشن نہیں ہے، لہذا آن چپ اینالیٹکس کے لیے ایک طریقہ ہونا ضروری ہے۔ ہمارے پاس این او سی کا بھی یہی مسئلہ ہے۔ لوگ این او سی کو دیکھتے ہیں، اور آپ ڈیٹا بھیجتے ہیں اور پھر ختم ہو جاتا ہے۔ ہمیں وہاں ڈالنے کے لیے تجزیات کی ضرورت ہے تاکہ لوگ ڈیبگ کر سکیں، اور یہ مینوفیکچرنگ لیول تک پھیلا ہوا ہے، تاکہ آپ آخر کار گھر سے کام کر سکیں اور یہ سب کچھ چپ اینالیٹکس کی بنیاد پر کر سکیں۔

لوہا: خاص طور پر اعلی بینڈوتھ میموری کے ساتھ، آپ جسمانی طور پر وہاں نہیں جا سکتے۔ جب ہم PHY کا لائسنس دیتے ہیں تو ہمارے پاس ایک پروڈکٹ بھی ہوتا ہے جو اس کے ساتھ جاتا ہے تاکہ آپ ان 1,024 بٹس میں سے ہر ایک پر نظریں ڈال سکیں۔ آپ ٹول سے DRAM پڑھنا اور لکھنا شروع کر سکتے ہیں تاکہ آپ کو جسمانی طور پر وہاں جانے کی ضرورت نہ پڑے۔ مجھے انٹرپوزر آئیڈیا پسند ہے۔ ہم ٹیسٹنگ کے دوران انٹرپوزر سے کچھ پن نکالتے ہیں، جو آپ سسٹم میں نہیں کر سکتے۔ ان 3D سسٹمز میں داخل ہونا واقعی ایک چیلنج ہے۔ یہاں تک کہ ڈیزائن ٹول کے بہاؤ کے نقطہ نظر سے بھی، ایسا لگتا ہے کہ زیادہ تر کمپنیاں ان 2.5D ٹولز میں سے بہت سارے پر اپنا انفرادی بہاؤ کرتی ہیں۔ ہم سگنل کی سالمیت، طاقت، پورے پورے بہاؤ سے، 2.5D سسٹم بنانے کے لیے ایک زیادہ معیاری طریقہ کو اکٹھا کرنا شروع کر رہے ہیں۔

وائٹ: جیسے جیسے چیزیں آگے بڑھتی ہیں، مجھے امید ہے کہ ہم اب بھی اسی سطح کی درستگی کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ میں UCIe فارم فیکٹر کمپلائنس گروپ میں ہوں۔ میں یہ دیکھ رہا ہوں کہ ایک معروف گڈ ڈائی، گولڈن ڈائی کی خصوصیت کیسے کی جائے۔ آخر کار، اس میں بہت زیادہ وقت لگے گا، لیکن ہم جانچ کی کارکردگی اور درستگی کے درمیان ایک خوشگوار ذریعہ تلاش کرنے جا رہے ہیں جس کی ہمیں ضرورت ہے، اور اس میں شامل لچک۔

شررمیسٹر: اگر میں زیادہ کھلے پیداواری ماحول میں چپلٹس اور ان کو اپنانے پر غور کرتا ہوں تو اسے درست طریقے سے کام کرنے کی راہ میں جانچ ایک بڑا چیلنج ہے۔ اگر میں ایک بڑی کمپنی ہوں اور میں اس کے تمام اطراف کو کنٹرول کرتا ہوں، تو میں چیزوں کو مناسب طریقے سے روک سکتا ہوں تاکہ جانچ وغیرہ ممکن ہو سکے۔ اگر میں UCIe کے نعرے پر جانا چاہتا ہوں کہ UCI PCI سے صرف ایک حرف کی دوری پر ہے، اور میں ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتا ہوں جہاں UCIe اسمبلی بن جائے، مینوفیکچرنگ کے نقطہ نظر سے، جیسے کہ آج پی سی میں PCI سلاٹ، تو اس کے لیے جانچ کے پہلو واقعی ہیں۔ چیلنجنگ ہمیں ایک حل تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ کرنے کو بہت کام ہیں۔

متعلقہ مضامین
یادداشت کا مستقبل (اوپر راؤنڈ ایبل کا حصہ 1)
تھرمل اور بجلی کے مسائل کو حل کرنے کی کوششوں سے لے کر CXL اور UCIe کے کردار تک، مستقبل میں میموری کے لیے بہت سے مواقع موجود ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://semiengineering.com/rethinking-memory/