یہ تحریر پہلے ہی 751 مرتبہ پڑھی جا چکی ہے!
AI کو لاگو کرنے کے سب سے عام نقصانات سے کیسے بچیں اور یہ کیسے یقینی بنائیں کہ آپ کی پہل حقیقی اور اہم قدر کو جلد فراہم کرتی ہے۔
مصنوعی انٹیلی جنس (AI)، اپنی تمام مختلف شکلوں میں ظاہر ہے کہ صحت کی دیکھ بھال اور دوا ساز کمپنیوں کو ان کی سپلائی چینز کو تبدیل کرنے میں بہت زیادہ ممکنہ قیمت پیش کرتی ہے۔ لیکن ایک مضبوط حکمت عملی، مناسب نفاذ، اور پیداوار میں اعلیٰ قدر کے استعمال کے معاملات کی سخت ترجیح کے بغیر، اس قدر کا زیادہ تر حصہ ضائع ہو جاتا ہے۔
اکثر اوقات، AI کے نفاذ کو ختم کر دیا جاتا ہے، جس میں کاروباری قدر کے لحاظ سے بہت کم ظاہر ہوتا ہے۔ یا اگر وہ کسی خاص علاقے میں قدر فراہم کرتے ہیں، تو وہ سپلائی چین کو حقیقت میں تبدیل کرنے کے لیے انٹرپرائز اور تجارتی شراکت داروں کے درمیان پیمانہ حاصل کرنا مشکل ہے۔
ہیلتھ کیئر اور فارماسیوٹیکل سپلائی چینز میں AI کی تعیناتی میں 4 اہم چیلنجز ٹویٹ کلک کریں
یہ مضمون فارماسیوٹیکل سپلائی چینز میں AI کو لاگو کرتے وقت ان عملی چیلنجوں کی کھوج کرتا ہے جن سے آگاہ ہونا ضروری ہے۔ اس مضمون کے آخر میں جس رپورٹ سے میں لنک کرتا ہوں اس میں، میں تفصیل سے ایک حکمت عملی کا اشتراک کرتا ہوں جو تیزی سے زیادہ منافع پیدا کرتا ہے، جبکہ نفاذ کے اوپری حصے اور خطرے کو کم سے کم کرتا ہے۔
فارماسیوٹیکل اور ہیلتھ کیئر سپلائی چینز کی انتہائی باہم مربوط نوعیت کی وجہ سے، کامیابی کا انحصار ایک بنیادی نیٹ ورک پلیٹ فارم پر ہے جو اس طرح کی سپلائی چینز کی پیچیدگی اور کثیر درجے کی نوعیت کو مدنظر رکھتا ہے۔
فارما سپلائی چینز میں AI کے مشترکہ چیلنجز اور نقصانات
زیادہ تر ہیلتھ اور لائف سائنس کمپنیاں جب اپنی سپلائی چینز میں AI کو تعینات کرنے کی کوشش کرتی ہیں تو کہاں غلط ہوتی ہیں؟ بہت سے نفاذ میں شامل ہونے کے بعد
1. پیچیدہ ڈیٹا لینڈ سکیپس اور ماضی اور نئے دونوں ڈیٹا سے سیکھنا
یہ ایک بڑا مسئلہ ہے: کسی ایک مربوط ماڈل کے بغیر مسئلے سے نمٹنے کی کوشش کرنا اس لیے نقطوں کو جوڑنے سے قاصر ہے۔ یا دوسرے لفظوں میں کمیونٹی ماسٹر ڈیٹا اور مینجمنٹ سسٹم کا نہ ہونا۔
سپلائی چین متعدد ڈیٹا ماڈلز کے ساتھ شراکت داروں کا ایک متفاوت مرکب ہے جو اکثر ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے ہیں۔ یہ پیچیدہ انضمام کے تانے بانے سے مرکب ہے جس کی وجہ سے اس کے زندگی کے چکر میں لین دین کا پتہ لگانا بہت مشکل ہوتا ہے۔ انٹرپرائز سے باہر ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کی اہلیت یا، زیادہ اہم بات یہ ہے کہ آپ کی ٹریڈنگ کمیونٹی سے متعلقہ ڈیٹا دیکھنے کی اجازت حاصل کرنا، کسی بھی قسم کے AI، جیسے ڈیپ لرننگ یا مشین لرننگ الگورتھم کے لیے دستیاب ہونا چاہیے۔
اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے AI سسٹمز کو ماضی کے رجحانات کو ضم کرنے اور نئے ڈیٹا سے مسلسل سیکھنے اور بتدریج آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ سپلائی چین میں AI سسٹمز کو بیچ ماڈل نہیں اپنانا چاہیے جہاں ہر نئے متغیر یا ڈیٹا پوائنٹ کے ساتھ پورے الگورتھم کو ایک لچکدار سپلائی چین حاصل کرنے کے لیے بنیادی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔
سپلائی چینز میں AI کو کام کرنا: اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے AI سسٹمز کو ماضی کے رجحانات کو ہم آہنگ کرنے اور نئے ڈیٹا سے مسلسل سیکھنے اور بتدریج آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ ٹویٹ کلک کریں
2. GxP تعمیل کے رہنما خطوط اور ریگولیٹری لینڈ اسکیپ کو ہمیشہ تبدیل کرنا
لائف سائنس انڈسٹری، اور خاص طور پر فارما، بہت زیادہ ریگولیٹڈ ہے اور اس کی تعمیل کے سخت تقاضے ہیں، جیسے جی سی پی (اچھا کلینکل مشق) اور GMP (اچھی مینوفیکچرنگ پریکٹس). یہ فارمولیشنز، تھراپی کے علاقوں اور پرکھ کے اصولوں اور FDA کے رہنما خطوط کے لحاظ سے جیو مخصوص ہیں۔ معاملات کو مزید خراب کرنے کے لیے، یہ اصول تیار ہوتے رہتے ہیں۔ اس کے لیے متن کی کان کنی کے پیچیدہ الگورتھم کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ان بدلتے ہوئے ضابطوں کے عمل کے مضمرات کا پتہ لگایا جا سکے۔
3. اے آئی کے استعمال کے کیسز بیک آفس سے باہر ہیں اور کارکردگی پر زیادہ فوکس کرتے ہیں۔
اگرچہ بہت سی لائف سائنس کمپنیوں نے اپنے بیک آفس آپریشنز میں AI اور RPA (روبوٹک پروسیس آٹومیشن) کو لاگو کرنے کی کوشش کی ہے، لیکن AI کی اصل قدر سامنے والے صارفین کو شامل کرنے میں ظاہر ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI کو کسٹمر سروس اور پیداوار سے متعلق استعمال کے معاملات تک محدود کرنے کے برعکس، علاج، بیماری کی موجودگی کی پیشن گوئی، اور خود مختار مریض کے شیڈولنگ کے لیے AI الگورتھم کا فائدہ اٹھانا۔
بہت سی فارما کمپنیاں دوسرے شعبوں جیسے کہ ریونیو میں اضافہ، مریض کی تعمیل، رسک وغیرہ کو نشانہ بنانے میں ناکام رہتی ہیں، یا اس سے قاصر ہیں، اور اکثر ایسے شعبوں کے لیے کاروباری کیس قائم کرنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
4. AI کی قیادت میں فیصلہ سازی کے پھیلاؤ کے اثرات پر غور کیے بغیر نکاتی نتائج پر توجہ مرکوز کرنا
زیادہ تر بڑی فارما کمپنیوں کے پاس منتخب شعبوں جیسے کہ ڈیمانڈ پلاننگ، فریٹ آپٹیمائزیشن، وینڈر اسکریننگ پر کام کرنے کے لیے بہترین طور پر الگ تھلگ AI پائلٹ ہوتے ہیں۔ اس کی وجہ سے سپلائی چین کے مختلف پہلوؤں میں تصورات کے ثبوت کی ایک صف پیدا ہوئی ہے۔، یہ منصوبے پیمانے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں اور سپلائی چین کی ہولی گریل حاصل کرنے سے قاصر ہیں: لچک۔ یہ چیلنج فارما انڈسٹری کے لیے خاص طور پر مشکل ہے، کیونکہ اس کی سپلائی چینز بہت زیادہ ایک دوسرے سے جڑی ہوئی ہیں، اختتام سے آخر تک اور تمام درجوں میں، پیچیدہ مینوفیکچرنگ رہنما خطوط کے ساتھ، اور نیٹ ورک کے وسیع مقصدی افعال کے ایک سیٹ پر عمل درآمد کے لیے بہت ضروری ہے۔ کامیابی.
AI پر بہتر واپسی کے لیے کہاں توجہ مرکوز کی جائے۔
یہ ایک وسیع اور پیچیدہ موضوع ہے، جسے میں صرف یہاں چھو سکتا ہوں، لیکن میں مضمون کے آخر میں درج رپورٹ میں تفصیلات دیتا ہوں۔ ابھی کے لیے، میں آپ کو اس پہیلی کا ایک اہم حصہ چھوڑنا چاہتا ہوں جو ہمیں انتہائی مفید معلوم ہوا ہے۔
سپلائی چین میں AI ایپلی کیشنز کے ارد گرد تمام گڑبڑ اور ہائپ کے درمیان، لائف سائنس برانڈز کو صحیح استعمال کے معاملات کو ترجیح دینے میں محتاط رہنے کی ضرورت ہے، اور ان کے لیے موزوں ڈیٹا اور ٹیک اسٹیک کے ساتھ حمایت کی ضرورت ہے، تاکہ وہ حقیقی اور اہم نتائج دیکھ سکیں۔ جلدی سے
ون نیٹ ورک انٹرپرائزز (ONE) میں ہم لائف سائنس کمپنیوں کی ایک وسیع رینج کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، ہر ایک کی پختگی کی مختلف سطح پر۔ پھر بھی، وہ سب ایک ہی چیز چاہتے ہیں: استعمال کے معاملات کا ایک مجموعہ جو سرمایہ کاری پر سب سے زیادہ منافع پیش کرتا ہے۔
اسے حاصل کرنے کے لیے، ہم نے محسوس کیا ہے کہ ایسا کرنے کا بہترین طریقہ ایک "ویلیو آفس" قائم کرنا ہے، جو قدر پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک سرشار ٹیم ہے (کسٹمر کی کامیابی اور ویلیو انجینئرنگ کے سنگم پر ایک فنکشن)۔ اس کے بہت اہم ہونے کی وجہ یہ ہے کہ استعمال کے زیادہ تر معاملات سپلائی چین میں کسی مخصوص سائلو پر مقامی نہیں ہوتے ہیں۔ عام طور پر، استعمال کے معاملات ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہوتے ہیں اور لاگت، انوینٹری اور سروس کی سطح کے ارد گرد کثیر الثانی اثرات ہوتے ہیں۔ ویلیو آفس ٹیم تمام فنکشنز کی نگرانی کر سکتی ہے اور نقطوں کو ان طریقوں سے جوڑ سکتی ہے جس سے مقامی ٹیموں کو اگر ناممکن نہیں تو مشکل لگے گی۔
AI بہت زیادہ اثر انداز ہو سکتا ہے، اگر آپ نقصانات سے واقف ہیں اور ایک ثابت شدہ حکمت عملی کے ساتھ AI سے رجوع کریں
آخر میں، فارما سپلائی چینز میں AI کا نفاذ متعدد چیلنجوں کو پیش کرتا ہے، جیسے پیچیدہ ڈیٹا لینڈ سکیپس کا انتظام کرنا، ہمیشہ بدلتے ہوئے ریگولیٹری لینڈ سکیپس کو نیویگیٹ کرنا، AI ایپلی کیشنز کو بیک آفس آپریشنز سے آگے بڑھانا، اور AI- کے وسیع مضمرات کو مدنظر رکھنا۔ فیصلہ سازی کی قیادت کی۔ تاہم، ان چیلنجوں کو درست استعمال کے معاملات کو ترجیح دے کر حل کیا جا سکتا ہے، جس کی پشت پناہی کے لیے موزوں ڈیٹا اور ٹیکنالوجی ہے۔ کمپنیوں کا مقصد ایسے AI سسٹمز کے لیے ہونا چاہیے جو نئے اور تاریخی ڈیٹا سے مربوط اور سیکھ سکیں، بدلتے ہوئے ضوابط کو اپنا سکیں، اور متنوع شعبوں میں قدر فراہم کر سکیں۔ ایک وقف شدہ "ویلیو آفس" ان پیچیدگیوں کی نگرانی میں کلیدی حیثیت رکھتا ہے، کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ AI کا نفاذ سپلائی چین کی باہم مربوط نوعیت اور لاگت، انوینٹری اور خدمات کی سطحوں پر اس کے اثرات کو مدنظر رکھتا ہے۔ ممکنہ نقصانات کے باوجود، صحیح حکمت عملی اور توجہ کے ساتھ، لائف سائنس کمپنیاں اپنی AI سرمایہ کاری پر نمایاں منافع حاصل کر سکتی ہیں۔
اور اس رپورٹ کا میں نے ذکر کیا ہے، آپ کر سکتے ہیں۔ اسے یہاں ڈاؤن لوڈ کریں۔
سفارش کی پوسٹس
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- 250
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- حاصل
- کے پار
- اپنانے
- خطاب کیا
- ایڈجسٹ
- اپنانے
- AI
- اے آئی کا نفاذ
- اے آئی ہیلتھ کیئر میں۔
- AI سرمایہ کاری
- اے آئی سسٹمز
- AI استعمال کے معاملات
- مقصد
- یلگورتم
- یلگوردمز
- تمام
- پہلے ہی
- an
- اور
- کوئی بھی
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- کیا
- رقبہ
- علاقوں
- ارد گرد
- لڑی
- مضمون
- AS
- At
- کوشش کرنا
- مصنف
- میشن
- خود مختار
- دستیاب
- سے اجتناب
- آگاہ
- حمایت کی
- BE
- کیونکہ
- رہا
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہتر
- سے پرے
- سب سے بڑا
- دونوں
- برانڈز
- وسیع
- کاروبار
- کاروبار کی ترقی
- لیکن
- by
- کر سکتے ہیں
- ہوشیار
- کیس
- مقدمات
- مصدقہ
- چین
- زنجیروں
- چیلنج
- چیلنجوں
- تبدیل کرنے
- COM
- کامن
- کمیونٹی
- کمپنیاں
- پیچیدہ
- پیچیدگیاں
- پیچیدگی
- تعمیل
- مرکب
- تصورات
- اختتام
- رابطہ قائم کریں
- پر غور
- مسلسل
- قیمت
- سکتا ہے
- اہم
- اہم
- گاہک
- کسٹمر سروس
- گاہک کی کامیابی
- سائیکل
- اعداد و شمار
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- وقف
- گہری
- گہری سیکھنے
- نجات
- فراہم کرتا ہے
- ڈیمانڈ
- انحصار
- تعیناتی
- تعینات
- تفصیل
- کے باوجود
- تفصیل
- تفصیلات
- ترقی
- مختلف
- مشکل
- مشکلات
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- بیماری
- متنوع
- do
- نہیں
- e
- ہر ایک
- اثر
- اثرات
- آخر
- آخر سے آخر تک
- مشغول
- انجنیئرنگ
- بہت بڑا
- کو یقینی بنانے کے
- انٹرپرائز
- اداروں
- پوری
- خاص طور پر
- قیام
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- کبھی نہیں
- ہمیشہ بدلنے والا
- ہر کوئی
- تیار ہوتا ہے
- مثال کے طور پر
- توسیع
- تجربہ
- مہارت
- دریافت کرتا ہے
- وسیع
- انتہائی
- کپڑے
- پہلوؤں
- FAIL
- ایف ڈی اے
- اعداد و شمار
- مل
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے لئے
- فارم
- فارمولیشنوں
- ملا
- بنیادی
- مال ڑلائ
- سے
- سامنے
- سامنے کے آخر میں
- تقریب
- افعال
- پیدا ہوتا ہے
- دے دو
- Go
- اچھا
- Grail
- سبز
- ترقی
- ہدایات
- ہے
- ہونے
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- بھاری
- یہاں
- ہائی ٹیک
- ہائی
- انتہائی
- تاریخی
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTTP
- HTTPS
- ہائپ
- i
- if
- اثر
- نفاذ
- عمل درآمد
- پر عمل درآمد
- اثرات
- اہم بات
- ناممکن
- in
- دیگر میں
- صنعت
- انیشی ایٹو
- ضم
- ضم
- انضمام
- انٹیلی جنس
- بات چیت
- باہم منسلک
- چوراہا
- میں
- انوینٹری
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری
- ملوث
- الگ الگ
- IT
- میں
- فوٹو
- رکھیں
- کلیدی
- زمین کی تزئین کی
- بڑے
- رہنما
- قیادت
- جانیں
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- قیادت
- سطح
- سطح
- لیورنگنگ
- زندگی
- زندگی سائنس
- کی طرح
- LINK
- فہرست
- تھوڑا
- کھو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- اہم
- بنا
- بناتا ہے
- انتظام
- مینیجمنٹ سسٹم
- مینیجنگ
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- ماسٹر
- معاملات
- پختگی
- ذکر کیا
- کم سے کم
- کانوں کی کھدائی
- اختلاط
- ماڈل
- ماڈل
- کی نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ضروری
- ہزارہا
- فطرت، قدرت
- تشریف لے جارہا ہے
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نیٹ ورک
- نئی
- طاق
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- اب
- مقصد
- واقعہ
- of
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- دفتر
- اکثر
- on
- ایک
- صرف
- آپریشنز
- مخالفت کی
- اصلاح کے
- or
- حکم
- دیگر
- باہر
- نتائج
- پیداوار
- باہر
- نگرانی
- خاص طور پر
- شراکت داروں کے
- گزشتہ
- مریض
- ادا
- کارکردگی کا مظاہرہ
- اجازت
- فارما
- فارما انڈسٹری۔
- دواسازی کی
- تصویر
- ٹکڑا
- پائلٹ
- منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹ
- پوسٹ
- مراسلات
- ممکنہ
- عملی
- پریکٹس
- پیشن گوئی
- کی پیشن گوئی
- تحفہ
- ترجیحات
- ترجیح
- مسئلہ
- عمل
- عمل آٹومیشن
- حصولی
- پیداوار
- پروگرام
- منصوبوں
- ثبوت
- تبلیغ
- مناسب
- ثابت
- فراہم
- پہیلی
- جلدی سے
- رینج
- پڑھیں
- اصلی
- حقیقی قیمت
- واقعی
- وجہ
- وصول
- باضابطہ
- ضابطے
- ریگولیٹری
- ریگولیٹری زمین کی تزئین کی
- متعلقہ
- متعلقہ
- رپورٹ
- ضروریات
- کی ضرورت ہے
- لچک
- لچکدار
- پابندی لگانا
- نتائج کی نمائش
- واپسی
- واپسی
- آمدنی
- آمدنی کی ترقی
- ٹھیک ہے
- سخت
- رسک
- روبوٹک پروسیسنگ میشن
- مضبوط
- آر پی اے
- قوانین
- اسی
- پیمانے
- شیڈولنگ
- سائنس
- اسکریننگ
- دیکھنا
- منتخب
- سینئر
- سروس
- مقرر
- سیکنڈ اور
- منتقل
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- سگما
- اہم
- ایک
- چھ
- So
- کچھ
- ماخذ
- خلا
- مخصوص
- ڈھیر لگانا
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- مضبوط
- جدوجہد
- کامیابی
- اس طرح
- فراہمی
- فراہمی کا سلسلہ
- سپلائی چین
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیکل
- لیتا ہے
- لینے
- بات
- ہدف
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیک
- ٹیکنالوجی
- شرائط
- متن
- کہ
- ۔
- ان
- طریقہ علاج
- تھراپی
- لہذا
- یہ
- وہ
- بات
- اس
- کرنے کے لئے
- سب سے اوپر
- موضوع
- چھو
- ٹریس
- ٹریڈنگ
- ٹرانزیکشن
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- رجحانات
- کوشش کی
- کی کوشش کر رہے
- قسم
- قابل نہیں
- بنیادی
- URL
- استعمال کی شرائط
- صارفین
- عام طور پر
- قیمت
- متغیر
- مختلف
- وینڈر
- بہت
- چاہتے ہیں
- راستہ..
- طریقوں
- we
- جب
- جبکہ
- وسیع
- وسیع رینج
- وسیع
- گے
- ساتھ
- بغیر
- الفاظ
- کام
- کام کرتا ہے
- بدتر
- غلط
- ابھی
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ